아마존이 알렉사 블루프린트(Alexa Blueprints)라고 부르는 에코 스마트 스피커용 새로운 스킬 세트를 공개했다. 블루프린트는 누구나 쉽게 알렉사 쿼리에 대한 맞춤형 반응을 만들 수 있도록 하는 서비스다. 코드 작성이나 파일 업로드, 심지어 학 ...
아루바 휴렛팩커드 엔터프라이즈 컴퍼니(이하 HPE 아루바)가 ‘모바일 퍼스트 아키텍처(Mobile First Architecture)’ 솔루션과 함께 인공지능 기술 및 다양한 파트너십을 통해 자율적인 네트워킹을 가능하게 하는 스마트한 업무 환경을 제공하겠다고 밝혔다. 점차 많은 IT 조직이 모빌...
마음을 읽는 기술, 즉 마인드 리딩 소프트웨어가 이미 상용화 준비를 마쳤을 뿐 아니라, 일상적인 비즈니스 사례에서 충분히 적용할 수 있을 정도로 발전되었다는 사실을 알고 있는가? ‘마음을 읽다니, 그건 소름 끼치는 사생활 침해 아닌가? ...
지금 당장 상품에 25%의 관세를 부과하고 거래 파트너와 무역 전쟁을 시작하는 등 “커다란” 의사 결정을 내리는 데에 사용되지는 않겠지만, 그래도 AI와 머신러닝이 앞으로 더욱 많은 의사 결정에 관여할 것이라는 점은 분명하다. ...
2018.04.09
시리에게 새로운 수장이 생겼다. 애플은 3일 시리를 담당할 새로운 수장으로 구글 어시스턴트 개발에 참여했던 존 지안안드레아를 영입했다고 밝혔다. 그가 구글을 떠난다고 발표된 지 몇 시간 만이다. 지안안드레아는 2010년 구글의 연구 및 개발팀에 ...
2018.04.05
다름커뮤니케이션은 4월 24일부터 25일까지 양일간 포스코 P&S 타워 3층 대회의실에서 혁신적인 인공지능 구축 사례와 산업별 적용 사례를 통해 비즈니스에 미치는 영향에 대해 논의하는 ‘AI 테크 서밋(AI Tech Summit) 2018’을 개최한다고 밝혔다. 디지털 트랜스포메이션 기반...
2018.04.03
딥 러닝과 머신러닝, 빨라진 CPU, 새로운 센서를 통해 이제 컴퓨터도 보고 듣고 느끼고 냄새를 맡고 맛을 보고 말을 할 수 있다. 모든 감각은 카메라와 같은 일종의 센서와 수학적 알고리즘, 보통 지도(supervised) 머신러닝 알고리즘과 모델의 ...
LG유플러스(www.uplus.co.kr)는 중앙보훈병원과 함께 인공지능 서비스를 적용한 스마트병원 구축에 나선다고 밝혔다. 양사는 1월부터 LG유플러스의 ICT 전문 인력과 중앙보훈병원의 진료 분야 및 병원 행정 전문 인력으로 전담 TF를 구성해 스마트병원 구축에 필요한 단기와 중장기 프로젝트를 선별했고, ...
한국IDC(www.idc.com/kr)는 최근 발표한 연구 보고서(IDC Worldwide Semiannual Cognitive Artificial Intelligence Systems Spending Guide)에서 아태지역(일본제외)의 인지 및 인공지능 시장이 소프트웨어와 서비스 관련 기술로 인해 2016년 대비 94...
2018.04.02
오늘날 전 세계 기업들은 디지털 트랜스포메이션의 과정을 겪고 있거나, 최소한 계획 중에 있다. 이제 디지털 트랜스포메이션이 모든 기업이 지향해야 할 방향이라는 데는 이견이 없다. 하지만 개별 기업의 사정에 맞는 디지털 트랜스포메이션 전략을 세우는 것은 ...
자사의 GTC(GPU Technology Conference) 에서 엔비디아는 신형 DGX-2 시스템을 공개했다. 단일 서버로 2페타플롭 성능을 제공하는 최초의 서버라 주장하는 이 제품은 크기를 대폭 줄인 것이 특징이다. DGX-2는 1세 ...
2018.03.30
매스웍스(www.mathworks.com)는 GPU 코더(GPU Coder)를 통해 매트랩(MATLAB)과 엔비디아 텐서RT(TensorRT)를 통합한다고 발표했다. 양사의 협력으로 엔지니어 및 과학자들은 데이터센터, 임베디드 및 자동차 애플리케이션 분야의 점차 증가하는 수요를 충족시키기 위해 매트랩에서 보다 높은 ...
