맵알(www.mapr.com)은 맵알 단일 데이터 플랫폼 6.0 버전을 출시했다. 이 플랫폼의 새로운 기능들은 기업들이 데이터옵스(DataOps) 팀을 통해 모든 데이터의 가치를 높일 수 있도록 지원한다고 업체 측은 설명했다. 맵알의 주요 시스템 업데이트는 플랫폼의 성능 및 보안의 자동화 관리 기능과 차세대...
주요한 머신러닝 라이브러리 가운데 하나로 부상한 텐서플로우(TensorFlow)는 운영 데이터베이스와 결합할 경우, 정밀한 머신러닝 워크플로우를 신속하게 구축하기 위한 기반을 제공한다. Credit: Getty Images Bank 이번 ...
내쇼날인스트루먼트(ni.com/korea, 이하 NI)는 데이터 관리 소프트웨어 스위트(Data Management Software Suite)를 출시했다고 밝혔다. 이 엔터프라이즈 소프트웨어 솔루션은 워크플로우를 제공해 모든 팀의 측정 데이터를 표준화하고, 데이터를 마이닝해 유용한 정보를 확보하며, 자동화 분석을 ...
아파치 스파크(Apache Spark)는 2009년 버클리대학교의 AMPLab에서 소소하게 시작된 이후, 발전을 거듭해 세계에서 가장 중요한 빅데이터 분산 처리 프레임워크 가운데 하나로 부상했다. Credit: Getty Images Bank ...
오늘날 전 세계 기업들은 디지털 변혁 과정을 겪고 있거나, 최소한 계획 중이다. 여러분의 기업도 마찬가지일지 모른다. 디지털 변혁을 성공적으로 마치기 위해서는 적절한 기술의 선택과 최고의 인재를 채용하는 것만으로는 부족하다. 이러한 변혁에 알맞는 ...
오늘날 데이터 애널리틱스는 기업과 테크놀로지를 차별화하는 중요한 요소로 급부상하고 있다. 기업들은 데이터 애널리틱스를 통해 기업 운영의 모든 측면에 대한 날카로운 통찰력을 얻고 이를 통해 시장에서의 경쟁을 이기고자 한다.  가트너는 올해 ...
한솔인티큐브(www.hansolinticube.com)는 고객여정관리 솔루션을 활용한 고객 상담 솔루션을 롯데홈쇼핑에 제공했다고 밝혔다. 이로써 롯데홈쇼핑은 빅데이터 분석을 통한 개인별 맞춤 상담 서비스를 제공하게 된다. 과거 전화라는 단일 채널을 운영, 관리하던 콜센터는 홈페이지, 모바일, SNS, 이메일 등 옴니...
엘라스틱코리아는 빅데이터 분석 솔루션 업체 알에스엔과 전략적 제휴를 맺고, 자사의 검색 플랫폼을 알에스엔이 개발하는 소셜 빅데이터 분석 플랫폼에 제공한다고 밝혔다. 엘라스틱코리아의 본사인 엘라스틱서치는 분산 검색엔진 분야에서 확장이 편리해 최근 글로벌 기업들과의 제휴를 활발히 진행중이다. 특히 엘라스틱서치는 충분한 ...
SAS 인스터튜트(SAS Institute)의 공동 창업자이자 CEO인 짐 굿나이트 박사는 소프트웨어 분야의 거인으로 41년간 일하면서 데이터 분석 기술의 발전과 부상에 중심 역할을 해왔다. 그러나 통계학 박사 학위를 가지고 있는 이 억만장자 사업가는 ...
수년 전, 벤처 투자자인 마크 앤더신은 '소프트웨어가 세상을 점령할 것'을 정확히 예측했다. 그러나 이제 데이터가 세상을 집어삼킬 예정이다. IDC에 따르면, 2025년에는 매년 생산되는 데이터가 180ZB에 달할 전망이다(2013 ...
산업용 IoT(Industrial IoT, IIoT) 덕분에 생산이 중단되는 시간이 크게 줄어든다. 과학자들에 따르면, 머신에 탑재된 네트워크 연결 센서와 방대한 데이터가 '자가 치유(복구)' 생산을 실현시킨다. Credit: ...
정보화 시대에서는 일찍 일어난 새가 아니라 데이터를 가진 새가 벌레를 잡는다. 구글, 페이스북, 애플 등 거대 기업들이 데이터를 병적으로 수집하는 이유도 이 시대에서 '정보가 곧 금'이라는 것을 알고 있기 때문이다. 그러나 데이터는 ...
