페이팔, 애플 페이, 구글 월렛을 사용하거나 일반적인 신용 카드를 사용해서 온라인에서 상품을 구매할 때 해당 소비자와 전자상거래 소매업체, 뒤에서 매매를 체결하는 은행은 핀테크(FinTech)를 사용한다. 찰스 슈왑(Charles Schwab), ...
씨게이트 테크놀로지는 중국 바이두와 빅데이터 분석과 스토리지 시스템 개발을 위한 전략적 파트너십을 체결했다고 밝혔다. 씨게이트와 바이두가 맺은 파트너십은 지난 2014년 9월에 체결된 기존 협정을 새로이 하는 것이다. 해당 협정 이후, 바이두는 스토리지 제품이나 솔루션 선택시 씨게이트를 우선 고려하였으며, 씨게이트는...
맵알(www.mapr.com)은 자사 기준 회계연도 2018년 2분기 실적 발표에서 좋은 성과를 거뒀다고 밝혔다. 맵알은 전통적인 빅데이터 솔루션 및 최신의 빅데이터 솔루션과의 경쟁에서 지속적으로 성장하고 있으며, 수많은 기업 및 조직들이 한발 앞서 디지털 혁신을 구현할 수 있도록 지원하고 있다고 설명했다. 맵...
3일 전
인간은 매일 먹고 일하고 놀고 데이터를 생산한다. IBM에 따르면 인류가 하루에 생산하는 데이터의 양은 무려 250경 바이트에 이른다. DVD를 쌓는다면 달까지 왕복할 만큼의 데이터다. 이 데이터에는 우리가 전송하는 텍스트와 업로드하는 사진부터 산업용 ...
2017.09.12
데이터 웨어하우스 세상에서 펼쳐지고 있는 흥미로운 신기술에 대해 들어본 적이 있을 것이다. 아마존 레드시프트(RedShift), 구글 빅쿼리(BigQuery), 그리고 좀 더 최근에는 애저 SQL 데이터 웨어하우스(Data Warehouse) 같은 툴 ...
코오롱베니트는 자체 개발한 홈 IoT 플랫폼 ‘IoK’와 연동된 ‘지능형 공기질 관리 솔루션’을 개발했다고 밝혔다. ‘지능형 공기질 관리 솔루션’은 인공지능(AI) 기반 빅데이터 분석 플랫폼으로 사용자에게 적합한 환경을 알아서 제공하는 서비스다. ...
데이터 과학자가 되는 경로는 업종에 따라 다르다. 그럼에도 불구하고 공통적으로 요구되는 역량과 경력, 학위 등이 있다. 여기 데이터 과학자 커리어를 시작하는데 필요한 정보를 정리했다. 데이터 과학자란 무엇일까 데이터 과학자(데이터 사이언 ...
데이터 과학자에 대한 수요가 많고, 앞으로 몇 년 동안은 관련 인력이 계속 부족할 것으로 보인다. IBM의 연구에 따르면, 2020년까지 미국 내 모든 데이터 전문가 관련 연간 구인 건수는 36만 건에서 272만 건으로 증가할 전망이다. 게다가 데이터 ...
2017.08.17
빅데이터 및 분석 계획은 판도를 바꿀 수 있다. 경쟁 상대를 제치고 새로운 수익원을 창출하며 고객 서비스를 개선시킬 수 있는 통찰력을 제공하기 때문이다. 빅데이터 및 분석계획은 엄청난 실패가 될 수도 있다. 그 결과 많은 돈과 시간이 낭비된다. ...
2017.08.11
머신러닝은 무언가를 구매하는 것이 아니라 자신이 해야 하는 일이다. 텐서플로우(TensorFlow)를 사용해 머신러닝을 경험하고 자신의 DNA에 각인시켜야 한다. Credit: Getty Images Bank 가트너는 대부분의 조직이 머 ...
한글과컴퓨터(www.hancom.com 이하 한컴)는 인공지능(AI) 기반의 로봇쇼핑도우미(이하 쇼핑봇)를 현대백화점에 공급한다고 밝혔다. 쇼핑봇은 한국어 기반 음성인식 통역 소프트웨어인 ‘한컴 말랑말랑 지니톡’이 탑재돼 외국인 쇼핑객들에게 통역 서비스를 제공한다. AI 기반의 인공신경망번역기술...
느린 하둡 및 데이터 호수(Data Lake)에서 실시간 스트림으로 시장의 관심이 이동하면서 아파치 카프카가 꾸준히 부상하고 있다. 아파치 카프카(Kafka)가 순풍을 타고 있다. 레드몽크(Redmonk)의 핀탄 라이언이 전했듯이 작년 한해 동안 ...
