AI옵스

IT 운영팀에서 생성형 AI와 관련해 자주 묻는 Q&A

많은 IT 리더가 IT 운영을 변화시킬 생성형 AI의 잠재력에 큰 기대를 걸고 있다. 하지만 새로운 기술을 도입하기 전에 생성형 AI가 어떻게 작동하는지, 왜 작동하는지, 어떤 이점을 얻을 수 있는지 알고 싶어 한다.   AI옵스(AIOp...

생성형AI AI옵스 AIOps 2023.09.12

"쏟아부으면 다 AI옵스?" 네트워크 데이터와 AI 도구의 과제 5가지

IT 기업이 인공지능, 머신러닝, 이른바 AI옵스 기술을 네트워크 관리에 적용하는 경우가 늘어나면서 네트워크 데이터는 기업 성공에 중요한 역할을 맡게 됐다. AI/ML 기술은 개인적 네트워크를 학습하고 인사이트를 끌어내며 제안하기 위해 더 많은 데이터...

네트워크데이터 네트워크관리 AI옵스 2023.05.19

현장의 AI 비즈니스 적용 고민과 해결 방안

“요즘 AI에 대한 이야기가 무척 흔합니다. 하지만 AI를 비즈니스에 어떻게 적용할 것인가라는 질문에 답할 수 있는 사람은 그리 많지 않습니다. ‘어떤 업무에 AI를 적용할 수 있을까?’, ‘비즈니스 적용을 위해 알아야 하는 AI 지식은 무엇일까?’,...

효성인포메이션시스템 김형섭 컨설턴트 AI옵스 2023.04.14

"참 쉽죠?" 한 눈에 파악하는 데브옵스 용어 설명법

모든 분야에는 이를 ‘잘 모르는’ 사람에게 설명하기 어려운 전문 용어가 있기 마련이다.  설명하기 쉽고 아울러 정의를 들으면 고개를 끄덕거릴 수 있는 이름을 사용하면 잘 모르는 사람에게 호의를 베풀 수 있다. 그래서 예를 들면 엔지니어가 (...

데브옵스 CI/CD 카나리아 릴리즈 2022.11.17

‘10배 늘어나는 인시던트, AI 기반 서비스 운영 자동화로 해결하라’ 서비스나우의 하이퍼 AIOps 제안

“단일 데이터 모델을 기반으로 IT 운영을 IT 서비스와 통합하면 다양한 시너지를 누릴 수 있습니다. 서비스나우 하이퍼 AIOps가 시중의 수많은 AIOps 포인트 솔루션과 차별화되는 근본 이유입니다.”   디지털 서비스가 폭발적으로 증가...

서비스나우 AI옵스 AIOps 2022.10.11

CI/CD 파이프라인을 보호하는 모범 사례 5가지

엔지니어의 사고는 문제 이해하기, 해결책 만들기, 그리고 프로덕션 환경에 견고하고 안전한 구현을 배포할 방법 알아내기 순서로 흐른다.   일단 해결책이 구현된 이후 보안 모범 사례를 집어넣으면 복잡하고 자원이 많이 든다.  또한 혁신...

AI옵스 보안자동화 CICD 2022.09.22

주니퍼 네트웍스, AI옵스 플랫폼에 NaaS 기능 추가

주니퍼 네트웍스가 AIOps 플랫폼에 새로운 NaaS(Network as a Service) 기능을 추가한다고 발표했다. 새로운 NaaS 기능은 주니퍼 MSP와 리셀러 파트너를 통한 유무선 및 보안 SD-WAN 네트워크 서비스의 원활한 구축과 관리를 ...

주니퍼 네트웍스 AI옵스 NaaS 2022.08.25

서비스나우 하이퍼 AI옵스가 하이브리드 클라우드 운영의 게임체인저인 이유 - Tech Summary

클라우드 도입 단계를 넘어 확산 단계에 이른 가운데, 다수의 기업들이 여러 현실적인 클라우드 운영 문제를 해결하려 모색하고 있다. 클라우드옵스, AI옵스라고 불리는 기술 트렌드에 대한 관심이 자연스럽게 늘어난 배경이다. 그러나 데이터를 활용한 운영 자...

서비스나우 클라우드옵스 AI옵스 2022.06.17

하이브리드 / 멀티클라우드를 완성하는 자동화 비법 - 사용 사례로 알아보는 IT 자동화 실전 가이드 II - IDG Tech Dossier

디지털 트랜스포메이션을 위한 자동화 여정을 시작하려는 기업은 우선 충분히 개방적이고 미래를 대비할 수 있는 플랫폼이 필요하다. 기본적인 개별 작업의 자동화를 구석구석 지원하는 것은 물론, 기업의 다양한 기술 스택을 연계하고 자동화해 새로운 디지털 서비...

