가짜 뉴스 현상에서 AI의 역할은 너무나 과장됐지만, AI는 만연한 오류 정보 조작을 해결하는 데 도움이 된다. 오늘날의 정치 상황에서 가장 자주 거론되는 용어 중 하나는 ‘가짜 뉴스’일 것이다. 예를 들어, 현 미국 대통령 ...
머신러닝에 대한 관심이 높다. 알고리즘과 관련대 가장 많이 이야기되는 2가지는 분류(classfication)과 클러스터링(clustering)이다. 분류란, 레이브를 지정하는 것이고, 클러스터링은 같은 종류로 보이는 것들을 그룹화하는 것이다. 그런데 ...
2018.02.05
구글 나우가 사라졌다. 하지만 정보 피드는 아무런 이름 없이 새 단장한 피드(fedd)에서 계속 생명을 이어간다. 이 새로운 앱의 임무는 오로지 사용자뿐이다. 새로운 구글 앱(링크)을 실행하면, 겉으로는 기존과 큰 차이가 없다. 검색창은 상단에 ...
네트워킹 분야에서 머신러닝은 자동화 못지 않은 인기 주제이다. 네트워킹 분야의 많은 머신러닝 애플리케이션이 아직은 여러 해 뒤의 이야기이지만, 가능성 면에서는 10여 년에 한 번씩 등장해 네트워크의 동작 방식을 근본적으로 바꿔 놓는 몇 안되는 기술 중 ...
알고리즘에 대한 관심이 뜨겁다. 가트너는 2019년이면 25만 건의 특허 청원이 알고리즘에 대한 내용을 포함하고 있을 것으로 전망했는데, 이는 5년 전과 비교해 10배나 늘어난 수치이다. 가트너는 분석 전문업체 올리브(Aulive)의 조사 결과를 ...
2017.02.09
전 세계 지식 근로자들은 이제 정신을 바짝 차려야 합니다. 곧 일자리 경쟁이 고조될 것이기 때문입니다. 새로운 경쟁자는 사회성이 부족하지만, 순수한 능력만으로 이를 만회하며, 상호작용을 할 때마다 그 능력은 향상됩니다. 경쟁자는 여러분보다 똑똑하고 빠 ...
2017.01.17
머신러닝은 이제 SF영화에 나오는 이야기가 아니다. 머신러닝은 이미 우리의 일상 곳곳을 건드리는 수많은 기술이 번창하는 밑거름 역할을 해왔다. 시리나 알렉사와 같은 음성 인식부터 페이스북의 자동 사진 태깅, 아마존이나 스포티파이의 상품이나 음악 추천도 ...
2016.11.15
구글이 구글 뉴스에서 ‘팩트체크’ 태그를 새로 선보일 것이라고 밝혔다. 팩트체크 태그는 구글 뉴스 미국과 영국 사이트, 안드로이드∙iOS 구글 뉴스와 날씨 앱에 등장할 예정이다. 주요 기사에서 화살표를 누르면 뉴스 기사난이 확대되 ...
2016.10.17
페이스북의 뉴스피드 알고리즘이 또 바뀌었다. 이번 변경은 자극적인 제목으로 클릭을 유도하는 콘텐츠를 뉴스피드에서 배제하는 것을 주목표로 한다. 하지만 페이스북이 낚시용 콘텐츠를 없애기 위해 알고리즘을 바꾼 것은 이번이 처음이 아니다. 2014년 ...
2016.08.05
지난달 처럼 페이스북이 뉴스피드 알고리즘을 급진적으로 변경하면, 페이스북을 통해 콘텐츠를 노출하고 신규 독자를 확보하는 웹사이트 퍼블리셔들은 큰 영향을 받는다. 이런 현실을 구체적으로 분석한 새로운 보고서가 눈길을 끌고 있다. 동영상 광고 업체 ...
페이스북이 가장 중요시하는 것은 사용자와 뉴스피드 간의 긴밀한 연결 관계다. 수요일 페이스북은 뉴스피드 구성에서 친구와 가족들의 포스트를 정치인, 유명인, 제품 상표 페이지보다 우선시하겠다고 발표했다. 이번 업데이트는 수 주 안에 전 세계 사용자들에게 ...
2016.06.30
인스타그램의 최신순 정렬을 즐길 수 있을 때 마음껏 즐겨야 할 것 같다. 다음 달부터 관심사 위주의 새로운 알고리즘이 적용될 예정이기 때문이다. 인스타그램은 지난주 블로그를 통해서 3월에 발표했던 관심사 위주의 피드 알고리즘을 곧 적용한다고 밝혔 ...
2016.06.07
이번주 두 개의 인공지능 창작 컨테스트 결과가 발표됐다. 인공지능도 사람 못지 않은 미술 작품을 그릴 수 있지만, 문학 분야에서는 아직 멀었다는 것이 종합적인 결론이다. RoboArt.org는 10만 달러의 상금을 걸고 제1회 로봇 예술전을 개최 ...
2016.05.20
양자 컴퓨터가 오늘날 사용되고 있는 많은 암호화 방법을 무용지물로 만들 것이라는 사실은 잘 알려져 있다. 이에 미국 국립 표준 기술 연구소(NIST)가 이런 위협에 대처할 방안을 공개적으로 모집하고 나섰다. NIST는 최근 양자 환경에서의 암호화 ...
2016.05.04
물리학자로서 필자는 본래 정확한 수식으로 세상을 설명하도록 훈련 받았다. 이후 실험적 고 에너지 입자 물리학자로서 필자는 오류가 있는 대량의 데이터를 다루고 해당 데이터를 설명하는 경쟁 모델을 평가하는 방법을 배웠다. 대량으로 수집된 비즈니스 데이터는 ...
  1. IDG 블로그 | 인공지능으로 가짜뉴스 문제를 해결하는 방법

