기업들이 모바일 우선 전략을 추진하고, 직원들의 스마트폰과 태블릿이 비즈니스 도구로 쓰이면서 모바일 위협 방어 (mobile threat defense, MTD)의 중요성이 커지고 있다. 그러나 모바일 위협 탐지와 방어는 간단한 작업이 아니다. ...
1일 전
맵알(www.mapr.com)은 맵알 단일 데이터 플랫폼 6.0 버전을 출시했다. 이 플랫폼의 새로운 기능들은 기업들이 데이터옵스(DataOps) 팀을 통해 모든 데이터의 가치를 높일 수 있도록 지원한다고 업체 측은 설명했다. 맵알의 주요 시스템 업데이트는 플랫폼의 성능 및 보안의 자동화 관리 기능과 차세대...
주요한 머신러닝 라이브러리 가운데 하나로 부상한 텐서플로우(TensorFlow)는 운영 데이터베이스와 결합할 경우, 정밀한 머신러닝 워크플로우를 신속하게 구축하기 위한 기반을 제공한다. Credit: Getty Images Bank 이번 ...
내쇼날인스트루먼트(ni.com/korea, 이하 NI)는 데이터 관리 소프트웨어 스위트(Data Management Software Suite)를 출시했다고 밝혔다. 이 엔터프라이즈 소프트웨어 솔루션은 워크플로우를 제공해 모든 팀의 측정 데이터를 표준화하고, 데이터를 마이닝해 유용한 정보를 확보하며, 자동화 분석을 ...
SAP는 스페인에서 개막한 ‘SAP 테크에드 바르셀로나’ 행사에서 블록체인 및 머신러닝 영역에서 전문성을 강화하는 다양한 방안을 발표했다. SAP는 현재 ‘SAP 블록체인 공동혁신 이니셔티브(SAP Blockchain co-innovation initiative)’에 총 2...
인공지능 전문기업 셀바스 AI가 올 3분기 최대 실적을 달성했다고 발표했다. 셀바스 AI는 3분기 K-IFRS 별도 기준 매출액이 지난해 같은 기간에 비해 69% 성장한 56억2,000만 원이며, 영업이익도 12억 원을 기록하며 흑자 전환에 성공했다고 밝혔다. 지난 분기 매출액인 38억 원에 비해 48% 성장한 수치...
2017.11.15
최근 인공지능의 능력에 대한 소문이 무성하다. 시를 쓰는 것부터 켄터키 더비(Kentucky Derby)의 우승자를 예측하고 심지어 세계 바둑 챔피언을 무찌르는 것까지, 기계가 머지않아 놀라운 일들을 할 만반의 준비가 되어 있는 것 같다. 아니면 ...
2017.11.14
오늘날 데이터 애널리틱스는 기업과 테크놀로지를 차별화하는 중요한 요소로 급부상하고 있다. 기업들은 데이터 애널리틱스를 통해 기업 운영의 모든 측면에 대한 날카로운 통찰력을 얻고 이를 통해 시장에서의 경쟁을 이기고자 한다.  가트너는 올해 ...
'온라인 세기'의 첫 20년 동안 고객들과의 상호작용을 조용하고 경직된 웹사이트로 강제하는 데에 집중했다. 그 이유는 대화를 감당할 수 없다고 믿었기 때문이다. 또한 사람들이 사무실에 찾아오기를 원치 않았으며 사람들이 전화를 거는 것도 ...
2017.11.07
우리는 매일 다양한 결정을 내리며 산다. 그리고 우리의 삶이 디지털화될수록, 선택은 더욱 다양하고 어려워진다. Credit: Getty Images Bank 옛날에는 신문이나 TV를 통해서만 뉴스를 접했다. 선택지 자체가 그다지 많지 않 ...
2017.11.07
애플의 새 아이폰 X는 얼굴을 읽는다. 그리고 프라이버시 전문가들은 이를 악물고 공격하는 중이다. 아이폰 X의 복잡한 트루뎁스(TrueDepth) 이미지 시스템에는 3만 개의 눈에 보이지 않는 점을 쏘는 적외선 프로젝터와 이런 점들이 도달하는 3 ...
애플이 미국, 일본 등에서 아이폰 X 판매를 시작했다. 아직 공급량이 충분히 않아 실물을 본 사람은 많지 않지만, 일부 먼저 써본 이들의 평가가 속속 공개되고 있다. 애플은 과거 신제품을 내놓을 때 주로 기자에게 리뷰용 기기를 제공했지만 아이폰 X는 ...
