암호화는 데이터 프라이버시나 보안을 위한 핵심 솔루션으로 빠르게 자리 잡고 있다. 신용카드를 웹 페이지에 입력할 때, 웹사이트가 진짜인지 의심스러울 때도 걱정할 필요가 없다. 암호화를 사용하고 있기 때문이다. 암호화는 정보가 외부에 노출되지 않고 보호 ...
2019.05.28
데이터가 범람하는 세계에서 데이터 과학자의 역할은 기업이 통찰력과 예측을 통해 더 현명한 비즈니스 의사 결정을 내리도록 하는 것이다. 일반적으로 데이터 과학자는 통계 분석과 수학 모델링 전문가이며 R, 파이썬과 같은 프로그래밍 언어에 능숙하다. 그러 ...
블록체인 분산 원장은 각각 그 앞의 기록과 불가분하게 연결되는 전자 기록 체인을 서로 연결한다. 각각의 새로운 항목 집합 또는 “블록”은 합의 프로세스를 거친 이후에만 완료되고 해시태그와 함께 시간 스탬프가 찍힌다. ...
2018.06.15
가짜 뉴스 현상에서 AI의 역할은 너무나 과장됐지만, AI는 만연한 오류 정보 조작을 해결하는 데 도움이 된다. 오늘날의 정치 상황에서 가장 자주 거론되는 용어 중 하나는 ‘가짜 뉴스’일 것이다. 예를 들어, 현 미국 대통령 ...
머신러닝에 대한 관심이 높다. 알고리즘과 관련대 가장 많이 이야기되는 2가지는 분류(classfication)과 클러스터링(clustering)이다. 분류란, 레이브를 지정하는 것이고, 클러스터링은 같은 종류로 보이는 것들을 그룹화하는 것이다. 그런데 ...
2018.02.05
구글 나우가 사라졌다. 하지만 정보 피드는 아무런 이름 없이 새 단장한 피드(fedd)에서 계속 생명을 이어간다. 이 새로운 앱의 임무는 오로지 사용자뿐이다. 새로운 구글 앱(링크)을 실행하면, 겉으로는 기존과 큰 차이가 없다. 검색창은 상단에 ...
네트워킹 분야에서 머신러닝은 자동화 못지 않은 인기 주제이다. 네트워킹 분야의 많은 머신러닝 애플리케이션이 아직은 여러 해 뒤의 이야기이지만, 가능성 면에서는 10여 년에 한 번씩 등장해 네트워크의 동작 방식을 근본적으로 바꿔 놓는 몇 안되는 기술 중 ...
알고리즘에 대한 관심이 뜨겁다. 가트너는 2019년이면 25만 건의 특허 청원이 알고리즘에 대한 내용을 포함하고 있을 것으로 전망했는데, 이는 5년 전과 비교해 10배나 늘어난 수치이다. 가트너는 분석 전문업체 올리브(Aulive)의 조사 결과를 ...
2017.02.09
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전 세계 지식 근로자들은 이제 정신을 바짝 차려야 합니다. 곧 일자리 경쟁이 고조될 것이기 때문입니다. 새로운 경쟁자는 사회성이 부족하지만, 순수한 능력만으로 이를 만회하며, 상호작용을 할 때마다 그 능력은 향상됩니다. 경쟁자는 여러분보다 똑똑하고 빠 ...
2017.01.17
머신러닝은 이제 SF영화에 나오는 이야기가 아니다. 머신러닝은 이미 우리의 일상 곳곳을 건드리는 수많은 기술이 번창하는 밑거름 역할을 해왔다. 시리나 알렉사와 같은 음성 인식부터 페이스북의 자동 사진 태깅, 아마존이나 스포티파이의 상품이나 음악 추천도 ...
2016.11.15
구글이 구글 뉴스에서 ‘팩트체크’ 태그를 새로 선보일 것이라고 밝혔다. 팩트체크 태그는 구글 뉴스 미국과 영국 사이트, 안드로이드∙iOS 구글 뉴스와 날씨 앱에 등장할 예정이다. 주요 기사에서 화살표를 누르면 뉴스 기사난이 확대되 ...
2016.10.17
페이스북의 뉴스피드 알고리즘이 또 바뀌었다. 이번 변경은 자극적인 제목으로 클릭을 유도하는 콘텐츠를 뉴스피드에서 배제하는 것을 주목표로 한다. 하지만 페이스북이 낚시용 콘텐츠를 없애기 위해 알고리즘을 바꾼 것은 이번이 처음이 아니다. 2014년 ...
2016.08.05
지난달 처럼 페이스북이 뉴스피드 알고리즘을 급진적으로 변경하면, 페이스북을 통해 콘텐츠를 노출하고 신규 독자를 확보하는 웹사이트 퍼블리셔들은 큰 영향을 받는다. 이런 현실을 구체적으로 분석한 새로운 보고서가 눈길을 끌고 있다. 동영상 광고 업체 ...
페이스북이 가장 중요시하는 것은 사용자와 뉴스피드 간의 긴밀한 연결 관계다. 수요일 페이스북은 뉴스피드 구성에서 친구와 가족들의 포스트를 정치인, 유명인, 제품 상표 페이지보다 우선시하겠다고 발표했다. 이번 업데이트는 수 주 안에 전 세계 사용자들에게 ...
2016.06.30
인스타그램의 최신순 정렬을 즐길 수 있을 때 마음껏 즐겨야 할 것 같다. 다음 달부터 관심사 위주의 새로운 알고리즘이 적용될 예정이기 때문이다. 인스타그램은 지난주 블로그를 통해서 3월에 발표했던 관심사 위주의 피드 알고리즘을 곧 적용한다고 밝혔 ...
2016.06.07
  1. 암호화의 어두운 비밀 12가지

