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지속적테스트
생성형 AI를 위해 지속적 테스트를 업그레이드하는 3가지 방법
생성형 AI와 챗GPT, 깃허브 코파일럿이나 기타 AI 코드 생성 툴과 같은 대규모 언어 모델(Large Language Model, LLM)이 소프트웨어 개발 관행과 생산성에 변화를 일으키고 있다. 맥킨지는 생성형 AI 툴을 사용하는 개발자가 더 행...
'IT의 영원한 숙제' 데이터 관리, AI라면 해결할 수 있을까
인공 지능과 머신러닝은 사기 공격을 탐지하는 것부터 챗봇, 예측 분석까지 이미 기업에 풍부한 실용적 가치가 있는 기술이다. 그러나 ChatGPT의 대담하고 창의적인 작문 솜씨가 드러나면서 AI/ML에 대한 기대치는 새로운 차원으로 높아졌다. IT 경영...
CI/CD 파이프라인을 보호하는 모범 사례 5가지
엔지니어의 사고는 문제 이해하기, 해결책 만들기, 그리고 프로덕션 환경에 견고하고 안전한 구현을 배포할 방법 알아내기 순서로 흐른다. 일단 해결책이 구현된 이후 보안 모범 사례를 집어넣으면 복잡하고 자원이 많이 든다. 또한 혁신...
“비즈니스 가치 극대화를 위한” 지속적 테스트 전략의 정의와 베스트 프랙티스
지속적 테스트는 실행 방법이자 사고방식이다. 개발자와 품질 보증 전문가는 데브옵스 CI/CD(지속적 통합/지속적 개발) 파이프라인에서 지속적 테스트를 게시하면서 모든 빌드와 딜리버리(build and delivery)에 실행되는 자동화된 테스트 목록을...
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