빅데이터 및 분석 계획은 판도를 바꿀 수 있다. 경쟁 상대를 제치고 새로운 수익원을 창출하며 고객 서비스를 개선시킬 수 있는 통찰력을 제공하기 때문이다. 빅데이터 및 분석계획은 엄청난 실패가 될 수도 있다. 그 결과 많은 돈과 시간이 낭비된다. ...
머신러닝은 무언가를 구매하는 것이 아니라 자신이 해야 하는 일이다. 텐서플로우(TensorFlow)를 사용해 머신러닝을 경험하고 자신의 DNA에 각인시켜야 한다. Credit: Getty Images Bank 가트너는 대부분의 조직이 머 ...
한글과컴퓨터(www.hancom.com 이하 한컴)는 인공지능(AI) 기반의 로봇쇼핑도우미(이하 쇼핑봇)를 현대백화점에 공급한다고 밝혔다. 쇼핑봇은 한국어 기반 음성인식 통역 소프트웨어인 ‘한컴 말랑말랑 지니톡’이 탑재돼 외국인 쇼핑객들에게 통역 서비스를 제공한다. AI 기반의 인공신경망번역기술...
느린 하둡 및 데이터 호수(Data Lake)에서 실시간 스트림으로 시장의 관심이 이동하면서 아파치 카프카가 꾸준히 부상하고 있다. 아파치 카프카(Kafka)가 순풍을 타고 있다. 레드몽크(Redmonk)의 핀탄 라이언이 전했듯이 작년 한해 동안 ...
2015년, SAP가 차세대 전사적자원관리(ERP) 솔루션인 S/4HANA를 발표했을 때 CEO인 빌 맥더멋은 "이는 SAP 23년 역사상 가장 큰 출시"라고 평가했다. 지난 2년동안 보급이 시작됐지만, S/4HANA가 무엇이고 그 ...
맵알(www.mapr.com)은 맵알 에코시스템 팩(MapR Ecosystem Pack, 이하 MEP)의 최신 버전을 출시했다. MEP는 광범위한 오픈소스 에코시스템 프로젝트로 프로젝트 간의 호환성을 지원하며 맵알 단일 데이터 플랫폼에서 빅데이터 애플리케이션을 구동할 수 있도록 지원한다. 새롭게 출시된 MEP 3.0...
"2017년이면 사물인터넷(IoT) 관련 표준이 자리를 잡을 것이다" 불과 2년 전 전문가들이 내놓았던 '용감한' 예언이었다. 그러나 2017년이 절반 이상 지금까지 표준을 둘러싼 혼란이 정리될 징후는 보이지 않는다. ...
오픈소스 빅데이터 플랫폼 업체인 클라우데라의 비즈니스에 대해 알아보자. 클라우데라 세션 2017 행사를 위해 방한한 클라우데라 CMO 믹 홀리슨은 "지난 4월 클라우데라는 뉴욕 증시에 상장까지 했지만, 기업들은 클라우데라의 비즈니스 모델 ...
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 빅데이터에서 필요한 것이 무엇인지, 그리고 그것을 얻기 위해서는 어떻게 해야 하는지를 전문가가 알려줍니다. 대부분의 조직에 있는 비즈니스와 기술 리더들은 빅데이터 분석의 능력을 잘 알고 있습니다. 그렇지만, 자신들이 원하는 방식으로 그 ...
2017.07.04
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바이모달 IT에서 자동화에 이르기까지, CIO에 대한 요구가 늘어나고 있습니다. 어떻게 하면 CIO들이 한 발 더 앞서가면서 계속 선두를 유지할 수 있을까요? 미래의 IT 부서를 운영하는 것은 자동차가 고속도로를 질주하고 있는 동안 자동차 엔진을 ...
2017.07.04
SAS코리아(www.sas.com/korea)는 국내 데이터 사이언티스트 양성을 위해 빅데이터 분석 이러닝 과정을 확대 지원한다고 밝혔다. SAS코리아는 한글 자막을 지원하는 글로벌 이러닝 과정을 무료로 제공하고, SAS 국제자격 인증 ‘SCBP(SAS Certified Base Programmer)&rsquo...
