구글과 마이크로소프트 언어가 서버리스 컴퓨팅 플랫폼에서 자바(Java), 파이썬(Python), 자바스크립트 노드JS(JavaScript Node.js), C#에 합류한다. 아마존 웹 서비스(Amazon Web Services)는 구글의 고 언어 ...
API(Application Programming Interface)는 두 개의 애플리케이션이 상호 대화할 수 있도록 하는 프로그래밍 명령어와 표준, 프로토콜이 포함된 일종의 소프트웨어다. API는 기본적으로 두 시스템 사이에 데이터가 오가는 다리 역 ...
2018.01.16
데브섹옵스(DevSecOps)의 전제는 단순하다. 소프트웨어 개발 라이프사이클에 관여하는 모든 사람에게 보안에 대한 책임이 있으며, 본질적으로 운영과 개발을 보안 기능과 함께 하나로 합치는 것이다. 데브섹옵스의 목표는 개발 프로세스의 모든 부분에 ...
2018.01.11
마이크로 포커스 코리아는 1월 23일 개발과 운영 담당자를 대상으로 ‘가장 효율적인 개발 품질 향상을 위한 데브옵스(DevOps) 완전 정복’ 세미나를 양재동 엘타워에서 진행할 예정이라고 밝혔다다. 이번 행사는 HPE...
2018.01.09
여느때처럼 연말부터 2018년 전망에 대한 기사가 쏟아지고 있다. 클라우드 컴퓨팅, 데이터센터, 인프라스트럭처, 보안, 모바일 등 각 분야에서 올 한해 어떤 변화가 일어날지 가지각색으로 전망한다. 하지만 올해 모든 분야를 관통하는 기술이 ...
2018년은 개발자들에게 설렘과 걱정이 줄다리기를 하는 한 해가 될 것이다. 한편으로는 블록체인, 챗봇, 서버리스 기술, 머신러닝 등 신기술 관련 제품과 툴이 실용화될 수 있을 만큼 성숙해지겠지만, 다른 한편으로는 더 빠르고 안전하게 코드와 기능을 제 ...
봇(bots)이란 무엇인가. 봇은 질문에 대답하고 다른 사람에게 말할 필요없이 빨리 일을 처리할 수 있도록 도와주는 가상 비서와 같다. 봇은 스카이프, 페이스북의 메신저 내에 있으며, 이에 대해 사용자들이 알아야 할 것들이 있다. 인공지능(Art ...
인공지능의 기업 환경 진출을 뒷받침하는 힘은 더 다양한 데이터의 가용성이다. 계기화된 시스템과 애플리케이션, 프로세스, 인터페이스의 수가 증가하면서 더 많은 양의 더 흥미로운 데이터를 얻을 수 있게 됐다. 이 데이터 가용성은 기업에서 새로운 단계의 기 ...
데이터를 효과적으로 분석하는 능력이 기업의 경쟁 차별화 요소가 된 시대다. 기업에 고객 선호도, 제품 개발 및 사용과 관련된 트렌드, 경쟁업체는 인식하지 못하는 '시장 변동(Market Gyration)'에 대한 날카로운 인사이트를 제공 ...
필자의 팀처럼 컨테이너(containers)를 사용해 살고, 먹고, 숨쉬고, 코딩하다 보면, 모든 사람이 컨테이너를 사용해 앱을 개발하는 데 열정적이지는 않다는 사실을 망각하기 쉽다. 컨테이너가 실현하는 속도와 부가적인 혁신을 제대로 이해하고 나면 컨 ...
데이터베이스 관리자(DBA)에게 데이터베이스 실행 성능을 최상으로 유지하는 일은 접시 돌리기와 비슷하다. 민첩성, 집중력, 빠른 대응, 냉철한 두뇌가 필요하고 가끔은 위기 상황을 알리는 구경꾼의 외침도 필요하다. 데이터베이스는 거의 모든 애플리케이션의 ...
지난 10년 간, 데이터와 분석, 최근에는 인공 지능 사용 사례가 급증했다. AI가 빠른 속도로 기업의 일상 운영에 자리를 잡으면서, 향후 인적자원에 파괴적 변화가 초래될 전망이다. AI가 현대 직장(일터)의 모든 ‘장소’에 적용 ...
2017.12.15
퍼징(fuzzing)은 소프트웨어의 취약점을 테스트하는 방법 중 하나입니다. 퍼즈 테스팅(Fuzz testing)라고도 합니다. 예기치 못한 에러나 충돌을 일으키기 위해 소프트웨어에 무작위로 데이터를 입력한 후, 실제로 에러가 발생하면 그 원인을 분석 ...
2017.12.14
젠킨스(Jenkins)는 거의 모든 언어의 조합과 소스코드 리포지토리(Repository)에 대한 지속적인 통합과 지속적인 전달 환경을 구축하기 위한 간단한 방법을 제공한다. Credit: Getty Images Bank 젠킨스는 다른 ...
지난 5년 동안 마이크로소프트, IBM, 구글, 아마존 등은 뛰어난 챗봇 프레임워크를 제작했다. 마이크로소프트 봇 프레임워크(Bot Framework), IBM 왓슨 컨버세이션(Watson Conversation), 구글 API.ai, 아마존 렉스(L ...
2017.12.08
  1. AWS 람다, 구글 고와 마이크로소프트 닷넷 코어 지원

