2020.05.08

도요타 유럽이 완전관리형 클라우드 데이터베이스 시스템을 선택한 이유

Mat Keep | MongoDB
ⓒMongoDB

화물 운반 장소와 시간 및 방법이 입력된 자동화된 지게차가 거대한 원통을 싣고 공장을 누비는 장면을 상상해 보자. 좀 더 까다로운 작업은 인력과 구식 지게차의 힘을 빌려야 하지만, 핵심은 수십억 개의 데이터 포인트가 생성, 관리, 저장 및 분석되는 방식에 있다.

4차 산업혁명의 도래로 도요타 머터리얼 핸들링 유럽(Toyota Material Handling Europe)은 제조 환경에 큰 변화를 줄 장비와 데이터 플랫폼을 구축하는 업체다. 개발 부서가 더 안전하고 자율적인 미래형 스마트 팩토리로 전환하는 데 필요한 IoT 소프트웨어를 개발하는 방식에도 같은 표준을 적용한다.

수석 시스템 아키텍트 필립 대드거는 "도요타의 목표는 4차 산업 혁명 시대에 업계 1위로 발돋움하는 것"이라고 강조한다.

대드거는 최근 스웨덴 스톡홀름에서 진행한 발표회에서 도요타 머터리얼 핸들링 유럽이 10만 대 이상의 물류 운송 트럭을 텔레매틱스와 연결한 방법을 설명했다. 이 트럭은 제조와 창고 보관부터 운송에 이르기까지 사실상 모든 사업 분야에 쓰인다.
 
ⓒⓒMongoDB

대드거는 발표에서 4차 산업혁명의 배경을 비롯해 부서에서 작성한 개발자 선언문, 그리고 부서가 길잡이로 채택한 핵심 원칙을 설명했다. 또한 개발 부서의 생산성을 개선하고 플랫폼의 사용자 친화성을 강화할 목적으로 모놀리식 코드베이스에서 마이크로 서비스 방식으로 전환하게 된 배경도 설명했다. 이러한 변화의 이면에는 도요타 머터리얼 핸들링 유럽이 마이크로소프트 애저에 구현한 완전 관리형 글로벌 클라우드 데이터베이스 서비스 몽고DB 아틀라스(MongoDB Atlas)가 있다.

대드거는 "가장 돋보이는 부분은 데이터 모델이다. 모든 것이 자연스러운 JSON 문서 형식으로 이뤄져 있습니다. 따라서 개발자가 작업을 쉽고 빠르게 완료할 수 있다. 데이터 모델 구축에 매달리지 않고도 비즈니스 가치 창출에 집중할 수 있다”고 몽고DB를 선택한 이유를 구체적으로 밝혔다.
 
ⓒⓒMongoDB

데이터 모델 외에도 많은 장점이 있다. 도요타는 다음과 같은 8가지 평가 기준에 따라 혁신에 사용할 데이터베이스 플랫폼을 결정했다.

-    고객 SLA를 충족하고 미래의 성장을 지원하기 충분한 성능과 확장성, 읽기 및 쓰기 기능
-    개발자가 백엔드 데이터베이스 관리에 신경 쓸 필요 없이 애플리케이션 개발에 집중할 수 있는 자동 확장, 운영 및 관리
-    매우 중요한 비즈니스 및 개인 데이터를 보호할 수 있는 보안 및 규정 준수 체계
-    지연 시간에 민감한 작업을 감안해 공장과 지리적으로 가까운 곳인 북서 유럽 또는 서유럽의 마이크로소프트 애저에서 호스팅할 수 있는 데이터 지역성
-    완전 관리형 데이터 보호 및 재해 복구를 지원하는 자동 백업 및 복원
-    고객이 원하는 플랫폼과 환경에서 자유롭게 실행을 지원하는 클라우드 개방성
-    개발자가 새로운 애플리케이션 기능을 지속적으로 추가하고 시장 수요에 한발 앞서 대응할 수 있는 개발자 친화적 데이터베이스와 유연한 데이터 모델
-    개발자 생산성 극대화를 위해 검증된 모범 사례와 다각도로 활용할 수 있는 기술이 사용되는 생태계
 

동영상에서는 도요타 머터리얼 핸들링 유럽이 세운 주요 기준과 몽고DB의 기술을 가장 높이 평가한 구체적인 이유를 확인할 수 있다. 대드거는 몽고DB 유니버시티(MongoDB University)의 빠르고 쉬운 웹 기반 개발자 교육과 품질 관리를 뒷받침하는 지원 역시 몽고DB 선택에 결정적인 영향을 미쳤다고 언급했다.

대드거는 "몽고DB는 항상 적극적인 태도로 최고의 서비스를 제공한다. 몽고DB의 지원을통해 몽고DB 유니버시티 등록과 학습 과정이 빠르게 진행되었고 모든 직원이 단기간에 수준 높은 기술 지식을 습득할 수 있었다”고 덧붙였다.