가짜 뉴스 현상에서 AI의 역할은 너무나 과장됐지만, AI는 만연한 오류 정보 조작을 해결하는 데 도움이 된다. 오늘날의 정치 상황에서 가장 자주 거론되는 용어 중 하나는 ‘가짜 뉴스’일 것이다. 예를 들어, 현 미국 대통령 ...
엔비디아(www.nvidia.co.kr)는 GTC 2018에서 자사의 딥 러닝 컴퓨팅 플랫폼에 대한 성능 개선 사항을 공개하고, 딥 러닝 워크로드 면에서 6개월 만에 이전 세대 대비 10배의 성능 개선을 이뤘다고 발표했다. 클라우드 서비스 제공업체 및 서버 제조업체들 대부분이 채택한 엔비디아 플랫폼의 핵심 개선 사항...
2018.03.28
제네시스(www.genesys.com/kr)는 클라우드 기반 고객 여정 분석 제공 전문 업체인 알토클라우드(Altocloud)를 인수했다고 발표했다. 제네시스는 자사 제품군에 알토클라우드 솔루션을 추가함으로써 AI와 머신러닝 역량을 강화할 수 있게 되었다고 밝혔다. 이를 활용해 제네시스는 기업들이 마케팅부터 세일즈 ...
2018.03.28
관련 테크라이브러리
데이터 레이크 개념이 나온지 오랜 시간이 지났지만, 그 의미와 필요성, 효과에 대해 제대로 알지 못하는 이들이 많다. 하지만 생각해보자. 자사의 데이터가 어디서 오고, 얼마나 오래 머무는지, 그리고 어떤 데이터를 사용하는지 모른다면 현재 데이터 늪에 빠져 있는 것이다. 또한 한번 데이터 레이크를 만들었다고 해서 모든 것이 해결된 것이 아니다. 실행 가능한 ...
2018.04.02
버전 r1.5가 된 구글의 오픈소스 머신러닝 신경망 라이브러리는 더 많은 기능을 제공하고, 더 성숙해졌으며, 배워서 사용하기도 더 쉬워졌다. 초기 버전을 보고 실망한 이들도 다시 한번 살펴 볼 가치가 있다. 또한 실전 튜토리얼을 통해 구글 오픈소스 머신러닝 라이브러리의 힘을 활용해보자. <주요 내용> - 리뷰: 더 좋아진...
2018.03.22
인공 지능은 인간에 의해 처리되는 책임을 완전히 가져가지 않았고, 또한 그렇게 해서도 안되는데, 특히 이는 고객 인게이지먼트에 있어서 인간의 감정이 복잡하기 때문입니다. 따라서, 정교한 고객 서비스 및 고객 경험 전문가는 인공 지능과 인간의 양식이 가진 강점과 약점을 면밀히 검토하고, 이를 어떻게 혼합하면 고객에게 강력한 엔드-투-엔드 경험을 제공할 수 있...
2018.03.06
돌아보면 ‘제퍼디(Jeopardy)’와 ‘알파고(AlphaGo)’는 작은 시작에 불과했다. 이후 몇 년 만에 전 세계가 인공지능(AI) 기술에 매료됐다. 그러나 단기간에 급속히 확산하면서 잘못된 인식도 함께 퍼져 나갔다. 많은 기업이 시행착오를 겪는 이유다. 여기서는 AI에 대해 잘못 알려진 오해를 살펴본다....
IBM
2018.02.26
데이터, 채널 그리고 자동화 기술의 폭발적인 성장은 고객과 기업의 커뮤니케이션 방법을 완전히 바꾸어 놓았습니다. 수익성 개선을 위해 거의 모든 회사에서 자사의 사업에 인공 지능(AI)을 도입하는 방법을 모색하고 있습니다. 하지만 AI의 효과를 한 차원 높이기 위해서는 인간의 역할이 핵심이라는 사실을 잊어서는 안됩니다. AI가 휴먼 터치와 결합할 때, 고객 ...
2018.02.20
2018년 현재 가장 화두인 기술을 꼽으라면 단연 인공지능과 머신러닝이다. 앞서가는 조직은 이미 인간의 행동을 모방하는 인공지능 기술을 활용해 고객의 마음을 사로잡고 비즈니스 운영을 강화하고 있다. 하지만 일부 과장된 이야기로 인해 혼란이 야기되고 있다. 머신러닝이란 무엇이고 지금 어떻게 사용할 수 있는지, 성공 사례와 주의해야 할 사항들을 살펴보자. ...
2018.02.09
  1. 아마존, 알렉사 스킬 제작 서비스 블루프린트 공개하며 시리·구글 어시스턴트와 확실한 차별화

