이번 달 애플까지 늦게나마 스마트 스피커를 내놓게 되면서, 스마트 어시스턴트의 현 상황에 대한 다양한 분석이 나오고 있다. 그리고 이와 함께 이들 기업이 무엇을 위해 이처럼 스마트 스피커 시장에 공을 들이고 있는가에 대한 다양한 분석이 나오고 있다. ...
IBM은 블록체인이 비트코인과 같은 암호화폐의 기반보다 훨씬 더 큰 의미를 가졌다고 보며, 정부에서 시간과 비용을 절감하고 위험을 낮추기 위해 블록체인 도입을 고려해야 한다고 주장한다. IBM은 요즘 증가하고 있는 블록체인 서비스(Blockcha ...
가트너는 전세계 기업들이 인공지능(AI)을 본격적으로 도입하려는 움직임을 보이고 있다고 밝혔다. 가트너가 실시한 ‘2018 CIO 아젠다 조사(CIO Agenda Survey)’에 따르면 조사에 참여한 CIO 가운데 4%는 AI를 이미 도입했다고 응답했으며, AI 도입 계획을 마련한 응답자들...
애플은 홈팟(HomePod)으로 경쟁사들보다 늦게 스마트 스피커 시장에 뛰어들었다. 아마존과 구글은 이미 몇 년 전부터 스마트 스피커 하드웨어 및 소프트웨어 솔루션을 출시하여 수천만 대의 에코와 홈 디바이스를 판매해 왔다. 최초의 ‘2 ...
아마존 고(Amazon Go)는 잊자. 뉴질랜드에서 진정한 유통 혁신이 시작되고 있다. 뉴질랜드 오클랜드 교외인 엘러슬리(Ellerslie)의 포스퀘어(Four Square) 매장에서는 계산대에서 줄서서 계산하지 않아도 되는 새로운 인공지능 기술 ...
드론이 생태학자들이 야생 동물들을 이해하는 데 맹활약을 하고 있다. 원격으로 조정하는 항공기를 사용해 아프리카코끼리나 펭귄의 개체 수를 확인하고, 코뿔소 밀렵을 감시하고, 파충류의 서식지를 추적하고, 혹등고래의 건강 상태를 평가한 것. 아델라이데 ...
알렉사(Alexa) 디지털 비서에 기반을 둔 여러 종의 아마존 에코(Echo) 스마트 스피커들은 그 자체로도 아주 강력한 장치이다. 음악 스트리밍, 피자 주문 등 쇼핑 목록 유지 및 관리 등 다양한 용도로 사용할 수 있다. 그러나 호환되는 다른 회사 ...
애플 홈팟(HomePod)이 출시됐다. 이 자그마한 기기의 존재감과 뛰어난 음질은 분명 사용자에게 큰 즐거움을 줄 것이다. 하지만 기업에서 iOS 도입이 증가하고 있는 만큼 홈팟은 기업용 제품으로서의 잠재력도 지니고 있다. 협업은 복잡한 과정 ...
버전 r1.5가 된 구글의 오픈소스 머신러닝 신경망 라이브러리는 더 많은 기능을 제공하고, 더 성숙해 졌으며, 배워서 사용하기도 더 쉬워졌다. 작년에 텐서플로우를 딥 러닝(Deep Learning) 프레임워크로 검토한 결과 사용하기에 너무 어렵다 ...
2018.02.12
종합보험판매기업인 인카금융서비스는 인공지능 변액보험 로보어드바이저인 ‘인카-로보i’를 출시했다고 밝혔다. 로보어드바이저는 인공지능 알고리즘을 통해 변액보험을 가입한 고객의 자산을 배분하고 투자처를 결정하는 온라인 서비스다. 인카-로보i는 로보어드바이저 개발업체인 데이터앤애널리틱스(D&a...
머신러닝에 대한 관심이 높다. 알고리즘과 관련대 가장 많이 이야기되는 2가지는 분류(classfication)과 클러스터링(clustering)이다. 분류란, 레이브를 지정하는 것이고, 클러스터링은 같은 종류로 보이는 것들을 그룹화하는 것이다. 그런데 ...
2018.02.05
지난 크리스마스에 구글 홈 미니(Google Home Mini)를 구입했다면, 아마도 처음으로 시도했던 것은 문자 보내기였을 것이다. 하지만 구글 홈 미니는 말을 알아듣지 못한 채 “죄송해요, 아직 문자를 보낼 수 없습니다”라는 ...