SAS 인스터튜트(SAS Institute)의 공동 창업자이자 CEO인 짐 굿나이트 박사는 소프트웨어 분야의 거인으로 41년간 일하면서 데이터 분석 기술의 발전과 부상에 중심 역할을 해왔다. 그러나 통계학 박사 학위를 가지고 있는 이 억만장자 사업가는 ...
수년 전, 벤처 투자자인 마크 앤더신은 '소프트웨어가 세상을 점령할 것'을 정확히 예측했다. 그러나 이제 데이터가 세상을 집어삼킬 예정이다. IDC에 따르면, 2025년에는 매년 생산되는 데이터가 180ZB에 달할 전망이다(2013 ...
휴렛팩커드엔터프라이즈(HPE)는 기업들이 인공지능(AI)의 도입을 간소화할 수 있도록 지원하는 신규 목적 기반 플랫폼 및 서비스 제품군을 발표했다. HPE는 AI의 가능성을 실현시키기 위해 ▲AI 기술을 위한 HPE의 신속한 소프트웨어 개발 ▲HPE 딥러닝 쿡북 ▲HPE AI 이노베이션 센터 ▲향상된 HPE 우수연구...
관련 테크라이브러리
아마존 알렉사와 애플 시리, 마이크로소프트 코타나, 구글 어시스턴트 등 다양한 음성 인식 가상 비서가 스마트폰부터 앱, 스피커, 냉장고까지 전방위로 확산하고 있다. 영화 <2001 스페이스 오디세이>의 할이나 <아이언맨>의 자비스와 비교하면 아직은 갈 길이 멀지만, 키보드와 마우스 대신 말로 기기를 조작한다는 개념은 여전히 혁신적이다....
2017.11.15
4차 산업혁명이 도래하면서 더욱 스마트한 생산과 소비가 이뤄지고 있습니다. 생산에는 스마트팩토리부터 시스템 혁신까지 폭넓은 변화를 겪고 있으며, 소비자들은 점점 까다로운 요구를 하고 있습니다. 생산 시스템의 혁신은 더욱 높은 업무 효율성과 보안 능력, 이를 유연하게 처리할 수 있는 전략적이고 민첩한 유통산업 조직이 필요해졌습니다. 또한 점점 더 다양해지는 ...
2017.09.26
데이터의 양과 속도, 다양성이 계속 증가하면서 기업으로서는 빅 데이터에 숨겨진 통찰력을 발견하여 경쟁업체와 차별화하고 수익을 증대하는 것이 더욱 중요해졌습니다. 본 백서는 데이터베이스 내 머신 러닝이 어떻게 소규모 분석의 한계를 뛰어넘어 극단적으로 큰 규모의 데이터 세트에 적용했을 때에도 빠른 속도와 높은 정확도를 구현하는지 설명합니다. 또한, Vertic...
HPE
2017.07.18
무한 경쟁 시대의 기업에 고객 서비스는 경쟁력을 좌우하는 요소이지만, 자칫 ‘밑빠진 독에 물 붓기’처럼 막대한 자원이 투여될 수도 있다. 첨단 고객 서비스 기술을 동원한다 해도 한정된 자원과 인력, 시간이라는 벽을 넘기는 쉽지 않다. 인공지능 챗봇이 고객 서비스 분야에서 주목받고 있는 이유는 이 때문이다. 오랜 난제인 비용 절감과 고객...
2017.06.27
먼 미래의 모습으로만 다뤄졌던 인공지능이 머신러닝의 발전과 함께 드디어 우리의 삶 가까이 다가왔다. 인공지능은 비즈니스 혁신, 차별적 경쟁력 확보, 비용절감과 함께 기업의 영원한 숙제를 해결해 줄뿐만 아니라 우리의 삶의 가치를 높여줄 수 있다. 인공지능 산업의 대표주자 IBM 왓슨(Watson)을 기반으로 한 인공지능 프로젝트들이 36개국에서 29개 산업군...
2017.05.24
마케팅을 위해 고객을 360도 측면에서 파악하는 기업은 많다. 하지만 고객 정보를 측정하고 평가하는 데 머물지 않고, 고객 경험 개선을 위한 구체적인 행동으로 이어지는 경우는 많지 않다. 고객이 기업을 접하는 채널이 다변화되고 예상 경로로 움직이지 않는 오늘날, 고객 정보를 한 통에 넣고 마이닝을 하는 옛 방식은 통하지 않는다. 고객이 기업 브랜드, 제품,...
2017.04.26
  1. 모바일 위협 방어, 위협 탐지가 최우선...“머신러닝, AI 대활약 가능성 엿보여”