한국마이크로소프트는 연세의료원, 디지털 헬스케어 전문 업체인 후헬스케어와 함께 빅데이터를 기반으로 헬스케어 생태계를 혁신하기 위해 ‘세브란스 빅데이터 오픈 이노베이션 콘테스트’를 공동 개최한다고 밝혔다. 내년 2월까지 이어지는 이번 콘테스트는 11월 4일에 사전 설명회로 시작한다. 이번 콘테스트...
맵알(www.mapr.com)은 시장조사기관 ESG(Enterprise Strategy Group)가 작성한 맵알-DB의 기술 리뷰(Technical Review) 결과를 발표했다. ESG는 클라우드 환경에서 맵알-DB의 성능 및 확장성을 평가하기 위해 두 개의 오픈소스 NoSQL 데이터베이스와 비교 분석을 진행했다...
하드디스크 업체들이 SSD의 부상에 대응하는 최후의 보루로 내세우는 것이 용량이다. 성능으로는 경쟁이 안되기 때문이다. 그리고 주요 하드디스크 업체 중 한 곳인 웨스턴 디지털은 40TB 용량의 하드디스크를 만들 수 있는 신기술을 선 보였다. 웨스 ...
관련 테크라이브러리
태블로를 사용하여 데이터를 보고 이해할 수 있게 되기 시작하면, 일반적으로 질문들이 꼬리에 꼬리를 물고 계속 나오는 것을 경험할 수 있습니다. 또한 처음에는 간단한 수준에서 해결되던 궁금증들이 점점 더 정교해지고 구체화되는 경험을 할 수 있습니다. 하지만 한편으로는, 풀어야할 질문이 점점 더 복잡해짐으로 인해 가끔 어떤 방법을 사용해서 분석하는 것이 효과적...
2017.10.27
하나의 데이터만으로 모든 질문에 답을 얻기 어려울 때가 있습니다. 새로운 인사이트를 얻기 위해서는 교차 데이터베이스 조인이나 데이터 블랜딩을 통해 여러 데이터 셋을 혼합할 필요가 있습니다. 본 웨비나에서는 드레그 앤 드랍만으로 필요한 모든 데이터를 통합하여 새로운 시각으로 탐색하고 숨겨진 인사이트를 발견하는 방법에 대해 알아봅니다. 데이터 통합의 기술을 ...
2017.10.27
흘러가는 시간은 붙잡을 수 없지만 시간 데이터에 숨은 인사이트는 쉽게 붙잡을 수 있습니다. “시간이나 날짜 = 꺾은 선 그래프”라는 고정 관념에서 벗어나서 다양한 관점으로 시간 데이터를 탐색해 보는 방법을 본 웹 세미나에서 안내합니다. 기존의 차트를 약간만 변경하여 전혀 새로운 각도에서 새로운 인사이트를 발견하는 방법도 알아봅니다. 지...
2017.10.27
금융기관은 빅데이터부터 인공지능, 머신러닝, 블록체인까지 최신 IT 트렌드를 선도하고 있다. 하지만 이런 금융기관도 더딘 변화를 보이는 영역이 있는데, 바로 전통적인 3계층 네트워크 아키텍처이다. 여기에는 금융기관의 트래픽이 직선적 계층적이라는 오해도 한몫하고 있다. 또한 기존 네트워크로 과연 빅데이터부터 블록체인까지 최신 기술을 수용할 수 있을지도 의문이...
2017.10.19
성공한 빅데이터 프로젝트를 보면 일단 데이터를 수집해서 데이터 레이크에 넣어 놓고, 많은 데이터 과학자나 데이터 아키텍트가 계속 탐색해 인사이트를 발굴하며, 이 인사이트를 누구나 활용할 수 있도록 분석 애플리케이션 형태로 공유하고 있다. 이 과정을 끊임없이 반복하는 모습이 실제 성공한 빅데이터의 전형이다. 과거 경험을 통해 빅데이터의 실패 원인을 ...
2017.09.20
데이터가 폭증하는 클라우드 및 빅데이터의 시대에 데이터를 안전하게 보호하면서도 언제나 필요할 때 활용할 수 있도록 하는 것은 기업 IT의 과제 중 하나입니다. 이 보고서는 6개 기업의 사례를 통해 클라우드 기반의 데이터 웨어하우스로 어떻게 직면한 과제들을 해결했는지 살펴봅니다. [영문] 주요 내용 - 분석을 위한 데이터 관리 플랫폼 변화 ...
2017.09.15
  1. 맵알, 단일 데이터 플랫폼 6.0 출시