  2. 2018.03.29
  3. 가짜 뉴스 현상에서 AI의 역할은 너무나 과장됐지만, AI는 만연한 오류 정보 조작을 해결하는 데 도움이 된다. 오늘날의 정치 상황에서 가장 자주 거론되는 용어 중 하나는 ‘가짜 뉴스’일 것이다. 예를 들어, 현 미국 대통령은 자신에게 우호적이지 않은 뉴스를 가짜 뉴스의 일종이라고 공격하지 않은 날이 없다. 물론 도널드 트럼프 대통령의 엄청난 신뢰도 격차로부터 주의를 돌리기 위한 서투른 시도로 일축할 수도 있다. 실제로 ...

  4. 스프레드시트로 쉽게 설명한 머신러닝 분류와 클러스터링의 차이점

  5. 2018.02.05
  6. 머신러닝에 대한 관심이 높다. 알고리즘과 관련대 가장 많이 이야기되는 2가지는 분류(classfication)과 클러스터링(clustering)이다. 분류란, 레이브를 지정하는 것이고, 클러스터링은 같은 종류로 보이는 것들을 그룹화하는 것이다. 그런데 이 2가지의 개념과 차이점을 혼동하는 경우가 많다. 곧장 수 많은 공식으로 들어가는 설명들이 많은 것도 이런 혼동이 초래되는 이유 중 하나다. 그래서 구식으로 분류와 클러스터링을 설명해보려 한다. 엑...

  7. 사용자의 관심에 집착하는 새로운 구글 앱 정보 피드

  8. 2017.07.20
  9. 구글 나우가 사라졌다. 하지만 정보 피드는 아무런 이름 없이 새 단장한 피드(fedd)에서 계속 생명을 이어간다. 이 새로운 앱의 임무는 오로지 사용자뿐이다. 새로운 구글 앱(링크)을 실행하면, 겉으로는 기존과 큰 차이가 없다. 검색창은 상단에 그대로 있고, 사용자의 단축키 아이콘과 사용자의 관심을 기반으로 한 여러 장의 카드가 나타난다. 바뀐 것은 구글이 그 속에 거주하는 방식이다. 구글의 샤시 타쿠르는 블로그 포스트를 통해 &ldq...

  10. 인터뷰 | 데이빗 마이어에게 듣는 머신러닝과 네트워크와 보안

  11. 2017.05.31
  12. 네트워킹 분야에서 머신러닝은 자동화 못지 않은 인기 주제이다. 네트워킹 분야의 많은 머신러닝 애플리케이션이 아직은 여러 해 뒤의 이야기이지만, 가능성 면에서는 10여 년에 한 번씩 등장해 네트워크의 동작 방식을 근본적으로 바꿔 놓는 몇 안되는 기술 중의 하나가 될 가능성이 있다. 결국 아마존이나 애플, 페이스북, 구글, 바이두 등의 선도 업체는 이미 머신러닝을 이용해 자사 제품과 비즈니스 프로세스를 바꾸고 있다. 희망적인 것은, 기술이 성숙하면 이...