  2. 59분 전
  3. 아마존이 알렉사 블루프린트(Alexa Blueprints)라고 부르는 에코 스마트 스피커용 새로운 스킬 세트를 공개했다. 블루프린트는 누구나 쉽게 알렉사 쿼리에 대한 맞춤형 반응을 만들 수 있도록 하는 서비스다. 코드 작성이나 파일 업로드, 심지어 학습 조차 필요 없다. 웹 브라우저를 이용할 수 있는 누구나 단 몇 분 만...

  4. HPE아루바, 인공지능 기반의 분석 솔루션 ‘넷인사이트’ 공개

  5. 2018.04.12
  6. 아루바 휴렛팩커드 엔터프라이즈 컴퍼니(이하 HPE 아루바)가 ‘모바일 퍼스트 아키텍처(Mobile First Architecture)’ 솔루션과 함께 인공지능 기술 및 다양한 파트너십을 통해 자율적인 네트워킹을 가능하게 하는 스마트한 업무 환경을 제공하겠다고 밝혔다. 점차 많은 IT 조직이 모빌...

  7. “상용화 눈 앞” 인공지능과 만난 마인드 리딩 기술의 현주소

  8. 2018.04.10
  9. 마음을 읽는 기술, 즉 마인드 리딩 소프트웨어가 이미 상용화 준비를 마쳤을 뿐 아니라, 일상적인 비즈니스 사례에서 충분히 적용할 수 있을 정도로 발전되었다는 사실을 알고 있는가? ‘마음을 읽다니, 그건 소름 끼치는 사생활 침해 아닌가? 게다가 그런 걸 어디에 쓸 수 있을까?’라고 생각한다면, 이...

  10. “아직 늦지 않았다” 성공적인 AI 도입의 전제 조건 5가지

  11. 2018.04.09
  12. 지금 당장 상품에 25%의 관세를 부과하고 거래 파트너와 무역 전쟁을 시작하는 등 “커다란” 의사 결정을 내리는 데에 사용되지는 않겠지만, 그래도 AI와 머신러닝이 앞으로 더욱 많은 의사 결정에 관여할 것이라는 점은 분명하다. 엑셀에 수치를 입력하고 조작하고 코딩하고 정렬하는 거의 모든 작업은 ...

  13. 애플, 구글 출신의 AI 전문가 영입… 시리 통합이 첫 과제 될듯

  14. 2018.04.05
  15. 시리에게 새로운 수장이 생겼다. 애플은 3일 시리를 담당할 새로운 수장으로 구글 어시스턴트 개발에 참여했던 존 지안안드레아를 영입했다고 밝혔다. 그가 구글을 떠난다고 발표된 지 몇 시간 만이다. 지안안드레아는 2010년 구글의 연구 및 개발팀에 합류한 후, AI를 담당하는 구글의 핵심 인력이 됐다. 2016년 아밋 ...

  16. 다름커뮤니케이션, 디지털 트랜스포메이션 컨퍼런스 ‘AI 테크 서밋 2018’ 개최

  17. 2018.04.03
  18. 다름커뮤니케이션은 4월 24일부터 25일까지 양일간 포스코 P&S 타워 3층 대회의실에서 혁신적인 인공지능 구축 사례와 산업별 적용 사례를 통해 비즈니스에 미치는 영향에 대해 논의하는 ‘AI 테크 서밋(AI Tech Summit) 2018’을 개최한다고 밝혔다. 디지털 트랜스포메이션 기반...

  19. 센서와 머신러닝 : 애플리케이션이 보고 듣고 느끼고 냄새를 맡고 맛을 보는 방법

  20. 2018.04.02
  21. 딥 러닝과 머신러닝, 빨라진 CPU, 새로운 센서를 통해 이제 컴퓨터도 보고 듣고 느끼고 냄새를 맡고 맛을 보고 말을 할 수 있다. 모든 감각은 카메라와 같은 일종의 센서와 수학적 알고리즘, 보통 지도(supervised) 머신러닝 알고리즘과 모델의 형태로 구현된다. 컴퓨터에서 사용 가능한 감각은 다음과 같다. ...

