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이 플랫폼은 과거 데이터, 스트리밍 데이터, 그래프 데이터, 위치 정보에 대한 첨단 분석뿐만 아니라 대규모 데이터를 활용하는 머신러닝 워크로드를 단일 환경으로 통합한다고 업체 측은 설명했다. 이를 위해 키네티카는 GPU 가속 기반 데이터 플랫폼 아키텍처를 단순화하여 산업 전반에서 비즈니스 속도를 높이고 혁신을 불러올 스마트한 분석 애플리케이션 개발의 편의성을 높였다고 덧붙였다.
키네티카 폴 애플비 CEO는 “4차 산업 혁명의 핵심은 데이터로, 업종을 불문하고 성공하는 기업은 가장 가치 있는 자산을 데이터로 보는 곳이 될 것”이라며 “스마트 도시부터 자율주행 자동차 더 나아가 제조, 물류, 소매, 금융, 의료 등 모든 분야에서 중요 의사결정을 내릴 때 스마트한 분석 애플리케이션을 사용하는 조직은 새로운 시장을 만들고, 데이터 중심의 새로운 비즈니스 모델을 전략적으로 밀어붙일 것”이라고 말했다.
키네티카의 액티브 분석 플랫폼은 새로운 데이터 처리와 분석 방식을 제시한다. 데이터를 단일 플랫폼 측면에서 신속하게 처리해 다양한 비즈니스 애플리케이션을 더 빨리, 더 효율적으로 개발할 수 있다. 이를 통해 기업은 데이터 중심 경영을 더 많은 데이터를 수집해 통찰력을 확보할 수 있다.
키네티카의 액티브 분석 플랫폼은 수동적으로 데이터를 처리하는 기존 비즈니스 애플리케이션이 아니라 상황에 맞게 즉각적으로 데이터를 수집해 평가하고, 그에 따라 행동하는 스마트한 애플리케이션을 활용하는 쪽으로 기업의 데이터 활용 방식을 바꾼다고 업체 측은 설명했다.
키네티카코리아의 윤명호 지사장은 “대규모 과거 데이터와 스트리밍 데이터를 동시에 분석하고, 위치 정보를 애플리케이션에 통합하고, 머신러닝을 프로덕션 환경에서 운영하는 애플리케이션에 적용하는 데 어려움을 겪고 있다”며, “이는 기존 환경이 능동적인 분석을 염두에 두고 설계되지 않아서 인데, 키네티카의 액티브 분석 플랫폼은 과거 정보, 실시간 스트리밍, 위치 정보, 그래프, 머신러닝 등 여러 기술을 단일 환경에 통합하는 것을 목표로 설계되었다”라고 말했다. editor@itworld.co.kr
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“유료 VPN, 분명한 가치 있다” VPN 선택 가이드
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