여느때처럼 연말부터 2018년 전망에 대한 기사가 쏟아지고 있다. 클라우드 컴퓨팅, 데이터센터, 인프라스트럭처, 보안, 모바일 등 각 분야에서 올 한해 어떤 변화가 일어날지 가지각색으로 전망한다. 하지만 올해 모든 분야를 관통하는 기술이 ...
2018년은 개발자들에게 설렘과 걱정이 줄다리기를 하는 한 해가 될 것이다. 한편으로는 블록체인, 챗봇, 서버리스 기술, 머신러닝 등 신기술 관련 제품과 툴이 실용화될 수 있을 만큼 성숙해지겠지만, 다른 한편으로는 더 빠르고 안전하게 코드와 기능을 제 ...
봇(bots)이란 무엇인가. 봇은 질문에 대답하고 다른 사람에게 말할 필요없이 빨리 일을 처리할 수 있도록 도와주는 가상 비서와 같다. 봇은 스카이프, 페이스북의 메신저 내에 있으며, 이에 대해 사용자들이 알아야 할 것들이 있다. 인공지능(Art ...
인공지능의 기업 환경 진출을 뒷받침하는 힘은 더 다양한 데이터의 가용성이다. 계기화된 시스템과 애플리케이션, 프로세스, 인터페이스의 수가 증가하면서 더 많은 양의 더 흥미로운 데이터를 얻을 수 있게 됐다. 이 데이터 가용성은 기업에서 새로운 단계의 기 ...
데이터를 효과적으로 분석하는 능력이 기업의 경쟁 차별화 요소가 된 시대다. 기업에 고객 선호도, 제품 개발 및 사용과 관련된 트렌드, 경쟁업체는 인식하지 못하는 '시장 변동(Market Gyration)'에 대한 날카로운 인사이트를 제공 ...
필자의 팀처럼 컨테이너(containers)를 사용해 살고, 먹고, 숨쉬고, 코딩하다 보면, 모든 사람이 컨테이너를 사용해 앱을 개발하는 데 열정적이지는 않다는 사실을 망각하기 쉽다. 컨테이너가 실현하는 속도와 부가적인 혁신을 제대로 이해하고 나면 컨 ...
데이터베이스 관리자(DBA)에게 데이터베이스 실행 성능을 최상으로 유지하는 일은 접시 돌리기와 비슷하다. 민첩성, 집중력, 빠른 대응, 냉철한 두뇌가 필요하고 가끔은 위기 상황을 알리는 구경꾼의 외침도 필요하다. 데이터베이스는 거의 모든 애플리케이션의 ...
지난 10년 간, 데이터와 분석, 최근에는 인공 지능 사용 사례가 급증했다. AI가 빠른 속도로 기업의 일상 운영에 자리를 잡으면서, 향후 인적자원에 파괴적 변화가 초래될 전망이다. AI가 현대 직장(일터)의 모든 ‘장소’에 적용 ...
2017.12.15
퍼징(fuzzing)은 소프트웨어의 취약점을 테스트하는 방법 중 하나입니다. 퍼즈 테스팅(Fuzz testing)라고도 합니다. 예기치 못한 에러나 충돌을 일으키기 위해 소프트웨어에 무작위로 데이터를 입력한 후, 실제로 에러가 발생하면 그 원인을 분석 ...
2017.12.14
젠킨스(Jenkins)는 거의 모든 언어의 조합과 소스코드 리포지토리(Repository)에 대한 지속적인 통합과 지속적인 전달 환경을 구축하기 위한 간단한 방법을 제공한다. Credit: Getty Images Bank 젠킨스는 다른 ...
지난 5년 동안 마이크로소프트, IBM, 구글, 아마존 등은 뛰어난 챗봇 프레임워크를 제작했다. 마이크로소프트 봇 프레임워크(Bot Framework), IBM 왓슨 컨버세이션(Watson Conversation), 구글 API.ai, 아마존 렉스(L ...
2017.12.08
포스트그레SQL(PostgreSQL)은 백골이 진토될 만큼 오래됐지만, 지난 5년 동안 순금으로 재탄생했다. 몽고DB가 10억 달러 규모의 IPO를 하고 AWS가 굴복하고 싶을 만큼 멋진 오로라 서버리스(Aurora Serverless)를 출시했지만, ...
스크럼 마스터는 애자일 개발을 정의하는 행동 패턴을 만들어 유지하는 데 핵심 역할을 하는 사람을 말한다. 소프트웨어 개발에 애자일 프로세스를 도입해 적용하는 것은 시작에 불과하다. 비즈니스와 IT에 반드시 필요한 협력을 수행하고, 여러 팀에서 애 ...
2017.12.06
엔비디아(www.nvidia.com)는 데스크톱 GPU를 사용하는 수십만 인공지능 개발자들을 위해 엔비디아 타이탄(NVIDIA TITAN)에서 엔비디아 GPU 클라우드(NVIDIA GPU Cloud, 이하 NGC) 지원을 확장한다고 밝혔다. 또한...
아마존웹서비스(Amazon Web Services 이하 AWS)는 연례 기술 컨퍼런스 ‘AWS 리인벤트(re:Invent) 2017’에서 아마존 ECS(Amazon Elastic Container Service)를 개선하고, AW...
  1. 토픽 브리핑 | “AI, AI, AI!” 한 눈에 보는 2018년 IT 전망