  2. 1일 전
  3. 맵알(www.mapr.com)은 맵알 단일 데이터 플랫폼 6.0 버전을 출시했다. 이 플랫폼의 새로운 기능들은 기업들이 데이터옵스(DataOps) 팀을 통해 모든 데이터의 가치를 높일 수 있도록 지원한다고 업체 측은 설명했다. 맵알의 주요 시스템 업데이트는 플랫폼의 성능 및 보안의 자동화 관리 기능과 차세대...

  4. 텐서플로우, 카프카, 멤SQL을 사용한 실시간 머신러닝

  5. 4일 전
  6. 주요한 머신러닝 라이브러리 가운데 하나로 부상한 텐서플로우(TensorFlow)는 운영 데이터베이스와 결합할 경우, 정밀한 머신러닝 워크플로우를 신속하게 구축하기 위한 기반을 제공한다. Credit: Getty Images Bank 이번 글에서는 스피드 데이팅(speed dating) 데이터 집합을 사용한 ...

  7. NI, 빅 아날로그 데이터서 인사이트 추출하는 자동화 솔루션 발표

  8. 4일 전
  9. 내쇼날인스트루먼트(ni.com/korea, 이하 NI)는 데이터 관리 소프트웨어 스위트(Data Management Software Suite)를 출시했다고 밝혔다. 이 엔터프라이즈 소프트웨어 솔루션은 워크플로우를 제공해 모든 팀의 측정 데이터를 표준화하고, 데이터를 마이닝해 유용한 정보를 확보하며, 자동화 분석을 ...

  10. 대세로 자리잡은 빅데이터 분석 플랫폼, "아파치 스파크"의 이해

  11. 2017.11.15
  12. 아파치 스파크(Apache Spark)는 2009년 버클리대학교의 AMPLab에서 소소하게 시작된 이후, 발전을 거듭해 세계에서 가장 중요한 빅데이터 분산 처리 프레임워크 가운데 하나로 부상했다. Credit: Getty Images Bank 스파크는 다양한 방법으로 배포가 가능하고 자바, 스칼라, 파이썬,...

  13. 2017년 전 세계 각국의 디지털 트랜스포메이션 양상

  14. 2017.11.15
  15. 오늘날 전 세계 기업들은 디지털 변혁 과정을 겪고 있거나, 최소한 계획 중이다. 여러분의 기업도 마찬가지일지 모른다. 디지털 변혁을 성공적으로 마치기 위해서는 적절한 기술의 선택과 최고의 인재를 채용하는 것만으로는 부족하다. 이러한 변혁에 알맞는 기업 문화를 구축하고 타 기업과 협력해야만 한다. 그리고 어떤 기업은 ...

  16. "빠르고 확실한" 데이터 애널리틱스 실패 법칙 7가지

  17. 2017.11.09
  18. 오늘날 데이터 애널리틱스는 기업과 테크놀로지를 차별화하는 중요한 요소로 급부상하고 있다. 기업들은 데이터 애널리틱스를 통해 기업 운영의 모든 측면에 대한 날카로운 통찰력을 얻고 이를 통해 시장에서의 경쟁을 이기고자 한다.  가트너는 올해 초 2017년에는 데이터와 애널리틱스가 주류가 되어 그 동안 변화를 준...

  19. 한솔인티큐브, 빅데이터 기반 ‘고객여정관리 솔루션’ 개발

  20. 2017.11.09
  21. 한솔인티큐브(www.hansolinticube.com)는 고객여정관리 솔루션을 활용한 고객 상담 솔루션을 롯데홈쇼핑에 제공했다고 밝혔다. 이로써 롯데홈쇼핑은 빅데이터 분석을 통한 개인별 맞춤 상담 서비스를 제공하게 된다. 과거 전화라는 단일 채널을 운영, 관리하던 콜센터는 홈페이지, 모바일, SNS, 이메일 등 옴니...