블록체인과 비트코인이 세상에 미치는 영향은 3D 프린팅과 AI와 비교하면 보잘것 없을 것이다. 특히 개발자에게는 차이가 크다. 개발자들은 무수히 많은 ‘비트’를 인터넷을 통해 보내고 돈을 받지만, 궁극적으로 사람들은 이들 &lsq ...
2018.01.26
데이터 분석은 예기치 못한 새로운 프로그램이나 제품 아이디어로 이어지는 놀라운 통찰력을 가져올 수 있다. 성공적인 IT 프로젝트를 위해서는 명확한 목표가 필요한데, 데이터 분석도 예외는 아니다. 분석을 수행할 때, 데이터 팀은 고객에 대한 유용한 ...
"명시적으로 프로그램되지 않고 컴퓨터 스스로 학습하는 능력"으로 정의되는 머신러닝(machine learning)은 정보 보안 업계에 상당한 의미를 내포하는 개념이다. 악성코드, 로그 분석을 물론 조기 취약점 파악과 수정까지 보안 분 ...
2018.01.24
관련 테크라이브러리
데이터, 채널 그리고 자동화 기술의 폭발적인 성장은 고객과 기업의 커뮤니케이션 방법을 완전히 바꾸어 놓았습니다. 수익성 개선을 위해 거의 모든 회사에서 자사의 사업에 인공 지능(AI)을 도입하는 방법을 모색하고 있습니다. 하지만 AI의 효과를 한 차원 높이기 위해서는 인간의 역할이 핵심이라는 사실을 잊어서는 안됩니다. AI가 휴먼 터치와 결합할 때, 고객 ...
2일 전
2018년 현재 가장 화두인 기술을 꼽으라면 단연 인공지능과 머신러닝이다. 앞서가는 조직은 이미 인간의 행동을 모방하는 인공지능 기술을 활용해 고객의 마음을 사로잡고 비즈니스 운영을 강화하고 있다. 하지만 일부 과장된 이야기로 인해 혼란이 야기되고 있다. 머신러닝이란 무엇이고 지금 어떻게 사용할 수 있는지, 성공 사례와 주의해야 할 사항들을 살펴보자. ...
2018.02.09
분석은 특정 부서의 고유 업무가 아니다. 이제 누구든 원하는 인사이트를 얻기 위해 데이터를 자유자재로 분석할 수 있어야 한다. 현재 비즈니스 인텔리전스에서 주목받는 트렌드를 소개하고, 앞으로 어떻게 발전할지를 조망하며, 시장의 요구에 부합하는 BI란 무엇이고, 기업용 BI 툴 가운데 어떤 것을 선택해야 좋을지 팁을 제시한다. 주요 내용 - Marke...
2018.02.02
사실상 기계 학습(Machine Learning)은 모든 산업에서 응용 가능한 통찰력과 효율성을 나타내며 그 진가를 입증하고 있습니다. 그러나 이처럼 혁신적인 패러다임이 주목받는 이유를 좀 더 미시적인 시각에서 살펴보면, AI 기술이 프로세스를 개선하고 새로운 모델을 창출하는 최고의 비즈니스 도구로 손색이 없음을 알 수 있습니다. 다시 말해, AI는 재무 ...
2018.01.18
봇은 모바일 앱보다 개발 속도가 빠르고, 유지 보수 비용이 적다는 장점이 있다. 그러나 끊임없이 확산되는 챗봇의 바다에서 오류 없이 사용자의 마음을 사로잡을 봇을 만들기 위해서는 기술 활용 이상의 차별화가 필요하다. 비즈니스 프로세스에 커뮤니케이션과 맥락이라는 경험을 통합하고, 기업이 고객 경험을 보장할 수 없다면 봇을 개발하는 의미가 없을 것이다. 기업이...
2018.01.17
2017년의 IT 분야는 몇 년 동안 논의 및 검증 단계였던 기술들이 본격 보급화될 것임을 알리는 신호탄들을 여러 발 쏘아올렸다. 실용화 단계의 각종 IoT 플랫폼을 비롯해 클라우드에서 쉽게 이용할 수 있는 여러 빅데이터 분석 솔루션, 기업 내 모든 직원들이 저렴하게 이용할 수 있는 수많은 애널리틱스 도구 등이 그것이다. 마케팅 분야와 결합한 여러 챗봇 솔...
2017.12.22
  1. 글로벌 칼럼 | 아마존, 구글, 애플의 가상 비서 경쟁, 진짜 목적은?