  2. 2018.01.17
  3. 구글과 마이크로소프트 언어가 서버리스 컴퓨팅 플랫폼에서 자바(Java), 파이썬(Python), 자바스크립트 노드JS(JavaScript Node.js), C#에 합류한다. 아마존 웹 서비스(Amazon Web Services)는 구글의 고 언어...

  4. 강력한 API 보안, 단편적인 접근 방법이 아닌 프로그램이 필요

  5. 2018.01.16
  6. API(Application Programming Interface)는 두 개의 애플리케이션이 상호 대화할 수 있도록 하는 프로그래밍 명령어와 표준, 프로토콜이 포함된 일종의 소프트웨어다. API는 기본적으로 두 시스템 사이에 데이터가 오가는 다리 역...

  7. 데브섹옵스란 무엇인가, 더 안전한 애플리케이션 개발하기

  8. 2018.01.11
  9. 데브섹옵스(DevSecOps)의 전제는 단순하다. 소프트웨어 개발 라이프사이클에 관여하는 모든 사람에게 보안에 대한 책임이 있으며, 본질적으로 운영과 개발을 보안 기능과 함께 하나로 합치는 것이다. 데브섹옵스의 목표는 개발 프로세스의 모든 부분에...

  10. 마이크로 포커스 코리아, ‘가장 효율적인 개발 품질 향상을 위한 데브옵스 완전 정복’ 세미나 개최

  11. 2018.01.09
  12. 마이크로 포커스 코리아는 1월 23일 개발과 운영 담당자를 대상으로 ‘가장 효율적인 개발 품질 향상을 위한 데브옵스(DevOps) 완전 정복’ 세미나를 양재동 엘타워에서 진행할 예정이라고 밝혔다다. 이번 행사는 HPE...

  13. 토픽 브리핑 | “AI, AI, AI!” 한 눈에 보는 2018년 IT 전망

  14. 2018.01.05
  15. 여느때처럼 연말부터 2018년 전망에 대한 기사가 쏟아지고 있다. 클라우드 컴퓨팅, 데이터센터, 인프라스트럭처, 보안, 모바일 등 각 분야에서 올 한해 어떤 변화가 일어날지 가지각색으로 전망한다. 하지만 올해 모든 분야를 관통하는 기술이 ...

  16. 2018년 소프트웨어 개발 전망 10가지

  17. 2018.01.05
  18. 2018년은 개발자들에게 설렘과 걱정이 줄다리기를 하는 한 해가 될 것이다. 한편으로는 블록체인, 챗봇, 서버리스 기술, 머신러닝 등 신기술 관련 제품과 툴이 실용화될 수 있을 만큼 성숙해지겠지만, 다른 한편으로는 더 빠르고 안전하게 코드와 기능을 제...