  22. 엘라스틱, 알에스엔과 소셜 빅데이터 분석 사업 협력 강화

  23. 2017.11.06
  24. 엘라스틱코리아는 빅데이터 분석 솔루션 업체 알에스엔과 전략적 제휴를 맺고, 자사의 검색 플랫폼을 알에스엔이 개발하는 소셜 빅데이터 분석 플랫폼에 제공한다고 밝혔다. 엘라스틱코리아의 본사인 엘라스틱서치는 분산 검색엔진 분야에서 확장이 편리해 최근 글로벌 기업들과의 제휴를 활발히 진행중이다. 특히 엘라스틱서치는 충분한 ...

  25. "AI 열풍 믿지 않지만, 15년 전부터 분석 기술에 적용"…SAS 설립자 짐 굿나이트

  26. 2017.11.02
  27. SAS 인스터튜트(SAS Institute)의 공동 창업자이자 CEO인 짐 굿나이트 박사는 소프트웨어 분야의 거인으로 41년간 일하면서 데이터 분석 기술의 발전과 부상에 중심 역할을 해왔다. 그러나 통계학 박사 학위를 가지고 있는 이 억만장자 사업가는 AI 열풍을 믿지 않는다. 굿나이트는 SAS가 매년 유럽에...

  28. 모든 데이터의 "미스터리"를 풀어줄 열쇠, GPU 컴퓨팅의 이해

  29. 2017.11.02
  30. 수년 전, 벤처 투자자인 마크 앤더신은 '소프트웨어가 세상을 점령할 것'을 정확히 예측했다. 그러나 이제 데이터가 세상을 집어삼킬 예정이다. IDC에 따르면, 2025년에는 매년 생산되는 데이터가 180ZB에 달할 전망이다(2013년 4.4ZB). 최근까지 이런 데이터는 구조화 데이터로 열과 행으로 구...

  31. "스스로 고장을 탐지하고 치유한다", '자가 치유' 기계를 실현하는 산업용 IoT

  32. 2017.10.27
  33. 산업용 IoT(Industrial IoT, IIoT) 덕분에 생산이 중단되는 시간이 크게 줄어든다. 과학자들에 따르면, 머신에 탑재된 네트워크 연결 센서와 방대한 데이터가 '자가 치유(복구)' 생산을 실현시킨다. Credit: Photo Fraunhofer IPA 이는 포드와 같은 제조업체와 ...

  34. 철 지난 애널리틱스 전략은 잊어라", 애널리틱스 향후 전망 5가지

  35. 2017.10.27
  36. 정보화 시대에서는 일찍 일어난 새가 아니라 데이터를 가진 새가 벌레를 잡는다. 구글, 페이스북, 애플 등 거대 기업들이 데이터를 병적으로 수집하는 이유도 이 시대에서 '정보가 곧 금'이라는 것을 알고 있기 때문이다. 그러나 데이터는 단순히 수집해 보유하는 것만으로는 가치가 없다. 더 중요한 것은 이런 ...

  37. 한국MS-연세의료원, 세브란스 빅데이터 오픈 이노베이션 콘테스트 공동 개최

  38. 2017.10.26
  39. 한국마이크로소프트는 연세의료원, 디지털 헬스케어 전문 업체인 후헬스케어와 함께 빅데이터를 기반으로 헬스케어 생태계를 혁신하기 위해 ‘세브란스 빅데이터 오픈 이노베이션 콘테스트’를 공동 개최한다고 밝혔다. 내년 2월까지 이어지는 이번 콘테스트는 11월 4일에 사전 설명회로 시작한다. 이번 콘테스트...

  40. 맵알, ESG의 맵알-DB 기술 리뷰 발표

  41. 2017.10.26
  42. 맵알(www.mapr.com)은 시장조사기관 ESG(Enterprise Strategy Group)가 작성한 맵알-DB의 기술 리뷰(Technical Review) 결과를 발표했다. ESG는 클라우드 환경에서 맵알-DB의 성능 및 확장성을 평가하기 위해 두 개의 오픈소스 NoSQL 데이터베이스와 비교 분석을 진행했다...