  2. 1일 전
  3. 기업들이 모바일 우선 전략을 추진하고, 직원들의 스마트폰과 태블릿이 비즈니스 도구로 쓰이면서 모바일 위협 방어 (mobile threat defense, MTD)의 중요성이 커지고 있다. 그러나 모바일 위협 탐지와 방어는 간단한 작업이 아니다. Ios와 안드로이드 스마트폰, 태블릿에 적용되는 앱과 네트워크, 기기 수...

  4. 맵알, 단일 데이터 플랫폼 6.0 출시

  5. 1일 전
  6. 맵알(www.mapr.com)은 맵알 단일 데이터 플랫폼 6.0 버전을 출시했다. 이 플랫폼의 새로운 기능들은 기업들이 데이터옵스(DataOps) 팀을 통해 모든 데이터의 가치를 높일 수 있도록 지원한다고 업체 측은 설명했다. 맵알의 주요 시스템 업데이트는 플랫폼의 성능 및 보안의 자동화 관리 기능과 차세대...

  7. 텐서플로우, 카프카, 멤SQL을 사용한 실시간 머신러닝

  8. 4일 전
  9. 주요한 머신러닝 라이브러리 가운데 하나로 부상한 텐서플로우(TensorFlow)는 운영 데이터베이스와 결합할 경우, 정밀한 머신러닝 워크플로우를 신속하게 구축하기 위한 기반을 제공한다. Credit: Getty Images Bank 이번 글에서는 스피드 데이팅(speed dating) 데이터 집합을 사용한 ...

  10. NI, 빅 아날로그 데이터서 인사이트 추출하는 자동화 솔루션 발표

  11. 4일 전
  12. 내쇼날인스트루먼트(ni.com/korea, 이하 NI)는 데이터 관리 소프트웨어 스위트(Data Management Software Suite)를 출시했다고 밝혔다. 이 엔터프라이즈 소프트웨어 솔루션은 워크플로우를 제공해 모든 팀의 측정 데이터를 표준화하고, 데이터를 마이닝해 유용한 정보를 확보하며, 자동화 분석을 ...

  13. SAP, 블록체인 및 머신러닝 영역 전문성 강화

  14. 2017.11.16
  15. SAP는 스페인에서 개막한 ‘SAP 테크에드 바르셀로나’ 행사에서 블록체인 및 머신러닝 영역에서 전문성을 강화하는 다양한 방안을 발표했다. SAP는 현재 ‘SAP 블록체인 공동혁신 이니셔티브(SAP Blockchain co-innovation initiative)’에 총 2...

  16. 셀바스 AI, 3분기 실적 발표...“지난해에 비해 69% 매출 성장”

  17. 2017.11.15
  18. 인공지능 전문기업 셀바스 AI가 올 3분기 최대 실적을 달성했다고 발표했다. 셀바스 AI는 3분기 K-IFRS 별도 기준 매출액이 지난해 같은 기간에 비해 69% 성장한 56억2,000만 원이며, 영업이익도 12억 원을 기록하며 흑자 전환에 성공했다고 밝혔다. 지난 분기 매출액인 38억 원에 비해 48% 성장한 수치...

  19. 글로벌 칼럼 | AI의 발전은 훌륭한데 실감나지 않는 이유는

  20. 2017.11.14
  21. 최근 인공지능의 능력에 대한 소문이 무성하다. 시를 쓰는 것부터 켄터키 더비(Kentucky Derby)의 우승자를 예측하고 심지어 세계 바둑 챔피언을 무찌르는 것까지, 기계가 머지않아 놀라운 일들을 할 만반의 준비가 되어 있는 것 같다. 아니면 그렇지 않을 수도 있다. 자율주행 자동차, 가정용 로봇 그리고 심지어 ...