자동화 앤서블 데브옵스 2022.01.26

AI옵스 플랫폼으로 IT 운영을 혁신하라··· IT 운영의 새 패러다임 서비스나우의 ‘하이퍼 AI옵스’ - IDG Summary

AI옵스(AIOps)가 IT 운영에 미치는 영향은 실로 상당하다. 한 연구 결과에 따르면 AI옵스를 도입할 경우 기존 10~15%에 그쳤던 IT 운영 자동화 영역을 80~85%까지 확대할 수 있다. 이를 통해 훨씬 적은 노력으로도 전반적인 운영 가시성...

서비스나우 AI옵스 하이퍼 AI옵스 2021.11.18

테스트 자동화에서 데이터, 분석, 머신러닝을 사용하는 3가지 방법

불과 10년 전만 해도 대부분의 애플리케이션 개발 테스트 전략은 비즈니스 로직을 검증하기 위한 단위 테스트, 사용자 경험을 확인하기 위한 수동 테스트 케이스, 그리고 성능과 확장성을 검사하기 위한 별도의 부하 테스트 스크립트를 중심으로 이뤄졌다. 클라...

테스트자동화 AI옵스 시프트레프트 2021.10.20

AI옵스 기반 네트워크 관리의 장점… "최적화, 운영 효율성, 보안 개선 순"

기업의 네트워크 인프라와 운영팀이 네트워크 관리에서 AI옵스(AIOps)가 유용하다는 것을 인식하기 시작했다는 조사 결과가 나왔다.   AI옵스는 머신러닝과 빅데이터, 다른 고급 분석 기능을 결합해 IT 관리 프로세스를 자동화하는 완성도 높은...

AI옵스 EMA 2021.07.13

IDG 블로그 | 멀티클라우드에 가장 효과적인 클라우드옵스 툴

AI옵스 툴을 포함한 클라우드옵스 툴이 주목받고 있다. 이 영역에는 기본적으로 세 가지 선택지가 있다.    온디맨드 방식의 비네이티브 툴(옵션 1)은 호스팅 서비스에서 구동하는 AI옵스 툴 대부분이 포함된다. 툴 선택지가 넓고 ...

클라우드네이티브 클라우드옵스 AI옵스 2021.06.23

IDG 블로그 | 클라우드 운영은 100% 자동화할 수 있는가?

자동화가 발전하고 인간이 프로세스에서 물러나면서 몇 년 내에 거의 100%의 클라우드옵스 및 섹옵스 자동화를 이룰 수 있을 것이다. 여러 프로젝트를 진행하면서 눈에 띄는 동향이 있다. 바로 AI옵스나 보안 운영 플랫폼 같은 운영 툴을 이용해 클라우드...

클라우드옵스 섹옵스 AI옵스 2021.06.07

관찰가능성과 모니터링으로 애플리케이션 신뢰도를 높이는 방법

개발자가 애플리케이션이나 마이크로서비스를 프로덕션 단계로 새로 릴리스 할 때, IT 운영 부서는 이것이 규정한 서비스 수준 밖에서 작동하는지 여부를 어떻게 파악할까? 사전에 문제가 있음을 인식하고, 파급력이 큰 사고로 악화되기 전에 이를 해결할 수 있...

AI옵스 데브옵스 2021.03.31

IDG 블로그 | 쥐도 새도 모르는 클라우드 공격

랜섬웨어 공격은 최소한 피해자에게 공격당한 사실을 알려준다는 점에서 양반이다. 스스로 방어할 기회도 있고, 위기에 대비할 수도 있기 때문이다. 하지만 한창 떠오르는 사이버 공격은 훨씬 더 은밀하게 이루어진다.   스텔스 해킹(Stealth...

스텔스해킹 랜섬웨어 AI옵스 2021.03.31

AI 옵스 업체 6곳이 답했다 "AI 옵스에서 AI는 어떤 역할 하나?"

ML(머신러닝), 자동화, AI(인공 지능) 역량을 홍보하는 기술 플랫폼은 쉽게 찾을 수 있다. 데브옵스가 주류로 부상하면서 비슷한 이름의 프로세스와 기술, IT 문화가 줄지어 등장했다. 예를 들어 클라우드옵스, 데이터옵스, 시스옵스, 그리고 AI옵스...

AI옵스 2021.01.25

IDG 블로그 | AI옵스 툴이 너무 똑똑하면 생기는 일

AI옵스는 우리를 클라우드 컴퓨팅 운영을 위한 약속의 땅으로 데려가지만, 최소한 어떻게 따라가야 하는지는 알아야 한다. AI나 머신러닝을 이용하는 증강 기술 역량은 한계가 없는 것처럼 보인다. 이제는 AI 기반의 분석이나 지능형 사물 인터넷, 엣지의...

클라우드옵스 AI옵스 자동화 2020.09.28

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