20일 동안 펼쳐지는 인간과 인공지능(Artificial Intelligence) 간 포커 대회에서 참가자 가운데 하나인 리브라투스(Libratus)라 불리는 인공지능 시스템이 높은 기량을 선보이고 있다. 지난 11일부터 미국 피츠버그 리버스 카 ...
1일 전
나온 지 불과 몇 개월이 지났지만 구글 어시스턴트는 이미 필자에게 믿음직한 동료다. 그날의 기상 예보, 스포츠 경기 스코어, 뉴스, 그리고 항상 옆에 존재하는 구글의 스마트함은 좋은 기술의 유익함을 깨닫게 해준다. 익숙해지면 이게 없던 시절에는 어떻게 ...
아마존 같은 온라인 업체는 사용자 구매 행동을 분석할 수 있어 기존 오프라인 업체에 비해 상당한 우위를 가진다. 그러나 오프라인 업체도 매장 내 센서와 연결된 인공지능 플랫폼이라는 새로운 솔루션을 활용할 수 있다. 반면, 대부분의 오프라인 매장에 ...
전 세계적으로 4차 산업혁명에 대한 관심이 뜨겁다. 이처럼 4차 산업혁명의 기반을 이루는 핵심분야인 인공지능(AI), 빅데이터, 사물인터넷(IoT), 클라우드 등은 모두 데이터를 필수적인 기반으로 하고 있다. 특히 지난해와 비교했을 때 인공지능에 ...
인공지능(Artificial Intelligence, AI) 기술이 우리네 일상 생활에서도 점차 비중이 커지고 있다. 이 새롭고 훌륭한 기능들이 빠르게 적용되고 있지만 인간의 업무를 대체하는 자동화와 편향된 결과를 제공하는 알고리즘 등과 같은 여러가지 ...
2017.01.11
CES 2017의 승자는 아마존 알렉사(Alexa)였다. 2년 전 아마존 에코(Echo) 스마트 스피커에서 처음 공개된 가상 비서는 올해 라스베가스에서 개최된 CES 도처에서 위용을 자랑했다. 아마존은 2015년 여름에 서드파티 하드웨어 개 ...
일본의 한 보험회사가 34명의 직원을 인공지능 시스템으로 대체한다. 업계 애널리스트들은 이런 일이 올해 미국에서도 일어날 수 있다고 경고했다. 일본 도쿄의 후코쿠생명은 설립 94년차의 생명보험회사로 IBM 왓슨 인공지능 기반 시스템으로 직원 일부 ...
연말과 연초, 2017년 기술 시장을 내다보는 여러 전망 기사가 쏟아졌다. 2016년에는 불안한 경제 상황으로 각종 암울한 예상이 쏟아졌다면, 올해는 ‘디지털 혁신’이라는 화두를 중심으로 어떤 기술에 예산을 배치할지에 대한 관심이 ...
엔비디아(www.nvidia.co.kr)는 자동차 부품 공급업체인 ZF와 함께 엔비디아 드라이브(DRIVE) PX 2 AI 자동차 컴퓨터 기반의 자동차 및 트럭과 공장, 농업 및 광업용 기타 상용차를 위한 ZF ProAI 자율주행 시스템을 발표했다. ZF는 이제 드라이브 PX 2 기반의 상업용 인공지능 자율주행 컴퓨...
아이디어 포럼 TED는 지난해 ‘2016년 꼭 봐야 할 10가지 TED 강연’을 선정하며 한 해를 마무리했다. 2017년이 밝은 현재, 특히 본지의 독자들이 관심 있어 할 만한 기술 관련 TED 강연을 골라봤다. 2016년에 ...
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서비스로서의 머신러닝(MLaaS: Machine Learning as a Service)은 기술과 인력 투자라는 비용에 훌륭한 대안이 된다. 머신러닝(Machine Learning)은 비즈니스 기술 분야의 새로운 게임 체인저다. 디지털 정보량이 ...
자체 치유 소프트웨어? 유비쿼터스 웨어러블? 컴퓨터월드는 2017년 기술 전망 조사의 일환으로 196명의 IT 전문가들에게 향후 5년 동안 IT 분야에서 일어날 일에 대한 “가장 대담하고 또 틀릴 가능성이 높은” 전망을 요청했다. ...