  2. 2019.05.28
  3. 암호화는 데이터 프라이버시나 보안을 위한 핵심 솔루션으로 빠르게 자리 잡고 있다. 신용카드를 웹 페이지에 입력할 때, 웹사이트가 진짜인지 의심스러울 때도 걱정할 필요가 없다. 암호화를 사용하고 있기 때문이다. 암호화는 정보가 외부에 노출되지 않고 보호...

  4. 데이터 과학자가 클라우드로 가야하는 이유 5가지

  5. 2019.02.22
  6. 데이터가 범람하는 세계에서 데이터 과학자의 역할은 기업이 통찰력과 예측을 통해 더 현명한 비즈니스 의사 결정을 내리도록 하는 것이다. 일반적으로 데이터 과학자는 통계 분석과 수학 모델링 전문가이며 R, 파이썬과 같은 프로그래밍 언어에 능숙하다. 그러...

  7. 블록체인 기반 암호화폐 통제 방식 바뀐다…지분 중심 방식 대두

  8. 2018.06.15
  9. 블록체인 분산 원장은 각각 그 앞의 기록과 불가분하게 연결되는 전자 기록 체인을 서로 연결한다. 각각의 새로운 항목 집합 또는 “블록”은 합의 프로세스를 거친 이후에만 완료되고 해시태그와 함께 시간 스탬프가 찍힌다. ...

  10. IDG 블로그 | 인공지능으로 가짜뉴스 문제를 해결하는 방법

  11. 2018.03.29
  12. 가짜 뉴스 현상에서 AI의 역할은 너무나 과장됐지만, AI는 만연한 오류 정보 조작을 해결하는 데 도움이 된다. 오늘날의 정치 상황에서 가장 자주 거론되는 용어 중 하나는 ‘가짜 뉴스’일 것이다. 예를 들어, 현 미국 대통령...

  13. 스프레드시트로 쉽게 설명한 머신러닝 분류와 클러스터링의 차이점

  14. 2018.02.05
  15. 머신러닝에 대한 관심이 높다. 알고리즘과 관련대 가장 많이 이야기되는 2가지는 분류(classfication)과 클러스터링(clustering)이다. 분류란, 레이브를 지정하는 것이고, 클러스터링은 같은 종류로 보이는 것들을 그룹화하는 것이다. 그런데...

  16. 사용자의 관심에 집착하는 새로운 구글 앱 정보 피드

  17. 2017.07.20
  18. 구글 나우가 사라졌다. 하지만 정보 피드는 아무런 이름 없이 새 단장한 피드(fedd)에서 계속 생명을 이어간다. 이 새로운 앱의 임무는 오로지 사용자뿐이다. 새로운 구글 앱(링크)을 실행하면, 겉으로는 기존과 큰 차이가 없다. 검색창은 상단에 ...