  22. LG유플러스-중앙보훈병원, “AI 기반 스마트병원 구축에 나선다”

  23. 2018.04.02
  24. LG유플러스(www.uplus.co.kr)는 중앙보훈병원과 함께 인공지능 서비스를 적용한 스마트병원 구축에 나선다고 밝혔다. 양사는 1월부터 LG유플러스의 ICT 전문 인력과 중앙보훈병원의 진료 분야 및 병원 행정 전문 인력으로 전담 TF를 구성해 스마트병원 구축에 필요한 단기와 중장기 프로젝트를 선별했고, ...

  25. “아태지역 인지/인공지능 지출, 2021년 50억 달러 전망”…한국IDC

  26. 2018.04.02
  27. 한국IDC(www.idc.com/kr)는 최근 발표한 연구 보고서(IDC Worldwide Semiannual Cognitive Artificial Intelligence Systems Spending Guide)에서 아태지역(일본제외)의 인지 및 인공지능 시장이 소프트웨어와 서비스 관련 기술로 인해 2016년 대비 94...

  28. "디지털 시대, 조직에 혁신 DNA를 심어라"…한국IDG, 디지털 트랜스포메이션 2018 컨퍼런스 개최

  29. 2018.03.30
  30. 오늘날 전 세계 기업들은 디지털 트랜스포메이션의 과정을 겪고 있거나, 최소한 계획 중에 있다. 이제 디지털 트랜스포메이션이 모든 기업이 지향해야 할 방향이라는 데는 이견이 없다. 하지만 개별 기업의 사정에 맞는 디지털 트랜스포메이션 전략을 세우는 것은 생각처럼 쉽지 않다. 디지털 트랜스포메이션을 성공적으로 이루기 위해서는...

  31. 엔비디아, 2페타플롭 집적한 DGX-2 발표…칩부터 SW까지 대폭 강화

  32. 2018.03.30
  33. 자사의 GTC(GPU Technology Conference) 에서 엔비디아는 신형 DGX-2 시스템을 공개했다. 단일 서버로 2페타플롭 성능을 제공하는 최초의 서버라 주장하는 이 제품은 크기를 대폭 줄인 것이 특징이다. DGX-2는 1세대 제품 출시 이후 7개월 만에 나오는 업그레이드 버전으로 올해 3분기 ...

  34. 매스웍스, 매트랩과 엔비디아 '텐서RT'의 통합 발표

  35. 2018.03.30
  36. 매스웍스(www.mathworks.com)는 GPU 코더(GPU Coder)를 통해 매트랩(MATLAB)과 엔비디아 텐서RT(TensorRT)를 통합한다고 발표했다. 양사의 협력으로 엔지니어 및 과학자들은 데이터센터, 임베디드 및 자동차 애플리케이션 분야의 점차 증가하는 수요를 충족시키기 위해 매트랩에서 보다 높은 ...

  37. IDG 블로그 | 인공지능으로 가짜뉴스 문제를 해결하는 방법

  38. 2018.03.29
  39. 가짜 뉴스 현상에서 AI의 역할은 너무나 과장됐지만, AI는 만연한 오류 정보 조작을 해결하는 데 도움이 된다. 오늘날의 정치 상황에서 가장 자주 거론되는 용어 중 하나는 ‘가짜 뉴스’일 것이다. 예를 들어, 현 미국 대통령은 자신에게 우호적이지 않은 뉴스를 가짜 뉴스의 일종이라고 공격하지 않은...

  40. 엔비디아, "딥 러닝 컴퓨팅 플랫폼의 성능, 6개월 만에 10배 향상"

  41. 2018.03.28
  42. 엔비디아(www.nvidia.co.kr)는 GTC 2018에서 자사의 딥 러닝 컴퓨팅 플랫폼에 대한 성능 개선 사항을 공개하고, 딥 러닝 워크로드 면에서 6개월 만에 이전 세대 대비 10배의 성능 개선을 이뤘다고 발표했다. 클라우드 서비스 제공업체 및 서버 제조업체들 대부분이 채택한 엔비디아 플랫폼의 핵심 개선 사항...