  22. "빠르고 확실한" 데이터 애널리틱스 실패 법칙 7가지

  23. 2017.11.09
  24. 오늘날 데이터 애널리틱스는 기업과 테크놀로지를 차별화하는 중요한 요소로 급부상하고 있다. 기업들은 데이터 애널리틱스를 통해 기업 운영의 모든 측면에 대한 날카로운 통찰력을 얻고 이를 통해 시장에서의 경쟁을 이기고자 한다.  가트너는 올해 초 2017년에는 데이터와 애널리틱스가 주류가 되어 그 동안 변화를 준...

  25. 글로벌 칼럼 | 쌍방향 소통하는 챗봇, UX는 진화한다

  26. 2017.11.07
  27. '온라인 세기'의 첫 20년 동안 고객들과의 상호작용을 조용하고 경직된 웹사이트로 강제하는 데에 집중했다. 그 이유는 대화를 감당할 수 없다고 믿었기 때문이다. 또한 사람들이 사무실에 찾아오기를 원치 않았으며 사람들이 전화를 거는 것도 좋아하지 않았다. Credit: Getty Images 우...

  28. 글로벌 칼럼 | 'AI vs. 인간' 누가 더 나은 의사결정을 내릴까

  29. 2017.11.07
  30. 우리는 매일 다양한 결정을 내리며 산다. 그리고 우리의 삶이 디지털화될수록, 선택은 더욱 다양하고 어려워진다. Credit: Getty Images Bank 옛날에는 신문이나 TV를 통해서만 뉴스를 접했다. 선택지 자체가 그다지 많지 않았기 때문이다. 그러나 오늘날에는 너무나 많은 인터넷 뉴스 사이트와 소셜...

  31. 글로벌 칼럼 | 아이폰 X와 페이스 ID, 알아보고 비난해야

  32. 2017.11.07
  33. 애플의 새 아이폰 X는 얼굴을 읽는다. 그리고 프라이버시 전문가들은 이를 악물고 공격하는 중이다. 아이폰 X의 복잡한 트루뎁스(TrueDepth) 이미지 시스템에는 3만 개의 눈에 보이지 않는 점을 쏘는 적외선 프로젝터와 이런 점들이 도달하는 3차원 공간을 확인하는 적외선 카메라가 포함되어 있다. 얼굴이 보이면 휴대...

  34. 토픽 브리핑 | 다시, 혁신의 관점에서 본 아이폰 X

  35. 2017.11.03
  36. 애플이 미국, 일본 등에서 아이폰 X 판매를 시작했다. 아직 공급량이 충분히 않아 실물을 본 사람은 많지 않지만, 일부 먼저 써본 이들의 평가가 속속 공개되고 있다. 애플은 과거 신제품을 내놓을 때 주로 기자에게 리뷰용 기기를 제공했지만 아이폰 X는 소수 블로거에게 먼저 공개한 것으로 알려졌다. 파급력과 전문성, 어젠더 ...

  37. "AI 열풍 믿지 않지만, 15년 전부터 분석 기술에 적용"…SAS 설립자 짐 굿나이트

  38. 2017.11.02
  39. SAS 인스터튜트(SAS Institute)의 공동 창업자이자 CEO인 짐 굿나이트 박사는 소프트웨어 분야의 거인으로 41년간 일하면서 데이터 분석 기술의 발전과 부상에 중심 역할을 해왔다. 그러나 통계학 박사 학위를 가지고 있는 이 억만장자 사업가는 AI 열풍을 믿지 않는다. 굿나이트는 SAS가 매년 유럽에...

  40. 모든 데이터의 "미스터리"를 풀어줄 열쇠, GPU 컴퓨팅의 이해

  41. 2017.11.02
  42. 수년 전, 벤처 투자자인 마크 앤더신은 '소프트웨어가 세상을 점령할 것'을 정확히 예측했다. 그러나 이제 데이터가 세상을 집어삼킬 예정이다. IDC에 따르면, 2025년에는 매년 생산되는 데이터가 180ZB에 달할 전망이다(2013년 4.4ZB). 최근까지 이런 데이터는 구조화 데이터로 열과 행으로 구...

  43. HPE, 신규 인공지능 플랫폼 및 서비스 제품군 출시

  44. 2017.11.02
  45. 휴렛팩커드엔터프라이즈(HPE)는 기업들이 인공지능(AI)의 도입을 간소화할 수 있도록 지원하는 신규 목적 기반 플랫폼 및 서비스 제품군을 발표했다. HPE는 AI의 가능성을 실현시키기 위해 ▲AI 기술을 위한 HPE의 신속한 소프트웨어 개발 ▲HPE 딥러닝 쿡북 ▲HPE AI 이노베이션 센터 ▲향상된 HPE 우수연구...