  19. "봇이란 무엇인가", 봇의 이해와 전망

  20. 2018.01.02
  21. 봇(bots)이란 무엇인가. 봇은 질문에 대답하고 다른 사람에게 말할 필요없이 빨리 일을 처리할 수 있도록 도와주는 가상 비서와 같다. 봇은 스카이프, 페이스북의 메신저 내에 있으며, 이에 대해 사용자들이 알아야 할 것들이 있다. 인공지능(Art...

  22. 글로벌 칼럼 | AI 세상, 테스트는 악몽이 될 것이며 열쇠는 '척도'에 있다

  23. 2017.12.27
  24. 인공지능의 기업 환경 진출을 뒷받침하는 힘은 더 다양한 데이터의 가용성이다. 계기화된 시스템과 애플리케이션, 프로세스, 인터페이스의 수가 증가하면서 더 많은 양의 더 흥미로운 데이터를 얻을 수 있게 됐다. 이 데이터 가용성은 기업에서 새로운 단계의 기...

  25. 효과적인 일류 분석팀을 구성하는 방법

  26. 2017.12.22
  27. 데이터를 효과적으로 분석하는 능력이 기업의 경쟁 차별화 요소가 된 시대다. 기업에 고객 선호도, 제품 개발 및 사용과 관련된 트렌드, 경쟁업체는 인식하지 못하는 '시장 변동(Market Gyration)'에 대한 날카로운 인사이트를 제공...

  28. 컨테이너 도입의 효과와 좀더 쉽게 하는 방법

  29. 2017.12.19
  30. 필자의 팀처럼 컨테이너(containers)를 사용해 살고, 먹고, 숨쉬고, 코딩하다 보면, 모든 사람이 컨테이너를 사용해 앱을 개발하는 데 열정적이지는 않다는 사실을 망각하기 쉽다. 컨테이너가 실현하는 속도와 부가적인 혁신을 제대로 이해하고 나면 컨...

  31. MySQL 관리자를 위한 5가지 추천 오픈소스 툴

  32. 2017.12.15
  33. 데이터베이스 관리자(DBA)에게 데이터베이스 실행 성능을 최상으로 유지하는 일은 접시 돌리기와 비슷하다. 민첩성, 집중력, 빠른 대응, 냉철한 두뇌가 필요하고 가끔은 위기 상황을 알리는 구경꾼의 외침도 필요하다. 데이터베이스는 거의 모든 애플리케이션의...

  34. 밀레니엄 세대가 AI를 만날 때 : 긱(Gig) 경제의 ‘미래형 업무 방식’

  35. 2017.12.15
  36. 지난 10년 간, 데이터와 분석, 최근에는 인공 지능 사용 사례가 급증했다. AI가 빠른 속도로 기업의 일상 운영에 자리를 잡으면서, 향후 인적자원에 파괴적 변화가 초래될 전망이다. AI가 현대 직장(일터)의 모든 ‘장소’에 적용...

  37. ITWorld 용어풀이 | 퍼징

  38. 2017.12.14
  39. 퍼징(fuzzing)은 소프트웨어의 취약점을 테스트하는 방법 중 하나입니다. 퍼즈 테스팅(Fuzz testing)라고도 합니다. 예기치 못한 에러나 충돌을 일으키기 위해 소프트웨어에 무작위로 데이터를 입력한 후, 실제로 에러가 발생하면 그 원인을 분석...

  40. 젠킨스란 무엇인가, CI(Continuous Integration) 서버의 이해

  41. 2017.12.11
  42. 젠킨스(Jenkins)는 거의 모든 언어의 조합과 소스코드 리포지토리(Repository)에 대한 지속적인 통합과 지속적인 전달 환경을 구축하기 위한 간단한 방법을 제공한다. Credit: Getty Images Bank 젠킨스는 다른 ...

  43. "자연어 처리를 넘어" 챗봇 구축의 8가지 과제

  44. 2017.12.08
  45. 지난 5년 동안 마이크로소프트, IBM, 구글, 아마존 등은 뛰어난 챗봇 프레임워크를 제작했다. 마이크로소프트 봇 프레임워크(Bot Framework), IBM 왓슨 컨버세이션(Watson Conversation), 구글 API.ai, 아마존 렉스(L...

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