전체 발표 동영상을 확인하고, 몽고DB 아틀라스(MongoDB Atlas)로 더욱 민첩하게 프로젝트를 진행하는 방법을 알아보자. 
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2020.05.08

도요타 유럽이 완전관리형 클라우드 데이터베이스 시스템을 선택한 이유

Mat Keep | MongoDB
ⓒMongoDB

화물 운반 장소와 시간 및 방법이 입력된 자동화된 지게차가 거대한 원통을 싣고 공장을 누비는 장면을 상상해 보자. 좀 더 까다로운 작업은 인력과 구식 지게차의 힘을 빌려야 하지만, 핵심은 수십억 개의 데이터 포인트가 생성, 관리, 저장 및 분석되는 방식에 있다.

4차 산업혁명의 도래로 도요타 머터리얼 핸들링 유럽(Toyota Material Handling Europe)은 제조 환경에 큰 변화를 줄 장비와 데이터 플랫폼을 구축하는 업체다. 개발 부서가 더 안전하고 자율적인 미래형 스마트 팩토리로 전환하는 데 필요한 IoT 소프트웨어를 개발하는 방식에도 같은 표준을 적용한다.

수석 시스템 아키텍트 필립 대드거는 "도요타의 목표는 4차 산업 혁명 시대에 업계 1위로 발돋움하는 것"이라고 강조한다.

대드거는 최근 스웨덴 스톡홀름에서 진행한 발표회에서 도요타 머터리얼 핸들링 유럽이 10만 대 이상의 물류 운송 트럭을 텔레매틱스와 연결한 방법을 설명했다. 이 트럭은 제조와 창고 보관부터 운송에 이르기까지 사실상 모든 사업 분야에 쓰인다.
 
ⓒⓒMongoDB

대드거는 발표에서 4차 산업혁명의 배경을 비롯해 부서에서 작성한 개발자 선언문, 그리고 부서가 길잡이로 채택한 핵심 원칙을 설명했다. 또한 개발 부서의 생산성을 개선하고 플랫폼의 사용자 친화성을 강화할 목적으로 모놀리식 코드베이스에서 마이크로 서비스 방식으로 전환하게 된 배경도 설명했다. 이러한 변화의 이면에는 도요타 머터리얼 핸들링 유럽이 마이크로소프트 애저에 구현한 완전 관리형 글로벌 클라우드 데이터베이스 서비스 몽고DB 아틀라스(MongoDB Atlas)가 있다.

대드거는 "가장 돋보이는 부분은 데이터 모델이다. 모든 것이 자연스러운 JSON 문서 형식으로 이뤄져 있습니다. 따라서 개발자가 작업을 쉽고 빠르게 완료할 수 있다. 데이터 모델 구축에 매달리지 않고도 비즈니스 가치 창출에 집중할 수 있다”고 몽고DB를 선택한 이유를 구체적으로 밝혔다.
 
ⓒⓒMongoDB

데이터 모델 외에도 많은 장점이 있다. 도요타는 다음과 같은 8가지 평가 기준에 따라 혁신에 사용할 데이터베이스 플랫폼을 결정했다.

-    고객 SLA를 충족하고 미래의 성장을 지원하기 충분한 성능과 확장성, 읽기 및 쓰기 기능
-    개발자가 백엔드 데이터베이스 관리에 신경 쓸 필요 없이 애플리케이션 개발에 집중할 수 있는 자동 확장, 운영 및 관리
-    매우 중요한 비즈니스 및 개인 데이터를 보호할 수 있는 보안 및 규정 준수 체계
-    지연 시간에 민감한 작업을 감안해 공장과 지리적으로 가까운 곳인 북서 유럽 또는 서유럽의 마이크로소프트 애저에서 호스팅할 수 있는 데이터 지역성
-    완전 관리형 데이터 보호 및 재해 복구를 지원하는 자동 백업 및 복원
-    고객이 원하는 플랫폼과 환경에서 자유롭게 실행을 지원하는 클라우드 개방성
-    개발자가 새로운 애플리케이션 기능을 지속적으로 추가하고 시장 수요에 한발 앞서 대응할 수 있는 개발자 친화적 데이터베이스와 유연한 데이터 모델
-    개발자 생산성 극대화를 위해 검증된 모범 사례와 다각도로 활용할 수 있는 기술이 사용되는 생태계
 

동영상에서는 도요타 머터리얼 핸들링 유럽이 세운 주요 기준과 몽고DB의 기술을 가장 높이 평가한 구체적인 이유를 확인할 수 있다. 대드거는 몽고DB 유니버시티(MongoDB University)의 빠르고 쉬운 웹 기반 개발자 교육과 품질 관리를 뒷받침하는 지원 역시 몽고DB 선택에 결정적인 영향을 미쳤다고 언급했다.

대드거는 "몽고DB는 항상 적극적인 태도로 최고의 서비스를 제공한다. 몽고DB의 지원을통해 몽고DB 유니버시티 등록과 학습 과정이 빠르게 진행되었고 모든 직원이 단기간에 수준 높은 기술 지식을 습득할 수 있었다”고 덧붙였다.

전체 발표 동영상을 확인하고, 몽고DB 아틀라스(MongoDB Atlas)로 더욱 민첩하게 프로젝트를 진행하는 방법을 알아보자. 
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