  2. 2일 전
  3. 이번 달 애플까지 늦게나마 스마트 스피커를 내놓게 되면서, 스마트 어시스턴트의 현 상황에 대한 다양한 분석이 나오고 있다. 그리고 이와 함께 이들 기업이 무엇을 위해 이처럼 스마트 스피커 시장에 공을 들이고 있는가에 대한 다양한 분석이 나오고 있다. 그리고 이와 함께, 이들 기업이 무엇을 위해 이처럼 스마트 스피커 시장에...

  4. “블록체인 잠재력, 정부 활용에 적합” IBM 미국 정부에 적극 대응 요구

  5. 2일 전
  6. IBM은 블록체인이 비트코인과 같은 암호화폐의 기반보다 훨씬 더 큰 의미를 가졌다고 보며, 정부에서 시간과 비용을 절감하고 위험을 낮추기 위해 블록체인 도입을 고려해야 한다고 주장한다. IBM은 요즘 증가하고 있는 블록체인 서비스(Blockchain-as-a-Service, BaaS)를 제공하는 업체 중 하나다. B...

  7. “2022년까지 AI 프로젝트 85%가 잘못된 결과 도출"…가트너

  8. 2일 전
  9. 가트너는 전세계 기업들이 인공지능(AI)을 본격적으로 도입하려는 움직임을 보이고 있다고 밝혔다. 가트너가 실시한 ‘2018 CIO 아젠다 조사(CIO Agenda Survey)’에 따르면 조사에 참여한 CIO 가운데 4%는 AI를 이미 도입했다고 응답했으며, AI 도입 계획을 마련한 응답자들...

  10. 심층 리뷰 | 홈팟, 디자인과 음질 좋지만… “애플답지 않은 미완의 스마트 스피커”

  11. 3일 전
  12. 애플은 홈팟(HomePod)으로 경쟁사들보다 늦게 스마트 스피커 시장에 뛰어들었다. 아마존과 구글은 이미 몇 년 전부터 스마트 스피커 하드웨어 및 소프트웨어 솔루션을 출시하여 수천만 대의 에코와 홈 디바이스를 판매해 왔다. 최초의 ‘2017년 말’ 출시일을 놓친 홈팟은 결국 몇몇 기능이 제한되거...

  13. “아마존 고 보다 현실적” 쇼핑 카트에 AI 센서 접목… 뉴질랜드에서 첫선

  14. 3일 전
  15. 아마존 고(Amazon Go)는 잊자. 뉴질랜드에서 진정한 유통 혁신이 시작되고 있다. 뉴질랜드 오클랜드 교외인 엘러슬리(Ellerslie)의 포스퀘어(Four Square) 매장에서는 계산대에서 줄서서 계산하지 않아도 되는 새로운 인공지능 기술을 테스트하고 있다. 뉴질랜드의 유통 그룹인 푸드스터프(Fo...

  16. “사람 눈 보다 정확한 드론” 생태 연구에서도 가치 증명

  17. 3일 전
  18. 드론이 생태학자들이 야생 동물들을 이해하는 데 맹활약을 하고 있다. 원격으로 조정하는 항공기를 사용해 아프리카코끼리나 펭귄의 개체 수를 확인하고, 코뿔소 밀렵을 감시하고, 파충류의 서식지를 추적하고, 혹등고래의 건강 상태를 평가한 것. 아델라이데 대학의 환경 연구원 및 생명과학 학교의 재로드 호지슨은 “이...

  19. 알렉사를 지원하는 최고의 스마트 홈 제품들

  20. 2018.02.14
  21. 알렉사(Alexa) 디지털 비서에 기반을 둔 여러 종의 아마존 에코(Echo) 스마트 스피커들은 그 자체로도 아주 강력한 장치이다. 음악 스트리밍, 피자 주문 등 쇼핑 목록 유지 및 관리 등 다양한 용도로 사용할 수 있다. 그러나 호환되는 다른 회사 제품과 연결하면 더 강력한 힘을 발휘한다. 알렉사는 스마트 홈(Sm...