2016년과 마찬가지로 2017년을 맞이하면서 여전히 자사의 데이터를 운영하는 조직에 대해 얘기하고 있다. 비즈니스 사용자들이 유용하고 실행 가능한 데이터가 필요로 할 때 언제 어디서나 제공받을 수 있을 것이다. 데이터 저장 비용은 지속적 ...
마이크로소프트에게 중요한 한 해였다. 개발자를 대상으로 홀로렌즈 공급이 시작됐고 윈도우 10이 무탈하게 1년을 넘겼으며(논란은 없진 않았지만) 웅장한 대형 터치스크린으로 데스크톱 컴퓨터 시장에도 진출했다. 그러나 세간의 레이다에 잡히지 않은 중요 ...
맵알테크놀러지스(www.mapr.com)는 지속적인 애널리틱스, 자동화된 실행 및 빠른 응답을 활용하는 마이크로서비스를 광범위하게 지원한다고 발표했다. 맵알은 컨버지드 데이터 플랫폼을 통해 이벤트 기반 마이크로서비스를 지원함으로써 기업이 진정한 비즈니스 혁신을 실현할 수 있도록 지원할 방침이라고 밝혔다. 새로운 기능...
관련 테크라이브러리
오늘날의 빅 데이터 기술을 통해 기업은 빠르게 증가하는 데이터로부터 가치 있는 통찰력을 구할 수 있습니다. 그러나 데이터 리소스를 최대한 효과적으로 활용하기 위해서는 기업이 데이터를 수집, 처리, 저장, 관리 및 분석하는 방식에 대한 새로운 사고 방식이 필요합니다. Hewlett Packard Enterprise는 빅 데이터와 관련하여 새로운 기술을 찾고 ...
HPE
4일 전
2017년을 앞둔 현재 조직 내 IT 담당자들은 예측하기 어려운 미래를 앞장서 준비해야 할 상황에 처해 있다. 기업 경쟁력이 디지털에서 비롯될 것으로 예측되는 디지털 트랜스포메이션의 시대를 맞아 어깨가 더욱 무거워지고 있는 가운데, 전통적인 IT 업무까지 도맡아 책임져야 할 처지다. 클라우드와 IoT, 데이터 애널리틱스를 비롯해 AI와 자동화, 가상 및 증...
IDG
2016.12.20
데이터 속에서 숨어있는 패턴을 발견해준다는 머신러닝은 빅데이터 시대의 새로운 분석 방법으로 각광받고 있다. 데이터 속에 숨어있는 패턴을 발견해주는 머신러닝은 인간의 사고와 분석 능력을 능가하는 엄청난 양의 데이터로부터 가치를 찾아내어 고객 경험을 높이거나 제품 추천을 제공하고, 더욱 개인화된 콘텐츠를 제공하는 것까지 달성하게 해준다. 머신러닝을 기반으로 한...
2016.06.10
빅데이터라는 말이 유행한 지 수년이 지났고, ‘고급 분석’은 산업 현장 곳곳에 이미 침투해 있다. 빅데이터 분석과 ‘엔지니어링 주도 고급 분석’은 어떻게 다르며 우리가 더 많고 다양한 데이터를 분석할수록 우리가 얻을 수 있는 혜택은 무엇인지 알아보자. 주요 내용 왜 엔지니어링 고급 분석인가? 에너지 절감,...
2016.06.02
머신러닝의 열풍이 거세다. 알파고와 이세돌 프로기사와의 대국은 일개 이벤트에 불과했지만, 그 여파는 일반인마저 인공지능을 거론할 만큼 컸다. 머신러닝은 데이터 깊숙이 묻혀 있는 패턴을 발견해준다는 장점으로 인해 수많은 산업, 다양한 분야에서 활용될 것으로 기대되고 있다. 특히 보안 분야에서 머신러닝의 활용은 무너진 보안의 새로운 희망으로 떠오르고 있다. 보...
2016.06.01
클라우드는 점점 더 많은 IT를 집어삼키고 있다. 거의 모든 기업용 애플리케이션과 서비스가 클라우드로 이동 중이다. 이런 변화는 새롭게 태동하는 머신러닝도 마찬가지다. 마이크로소프트와 아마존, IBM, 구글 등 IT 거물이 잇달아 클라우드 기반 머신러닝 서비스를 강화하고 있다. 이들 서비스의 주요 기능과 장단점 비교를 통해 나에게 꼭 맞는 클라우드 머...
2016.04.20
  1. 인공지능 '리브라투스', 포커 대회에서 인간 고수들 이기는 중