2015년, SAP가 차세대 전사적자원관리(ERP) 솔루션인 S/4HANA를 발표했을 때 CEO인 빌 맥더멋은 "이는 SAP 23년 역사상 가장 큰 출시"라고 평가했다. 지난 2년동안 보급이 시작됐지만, S/4HANA가 무엇이고 그 ...
맵알(www.mapr.com)은 맵알 에코시스템 팩(MapR Ecosystem Pack, 이하 MEP)의 최신 버전을 출시했다. MEP는 광범위한 오픈소스 에코시스템 프로젝트로 프로젝트 간의 호환성을 지원하며 맵알 단일 데이터 플랫폼에서 빅데이터 애플리케이션을 구동할 수 있도록 지원한다. 새롭게 출시된 MEP 3.0...
"2017년이면 사물인터넷(IoT) 관련 표준이 자리를 잡을 것이다" 불과 2년 전 전문가들이 내놓았던 '용감한' 예언이었다. 그러나 2017년이 절반 이상 지금까지 표준을 둘러싼 혼란이 정리될 징후는 보이지 않는다. ...
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성공한 빅데이터 프로젝트를 보면 일단 데이터를 수집해서 데이터 레이크에 넣어 놓고, 많은 데이터 과학자나 데이터 아키텍트가 계속 탐색해 인사이트를 발굴하며, 이 인사이트를 누구나 활용할 수 있도록 분석 애플리케이션 형태로 공유하고 있다. 이 과정을 끊임없이 반복하는 모습이 실제 성공한 빅데이터의 전형이다. 과거 경험을 통해 빅데이터의 실패 원인을 ...
1일 전
<본 콘텐츠를 다운로드 받으신 분들 중 추첨을 통해 스타벅스 아메리카노 기프티콘을 드립니다.(50명)> 데이터가 폭증하는 클라우드 및 빅데이터의 시대에 데이터를 안전하게 보호하면서도 언제나 필요할 때 활용할 수 있도록 하는 것은 기업 IT의 과제 중 하나입니다. 이 보고서는 6개 기업의 사례를 통해 클라우드 기반의 데이터 웨어하우스로 어떻...
2017.09.15
빅데이터, 인공지능, 머신러닝, 로봇, 사물인터넷, 첨단 분석 등과 같은 4차 산업혁명의 주요 기술들은 중견중소기업들에게는 그림의 떡과 같다. 적용하기에는 현실적으로 어려움과 과제들이 많다는 것이다. 4차 산업혁명의 진원지인 독일조차도 중소기업이 인더스트리 4.0을 적극적으로 받아들인 기업은 10%에 불과하다고 한다. 무엇보다 문제는 4차 산업혁명이 무엇인...
2017.08.29
이제 인공지능에 대한 관심은 단순한 즐거움을 넘어 섰다. 한국IDG 조사에 응한 국내 IT전문가 가운데 절반 이상은 AI를 중요하게 생각하는 것으로 나타났다. 또한 AI가 아무리 발달한다 해도 지금 하는 업무에 큰 영향을 미치지 않을 것 같다는 답변은 25%에 그쳤다. 나머지는 긍정적이든 부정적이든 3년 후에 AI로 영향을 받게 된다는 데 동의했다. 응답자...
SK
2017.08.02
사물인터넷(IoT), 클라우드, 빅데이터, 모바일(ICBM) 기술의 발달로 비정형 디지털 데이터가 폭발적으로 증가했다. 데이터양 자체도 늘어났지만, 데이터의 유형도 많아졌고, 개별 데이터의 크기도 늘어났다. 기업에서 데이터가 가치 있는 자산으로 인식되면서 저장과 관리가 중요해졌다. 이에 따라 스토리지의 중요성도 높아졌고, 스토리지 관리자는 스토리지 용량 설...
HPE
2017.07.21
IT Central Station이 작성한 이 보고서는 엔터프라이즈급 데이터 웨어하우스 공급업체 목록과 ITCentralStation.com에 게시된 실제 사용자 리뷰를 포함합니다. 각 제품에 대한 리뷰 작성자는 LinkedIn 프로필을 기준으로 실제 사용자임이 확인되었기 때문에 제품 공급업체의 의견이 아닌 믿을 수 있는 실제 사용자의 의견을 제공합니다. ...
HPE
2017.07.18
  1. “기술 기업이 되어가는 은행” 핀테크의 정의와 현황

