필립스 FCPC(Philips FlexCare Platinum Connected) 칫솔은 단순히 이를 닦는 도구가 아니라 IoT 기기다. 이 칫솔의 무선 센서는 분당 3만 1,000회 움직이는 진동모의 위치, 압력, 문지르기 패턴을 측정한다. 데이터는 ...
구글 브레인(Google Brain)이 텐서플로우 개발자 서밋에서 머신러닝 라이브러리 텐서플로우(TensorFlow) 1.0을 발표했다. 머신러닝은 자바, C# 또는 파이썬과 같은 언어로 프로그램을 만드는 방법이 아닌 데이터를 사용해 높은 신뢰성으로 ...
미국 샌프란시스코에서 열린 RSA 사이버 보안 행사에서 많은 업체가 최신 보안 위협을 탐지하는 새로운 방안으로 인공 지능과 머신러닝을 내세웠다. 하지만 RSA의 CTO 줄피카 라즈만은 참가자들에게 실상을 확인해 볼 것을 주문했다. 라즈만은 &ld ...
4일 전
최근 필자는 블룸버그뷰(BloombergView)에 실린 케이시 오네일의 글 '도널드 트럼프는 특이성이다(Donald Trump is the Singularity)'를 흥미롭게 읽었다. 오네일은 새 미국 대통령 트럼프가 정부 운영을 위해 ...
바이두(Baidu)의 딥 러닝 오픈소스 프레임워크 패들패들(PaddlePaddle)이 이제 쿠버네티스(Kubernetes) 클러스터 관리 시스템과 호환된다. 이를 통헤 쿠버네티스를 실행할 수 있는 어느 곳에서나 대규모 모델을 교육시킬 수 있게 됐다. ...
포드가 향후 5년 간 무인 자동차를 위한 인공지능 시스템 개발에 10억 달러를 투자할 계획이다. 포드는 신생 아르고 AI(Argo AI)에 자금을 투여할 예정이다. 이 업체는 구글과 우버의 무인 자동차 연구 부서 전임 책임자들이 설립한 곳으로, ...
2017.02.13
에버노트(Evernote)는 지난 해 직접 데이터센터를 운영하지 않고, 퍼블릭 클라우드를 이용해 서비스를 제공하기로 결정했다. 그리고 지난 2월 8일 사용자와 관련된 마지막 작업 일부를 제외한 대부분의 이전 작업을 완료했다고 발표했다. 에버노트는 ...
빅데이터와 분석 관련 기술은 소셜, 모바일, 클라우드와 더불어 디지털 시대의 변혁을 이끄는 주역으로 알려져 있다. 2016년 시장의 주인공이 BI 강화를 주도한 빅데이터 기술이었다면 2017년은 데이터, 분석 분야의 혁신에 주목해야 할 한 해가 될 것 ...
야후에서 발생한 수백만 사용자 계정 유출, 지메일 피싱 사기와 관련된 해킹 등 하루가 멀다고 대규모 데이터 유출 사건이 터진다. 보안 전문가들은 끊임없이 이런저런 묘수를 내고 있지만 뚜렷한 승산은 보이지 않는다. 다만 최근 몇 년 사이 새로 부상 ...
2017.02.07
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기술은 지방자치단체가 서비스를 더욱 효과적으로 제공할 수 있게 도와주고 있습니다. 그 과정에서 지방자치단체가 더욱 투명하고 개방적으로 변화할 수 있습니다. 미국 피츠버그 시는 최근에 (피츠)버그 조감도(Burgh’s Eye View)라 ...
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비즈니스에 있어서 다음의 큰 기술적 진보는 무엇일까요? 클라우드? 빅 데이터? 머신러닝? 아니면 이 세 가지 모두의 결합이 실제적인 비즈니스 가치를 창출하는 것일까요? 사실 마지막 조건은 놀라울 정도로 까다롭습니다. 대다수 글로벌 엔터프라이즈 2 ...
2017.01.31
한국IBM은 부산대학교병원이 ‘왓슨 포 온콜로지(Watson for Oncology)’와 ‘왓슨 포 지노믹스(Watson for Genomics)’를 도입한다고 밝혔다. 부산대학교병원은 1,400여개 병상을 가진 병원으로 부산, 경남 지역의 핵심 의료 서비스 허브 병원이다....
