데이터 사이언스 전문가가 아니더라도 엔터프라이즈 AI의 가장 복잡한 요소까지 이해하고 해석하여 실행에 옮길 수 있다면 어떨까요? 지금까지 엔터프라이즈 AI는 모델 개발 및 훈련에 정통한 분석 전문가들의 전유물로 여겨지곤 했습니다. 하지만 AI 중심의 ...
2019.11.13
영국에서는 이미 몇몇 도로에서 무인자동차가 시험 운전을 시작했다. 자동차 회사가 자율주행 차를 만드는 이유는 무엇이며, 언제쯤 가까이서 이 차들이 주행하는 것을 볼 수 있을까?   ⓒGetty Images Bank 영국 전역에 자율주행 ...
점점 더 많은 소프트웨어 업체가 최종 사용자에게 다양한 소프트웨어 애플리케이션을 제공하기 위해 클라우드에 기반한 옵션으로 SaaS를 채택하고 있다. SaaS 모델을 통해 핵심 비즈니스 애플리케이션을 제공하는 주요 소프트웨어 업체들을 살펴보자. &nb ...
IBM은 기업용 사물인터넷(IoT) 시장 중에서도 복잡하고 자산 집약적 부문에서 강점이 있다. IBM 왓슨 IoT 사업부의 GM 카림 유서프에 따르면, 예를 들어 IBM은 항구의 해상 운송량 관리를 지원하는 것부터 기업 내에 흘러 다니는 기술 지식을 ...
가트너가 내놓은 2020년 이후 최고 전략적 예측은 기술이 우리의 삶에 어떤 영향을 미칠지에 중점을 두고 있다. 대표적인 기술로는 인공지능, 증강현실(AR), 행동인터넷(IoB), 블록체인, 로봇 등이 있으며, 이것들이 업무 환경, 생산, 소비, 금융 ...
로봇 프로세스 자동화(RPA)의 부상으로 많은 조직이 파일럿 프로젝트를 경험한 후 본격적인 적용을 준비하고 있다. 파일럿 프로젝트를 넘어서 전사적으로 RPA를 확대하려는 기업이 반드시 알아야 할 4가지를 소개한다.    ⓒGetty ...
 
2019.10.25
2010년 범용 인공지능(artificial general intelligence)을 구현하고자 출범한 딥마인드는 설립 이래 줄곧 비평과 잡음이 끊이지 않았다. 그러다 2014년 구글은 딥마인드를 4억 파운드에 인수했지만 막대한 손실을 입었다. 딥마인 ...
2019.10.23
새로운 기술을 통해 탁월한 고객 경험을 전달하고 업무 생산성을 높이고자 하는 디지털 트랜스포메이션이 활발히 진행 중이다. IDG 2019 디지털 비즈니스 현황 조사에 의하면, 기업의 91%가 디지털 우선 전략을 채택했거나, 할 계획이다. 이러한 변화의 ...
기후변화 문제가 인류에게 가장 큰 위협이 됐다. 인공지능은 이러한 위기 상황을 역전시킬 열쇠를 쥐고 있을까? 9월 20일 금요일(현지시간), 세계적으로 400만 명 이상의 사람들이 기후 변화 시위에 참여하였고, 영국에서는 30만 명의 사람들이 거리로 ...
2019.10.01
점점 더 많은 기업이 인공지능(AI)과 머신러닝을 활용하면서 여러 가지 현장 적용 사례가 나오고 있다. 이때 AI의 효과를 극대화하려면 엣지에서 이루어지는 작업과 데이터센터 혹은 클라우드에서 처리하는 작업을 모두 고려해 인프라를 설계하는 것이 중요하다 ...
2019.09.30
Intelligent Video Analytics를 사용하면 작업 대기 시간을 단축할 수 있을 뿐 아니라 사전 처리 및 선택적 포워딩을 통해 스토리지 및 네트워킹 비용을 크게 절감할 수 있습니다. 하지만 하드웨어와 소프트웨어의 올바른 조합을 선택해야하 ...
2019.09.30
인공지능 기술은 인간의 지각, 추론, 학습능력 등을 컴퓨팅 파워을 이용하여 구현하는 기술로, 자율주형, 지능형 금융서비스, 의료진단, 법률서비스 지원, 게임, 기사작성, 지능형 감시 시스템 등 다양한 산업분야에서 널리 활용되고 있습니다. HPE는 다양 ...
2019.09.30
RPA는 ERP 이후 가장 뜨겁게 주목받는 신기술이라 해도 과언이 아닐 정도로 인기다. RPA는 주로 정형 데이터를 처리하는 업무에서 인공지능을 더해 점점 비정형 데이터를 처리하는 업무로 영역을 넓혀 나가고 있다. 오토메이션애니웨어는 선도적인 국내외 ...
CIO의 80%가 IT 복잡성 문제를 해결하는 데 인공지능(AI)이 필수적이라고 생각하는 것으로 나타났다.   ⓒ Getty Images Bank 다이나트레이스(Dynatrace)가 호주 CIO 50명을 포함해 전 세계 CIO ...
2019.09.30
전 산업계를 강타하고 있는 AI 열풍이 마침내 IT 인프라 영역에도 불기 시작했다. 바로 AI와 머신러닝을 인프라 운영에 적용한 AIOps이다. 하지만 AIOps가 단지 AI 유행에 편승해 등장한 것은 아니다, AI는 물론, 클라우드, 사물인터넷 등 ...
  1. 올바르게 구현된 AI : 데이터-훈련-추론 AI 모델의 이해