  2. 1일 전
  3. 페이팔, 애플 페이, 구글 월렛을 사용하거나 일반적인 신용 카드를 사용해서 온라인에서 상품을 구매할 때 해당 소비자와 전자상거래 소매업체, 뒤에서 매매를 체결하는 은행은 핀테크(FinTech)를 사용한다. 찰스 슈왑(Charles Schwab), TD 아메리트레이드(TD Ameritrade) 또는 피델리티 인베스트먼...

  4. 씨게이트, 바이두와 전략적 파트너십 체결

  5. 1일 전
  6. 씨게이트 테크놀로지는 중국 바이두와 빅데이터 분석과 스토리지 시스템 개발을 위한 전략적 파트너십을 체결했다고 밝혔다. 씨게이트와 바이두가 맺은 파트너십은 지난 2014년 9월에 체결된 기존 협정을 새로이 하는 것이다. 해당 협정 이후, 바이두는 스토리지 제품이나 솔루션 선택시 씨게이트를 우선 고려하였으며, 씨게이트는...

  7. 맵알, 2분기 거래 총액 100% 성장 기록

  8. 3일 전
  9. 맵알(www.mapr.com)은 자사 기준 회계연도 2018년 2분기 실적 발표에서 좋은 성과를 거뒀다고 밝혔다. 맵알은 전통적인 빅데이터 솔루션 및 최신의 빅데이터 솔루션과의 경쟁에서 지속적으로 성장하고 있으며, 수많은 기업 및 조직들이 한발 앞서 디지털 혁신을 구현할 수 있도록 지원하고 있다고 설명했다. 맵...

  10. “빅데이터란 무엇인가?” 구성요소와 기반 기술의 이해

  11. 2017.09.12
  12. 인간은 매일 먹고 일하고 놀고 데이터를 생산한다. IBM에 따르면 인류가 하루에 생산하는 데이터의 양은 무려 250경 바이트에 이른다. DVD를 쌓는다면 달까지 왕복할 만큼의 데이터다. 이 데이터에는 우리가 전송하는 텍스트와 업로드하는 사진부터 산업용 센서 측정 데이터와 머신 간 통신 등 온갖 것이 포함된다. 이러한...

  13. IDG 블로그 | 클라우드 데이터 웨어하우스, "아무도 모르는 기술"

  14. 2017.09.06
  15. 데이터 웨어하우스 세상에서 펼쳐지고 있는 흥미로운 신기술에 대해 들어본 적이 있을 것이다. 아마존 레드시프트(RedShift), 구글 빅쿼리(BigQuery), 그리고 좀 더 최근에는 애저 SQL 데이터 웨어하우스(Data Warehouse) 같은 툴이 등장했다. 이런 카테고리를 “클라우드 데이터 웨어하우...

  16. 코오롱베니트, 인공지능 담은 '공기질 관리 솔루션' 개발

  17. 2017.09.04
  18. 코오롱베니트는 자체 개발한 홈 IoT 플랫폼 ‘IoK’와 연동된 ‘지능형 공기질 관리 솔루션’을 개발했다고 밝혔다. ‘지능형 공기질 관리 솔루션’은 인공지능(AI) 기반 빅데이터 분석 플랫폼으로 사용자에게 적합한 환경을 알아서 제공하는 서비스다. ...

  19. "최고의 직업 1위"…데이터 과학자의 역할과 되는 방법

  20. 2017.08.25
  21. 데이터 과학자가 되는 경로는 업종에 따라 다르다. 그럼에도 불구하고 공통적으로 요구되는 역량과 경력, 학위 등이 있다. 여기 데이터 과학자 커리어를 시작하는데 필요한 정보를 정리했다. 데이터 과학자란 무엇일까 데이터 과학자(데이터 사이언티스트)는 수많은 구조화, 비구조화 데이터에서 특정 비즈니스 요구 성과나...