  2. 1일 전
  3. 20일 동안 펼쳐지는 인간과 인공지능(Artificial Intelligence) 간 포커 대회에서 참가자 가운데 하나인 리브라투스(Libratus)라 불리는 인공지능 시스템이 높은 기량을 선보이고 있다. 지난 11일부터 미국 피츠버그 리버스 카지노에서 시작된 "두뇌 vs. 인공지능: 판돈을 올려라"...

  4. IDG 블로그 | 우리가 원하는 5가지 구글 어시스턴트 통합

  5. 1일 전
  6. 나온 지 불과 몇 개월이 지났지만 구글 어시스턴트는 이미 필자에게 믿음직한 동료다. 그날의 기상 예보, 스포츠 경기 스코어, 뉴스, 그리고 항상 옆에 존재하는 구글의 스마트함은 좋은 기술의 유익함을 깨닫게 해준다. 익숙해지면 이게 없던 시절에는 어떻게 살았는지 궁금해질 정도다. 그러나 픽셀(Pixel)과 구글 홈(G...

  7. 글로벌 칼럼 | 오프라인 매장이 온라인 쇼핑몰을 이기는 방법

  8. 3일 전
  9. 아마존 같은 온라인 업체는 사용자 구매 행동을 분석할 수 있어 기존 오프라인 업체에 비해 상당한 우위를 가진다. 그러나 오프라인 업체도 매장 내 센서와 연결된 인공지능 플랫폼이라는 새로운 솔루션을 활용할 수 있다. 반면, 대부분의 오프라인 매장에서는 손님이 무엇을 구매했는지 정도만 알 수 있을 뿐, 그 결정을 내리기...

  10. "빅데이터, 4차 산업혁명의 원동력"…한국IDG, 제7회 빅데이터 컨퍼런스 개최

  11. 4일 전
  12. 전 세계적으로 4차 산업혁명에 대한 관심이 뜨겁다. 이처럼 4차 산업혁명의 기반을 이루는 핵심분야인 인공지능(AI), 빅데이터, 사물인터넷(IoT), 클라우드 등은 모두 데이터를 필수적인 기반으로 하고 있다. 특히 지난해와 비교했을 때 인공지능에 대한 체감 온도는 확실히 달라진 양상이다. 한국IDG가 발표한 2017...

  13. IT 전문가들, 320억 원대 인공지능 윤리 기금 조성

  14. 2017.01.11
  15. 인공지능(Artificial Intelligence, AI) 기술이 우리네 일상 생활에서도 점차 비중이 커지고 있다. 이 새롭고 훌륭한 기능들이 빠르게 적용되고 있지만 인간의 업무를 대체하는 자동화와 편향된 결과를 제공하는 알고리즘 등과 같은 여러가지 잠재적인 문제 또한 안고 있다. Credit: IDGNS ...

  16. 글로벌 칼럼 | 지금은 '가상 비서'의 전성시대

  17. 2017.01.10
  18. CES 2017의 승자는 아마존 알렉사(Alexa)였다. 2년 전 아마존 에코(Echo) 스마트 스피커에서 처음 공개된 가상 비서는 올해 라스베가스에서 개최된 CES 도처에서 위용을 자랑했다. 아마존은 2015년 여름에 서드파티 하드웨어 개발업체에 알렉사를 공개했다. 1년 6개월이 지난 지금, 무수히 많은 장치...

  19. 일본 보험회사, 직원 34명을 인공지능으로 대체…일자리 위협 논란 가속화

  20. 2017.01.10
  21. 일본의 한 보험회사가 34명의 직원을 인공지능 시스템으로 대체한다. 업계 애널리스트들은 이런 일이 올해 미국에서도 일어날 수 있다고 경고했다. 일본 도쿄의 후코쿠생명은 설립 94년차의 생명보험회사로 IBM 왓슨 인공지능 기반 시스템으로 직원 일부를 대체할 준비를 마쳤다. 후코쿠생명의 대변인은 연락이 닿지 않았고, I...