  2. 2019.11.13
  3. 데이터 사이언스 전문가가 아니더라도 엔터프라이즈 AI의 가장 복잡한 요소까지 이해하고 해석하여 실행에 옮길 수 있다면 어떨까요? 지금까지 엔터프라이즈 AI는 모델 개발 및 훈련에 정통한 분석 전문가들의 전유물로 여겨지곤 했습니다. 하지만 AI 중심의 ...

  4. 영국의 자율주행 차량 기술 현황, "무인 운전은 가능할까?"

  5. 2019.11.11
  6. 영국에서는 이미 몇몇 도로에서 무인자동차가 시험 운전을 시작했다. 자동차 회사가 자율주행 차를 만드는 이유는 무엇이며, 언제쯤 가까이서 이 차들이 주행하는 것을 볼 수 있을까?   ⓒGetty Images Bank 영국 전역에 자율주행 ...

  7. "핵심 비즈니스를 서비스하라" 주요 SaaS 업체 10선

  8. 2019.10.31
  9. 점점 더 많은 소프트웨어 업체가 최종 사용자에게 다양한 소프트웨어 애플리케이션을 제공하기 위해 클라우드에 기반한 옵션으로 SaaS를 채택하고 있다. SaaS 모델을 통해 핵심 비즈니스 애플리케이션을 제공하는 주요 소프트웨어 업체들을 살펴보자. &nb...

  10. IBM 왓슨 IoT 책임자가 말하는 'AI와 사물인터넷'

  11. 2019.10.31
  12. IBM은 기업용 사물인터넷(IoT) 시장 중에서도 복잡하고 자산 집약적 부문에서 강점이 있다. IBM 왓슨 IoT 사업부의 GM 카림 유서프에 따르면, 예를 들어 IBM은 항구의 해상 운송량 관리를 지원하는 것부터 기업 내에 흘러 다니는 기술 지식을 ...

  13. '2020년 이후 기술은 인류의 삶을 어떻게 바꿔 놓을까?' 가트너 10대 전망

  14. 2019.10.29
  15. 가트너가 내놓은 2020년 이후 최고 전략적 예측은 기술이 우리의 삶에 어떤 영향을 미칠지에 중점을 두고 있다. 대표적인 기술로는 인공지능, 증강현실(AR), 행동인터넷(IoB), 블록체인, 로봇 등이 있으며, 이것들이 업무 환경, 생산, 소비, 금융...

  16. 성공적인 RPA 구현을 위해 알아야 할 4가지

  17. 2019.10.25
  18. 로봇 프로세스 자동화(RPA)의 부상으로 많은 조직이 파일럿 프로젝트를 경험한 후 본격적인 적용을 준비하고 있다. 파일럿 프로젝트를 넘어서 전사적으로 RPA를 확대하려는 기업이 반드시 알아야 할 4가지를 소개한다.    ⓒGetty...