20일 동안 펼쳐지는 인간과 인공지능(Artificial Intelligence) 간 포커 대회에서 참가자 가운데 하나인 리브라투스(Libratus)라 불리는 인공지능 시스템이 높은 기량을 선보이고 있다. 지난 11일부터 미국 피츠버그 리버스 카 ...
2017.01.19
나온 지 불과 몇 개월이 지났지만 구글 어시스턴트는 이미 필자에게 믿음직한 동료다. 그날의 기상 예보, 스포츠 경기 스코어, 뉴스, 그리고 항상 옆에 존재하는 구글의 스마트함은 좋은 기술의 유익함을 깨닫게 해준다. 익숙해지면 이게 없던 시절에는 어떻게 ...
아마존 같은 온라인 업체는 사용자 구매 행동을 분석할 수 있어 기존 오프라인 업체에 비해 상당한 우위를 가진다. 그러나 오프라인 업체도 매장 내 센서와 연결된 인공지능 플랫폼이라는 새로운 솔루션을 활용할 수 있다. 반면, 대부분의 오프라인 매장에 ...
2017.01.17
관련 테크라이브러리
오늘날의 빅 데이터 기술을 통해 기업은 빠르게 증가하는 데이터로부터 가치 있는 통찰력을 구할 수 있습니다. 그러나 데이터 리소스를 최대한 효과적으로 활용하기 위해서는 기업이 데이터를 수집, 처리, 저장, 관리 및 분석하는 방식에 대한 새로운 사고 방식이 필요합니다. Hewlett Packard Enterprise는 빅 데이터와 관련하여 새로운 기술을 찾고 ...
HPE
2017.01.16
2017년을 앞둔 현재 조직 내 IT 담당자들은 예측하기 어려운 미래를 앞장서 준비해야 할 상황에 처해 있다. 기업 경쟁력이 디지털에서 비롯될 것으로 예측되는 디지털 트랜스포메이션의 시대를 맞아 어깨가 더욱 무거워지고 있는 가운데, 전통적인 IT 업무까지 도맡아 책임져야 할 처지다. 클라우드와 IoT, 데이터 애널리틱스를 비롯해 AI와 자동화, 가상 및 증...
IDG
2016.12.20
데이터 속에서 숨어있는 패턴을 발견해준다는 머신러닝은 빅데이터 시대의 새로운 분석 방법으로 각광받고 있다. 데이터 속에 숨어있는 패턴을 발견해주는 머신러닝은 인간의 사고와 분석 능력을 능가하는 엄청난 양의 데이터로부터 가치를 찾아내어 고객 경험을 높이거나 제품 추천을 제공하고, 더욱 개인화된 콘텐츠를 제공하는 것까지 달성하게 해준다. 머신러닝을 기반으로 한...
2016.06.10
빅데이터라는 말이 유행한 지 수년이 지났고, ‘고급 분석’은 산업 현장 곳곳에 이미 침투해 있다. 빅데이터 분석과 ‘엔지니어링 주도 고급 분석’은 어떻게 다르며 우리가 더 많고 다양한 데이터를 분석할수록 우리가 얻을 수 있는 혜택은 무엇인지 알아보자. 주요 내용 왜 엔지니어링 고급 분석인가? 에너지 절감,...
2016.06.02
머신러닝의 열풍이 거세다. 알파고와 이세돌 프로기사와의 대국은 일개 이벤트에 불과했지만, 그 여파는 일반인마저 인공지능을 거론할 만큼 컸다. 머신러닝은 데이터 깊숙이 묻혀 있는 패턴을 발견해준다는 장점으로 인해 수많은 산업, 다양한 분야에서 활용될 것으로 기대되고 있다. 특히 보안 분야에서 머신러닝의 활용은 무너진 보안의 새로운 희망으로 떠오르고 있다. 보...
2016.06.01
클라우드는 점점 더 많은 IT를 집어삼키고 있다. 거의 모든 기업용 애플리케이션과 서비스가 클라우드로 이동 중이다. 이런 변화는 새롭게 태동하는 머신러닝도 마찬가지다. 마이크로소프트와 아마존, IBM, 구글 등 IT 거물이 잇달아 클라우드 기반 머신러닝 서비스를 강화하고 있다. 이들 서비스의 주요 기능과 장단점 비교를 통해 나에게 꼭 맞는 클라우드 머...
2016.04.20
  1. MRI와 칫솔에서 시작된 '필립스의 IoT 혁명'

