ESG의 조사 결과에 따르면, 더 응집력 있는 보안 기술 아키텍처를 구현하기 위해 이질적인 보안 분석 및 운영 도구를 적극적으로 통합하는 기업의 비율이 36%에 이른다. 또, 보안 분석과 운영 도구 통합에 어느 정도 적극적으로 접근하고 있다고 답한 비 ...
2019.12.23
아이클라우드 계정의 장애로 인해 평생의 소중한 사진을 잃어버린 개인이나, 고객 데이터를 보호하지 못해 재무 및 평판에서 치명상을 입는 기업을 상상하기는 어렵지 않다. 그런데 호주 같은 국가 단위로 필수적인 정부 데이터의 소실 때문에 국가 기능이 정지하 ...
2019.12.18
각지의 정부 정책이 사기, 낭비, 악용 문제에 그 어느 때보다 취약해져 있습니다. 정부를 겨냥한 사기 건수가 급증하면서 사상 최고치를 찍고 있습니다. 업계 조사에 따르면, 사기, 낭비, 악용 문제가 정부 예산 총지출의 10%에 달한다고 합니다. 정부가 ...
오늘날 스포츠 팬은 스마트폰 덕분에 행복하다. 다양한 모바일 앱에 통해 더 편리하게 스포츠를 즐길 수 있기 때문이다. 예를 들어 미국 프로 농구 연맹(NBA) 마이애미 히트팀은 홈 경기장인 아메리칸에어라인 아레나의 입장권과 물건을 모바일 기기로 구매할 ...
클라우드 시장 2위 자리를 두고 경쟁이 더 치열해지고 있다. 구글 클라우드는 적극적으로 기업 시장을 노크하고 있으며, 마이크로소프트는 이를 막기 위해 큰 노력을 기울이고 있다.    실행 가능한 유일한 업무 생산성 제품군의 선 ...
2019.10.07
데이터 애널리스트는 소속 조직이 더 나은 비즈니스 의사결정을 내리는 데 도움이 되도록 데이터를 처리하는 일을 한다. 컴퓨터 프로그래밍, 수학, 통계 등 여러 분야의 기법들을 활용, 데이터를 분석 및 처리해 비즈니스 활동을 설명하고, 예측하고, 성과를 ...
오늘날의 분석(Analytics) 요건은 기존 데이터 인프라에 전례 없는 압력을 가하고 있다. 운영 데이터와 저장된 데이터에 대해 실시간 분석을 수행하는 것은 일반적으로 성공이 필수적이지만 구현하기는 항상 쉽지 않다.     예측적 ...
유료 모바일 앱 분석 툴은 주로 마케터를 대상으로 하고, 무료 모바일 분석 툴은 앱 기능을 개선하고 충돌을 추적하며 일반적으로 모바일 앱을 적합하고 안정적으로 유지하려는 개발자에게 이상적이다. 그렇다면 모바일 앱 개발자에게 딱 맞는 무료 분석 툴은 ...
구글 애널리틱스는 소비자 행동에 관한 풍부한 정보를 제공할 수는 있지만, 이를 의미 있고 실용적인 데이터로 전환하기는 어렵다.  분석 툴에 익숙해지기는 쉽지 않다. 구글이 최근 사용자 친화적인 내부 검색 기능을 만들었지만, 이를 최대한 활용 ...
안면인식, 소셜미디어 의견 듣기, 음성 분석, 생체인식 스캔은 정서 분석에 쓰이는 대표적인 방법이다. 브랜드의 제품 및 상호작용을 개선할 때 감정 분석은 소비자가 구두 또는 비언어적으로 의사소통하는 방법을 더 잘 이해하는 데 도움이 된다. 이는 소비 ...
2019.07.03
딥러닝의 도약으로 인공지능 번역과 기타 자연어처리(Natural Language Processing, NLP) 작업이 개선됐다. 다음은 필자 친구의 페이스북에 올라온 인공지능과의 대화다.  나: 알렉사, 아침 5시 30분 요가 수업 ...
2019.07.01
2019년 빅데이터와 분석(BDA) 시장이 두 자릿수 성장할 것으로 기대되는 가운데, IT서비스 구축 협력사가 이 시장을 최대한 활용할 수 있는 가장 좋은 위치에 있다는 주장이 나왔다.    이는 IDC 최신 보고서에 따르면, 올 ...
2019.04.16
지난 2016년 창립 100주년을 바라보는 딜러 타이어(Dealer Tire)의 임원들은 사내 신생 데이터 과학팀에 질문을 하나 던졌다. “소비자에게 타이어가 필요한 시기를 예측할 수 있을까?” 고객이 다른 곳에서 타이어를 사기 ...
마케터는 모든 채널에서 고객의 기대 수준을 뛰어넘는 매력적인 경험을 제공해야 합니다. 하지만 다양한 채널과 방대한 데이터를 모두 파악하고 분석하여 개인화된 전략을 펼치는 것은 매우 어려운 일입니다. AI와 머신 러닝을 활용하면, 시간 소모적인 업무를 ...
지금은 데이터 주도형 마케팅의 황금기다. 잠재 고객 발굴 및 확대, 고부가가치 고객 파악, 소비자 여정 지원 등 데이터는 모든 마케팅 활동에 도움을 준다.    사실 많은 마케팅 전문가들이 잠재 고객을 찾아 응대하기에 더없이 좋은 ...
  1. 2020년 주시해야 할 5가지 보안 운영 및 분석 트렌드