  43. 제네시스, 알토클라우드 인수...“AI 및 머신러닝 역량 강화”

  44. 2018.03.28
  45. 제네시스(www.genesys.com/kr)는 클라우드 기반 고객 여정 분석 제공 전문 업체인 알토클라우드(Altocloud)를 인수했다고 발표했다. 제네시스는 자사 제품군에 알토클라우드 솔루션을 추가함으로써 AI와 머신러닝 역량을 강화할 수 있게 되었다고 밝혔다. 이를 활용해 제네시스는 기업들이 마케팅부터 세일즈 ...

머신러닝 관련 라이브러리

  1. "데이터 늪에서 탈출하라" 데이터 레이크 성공 전략 - IDG Deep Dive

  2. 2018.04.02
  3. 데이터 레이크 개념이 나온지 오랜 시간이 지났지만, 그 의미와 필요성, 효과에 대해 제대로 알지 못하는 이들이 많다. 하지만 생각해보자. 자사의 데이터가 어디서 오고, 얼마나 오래 머무는지, 그리고 어떤 데이터를 사용하는지 모른다면 현재 데이터 늪에 빠져 있는 것이다. 또한 한번 데이터 레이크를 만들었다고 해서 모든 것이 해결된 것이 아니다. 실행 가능한 ...

  4. 최고의 딥 러닝 라이브러리 "텐서플로우 1.5" 리뷰와 실전 튜토리얼 - IDG Tech Review

  5. 2018.03.22
  6. 버전 r1.5가 된 구글의 오픈소스 머신러닝 신경망 라이브러리는 더 많은 기능을 제공하고, 더 성숙해졌으며, 배워서 사용하기도 더 쉬워졌다. 초기 버전을 보고 실망한 이들도 다시 한번 살펴 볼 가치가 있다. 또한 실전 튜토리얼을 통해 구글 오픈소스 머신러닝 라이브러리의 힘을 활용해보자. <주요 내용> - 리뷰: 더 좋아진...

  7. 휴먼 터치가 결합된 인공 지능 : 포레스터 컨설팅 사고 리더십 보고서

  8. 2018.03.06
  9. 인공 지능은 인간에 의해 처리되는 책임을 완전히 가져가지 않았고, 또한 그렇게 해서도 안되는데, 특히 이는 고객 인게이지먼트에 있어서 인간의 감정이 복잡하기 때문입니다. 따라서, 정교한 고객 서비스 및 고객 경험 전문가는 인공 지능과 인간의 양식이 가진 강점과 약점을 면밀히 검토하고, 이를 어떻게 혼합하면 고객에게 강력한 엔드-투-엔드 경험을 제공할 수 있...

  10. 성공적인 AI 도입을 위한 실전 가이드 - IDG Tech Dossier

  11. 2018.02.26
  12. 돌아보면 ‘제퍼디(Jeopardy)’와 ‘알파고(AlphaGo)’는 작은 시작에 불과했다. 이후 몇 년 만에 전 세계가 인공지능(AI) 기술에 매료됐다. 그러나 단기간에 급속히 확산하면서 잘못된 인식도 함께 퍼져 나갔다. 많은 기업이 시행착오를 겪는 이유다. 여기서는 AI에 대해 잘못 알려진 오해를 살펴본다....

  13. 고객 경험을 위한 블렌디드 AI: 봇과 자동화 기술에 휴먼 터치의 힘을 더하다

  14. 2018.02.20
  15. 데이터, 채널 그리고 자동화 기술의 폭발적인 성장은 고객과 기업의 커뮤니케이션 방법을 완전히 바꾸어 놓았습니다. 수익성 개선을 위해 거의 모든 회사에서 자사의 사업에 인공 지능(AI)을 도입하는 방법을 모색하고 있습니다. 하지만 AI의 효과를 한 차원 높이기 위해서는 인간의 역할이 핵심이라는 사실을 잊어서는 안됩니다. AI가 휴먼 터치와 결합할 때, 고객 ...

  16. 기업을 위한 머신러닝 사례 탐구 - ITWorld How To

  17. 2018.02.09
  18. 2018년 현재 가장 화두인 기술을 꼽으라면 단연 인공지능과 머신러닝이다. 앞서가는 조직은 이미 인간의 행동을 모방하는 인공지능 기술을 활용해 고객의 마음을 사로잡고 비즈니스 운영을 강화하고 있다. 하지만 일부 과장된 이야기로 인해 혼란이 야기되고 있다. 머신러닝이란 무엇이고 지금 어떻게 사용할 수 있는지, 성공 사례와 주의해야 할 사항들을 살펴보자. ...

X