  2. 2017.02.20
  3. 필립스 FCPC(Philips FlexCare Platinum Connected) 칫솔은 단순히 이를 닦는 도구가 아니라 IoT 기기다. 이 칫솔의 무선 센서는 분당 3만 1,000회 움직이는 진동모의 위치, 압력, 문지르기 패턴을 측정한다. 데이터는 블루투스를 통해 3차원 양치 후 범위 분석을 제공하는 모바일 앱으로 전...

  4. 구글 오픈소스 텐서플로우 1.0 데뷔 “플랫폼 주도권 노린다”

  5. 2017.02.20
  6. 구글 브레인(Google Brain)이 텐서플로우 개발자 서밋에서 머신러닝 라이브러리 텐서플로우(TensorFlow) 1.0을 발표했다. 머신러닝은 자바, C# 또는 파이썬과 같은 언어로 프로그램을 만드는 방법이 아닌 데이터를 사용해 높은 신뢰성으로 예측을 수행하는 컴퓨터를 프로그래밍하는 방법이다. 머신러닝은 은 이...

  7. 과대광고와 회의론에 빠진 머신러닝 기반 보안 : RSA 컨퍼런스

  8. 4일 전
  9. 미국 샌프란시스코에서 열린 RSA 사이버 보안 행사에서 많은 업체가 최신 보안 위협을 탐지하는 새로운 방안으로 인공 지능과 머신러닝을 내세웠다. 하지만 RSA의 CTO 줄피카 라즈만은 참가자들에게 실상을 확인해 볼 것을 주문했다. 라즈만은 “인공 지능 기반 보안 기술이 눈에 띄는 움직임을 보이고 있다&rd...

  10. 글로벌 칼럼 | 트럼프와 인공지능 그리고 '심판의 날'

  11. 2017.02.14
  12. 최근 필자는 블룸버그뷰(BloombergView)에 실린 케이시 오네일의 글 '도널드 트럼프는 특이성이다(Donald Trump is the Singularity)'를 흥미롭게 읽었다. 오네일은 새 미국 대통령 트럼프가 정부 운영을 위해 개발된 미래의 인공지능(AI) 시스템을 위한 완벽한 모델이 될 것이라고...

  13. 바이두, 딥 러닝 프레임워크로 '퀴베르네시스' 채택

  14. 2017.02.14
  15. 바이두(Baidu)의 딥 러닝 오픈소스 프레임워크 패들패들(PaddlePaddle)이 이제 쿠버네티스(Kubernetes) 클러스터 관리 시스템과 호환된다. 이를 통헤 쿠버네티스를 실행할 수 있는 어느 곳에서나 대규모 모델을 교육시킬 수 있게 됐다. 이 호환성은 단순히 패들패들 교육에 사용 가능한 시스템의 범위를 확...

  16. 포드, 무인 자동차용 AI 개발에 10억 달러 투자

  17. 2017.02.13
  18. 포드가 향후 5년 간 무인 자동차를 위한 인공지능 시스템 개발에 10억 달러를 투자할 계획이다. 포드는 신생 아르고 AI(Argo AI)에 자금을 투여할 예정이다. 이 업체는 구글과 우버의 무인 자동차 연구 부서 전임 책임자들이 설립한 곳으로, 2021년까지 무인 자동차에 배치할 수 있는 시스템을 개발하는 것이 목표...

  19. 에버노트가 3페타바이트의 데이터를 구글 클라우드로 옮긴 이유와 방법

  20. 2017.02.10
  21. 에버노트(Evernote)는 지난 해 직접 데이터센터를 운영하지 않고, 퍼블릭 클라우드를 이용해 서비스를 제공하기로 결정했다. 그리고 지난 2월 8일 사용자와 관련된 마지막 작업 일부를 제외한 대부분의 이전 작업을 완료했다고 발표했다. 에버노트는 구글과 협력 계약을 체결했으며, 구글은 마이그레이션 프로세스의 일부로 ...