  2. 2019.12.23
  3. ESG의 조사 결과에 따르면, 더 응집력 있는 보안 기술 아키텍처를 구현하기 위해 이질적인 보안 분석 및 운영 도구를 적극적으로 통합하는 기업의 비율이 36%에 이른다. 또, 보안 분석과 운영 도구 통합에 어느 정도 적극적으로 접근하고 있다고 답한 비...

  4. 글로벌 칼럼 | 위험하고 치명적인 전 지구적 중독, '데이터'

  5. 2019.12.18
  6. 아이클라우드 계정의 장애로 인해 평생의 소중한 사진을 잃어버린 개인이나, 고객 데이터를 보호하지 못해 재무 및 평판에서 치명상을 입는 기업을 상상하기는 어렵지 않다. 그런데 호주 같은 국가 단위로 필수적인 정부 데이터의 소실 때문에 국가 기능이 정지하...

  7. '사기, 낭비, 악용 근절' 정부 재정 적자 문제 해결 방안

  8. 2019.11.13
  9. 각지의 정부 정책이 사기, 낭비, 악용 문제에 그 어느 때보다 취약해져 있습니다. 정부를 겨냥한 사기 건수가 급증하면서 사상 최고치를 찍고 있습니다. 업계 조사에 따르면, 사기, 낭비, 악용 문제가 정부 예산 총지출의 10%에 달한다고 합니다. 정부가...

  10. "경기날 음료 판매량까지 정확히 예측"··· NBA 마이애미히트의 애널리틱스 사례

  11. 2019.10.24
  12. 오늘날 스포츠 팬은 스마트폰 덕분에 행복하다. 다양한 모바일 앱에 통해 더 편리하게 스포츠를 즐길 수 있기 때문이다. 예를 들어 미국 프로 농구 연맹(NBA) 마이애미 히트팀은 홈 경기장인 아메리칸에어라인 아레나의 입장권과 물건을 모바일 기기로 구매할...

  13. 글로벌 칼럼 | 마이크로소프트와 구글의 클라우드 시장 2위 경쟁 분석

  14. 2019.10.07
  15. 클라우드 시장 2위 자리를 두고 경쟁이 더 치열해지고 있다. 구글 클라우드는 적극적으로 기업 시장을 노크하고 있으며, 마이크로소프트는 이를 막기 위해 큰 노력을 기울이고 있다.    실행 가능한 유일한 업무 생산성 제품군의 선...

  16. 데이터 애널리스트, '역할과 책임, 그리고 연봉은"

  17. 2019.09.30
  18. 데이터 애널리스트는 소속 조직이 더 나은 비즈니스 의사결정을 내리는 데 도움이 되도록 데이터를 처리하는 일을 한다. 컴퓨터 프로그래밍, 수학, 통계 등 여러 분야의 기법들을 활용, 데이터를 분석 및 처리해 비즈니스 활동을 설명하고, 예측하고, 성과를 ...