  2. 2018.01.05
  3. 여느때처럼 연말부터 2018년 전망에 대한 기사가 쏟아지고 있다. 클라우드 컴퓨팅, 데이터센터, 인프라스트럭처, 보안, 모바일 등 각 분야에서 올 한해 어떤 변화가 일어날지 가지각색으로 전망한다. 하지만 올해 모든 분야를 관통하는 기술이 ...

  4. 2018년 소프트웨어 개발 전망 10가지

  5. 2018.01.05
  6. 2018년은 개발자들에게 설렘과 걱정이 줄다리기를 하는 한 해가 될 것이다. 한편으로는 블록체인, 챗봇, 서버리스 기술, 머신러닝 등 신기술 관련 제품과 툴이 실용화될 수 있을 만큼 성숙해지겠지만, 다른 한편으로는 더 빠르고 안전하게 코드와 기능을 제...

  7. "봇이란 무엇인가", 봇의 이해와 전망

  8. 2018.01.02
  9. 봇(bots)이란 무엇인가. 봇은 질문에 대답하고 다른 사람에게 말할 필요없이 빨리 일을 처리할 수 있도록 도와주는 가상 비서와 같다. 봇은 스카이프, 페이스북의 메신저 내에 있으며, 이에 대해 사용자들이 알아야 할 것들이 있다. 인공지능(Art...

  10. 글로벌 칼럼 | AI 세상, 테스트는 악몽이 될 것이며 열쇠는 '척도'에 있다

  11. 2017.12.27
  12. 인공지능의 기업 환경 진출을 뒷받침하는 힘은 더 다양한 데이터의 가용성이다. 계기화된 시스템과 애플리케이션, 프로세스, 인터페이스의 수가 증가하면서 더 많은 양의 더 흥미로운 데이터를 얻을 수 있게 됐다. 이 데이터 가용성은 기업에서 새로운 단계의 기...

  13. 효과적인 일류 분석팀을 구성하는 방법

  14. 2017.12.22
  15. 데이터를 효과적으로 분석하는 능력이 기업의 경쟁 차별화 요소가 된 시대다. 기업에 고객 선호도, 제품 개발 및 사용과 관련된 트렌드, 경쟁업체는 인식하지 못하는 '시장 변동(Market Gyration)'에 대한 날카로운 인사이트를 제공...

  16. 컨테이너 도입의 효과와 좀더 쉽게 하는 방법

  17. 2017.12.19
  18. 필자의 팀처럼 컨테이너(containers)를 사용해 살고, 먹고, 숨쉬고, 코딩하다 보면, 모든 사람이 컨테이너를 사용해 앱을 개발하는 데 열정적이지는 않다는 사실을 망각하기 쉽다. 컨테이너가 실현하는 속도와 부가적인 혁신을 제대로 이해하고 나면 컨...