������������ 관련 라이브러리

  1. '듣고 말하는 미래 인터페이스' 음성 인식 가상 비서의 현황과 전망 - IDG Deep Dive

  2. 2017.11.15
  3. 아마존 알렉사와 애플 시리, 마이크로소프트 코타나, 구글 어시스턴트 등 다양한 음성 인식 가상 비서가 스마트폰부터 앱, 스피커, 냉장고까지 전방위로 확산하고 있다. 영화 <2001 스페이스 오디세이>의 할이나 <아이언맨>의 자비스와 비교하면 아직은 갈 길이 멀지만, 키보드와 마우스 대신 말로 기기를 조작한다는 개념은 여전히 혁신적이다....

  4. 유통사 혁신 사례

  5. 2017.09.26
  6. 4차 산업혁명이 도래하면서 더욱 스마트한 생산과 소비가 이뤄지고 있습니다. 생산에는 스마트팩토리부터 시스템 혁신까지 폭넓은 변화를 겪고 있으며, 소비자들은 점점 까다로운 요구를 하고 있습니다. 생산 시스템의 혁신은 더욱 높은 업무 효율성과 보안 능력, 이를 유연하게 처리할 수 있는 전략적이고 민첩한 유통산업 조직이 필요해졌습니다. 또한 점점 더 다양해지는 ...

  7. 비즈니스의 속도와 규모에 맞는 머신 러닝 실현

  8. 2017.07.18
  9. 데이터의 양과 속도, 다양성이 계속 증가하면서 기업으로서는 빅 데이터에 숨겨진 통찰력을 발견하여 경쟁업체와 차별화하고 수익을 증대하는 것이 더욱 중요해졌습니다. 본 백서는 데이터베이스 내 머신 러닝이 어떻게 소규모 분석의 한계를 뛰어넘어 극단적으로 큰 규모의 데이터 세트에 적용했을 때에도 빠른 속도와 높은 정확도를 구현하는지 설명합니다. 또한, Vertic...

  10. “인공지능 챗봇 시대” 고객 서비스의 딜레마와 해법 - IDG Summary

  11. 2017.06.27
  12. 무한 경쟁 시대의 기업에 고객 서비스는 경쟁력을 좌우하는 요소이지만, 자칫 ‘밑빠진 독에 물 붓기’처럼 막대한 자원이 투여될 수도 있다. 첨단 고객 서비스 기술을 동원한다 해도 한정된 자원과 인력, 시간이라는 벽을 넘기는 쉽지 않다. 인공지능 챗봇이 고객 서비스 분야에서 주목받고 있는 이유는 이 때문이다. 오랜 난제인 비용 절감과 고객...

  13. 인공지능을 활용한 디지털 혁신과 비즈니스 사례 - IDG Tech Focus

  14. 2017.05.24
  15. 먼 미래의 모습으로만 다뤄졌던 인공지능이 머신러닝의 발전과 함께 드디어 우리의 삶 가까이 다가왔다. 인공지능은 비즈니스 혁신, 차별적 경쟁력 확보, 비용절감과 함께 기업의 영원한 숙제를 해결해 줄뿐만 아니라 우리의 삶의 가치를 높여줄 수 있다. 인공지능 산업의 대표주자 IBM 왓슨(Watson)을 기반으로 한 인공지능 프로젝트들이 36개국에서 29개 산업군...

  16. 민첩한 디지털 마케팅을 실현하는 왓슨(Watson) 기반의 고객 경험 분석 - IDG Summary

  17. 2017.04.26
  18. 마케팅을 위해 고객을 360도 측면에서 파악하는 기업은 많다. 하지만 고객 정보를 측정하고 평가하는 데 머물지 않고, 고객 경험 개선을 위한 구체적인 행동으로 이어지는 경우는 많지 않다. 고객이 기업을 접하는 채널이 다변화되고 예상 경로로 움직이지 않는 오늘날, 고객 정보를 한 통에 넣고 마이닝을 하는 옛 방식은 통하지 않는다. 고객이 기업 브랜드, 제품,...

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