  22. IDG 블로그 | 애플 홈팟은 어떻게 기업 시장에 진출할 수 있을까?

  23. 2018.02.13
  24. 애플 홈팟(HomePod)이 출시됐다. 이 자그마한 기기의 존재감과 뛰어난 음질은 분명 사용자에게 큰 즐거움을 줄 것이다. 하지만 기업에서 iOS 도입이 증가하고 있는 만큼 홈팟은 기업용 제품으로서의 잠재력도 지니고 있다. 협업은 복잡한 과정 협업이라는 단어의 의미는 넓다. 이메일부터 프레젠스 시스템, 컨퍼런스 및...

  25. 텐서플로우 리뷰 : 더 좋아진 최고의 딥 러닝 라이브러리

  26. 2018.02.12
  27. 버전 r1.5가 된 구글의 오픈소스 머신러닝 신경망 라이브러리는 더 많은 기능을 제공하고, 더 성숙해 졌으며, 배워서 사용하기도 더 쉬워졌다. 작년에 텐서플로우를 딥 러닝(Deep Learning) 프레임워크로 검토한 결과 사용하기에 너무 어렵다거나 너무 미성숙했다고 판단했다면, 다시 살펴봐야 할 때가 된 것 같다....

  28. 인카금융서비스, 인공지능 변액보험 로보어드바이저 ‘인카-로보i’ 출시

  29. 2018.02.12
  30. 종합보험판매기업인 인카금융서비스는 인공지능 변액보험 로보어드바이저인 ‘인카-로보i’를 출시했다고 밝혔다. 로보어드바이저는 인공지능 알고리즘을 통해 변액보험을 가입한 고객의 자산을 배분하고 투자처를 결정하는 온라인 서비스다. 인카-로보i는 로보어드바이저 개발업체인 데이터앤애널리틱스(D&a...

  31. 스프레드시트로 쉽게 설명한 머신러닝 분류와 클러스터링의 차이점

  32. 2018.02.05
  33. 머신러닝에 대한 관심이 높다. 알고리즘과 관련대 가장 많이 이야기되는 2가지는 분류(classfication)과 클러스터링(clustering)이다. 분류란, 레이브를 지정하는 것이고, 클러스터링은 같은 종류로 보이는 것들을 그룹화하는 것이다. 그런데 이 2가지의 개념과 차이점을 혼동하는 경우가 많다. 곧장 수 많은...

  34. “아마존의 트로이 목마 전략” 에코, 안드로이드 SMS 전송 기능 추가

  35. 2018.02.01
  36. 지난 크리스마스에 구글 홈 미니(Google Home Mini)를 구입했다면, 아마도 처음으로 시도했던 것은 문자 보내기였을 것이다. 하지만 구글 홈 미니는 말을 알아듣지 못한 채 “죄송해요, 아직 문자를 보낼 수 없습니다”라는 말만 반복했을 것이다. 하지만 1월 31일부터 똑같은 명령을 아마존...

  37. ”AI와 제조, 3D 프린팅의 만남” 미래의 코딩은 실물 제작 작업

  38. 2018.01.26
  39. 블록체인과 비트코인이 세상에 미치는 영향은 3D 프린팅과 AI와 비교하면 보잘것 없을 것이다. 특히 개발자에게는 차이가 크다. 개발자들은 무수히 많은 ‘비트’를 인터넷을 통해 보내고 돈을 받지만, 궁극적으로 사람들은 이들 ‘비트’가 실제 사물로 이어지기를 바란다. A...

  40. "아니, 이런 결과가?" 데이터 분석의 예상치 못한 효과들

  41. 2018.01.25
  42. 데이터 분석은 예기치 못한 새로운 프로그램이나 제품 아이디어로 이어지는 놀라운 통찰력을 가져올 수 있다. 성공적인 IT 프로젝트를 위해서는 명확한 목표가 필요한데, 데이터 분석도 예외는 아니다. 분석을 수행할 때, 데이터 팀은 고객에 대한 유용한 정보를 찾고, 해당 프로젝트에 대한 의사 결정을 지원하고, 생산성을 향...