  19. MySQL 관리자를 위한 5가지 추천 오픈소스 툴

  20. 2017.12.15
  21. 데이터베이스 관리자(DBA)에게 데이터베이스 실행 성능을 최상으로 유지하는 일은 접시 돌리기와 비슷하다. 민첩성, 집중력, 빠른 대응, 냉철한 두뇌가 필요하고 가끔은 위기 상황을 알리는 구경꾼의 외침도 필요하다. 데이터베이스는 거의 모든 애플리케이션의...

  22. 밀레니엄 세대가 AI를 만날 때 : 긱(Gig) 경제의 ‘미래형 업무 방식’

  23. 2017.12.15
  24. 지난 10년 간, 데이터와 분석, 최근에는 인공 지능 사용 사례가 급증했다. AI가 빠른 속도로 기업의 일상 운영에 자리를 잡으면서, 향후 인적자원에 파괴적 변화가 초래될 전망이다. AI가 현대 직장(일터)의 모든 ‘장소’에 적용...

  25. ITWorld 용어풀이 | 퍼징

  26. 2017.12.14
  27. 퍼징(fuzzing)은 소프트웨어의 취약점을 테스트하는 방법 중 하나입니다. 퍼즈 테스팅(Fuzz testing)라고도 합니다. 예기치 못한 에러나 충돌을 일으키기 위해 소프트웨어에 무작위로 데이터를 입력한 후, 실제로 에러가 발생하면 그 원인을 분석...

  28. 젠킨스란 무엇인가, CI(Continuous Integration) 서버의 이해

  29. 2017.12.11
  30. 젠킨스(Jenkins)는 거의 모든 언어의 조합과 소스코드 리포지토리(Repository)에 대한 지속적인 통합과 지속적인 전달 환경을 구축하기 위한 간단한 방법을 제공한다. Credit: Getty Images Bank 젠킨스는 다른 ...

  31. "자연어 처리를 넘어" 챗봇 구축의 8가지 과제

  32. 2017.12.08
  33. 지난 5년 동안 마이크로소프트, IBM, 구글, 아마존 등은 뛰어난 챗봇 프레임워크를 제작했다. 마이크로소프트 봇 프레임워크(Bot Framework), IBM 왓슨 컨버세이션(Watson Conversation), 구글 API.ai, 아마존 렉스(L...

  34. 구식 포스트그레SQL이 다시 유행하는 이유

  35. 2017.12.08
  36. 포스트그레SQL(PostgreSQL)은 백골이 진토될 만큼 오래됐지만, 지난 5년 동안 순금으로 재탄생했다. 몽고DB가 10억 달러 규모의 IPO를 하고 AWS가 굴복하고 싶을 만큼 멋진 오로라 서버리스(Aurora Serverless)를 출시했지만,...

  37. “애자일 개발의 지휘자“ 스크럼 마스터의 이해

  38. 2017.12.06
  39. 스크럼 마스터는 애자일 개발을 정의하는 행동 패턴을 만들어 유지하는 데 핵심 역할을 하는 사람을 말한다. 소프트웨어 개발에 애자일 프로세스를 도입해 적용하는 것은 시작에 불과하다. 비즈니스와 IT에 반드시 필요한 협력을 수행하고, 여러 팀에서 애...

  40. 엔비디아 GPU 클라우드, 인공지능 개발자 위한 기능 추가

  41. 2017.12.05
  42. 엔비디아(www.nvidia.com)는 데스크톱 GPU를 사용하는 수십만 인공지능 개발자들을 위해 엔비디아 타이탄(NVIDIA TITAN)에서 엔비디아 GPU 클라우드(NVIDIA GPU Cloud, 이하 NGC) 지원을 확장한다고 밝혔다. 또한...

  43. AWS, 아마존 ECS의 새로운 컨테이너 기능 2종 공개

  44. 2017.12.05
  45. 아마존웹서비스(Amazon Web Services 이하 AWS)는 연례 기술 컨퍼런스 ‘AWS 리인벤트(re:Invent) 2017’에서 아마존 ECS(Amazon Elastic Container Service)를 개선하고, AW...

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