  22. 토픽 브리핑 | 한 눈에 보는 2017년 IT 업계 전망

  23. 2017.01.06
  24. 연말과 연초, 2017년 기술 시장을 내다보는 여러 전망 기사가 쏟아졌다. 2016년에는 불안한 경제 상황으로 각종 암울한 예상이 쏟아졌다면, 올해는 ‘디지털 혁신’이라는 화두를 중심으로 어떤 기술에 예산을 배치할지에 대한 관심이 높아 보인다. 2017년, 투자 규모가 늘어날 5가지 주요 IT ...

  25. 엔비디아, ZF와 자동차∙트럭∙상용차용 인공지능 기반 자율주행 시스템 발표

  26. 2017.01.06
  27. 엔비디아(www.nvidia.co.kr)는 자동차 부품 공급업체인 ZF와 함께 엔비디아 드라이브(DRIVE) PX 2 AI 자동차 컴퓨터 기반의 자동차 및 트럭과 공장, 농업 및 광업용 기타 상용차를 위한 ZF ProAI 자율주행 시스템을 발표했다. ZF는 이제 드라이브 PX 2 기반의 상업용 인공지능 자율주행 컴퓨...

  28. “AR, 블록체인, AI, 리눅스, 폰 암호화…” 2017년 꼭 봐야 할 TED 강연 6선

  29. 2017.01.05
  30. 아이디어 포럼 TED는 지난해 ‘2016년 꼭 봐야 할 10가지 TED 강연’을 선정하며 한 해를 마무리했다. 2017년이 밝은 현재, 특히 본지의 독자들이 관심 있어 할 만한 기술 관련 TED 강연을 골라봤다. 2016년에 발표된 이 강연들은 AI부터 블록체인, 리눅스(리누스 토발즈의 직접 강...

  31. 데이터만 있다면 어디서든 가능한 MLaaS 역량 구축의 비밀

  32. 2017.01.02
  33. 서비스로서의 머신러닝(MLaaS: Machine Learning as a Service)은 기술과 인력 투자라는 비용에 훌륭한 대안이 된다. 머신러닝(Machine Learning)은 비즈니스 기술 분야의 새로운 게임 체인저다. 디지털 정보량이 매 2년마다 평균 두 배씩 증가하는 세상에서, 머신러닝은 조직이 전에 없...

  34. IT 전문가들의 가장 대담한 기술 전망

  35. 2017.01.02
  36. 자체 치유 소프트웨어? 유비쿼터스 웨어러블? 컴퓨터월드는 2017년 기술 전망 조사의 일환으로 196명의 IT 전문가들에게 향후 5년 동안 IT 분야에서 일어날 일에 대한 “가장 대담하고 또 틀릴 가능성이 높은” 전망을 요청했다. 가장 용감무쌍한 전망을 정리했다. “무인 자동차는 우리...

  37. 2017년 빅데이터와 BI 트렌드, "머신러닝, 데이터 레이크, 그리고 하둡과 스파크"

  38. 2016.12.30
  39. 2016년과 마찬가지로 2017년을 맞이하면서 여전히 자사의 데이터를 운영하는 조직에 대해 얘기하고 있다. 비즈니스 사용자들이 유용하고 실행 가능한 데이터가 필요로 할 때 언제 어디서나 제공받을 수 있을 것이다. 데이터 저장 비용은 지속적으로 하락하고 SaaS를 통해 분석 솔루션의 가용성이 확산됨에 따라 기업...

  40. 올해 과소평가된 5가지 마이크로소프트 소식

  41. 2016.12.29
  42. 마이크로소프트에게 중요한 한 해였다. 개발자를 대상으로 홀로렌즈 공급이 시작됐고 윈도우 10이 무탈하게 1년을 넘겼으며(논란은 없진 않았지만) 웅장한 대형 터치스크린으로 데스크톱 컴퓨터 시장에도 진출했다. 그러나 세간의 레이다에 잡히지 않은 중요한 발표도 몇 가지 있다. 서피스 스튜디오, 홀로렌즈만큼 사람들의 이목을...

  43. 맵알테크놀러지스, 컨버지드 데이터 플랫폼 통한 이벤트 기반 마이크로서비스 지원 발표

  44. 2016.12.29
  45. 맵알테크놀러지스(www.mapr.com)는 지속적인 애널리틱스, 자동화된 실행 및 빠른 응답을 활용하는 마이크로서비스를 광범위하게 지원한다고 발표했다. 맵알은 컨버지드 데이터 플랫폼을 통해 이벤트 기반 마이크로서비스를 지원함으로써 기업이 진정한 비즈니스 혁신을 실현할 수 있도록 지원할 방침이라고 밝혔다. 새로운 기능...