  43. IDG 블로그 | 40TB 하드디스크? 충분하지 않다

  44. 2017.10.18
  45. 하드디스크 업체들이 SSD의 부상에 대응하는 최후의 보루로 내세우는 것이 용량이다. 성능으로는 경쟁이 안되기 때문이다. 그리고 주요 하드디스크 업체 중 한 곳인 웨스턴 디지털은 40TB 용량의 하드디스크를 만들 수 있는 신기술을 선 보였다. 웨스턴 디지털은 이미 시장에서 가장 큰 용량의 하드디스크를 보유하고 있다. ...

빅데이터 관련 라이브러리

  1. Talk Data to Me : 상황으로 배우는 태블로 분석 기법

  2. 2017.10.27
  3. 태블로를 사용하여 데이터를 보고 이해할 수 있게 되기 시작하면, 일반적으로 질문들이 꼬리에 꼬리를 물고 계속 나오는 것을 경험할 수 있습니다. 또한 처음에는 간단한 수준에서 해결되던 궁금증들이 점점 더 정교해지고 구체화되는 경험을 할 수 있습니다. 하지만 한편으로는, 풀어야할 질문이 점점 더 복잡해짐으로 인해 가끔 어떤 방법을 사용해서 분석하는 것이 효과적...

  4. Talk Data to Me: 데이터 통합의 기술

  5. 2017.10.27
  6. 하나의 데이터만으로 모든 질문에 답을 얻기 어려울 때가 있습니다. 새로운 인사이트를 얻기 위해서는 교차 데이터베이스 조인이나 데이터 블랜딩을 통해 여러 데이터 셋을 혼합할 필요가 있습니다. 본 웨비나에서는 드레그 앤 드랍만으로 필요한 모든 데이터를 통합하여 새로운 시각으로 탐색하고 숨겨진 인사이트를 발견하는 방법에 대해 알아봅니다. 데이터 통합의 기술을 ...

  7. Talk Data to Me : 시간 데이터를 바라 보는 여러 가지 방법

  8. 2017.10.27
  9. 흘러가는 시간은 붙잡을 수 없지만 시간 데이터에 숨은 인사이트는 쉽게 붙잡을 수 있습니다. “시간이나 날짜 = 꺾은 선 그래프”라는 고정 관념에서 벗어나서 다양한 관점으로 시간 데이터를 탐색해 보는 방법을 본 웹 세미나에서 안내합니다. 기존의 차트를 약간만 변경하여 전혀 새로운 각도에서 새로운 인사이트를 발견하는 방법도 알아봅니다. 지...

  10. “빅데이터에서 블록체인까지”미래 금융 환경을 위한 차세대 네트워크 아키텍처 - IDG Summary

  11. 2017.10.19
  12. 금융기관은 빅데이터부터 인공지능, 머신러닝, 블록체인까지 최신 IT 트렌드를 선도하고 있다. 하지만 이런 금융기관도 더딘 변화를 보이는 영역이 있는데, 바로 전통적인 3계층 네트워크 아키텍처이다. 여기에는 금융기관의 트래픽이 직선적 계층적이라는 오해도 한몫하고 있다. 또한 기존 네트워크로 과연 빅데이터부터 블록체인까지 최신 기술을 수용할 수 있을지도 의문이...

  13. 축적된 경험에서 얻은 교훈으로 데이터 분석의 정석을 제시한다 - IDG Summary

  14. 2017.09.20
  15. 성공한 빅데이터 프로젝트를 보면 일단 데이터를 수집해서 데이터 레이크에 넣어 놓고, 많은 데이터 과학자나 데이터 아키텍트가 계속 탐색해 인사이트를 발굴하며, 이 인사이트를 누구나 활용할 수 있도록 분석 애플리케이션 형태로 공유하고 있다. 이 과정을 끊임없이 반복하는 모습이 실제 성공한 빅데이터의 전형이다. 과거 경험을 통해 빅데이터의 실패 원인을 ...

  16. 클라우드 컴퓨팅과 빅데이터 시대의 엔터프라이즈 데이터 웨어하우스 및 BI

  17. 2017.09.15
  18. 데이터가 폭증하는 클라우드 및 빅데이터의 시대에 데이터를 안전하게 보호하면서도 언제나 필요할 때 활용할 수 있도록 하는 것은 기업 IT의 과제 중 하나입니다. 이 보고서는 6개 기업의 사례를 통해 클라우드 기반의 데이터 웨어하우스로 어떻게 직면한 과제들을 해결했는지 살펴봅니다. [영문] 주요 내용 - 분석을 위한 데이터 관리 플랫폼 변화 ...

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