  19. 과거 데이터와 운영 데이터 전반에 걸쳐 실시간 분석을 하는 방법

  20. 2019.08.20
  21. 오늘날의 분석(Analytics) 요건은 기존 데이터 인프라에 전례 없는 압력을 가하고 있다. 운영 데이터와 저장된 데이터에 대해 실시간 분석을 수행하는 것은 일반적으로 성공이 필수적이지만 구현하기는 항상 쉽지 않다.     예측적...

  22. 모바일 앱 개발자에게 유용한 무료 분석 툴 14선

  23. 2019.08.13
  24. 유료 모바일 앱 분석 툴은 주로 마케터를 대상으로 하고, 무료 모바일 분석 툴은 앱 기능을 개선하고 충돌을 추적하며 일반적으로 모바일 앱을 적합하고 안정적으로 유지하려는 개발자에게 이상적이다. 그렇다면 모바일 앱 개발자에게 딱 맞는 무료 분석 툴은 ...

  25. 초보 마케터를 위한 구글 애널리틱스 활용법 17선

  26. 2019.07.29
  27. 구글 애널리틱스는 소비자 행동에 관한 풍부한 정보를 제공할 수는 있지만, 이를 의미 있고 실용적인 데이터로 전환하기는 어렵다.  분석 툴에 익숙해지기는 쉽지 않다. 구글이 최근 사용자 친화적인 내부 검색 기능을 만들었지만, 이를 최대한 활용...

  28. 감정 분석으로 고객 참여 '업'… 10개 브랜드는 어디?

  29. 2019.07.03
  30. 안면인식, 소셜미디어 의견 듣기, 음성 분석, 생체인식 스캔은 정서 분석에 쓰이는 대표적인 방법이다. 브랜드의 제품 및 상호작용을 개선할 때 감정 분석은 소비자가 구두 또는 비언어적으로 의사소통하는 방법을 더 잘 이해하는 데 도움이 된다. 이는 소비...

  31. 자연어처리 이해하기

  32. 2019.07.01
  33. 딥러닝의 도약으로 인공지능 번역과 기타 자연어처리(Natural Language Processing, NLP) 작업이 개선됐다. 다음은 필자 친구의 페이스북에 올라온 인공지능과의 대화다.  나: 알렉사, 아침 5시 30분 요가 수업...

  34. 올해 전세계 빅데이터 분석 시장 두자릿수 성장한 1,891억 달러 전망…IDC

  35. 2019.04.16
  36. 2019년 빅데이터와 분석(BDA) 시장이 두 자릿수 성장할 것으로 기대되는 가운데, IT서비스 구축 협력사가 이 시장을 최대한 활용할 수 있는 가장 좋은 위치에 있다는 주장이 나왔다.    이는 IDC 최신 보고서에 따르면, 올...

  37. "타이어 교체 시기를 예측해 볼까?"··· 관련 업계를 뒤흔든 '결정적 질문'

  38. 2019.04.16
  39. 지난 2016년 창립 100주년을 바라보는 딜러 타이어(Dealer Tire)의 임원들은 사내 신생 데이터 과학팀에 질문을 하나 던졌다. “소비자에게 타이어가 필요한 시기를 예측할 수 있을까?” 고객이 다른 곳에서 타이어를 사기 ...

  40. 인공 지능(AI)을 탑재한 분석의 위력 : AI 기반의 분석, 지금 준비해야 하는 이유

  41. 2019.02.08
  42. 마케터는 모든 채널에서 고객의 기대 수준을 뛰어넘는 매력적인 경험을 제공해야 합니다. 하지만 다양한 채널과 방대한 데이터를 모두 파악하고 분석하여 개인화된 전략을 펼치는 것은 매우 어려운 일입니다. AI와 머신 러닝을 활용하면, 시간 소모적인 업무를 ...

  43. 'B2C와 다르다' B2B 마케팅에서 데이터 문제는?

  44. 2019.01.04
  45. 지금은 데이터 주도형 마케팅의 황금기다. 잠재 고객 발굴 및 확대, 고부가가치 고객 파악, 소비자 여정 지원 등 데이터는 모든 마케팅 활동에 도움을 준다.    사실 많은 마케팅 전문가들이 잠재 고객을 찾아 응대하기에 더없이 좋은...

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