  22. 전문가들이 말하는 2017년 빅데이터·분석 전망 15선

  23. 2017.02.09
  24. 빅데이터와 분석 관련 기술은 소셜, 모바일, 클라우드와 더불어 디지털 시대의 변혁을 이끄는 주역으로 알려져 있다. 2016년 시장의 주인공이 BI 강화를 주도한 빅데이터 기술이었다면 2017년은 데이터, 분석 분야의 혁신에 주목해야 할 한 해가 될 것이다. Credit: Getty Images Bank 전문...

  25. AI와 보안이 만났을 때, "실시간으로 해킹을 차단한다"

  26. 2017.02.07
  27. 야후에서 발생한 수백만 사용자 계정 유출, 지메일 피싱 사기와 관련된 해킹 등 하루가 멀다고 대규모 데이터 유출 사건이 터진다. 보안 전문가들은 끊임없이 이런저런 묘수를 내고 있지만 뚜렷한 승산은 보이지 않는다. 다만 최근 몇 년 사이 새로 부상한 동맹군이 있다면 바로 인공 지능(Artificial intellige...

  28. 데이터 프로젝트로 더 스마트하고 안전한 도시를 만드는 방법

  29. 2017.02.01
  30. 기술은 지방자치단체가 서비스를 더욱 효과적으로 제공할 수 있게 도와주고 있습니다. 그 과정에서 지방자치단체가 더욱 투명하고 개방적으로 변화할 수 있습니다. 미국 피츠버그 시는 최근에 (피츠)버그 조감도(Burgh’s Eye View)라는 앱을 공개했는데, 이 앱은 311 요청(피츠버그의 다산 콜 센터), ...

  31. 머신러닝, 조직에서 ‘스마트’하게 활용하는 법

  32. 2017.01.31
  33. 비즈니스에 있어서 다음의 큰 기술적 진보는 무엇일까요? 클라우드? 빅 데이터? 머신러닝? 아니면 이 세 가지 모두의 결합이 실제적인 비즈니스 가치를 창출하는 것일까요? 사실 마지막 조건은 놀라울 정도로 까다롭습니다. 대다수 글로벌 엔터프라이즈 2,000여 곳은 통합, 분석 요약(Analytical Abstractio...

  34. 부산대학교병원, IBM ‘왓슨 포 온콜로지’와 ‘왓슨 포 지노믹스’ 도입

  35. 2017.01.24
  36. 한국IBM은 부산대학교병원이 ‘왓슨 포 온콜로지(Watson for Oncology)’와 ‘왓슨 포 지노믹스(Watson for Genomics)’를 도입한다고 밝혔다. 부산대학교병원은 1,400여개 병상을 가진 병원으로 부산, 경남 지역의 핵심 의료 서비스 허브 병원이다....

  37. 인공지능 '리브라투스', 포커 대회에서 인간 고수들 이기는 중

  38. 2017.01.19
  39. 20일 동안 펼쳐지는 인간과 인공지능(Artificial Intelligence) 간 포커 대회에서 참가자 가운데 하나인 리브라투스(Libratus)라 불리는 인공지능 시스템이 높은 기량을 선보이고 있다. 지난 11일부터 미국 피츠버그 리버스 카지노에서 시작된 "두뇌 vs. 인공지능: 판돈을 올려라"...

  40. IDG 블로그 | 우리가 원하는 5가지 구글 어시스턴트 통합

  41. 2017.01.19
  42. 나온 지 불과 몇 개월이 지났지만 구글 어시스턴트는 이미 필자에게 믿음직한 동료다. 그날의 기상 예보, 스포츠 경기 스코어, 뉴스, 그리고 항상 옆에 존재하는 구글의 스마트함은 좋은 기술의 유익함을 깨닫게 해준다. 익숙해지면 이게 없던 시절에는 어떻게 살았는지 궁금해질 정도다. 그러나 픽셀(Pixel)과 구글 홈(G...

  43. 글로벌 칼럼 | 오프라인 매장이 온라인 쇼핑몰을 이기는 방법

  44. 2017.01.17
  45. 아마존 같은 온라인 업체는 사용자 구매 행동을 분석할 수 있어 기존 오프라인 업체에 비해 상당한 우위를 가진다. 그러나 오프라인 업체도 매장 내 센서와 연결된 인공지능 플랫폼이라는 새로운 솔루션을 활용할 수 있다. 반면, 대부분의 오프라인 매장에서는 손님이 무엇을 구매했는지 정도만 알 수 있을 뿐, 그 결정을 내리기...