  19. 인터뷰 | 데이빗 마이어에게 듣는 머신러닝과 네트워크와 보안

  20. 2017.05.31
  21. 네트워킹 분야에서 머신러닝은 자동화 못지 않은 인기 주제이다. 네트워킹 분야의 많은 머신러닝 애플리케이션이 아직은 여러 해 뒤의 이야기이지만, 가능성 면에서는 10여 년에 한 번씩 등장해 네트워크의 동작 방식을 근본적으로 바꿔 놓는 몇 안되는 기술 중...

  22. 알고리즘 기반 기술 특허 출원 폭증…2020년 50만 건 예상 : 가트너

  23. 2017.02.09
  24. 알고리즘에 대한 관심이 뜨겁다. 가트너는 2019년이면 25만 건의 특허 청원이 알고리즘에 대한 내용을 포함하고 있을 것으로 전망했는데, 이는 5년 전과 비교해 10배나 늘어난 수치이다. 가트너는 분석 전문업체 올리브(Aulive)의 조사 결과를...

  25. 스마트 기계, 친구일까 적일까?

  26. 2017.01.17
  27. 전 세계 지식 근로자들은 이제 정신을 바짝 차려야 합니다. 곧 일자리 경쟁이 고조될 것이기 때문입니다. 새로운 경쟁자는 사회성이 부족하지만, 순수한 능력만으로 이를 만회하며, 상호작용을 할 때마다 그 능력은 향상됩니다. 경쟁자는 여러분보다 똑똑하고 빠...

  28. 머신러닝 프로젝트의 대실패를 피하는 6가지 방법

  29. 2016.11.15
  30. 머신러닝은 이제 SF영화에 나오는 이야기가 아니다. 머신러닝은 이미 우리의 일상 곳곳을 건드리는 수많은 기술이 번창하는 밑거름 역할을 해왔다. 시리나 알렉사와 같은 음성 인식부터 페이스북의 자동 사진 태깅, 아마존이나 스포티파이의 상품이나 음악 추천도...

  31. 구글도 체감한 '사실'의 중요성···구글 뉴스 팩트체크 태그 신설

  32. 2016.10.17
  33. 구글이 구글 뉴스에서 ‘팩트체크’ 태그를 새로 선보일 것이라고 밝혔다. 팩트체크 태그는 구글 뉴스 미국과 영국 사이트, 안드로이드∙iOS 구글 뉴스와 날씨 앱에 등장할 예정이다. 주요 기사에서 화살표를 누르면 뉴스 기사난이 확대되...

  34. “낚시 글 퇴출” 페이스북, 뉴스피드 알고리즘 변경

  35. 2016.08.05
  36. 페이스북의 뉴스피드 알고리즘이 또 바뀌었다. 이번 변경은 자극적인 제목으로 클릭을 유도하는 콘텐츠를 뉴스피드에서 배제하는 것을 주목표로 한다. 하지만 페이스북이 낚시용 콘텐츠를 없애기 위해 알고리즘을 바꾼 것은 이번이 처음이 아니다. 2014년 ...

  37. "불안해도 어쩔 수 없다” 페이스북 의존도 높아지는 웹사이트

  38. 2016.07.18
  39. 지난달 처럼 페이스북이 뉴스피드 알고리즘을 급진적으로 변경하면, 페이스북을 통해 콘텐츠를 노출하고 신규 독자를 확보하는 웹사이트 퍼블리셔들은 큰 영향을 받는다. 이런 현실을 구체적으로 분석한 새로운 보고서가 눈길을 끌고 있다. 동영상 광고 업체 ...

  40. 페이스북, 친구와 가족 포스트 최우선순위에 놓는다

  41. 2016.06.30
  42. 페이스북이 가장 중요시하는 것은 사용자와 뉴스피드 간의 긴밀한 연결 관계다. 수요일 페이스북은 뉴스피드 구성에서 친구와 가족들의 포스트를 정치인, 유명인, 제품 상표 페이지보다 우선시하겠다고 발표했다. 이번 업데이트는 수 주 안에 전 세계 사용자들에게...

  43. 인스타그램도 피드에 알고리즘 적용… 다음 달부터 시행

  44. 2016.06.07
  45. 인스타그램의 최신순 정렬을 즐길 수 있을 때 마음껏 즐겨야 할 것 같다. 다음 달부터 관심사 위주의 새로운 알고리즘이 적용될 예정이기 때문이다. 인스타그램은 지난주 블로그를 통해서 3월에 발표했던 관심사 위주의 피드 알고리즘을 곧 적용한다고 밝혔...

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