  19. '바둑, M&A, 환자 정보 논란…' 알파고의 아버지 딥마인드 연대기

  20. 2019.10.23
  21. 2010년 범용 인공지능(artificial general intelligence)을 구현하고자 출범한 딥마인드는 설립 이래 줄곧 비평과 잡음이 끊이지 않았다. 그러다 2014년 구글은 딥마인드를 4억 파운드에 인수했지만 막대한 손실을 입었다. 딥마인...

  22. 2019 디지털 비즈니스 현황 조사 – IDG Executive Summary

  23. 2019.10.18
  24. 새로운 기술을 통해 탁월한 고객 경험을 전달하고 업무 생산성을 높이고자 하는 디지털 트랜스포메이션이 활발히 진행 중이다. IDG 2019 디지털 비즈니스 현황 조사에 의하면, 기업의 91%가 디지털 우선 전략을 채택했거나, 할 계획이다. 이러한 변화의...

  25. 기후변화 문제 해결을 위해 인공지능이 할 수 있는 일

  26. 2019.10.01
  27. 기후변화 문제가 인류에게 가장 큰 위협이 됐다. 인공지능은 이러한 위기 상황을 역전시킬 열쇠를 쥐고 있을까? 9월 20일 금요일(현지시간), 세계적으로 400만 명 이상의 사람들이 기후 변화 시위에 참여하였고, 영국에서는 30만 명의 사람들이 거리로...

  28. 자율 주행에서 머신 비전까지··· ‘HPC+AI’ HPE 글로벌 사례 집중 분석 - IDG Summary

  29. 2019.09.30
  30. 점점 더 많은 기업이 인공지능(AI)과 머신러닝을 활용하면서 여러 가지 현장 적용 사례가 나오고 있다. 이때 AI의 효과를 극대화하려면 엣지에서 이루어지는 작업과 데이터센터 혹은 클라우드에서 처리하는 작업을 모두 고려해 인프라를 설계하는 것이 중요하다...

  31. 인공지능 도시의 비디오 분석기능 가속화

  32. 2019.09.30
  33. Intelligent Video Analytics를 사용하면 작업 대기 시간을 단축할 수 있을 뿐 아니라 사전 처리 및 선택적 포워딩을 통해 스토리지 및 네트워킹 비용을 크게 절감할 수 있습니다. 하지만 하드웨어와 소프트웨어의 올바른 조합을 선택해야하...

  34. HPE-NVIDIA : AI 번들 오퍼링 북

  35. 2019.09.30
  36. 인공지능 기술은 인간의 지각, 추론, 학습능력 등을 컴퓨팅 파워을 이용하여 구현하는 기술로, 자율주형, 지능형 금융서비스, 의료진단, 법률서비스 지원, 게임, 기사작성, 지능형 감시 시스템 등 다양한 산업분야에서 널리 활용되고 있습니다. HPE는 다양...

  37. RPA 성공사례로 보는 디지털 워크포스 - IDG Tech Insight

  38. 2019.09.30
  39. RPA는 ERP 이후 가장 뜨겁게 주목받는 신기술이라 해도 과언이 아닐 정도로 인기다. RPA는 주로 정형 데이터를 처리하는 업무에서 인공지능을 더해 점점 비정형 데이터를 처리하는 업무로 영역을 넓혀 나가고 있다. 오토메이션애니웨어는 선도적인 국내외 ...

  40. "IT 복잡성 문제의 해법은 AI" 다이나트레이스 설문조사

  41. 2019.09.30
  42. CIO의 80%가 IT 복잡성 문제를 해결하는 데 인공지능(AI)이 필수적이라고 생각하는 것으로 나타났다.   ⓒ Getty Images Bank 다이나트레이스(Dynatrace)가 호주 CIO 50명을 포함해 전 세계 CIO ...

  43. “차세대 IT 인프라 운영 관리는 AI가 맡는다” 자율 운영 데이터센터 전략 - IDG Tech Dossier

  44. 2019.09.23
  45. 전 산업계를 강타하고 있는 AI 열풍이 마침내 IT 인프라 영역에도 불기 시작했다. 바로 AI와 머신러닝을 인프라 운영에 적용한 AIOps이다. 하지만 AIOps가 단지 AI 유행에 편승해 등장한 것은 아니다, AI는 물론, 클라우드, 사물인터넷 등 ...

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