  22. 최고 수준 데이터 과학자의 다섯 가지 특징

  23. 2017.08.17
  24. 데이터 과학자에 대한 수요가 많고, 앞으로 몇 년 동안은 관련 인력이 계속 부족할 것으로 보인다. IBM의 연구에 따르면, 2020년까지 미국 내 모든 데이터 전문가 관련 연간 구인 건수는 36만 건에서 272만 건으로 증가할 전망이다. 게다가 데이터 과학자와 데이터 개발자, 데이터 엔지니어 등 새로운 역할에 대한 수요는...

  25. “잘하면 대박, 못하면 쪽박” 빅데이터 분석 실패 방지를 위한 6가지 조언

  26. 2017.08.11
  27. 빅데이터 및 분석 계획은 판도를 바꿀 수 있다. 경쟁 상대를 제치고 새로운 수익원을 창출하며 고객 서비스를 개선시킬 수 있는 통찰력을 제공하기 때문이다. 빅데이터 및 분석계획은 엄청난 실패가 될 수도 있다. 그 결과 많은 돈과 시간이 낭비된다. 유능한 기술 전문가들이 답답한 경영진의 실수에 질린 나머지 떠나버리는 손...

  28. 머신러닝을 시작하는 방법, "텐서플로우를 통해 머신러닝을 자사의 DNA에 각인시켜라"

  29. 2017.08.07
  30. 머신러닝은 무언가를 구매하는 것이 아니라 자신이 해야 하는 일이다. 텐서플로우(TensorFlow)를 사용해 머신러닝을 경험하고 자신의 DNA에 각인시켜야 한다. Credit: Getty Images Bank 가트너는 대부분의 조직이 머신러닝에 대해 꿈만 꾸고 있으며, 15% 미만의 기업만이 성공적으로 수행...

  31. 한컴, 현대백화점에 ‘통역 쇼핑봇’ 공급

  32. 2017.08.07
  33. 한글과컴퓨터(www.hancom.com 이하 한컴)는 인공지능(AI) 기반의 로봇쇼핑도우미(이하 쇼핑봇)를 현대백화점에 공급한다고 밝혔다. 쇼핑봇은 한국어 기반 음성인식 통역 소프트웨어인 ‘한컴 말랑말랑 지니톡’이 탑재돼 외국인 쇼핑객들에게 통역 서비스를 제공한다. AI 기반의 인공신경망번역기술...

  34. “모든 스트리밍 데이터는 아파치 카프카로” 실시간 데이터 인기와 함께 급부상

  35. 2017.08.02
  36. 느린 하둡 및 데이터 호수(Data Lake)에서 실시간 스트림으로 시장의 관심이 이동하면서 아파치 카프카가 꾸준히 부상하고 있다. 아파치 카프카(Kafka)가 순풍을 타고 있다. 레드몽크(Redmonk)의 핀탄 라이언이 전했듯이 작년 한해 동안 개발자 인기도가 무려 260% 뛰었다. 실시간 스트리밍 데이터에 대한 ...

  37. SAP HANA와 S/4HANA, HANA 클라우드 플랫폼의 차이점

  38. 2017.07.31
  39. 2015년, SAP가 차세대 전사적자원관리(ERP) 솔루션인 S/4HANA를 발표했을 때 CEO인 빌 맥더멋은 "이는 SAP 23년 역사상 가장 큰 출시"라고 평가했다. 지난 2년동안 보급이 시작됐지만, S/4HANA가 무엇이고 그 밑단에 있는 인메모리 HANA 데이터 스토어가 널리 쓰임에 따라 고객 혼...

  40. 맵알테크놀러지스, 아파치 스파크에 최적화된 보안 및 성능 제공하는 에코시스템 팩 출시

  41. 2017.07.27
  42. 맵알(www.mapr.com)은 맵알 에코시스템 팩(MapR Ecosystem Pack, 이하 MEP)의 최신 버전을 출시했다. MEP는 광범위한 오픈소스 에코시스템 프로젝트로 프로젝트 간의 호환성을 지원하며 맵알 단일 데이터 플랫폼에서 빅데이터 애플리케이션을 구동할 수 있도록 지원한다. 새롭게 출시된 MEP 3.0...