머신러닝 관련 라이브러리

  1. 수익창출에 기여하는 비즈니스 통찰력으로써의 빅데이터 전환

  2. 2017.01.16
  3. 오늘날의 빅 데이터 기술을 통해 기업은 빠르게 증가하는 데이터로부터 가치 있는 통찰력을 구할 수 있습니다. 그러나 데이터 리소스를 최대한 효과적으로 활용하기 위해서는 기업이 데이터를 수집, 처리, 저장, 관리 및 분석하는 방식에 대한 새로운 사고 방식이 필요합니다. Hewlett Packard Enterprise는 빅 데이터와 관련하여 새로운 기술을 찾고 ...

  4. 2017 IT 전망 보고서 - IDG Deep Dive

  5. 2016.12.20
  6. 2017년을 앞둔 현재 조직 내 IT 담당자들은 예측하기 어려운 미래를 앞장서 준비해야 할 상황에 처해 있다. 기업 경쟁력이 디지털에서 비롯될 것으로 예측되는 디지털 트랜스포메이션의 시대를 맞아 어깨가 더욱 무거워지고 있는 가운데, 전통적인 IT 업무까지 도맡아 책임져야 할 처지다. 클라우드와 IoT, 데이터 애널리틱스를 비롯해 AI와 자동화, 가상 및 증...

  7. 머신러닝을 기반으로 한 자동 타겟팅 추천 시스템 - IDG Summary

  8. 2016.06.10
  9. 데이터 속에서 숨어있는 패턴을 발견해준다는 머신러닝은 빅데이터 시대의 새로운 분석 방법으로 각광받고 있다. 데이터 속에 숨어있는 패턴을 발견해주는 머신러닝은 인간의 사고와 분석 능력을 능가하는 엄청난 양의 데이터로부터 가치를 찾아내어 고객 경험을 높이거나 제품 추천을 제공하고, 더욱 개인화된 콘텐츠를 제공하는 것까지 달성하게 해준다. 머신러닝을 기반으로 한...

  10. 일상으로 파고든 고급 분석 '빅데이터+컴퓨팅 파워+머신러닝' 합집합 - IDG Summay

  11. 2016.06.02
  12. 빅데이터라는 말이 유행한 지 수년이 지났고, ‘고급 분석’은 산업 현장 곳곳에 이미 침투해 있다. 빅데이터 분석과 ‘엔지니어링 주도 고급 분석’은 어떻게 다르며 우리가 더 많고 다양한 데이터를 분석할수록 우리가 얻을 수 있는 혜택은 무엇인지 알아보자. 주요 내용 왜 엔지니어링 고급 분석인가? 에너지 절감,...

  13. 보안에서 본 머신러닝, 머신러닝에서 본 보안, "그 가능성을 엿보다" - IDG Tech Report

  14. 2016.06.01
  15. 머신러닝의 열풍이 거세다. 알파고와 이세돌 프로기사와의 대국은 일개 이벤트에 불과했지만, 그 여파는 일반인마저 인공지능을 거론할 만큼 컸다. 머신러닝은 데이터 깊숙이 묻혀 있는 패턴을 발견해준다는 장점으로 인해 수많은 산업, 다양한 분야에서 활용될 것으로 기대되고 있다. 특히 보안 분야에서 머신러닝의 활용은 무너진 보안의 새로운 희망으로 떠오르고 있다. 보...

  16. MS-아마존-IBM-구글 대격돌 ··· 클라우드 머신러닝 서비스 비교 - IDG DeepDive

  17. 2016.04.20
  18. 클라우드는 점점 더 많은 IT를 집어삼키고 있다. 거의 모든 기업용 애플리케이션과 서비스가 클라우드로 이동 중이다. 이런 변화는 새롭게 태동하는 머신러닝도 마찬가지다. 마이크로소프트와 아마존, IBM, 구글 등 IT 거물이 잇달아 클라우드 기반 머신러닝 서비스를 강화하고 있다. 이들 서비스의 주요 기능과 장단점 비교를 통해 나에게 꼭 맞는 클라우드 머...

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