  43. 해커가 머신러닝을 사용해 공격하는 6가지 방법

  44. 2018.01.24
  45. "명시적으로 프로그램되지 않고 컴퓨터 스스로 학습하는 능력"으로 정의되는 머신러닝(machine learning)은 정보 보안 업계에 상당한 의미를 내포하는 개념이다. 악성코드, 로그 분석을 물론 조기 취약점 파악과 수정까지 보안 분석가에게 도움이 될 잠재력을 지녔다. 또한 엔드포인트 보안을 개선하고 반...

머신러닝 관련 라이브러리

  1. 고객 경험을 위한 블렌디드 AI: 봇과 자동화 기술에 휴먼 터치의 힘을 더하다

  2. 2일 전
  3. 데이터, 채널 그리고 자동화 기술의 폭발적인 성장은 고객과 기업의 커뮤니케이션 방법을 완전히 바꾸어 놓았습니다. 수익성 개선을 위해 거의 모든 회사에서 자사의 사업에 인공 지능(AI)을 도입하는 방법을 모색하고 있습니다. 하지만 AI의 효과를 한 차원 높이기 위해서는 인간의 역할이 핵심이라는 사실을 잊어서는 안됩니다. AI가 휴먼 터치와 결합할 때, 고객 ...

  4. 기업을 위한 머신러닝 사례 탐구 - ITWorld How To

  5. 2018.02.09
  6. 2018년 현재 가장 화두인 기술을 꼽으라면 단연 인공지능과 머신러닝이다. 앞서가는 조직은 이미 인간의 행동을 모방하는 인공지능 기술을 활용해 고객의 마음을 사로잡고 비즈니스 운영을 강화하고 있다. 하지만 일부 과장된 이야기로 인해 혼란이 야기되고 있다. 머신러닝이란 무엇이고 지금 어떻게 사용할 수 있는지, 성공 사례와 주의해야 할 사항들을 살펴보자. ...

  7. ‘쉽고 빠르고 재미있게’ 진화하는 데이터 분석 - IDG Tech Focus

  8. 2018.02.02
  9. 분석은 특정 부서의 고유 업무가 아니다. 이제 누구든 원하는 인사이트를 얻기 위해 데이터를 자유자재로 분석할 수 있어야 한다. 현재 비즈니스 인텔리전스에서 주목받는 트렌드를 소개하고, 앞으로 어떻게 발전할지를 조망하며, 시장의 요구에 부합하는 BI란 무엇이고, 기업용 BI 툴 가운데 어떤 것을 선택해야 좋을지 팁을 제시한다. 주요 내용 - Marke...

  10. Forbes insights : 기업의 머신러닝 활용

  11. 2018.01.18
  12. 사실상 기계 학습(Machine Learning)은 모든 산업에서 응용 가능한 통찰력과 효율성을 나타내며 그 진가를 입증하고 있습니다. 그러나 이처럼 혁신적인 패러다임이 주목받는 이유를 좀 더 미시적인 시각에서 살펴보면, AI 기술이 프로세스를 개선하고 새로운 모델을 창출하는 최고의 비즈니스 도구로 손색이 없음을 알 수 있습니다. 다시 말해, AI는 재무 ...

  13. 스마트한 챗봇 설계 가이드 - IDG Deep Dive

  14. 2018.01.17
  15. 봇은 모바일 앱보다 개발 속도가 빠르고, 유지 보수 비용이 적다는 장점이 있다. 그러나 끊임없이 확산되는 챗봇의 바다에서 오류 없이 사용자의 마음을 사로잡을 봇을 만들기 위해서는 기술 활용 이상의 차별화가 필요하다. 비즈니스 프로세스에 커뮤니케이션과 맥락이라는 경험을 통합하고, 기업이 고객 경험을 보장할 수 없다면 봇을 개발하는 의미가 없을 것이다. 기업이...

  16. 2018 IT 전망 보고서 - IDG Deep Dive

  17. 2017.12.22
  18. 2017년의 IT 분야는 몇 년 동안 논의 및 검증 단계였던 기술들이 본격 보급화될 것임을 알리는 신호탄들을 여러 발 쏘아올렸다. 실용화 단계의 각종 IoT 플랫폼을 비롯해 클라우드에서 쉽게 이용할 수 있는 여러 빅데이터 분석 솔루션, 기업 내 모든 직원들이 저렴하게 이용할 수 있는 수많은 애널리틱스 도구 등이 그것이다. 마케팅 분야와 결합한 여러 챗봇 솔...

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