  13. 알고리즘 기반 기술 특허 출원 폭증…2020년 50만 건 예상 : 가트너

  14. 2017.02.09
  15. 알고리즘에 대한 관심이 뜨겁다. 가트너는 2019년이면 25만 건의 특허 청원이 알고리즘에 대한 내용을 포함하고 있을 것으로 전망했는데, 이는 5년 전과 비교해 10배나 늘어난 수치이다. 가트너는 분석 전문업체 올리브(Aulive)의 조사 결과를 바탕으로 2015년에만 제목에 알고리즘을 언급한 특허 청원이 1만 7,000건이었다고 밝혔다. 2000년에는 570건에 불과했다. 지난 해 특허 청원 문서 내에서 알고리즘을 언급한 건수는 10만 건으로 늘...

  16. 스마트 기계, 친구일까 적일까?

  17. 2017.01.17
  18. 전 세계 지식 근로자들은 이제 정신을 바짝 차려야 합니다. 곧 일자리 경쟁이 고조될 것이기 때문입니다. 새로운 경쟁자는 사회성이 부족하지만, 순수한 능력만으로 이를 만회하며, 상호작용을 할 때마다 그 능력은 향상됩니다. 경쟁자는 여러분보다 똑똑하고 빠르며 24시간 내내 일할 수도 있습니다. 음식과 물, 잠도 필요 없습니다. 스마트 기계의 시대란 이런 것입니다. 공상과학 소설 이야기가 절대 아닙니다. 가트너의 예측에 따르면 2018년에는 고속 성장 ...

  19. 머신러닝 프로젝트의 대실패를 피하는 6가지 방법

  20. 2016.11.15
  21. 머신러닝은 이제 SF영화에 나오는 이야기가 아니다. 머신러닝은 이미 우리의 일상 곳곳을 건드리는 수많은 기술이 번창하는 밑거름 역할을 해왔다. 시리나 알렉사와 같은 음성 인식부터 페이스북의 자동 사진 태깅, 아마존이나 스포티파이의 상품이나 음악 추천도 머신러닝의 작품이다. 그리고 많은 기업이 머신러닝 알고리즘을 이용해 자사 네트워크의 효율성을 높이고자 한다. 실제로 일부에서는 이미 위협 탐지와 WAN 최적화를 개선하는 데 사용하고 있다. 어떤 기술에 ...

  22. 구글도 체감한 '사실'의 중요성···구글 뉴스 팩트체크 태그 신설

  23. 2016.10.17
  24. 구글이 구글 뉴스에서 ‘팩트체크’ 태그를 새로 선보일 것이라고 밝혔다. 팩트체크 태그는 구글 뉴스 미국과 영국 사이트, 안드로이드∙iOS 구글 뉴스와 날씨 앱에 등장할 예정이다. 주요 기사에서 화살표를 누르면 뉴스 기사난이 확대되는데, 여기에는 구글 뉴스의 각종 태그로 추가 관련 기사가 소개된다. 구글 뉴스에 새로 등장하는 ‘팩트체크’ 태그는 기사의 성격을 분류하는 기존의 ‘In Depth&rs...

  25. “낚시 글 퇴출” 페이스북, 뉴스피드 알고리즘 변경

  26. 2016.08.05
  27. 페이스북의 뉴스피드 알고리즘이 또 바뀌었다. 이번 변경은 자극적인 제목으로 클릭을 유도하는 콘텐츠를 뉴스피드에서 배제하는 것을 주목표로 한다. 하지만 페이스북이 낚시용 콘텐츠를 없애기 위해 알고리즘을 바꾼 것은 이번이 처음이 아니다. 2014년 뉴스피드 업데이트를 통해서 페이스북은 2가지 요소로 링크가 낚시용인지를 판단하기 시작했다. 사용자가 해당 글을 클릭하고 페이스북 밖에서 보낸 시간과 좋아요나 공유 여부다. 이런 알고리즘이 이번 업데이트...