  43. 토픽 브리핑 | '야금야금' 산업 현장 삼키는 사물인터넷

  44. 2017.07.14
  45. "2017년이면 사물인터넷(IoT) 관련 표준이 자리를 잡을 것이다" 불과 2년 전 전문가들이 내놓았던 '용감한' 예언이었다. 그러나 2017년이 절반 이상 지금까지 표준을 둘러싼 혼란이 정리될 징후는 보이지 않는다. 일부에서는 문자 그대로 '난장판'이라는 날 선 비판을 내놓...

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  1. 축적된 경험에서 얻은 교훈으로 데이터 분석의 정석을 제시한다 - IDG Summary

  2. 1일 전
  3. 성공한 빅데이터 프로젝트를 보면 일단 데이터를 수집해서 데이터 레이크에 넣어 놓고, 많은 데이터 과학자나 데이터 아키텍트가 계속 탐색해 인사이트를 발굴하며, 이 인사이트를 누구나 활용할 수 있도록 분석 애플리케이션 형태로 공유하고 있다. 이 과정을 끊임없이 반복하는 모습이 실제 성공한 빅데이터의 전형이다. 과거 경험을 통해 빅데이터의 실패 원인을 ...

  4. 클라우드 컴퓨팅과 빅데이터 시대의 엔터프라이즈 데이터 웨어하우스 및 BI

  5. 2017.09.15
  6. <본 콘텐츠를 다운로드 받으신 분들 중 추첨을 통해 스타벅스 아메리카노 기프티콘을 드립니다.(50명)> 데이터가 폭증하는 클라우드 및 빅데이터의 시대에 데이터를 안전하게 보호하면서도 언제나 필요할 때 활용할 수 있도록 하는 것은 기업 IT의 과제 중 하나입니다. 이 보고서는 6개 기업의 사례를 통해 클라우드 기반의 데이터 웨어하우스로 어떻...

  7. 4차 산업혁명 시대를 준비하는 강소중견 기업의 생존 전략 - IDG Tech Focus

  8. 2017.08.29
  9. 빅데이터, 인공지능, 머신러닝, 로봇, 사물인터넷, 첨단 분석 등과 같은 4차 산업혁명의 주요 기술들은 중견중소기업들에게는 그림의 떡과 같다. 적용하기에는 현실적으로 어려움과 과제들이 많다는 것이다. 4차 산업혁명의 진원지인 독일조차도 중소기업이 인더스트리 4.0을 적극적으로 받아들인 기업은 10%에 불과하다고 한다. 무엇보다 문제는 4차 산업혁명이 무엇인...

  10. 한국IDG 조사 | 2017년 국내 기업의 인공지능 준비 현황

  11. 2017.08.02
  12. 이제 인공지능에 대한 관심은 단순한 즐거움을 넘어 섰다. 한국IDG 조사에 응한 국내 IT전문가 가운데 절반 이상은 AI를 중요하게 생각하는 것으로 나타났다. 또한 AI가 아무리 발달한다 해도 지금 하는 업무에 큰 영향을 미치지 않을 것 같다는 답변은 25%에 그쳤다. 나머지는 긍정적이든 부정적이든 3년 후에 AI로 영향을 받게 된다는 데 동의했다. 응답자...

  13. ETRI 원천기술의 스케일-아웃 아카이빙 스토리지 제품 소개 및 도입전략 - IDG Summary

  14. 2017.07.21
  15. 사물인터넷(IoT), 클라우드, 빅데이터, 모바일(ICBM) 기술의 발달로 비정형 디지털 데이터가 폭발적으로 증가했다. 데이터양 자체도 늘어났지만, 데이터의 유형도 많아졌고, 개별 데이터의 크기도 늘어났다. 기업에서 데이터가 가치 있는 자산으로 인식되면서 저장과 관리가 중요해졌다. 이에 따라 스토리지의 중요성도 높아졌고, 스토리지 관리자는 스토리지 용량 설...

  16. 데이터 웨어하우스: 실사용자 생각 엿보기

  17. 2017.07.18
  18. IT Central Station이 작성한 이 보고서는 엔터프라이즈급 데이터 웨어하우스 공급업체 목록과 ITCentralStation.com에 게시된 실제 사용자 리뷰를 포함합니다. 각 제품에 대한 리뷰 작성자는 LinkedIn 프로필을 기준으로 실제 사용자임이 확인되었기 때문에 제품 공급업체의 의견이 아닌 믿을 수 있는 실제 사용자의 의견을 제공합니다. ...

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