머신러닝 관련 라이브러리

  1. 수익창출에 기여하는 비즈니스 통찰력으로써의 빅데이터 전환

  2. 4일 전
  3. 오늘날의 빅 데이터 기술을 통해 기업은 빠르게 증가하는 데이터로부터 가치 있는 통찰력을 구할 수 있습니다. 그러나 데이터 리소스를 최대한 효과적으로 활용하기 위해서는 기업이 데이터를 수집, 처리, 저장, 관리 및 분석하는 방식에 대한 새로운 사고 방식이 필요합니다. Hewlett Packard Enterprise는 빅 데이터와 관련하여 새로운 기술을 찾고 ...

  4. 2017 IT 전망 보고서 - IDG Deep Dive

  5. 2016.12.20
  6. 2017년을 앞둔 현재 조직 내 IT 담당자들은 예측하기 어려운 미래를 앞장서 준비해야 할 상황에 처해 있다. 기업 경쟁력이 디지털에서 비롯될 것으로 예측되는 디지털 트랜스포메이션의 시대를 맞아 어깨가 더욱 무거워지고 있는 가운데, 전통적인 IT 업무까지 도맡아 책임져야 할 처지다. 클라우드와 IoT, 데이터 애널리틱스를 비롯해 AI와 자동화, 가상 및 증...

  7. 머신러닝을 기반으로 한 자동 타겟팅 추천 시스템 - IDG Summary

  8. 2016.06.10
  9. 데이터 속에서 숨어있는 패턴을 발견해준다는 머신러닝은 빅데이터 시대의 새로운 분석 방법으로 각광받고 있다. 데이터 속에 숨어있는 패턴을 발견해주는 머신러닝은 인간의 사고와 분석 능력을 능가하는 엄청난 양의 데이터로부터 가치를 찾아내어 고객 경험을 높이거나 제품 추천을 제공하고, 더욱 개인화된 콘텐츠를 제공하는 것까지 달성하게 해준다. 머신러닝을 기반으로 한...

  10. 일상으로 파고든 고급 분석 '빅데이터+컴퓨팅 파워+머신러닝' 합집합 - IDG Summay

  11. 2016.06.02
  12. 빅데이터라는 말이 유행한 지 수년이 지났고, ‘고급 분석’은 산업 현장 곳곳에 이미 침투해 있다. 빅데이터 분석과 ‘엔지니어링 주도 고급 분석’은 어떻게 다르며 우리가 더 많고 다양한 데이터를 분석할수록 우리가 얻을 수 있는 혜택은 무엇인지 알아보자. 주요 내용 왜 엔지니어링 고급 분석인가? 에너지 절감,...

  13. 보안에서 본 머신러닝, 머신러닝에서 본 보안, "그 가능성을 엿보다" - IDG Tech Report

  14. 2016.06.01
  15. 머신러닝의 열풍이 거세다. 알파고와 이세돌 프로기사와의 대국은 일개 이벤트에 불과했지만, 그 여파는 일반인마저 인공지능을 거론할 만큼 컸다. 머신러닝은 데이터 깊숙이 묻혀 있는 패턴을 발견해준다는 장점으로 인해 수많은 산업, 다양한 분야에서 활용될 것으로 기대되고 있다. 특히 보안 분야에서 머신러닝의 활용은 무너진 보안의 새로운 희망으로 떠오르고 있다. 보...

  16. MS-아마존-IBM-구글 대격돌 ··· 클라우드 머신러닝 서비스 비교 - IDG DeepDive

  17. 2016.04.20
  18. 클라우드는 점점 더 많은 IT를 집어삼키고 있다. 거의 모든 기업용 애플리케이션과 서비스가 클라우드로 이동 중이다. 이런 변화는 새롭게 태동하는 머신러닝도 마찬가지다. 마이크로소프트와 아마존, IBM, 구글 등 IT 거물이 잇달아 클라우드 기반 머신러닝 서비스를 강화하고 있다. 이들 서비스의 주요 기능과 장단점 비교를 통해 나에게 꼭 맞는 클라우드 머...

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