  28. "불안해도 어쩔 수 없다” 페이스북 의존도 높아지는 웹사이트

  29. 2016.07.18
  30. 지난달 처럼 페이스북이 뉴스피드 알고리즘을 급진적으로 변경하면, 페이스북을 통해 콘텐츠를 노출하고 신규 독자를 확보하는 웹사이트 퍼블리셔들은 큰 영향을 받는다. 이런 현실을 구체적으로 분석한 새로운 보고서가 눈길을 끌고 있다. 동영상 광고 업체 믹스포(Mixpo)는 디지털 광고 트렌드를 담은 보고서를 발표했다. 이 보고서에 따르면, 현재 급증하고 있는 광고 형식은 동영상인데, 이 동영상이 퍼블리셔들의 페이스북 의존도를 더욱 높이는 것으로 나타났다....

  31. 페이스북, 친구와 가족 포스트 최우선순위에 놓는다

  32. 2016.06.30
  33. 페이스북이 가장 중요시하는 것은 사용자와 뉴스피드 간의 긴밀한 연결 관계다. 수요일 페이스북은 뉴스피드 구성에서 친구와 가족들의 포스트를 정치인, 유명인, 제품 상표 페이지보다 우선시하겠다고 발표했다. 이번 업데이트는 수 주 안에 전 세계 사용자들에게 적용된다. 페이스북 뉴스피드 최고 이사 아담 모세리는 뉴스피드를 사용자에 맞게 최적화하는 전략 가이드라인을 공식적으로 발표한다고 말했다. 이 가이드라인은 페이스북이 이미 수년 간 사용해 온 것이다. ...

  34. 인스타그램도 피드에 알고리즘 적용… 다음 달부터 시행

  35. 2016.06.07
  36. 인스타그램의 최신순 정렬을 즐길 수 있을 때 마음껏 즐겨야 할 것 같다. 다음 달부터 관심사 위주의 새로운 알고리즘이 적용될 예정이기 때문이다. 인스타그램은 지난주 블로그를 통해서 3월에 발표했던 관심사 위주의 피드 알고리즘을 곧 적용한다고 밝혔다. 인스타그램에 따르면, 사용자들은 평균적으로 피드의 80%를 놓치고 있다. 새로운 알고리즘을 적용하면 피드에서 보는 게시물의 수치는 큰 변화가 없지만, 보고 싶은 것을 더 많이 보게 될 것이라는 게 인스...

  37. “그림은 사람처럼, 소설은 아직 힘들어!” 흥미로운 인공지능 창작 공모전 결과

  38. 2016.05.20
  39. 이번주 두 개의 인공지능 창작 컨테스트 결과가 발표됐다. 인공지능도 사람 못지 않은 미술 작품을 그릴 수 있지만, 문학 분야에서는 아직 멀었다는 것이 종합적인 결론이다. RoboArt.org는 10만 달러의 상금을 걸고 제1회 로봇 예술전을 개최했다. 이 대회에는 그림을 그릴 수 있는 로봇을 개발한 예술가 및 개발자들이 참여했고, 가능한 한 많은 팀이 로봇과 예술 작품의 합작을 시도하는 것이 대회의 목표였다. 총 7개국에서 15개 팀이 로봇이 그린...

  40. 양자 컴퓨터, 엄청난 보안 위협 야기…새로운 암호화 구조 필요

  41. 2016.05.04
  42. 양자 컴퓨터가 오늘날 사용되고 있는 많은 암호화 방법을 무용지물로 만들 것이라는 사실은 잘 알려져 있다. 이에 미국 국립 표준 기술 연구소(NIST)가 이런 위협에 대처할 방안을 공개적으로 모집하고 나섰다. NIST는 최근 양자 환경에서의 암호화에 중점을 둔 보고서를 발표했는데, 보안 위협이 발생하기 전에 문제를 방지할 수 있는 장기적인 접근 방안을 설명하고 있다. NIST의 수학자 더스틴 무디는 “최근 양자 컴퓨터 관련 연구가 활...

  43. 리뷰 : 아마존 머신러닝 “필수 기능이 튼실한 범용 서비스”

  44. 2016.03.25
  45. 물리학자로서 필자는 본래 정확한 수식으로 세상을 설명하도록 훈련 받았다. 이후 실험적 고 에너지 입자 물리학자로서 필자는 오류가 있는 대량의 데이터를 다루고 해당 데이터를 설명하는 경쟁 모델을 평가하는 방법을 배웠다. 대량으로 수집된 비즈니스 데이터는 필자가 다룰 수 있는 물리학 데이터보다 모델화하기가 더 복잡하고 어려운 경우가 많다. 쉽게 말해 인간 행동은 복잡하고 일관적이지 않으며 제대로 이해되지 않고 있고 여러 변수에 의해 영향을 받는다. 자...

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