2017.07.03
호튼웍스(Hortonworks)와 IBM이 최근 파트너십 확대를 발표했다. 내용은 머신러닝과 데이터 과학 툴을 하둡 생태계 전반의 개발자를 대상으로 확대하기 위해 IBM의 데이터 사이언스 익스피리언스(Data Science Experience, DSX ...
텐서투텐서(Tensor2Tensor, T2T)는 딥러닝 모델 훈련을 간소화해 개발자가 머신러닝 워크플로우를 좀더 쉽게 만들 수 있게 한다. 지난 한해 동안 구글의 텐서플로우(TensorFlow)는 딥 러닝을 위해 널리 사용되는 오픈소스 툴킷으로 ...
머신러닝의 하위 분야들 가운데 가장 많은 기대와 관심을 받고, 또 인공지능의 정수라고 할 만한 분야가 있다면 그것은 아마도 딥 러닝(deep learning)일 것이다. 심층신경망(deep neural networks)라고 불리는 딥 러닝은 이미지 식 ...
맵알테크놀러지스(www.mapr.com)는 자사의 맵알 파일 시스템(MapR File System)이 SAP의 클라우드 인프라 스토리지 기능을 지원하기 위한 솔루션으로 채택됐다고 발표했다. 이를 통해 SAP는 맵알 파일 시스템의 지원 규모, 성능 및 안정성을 바탕으로 자사 글로벌 클라우드 고객들에게 지속적인 혁신 가...
관련 테크라이브러리
이제 인공지능에 대한 관심은 단순한 즐거움을 넘어 섰다. 한국IDG 조사에 응한 국내 IT전문가 가운데 절반 이상은 AI를 중요하게 생각하는 것으로 나타났다. 또한 AI가 아무리 발달한다 해도 지금 하는 업무에 큰 영향을 미치지 않을 것 같다는 답변은 25%에 그쳤다. 나머지는 긍정적이든 부정적이든 3년 후에 AI로 영향을 받게 된다는 데 동의했다. 응답자...
SK
2017.08.02
사물인터넷(IoT), 클라우드, 빅데이터, 모바일(ICBM) 기술의 발달로 비정형 디지털 데이터가 폭발적으로 증가했다. 데이터양 자체도 늘어났지만, 데이터의 유형도 많아졌고, 개별 데이터의 크기도 늘어났다. 기업에서 데이터가 가치 있는 자산으로 인식되면서 저장과 관리가 중요해졌다. 이에 따라 스토리지의 중요성도 높아졌고, 스토리지 관리자는 스토리지 용량 설...
HPE
2017.07.21
IT Central Station이 작성한 이 보고서는 엔터프라이즈급 데이터 웨어하우스 공급업체 목록과 ITCentralStation.com에 게시된 실제 사용자 리뷰를 포함합니다. 각 제품에 대한 리뷰 작성자는 LinkedIn 프로필을 기준으로 실제 사용자임이 확인되었기 때문에 제품 공급업체의 의견이 아닌 믿을 수 있는 실제 사용자의 의견을 제공합니다. ...
HPE
2017.07.18
데이터의 양과 속도, 다양성이 계속 증가하면서 기업으로서는 빅 데이터에 숨겨진 통찰력을 발견하여 경쟁업체와 차별화하고 수익을 증대하는 것이 더욱 중요해졌습니다. 본 백서는 데이터베이스 내 머신 러닝이 어떻게 소규모 분석의 한계를 뛰어넘어 극단적으로 큰 규모의 데이터 세트에 적용했을 때에도 빠른 속도와 높은 정확도를 구현하는지 설명합니다. 또한, Vertic...
HPE
2017.07.18
오늘날처럼 경쟁이 치열한 시장의 요구사항에 빠르게 대응하고 경쟁우위를 확보하기 위해서, 기업은 데이터를 단순히 저장, 수집, 분석하는 것을 넘어 데이터로부터 진정한 비즈니스 가치를 창출할 수 있어야 합니다. 혁신적인 변화를 시도하지 않는 기업은 의사 결정 환경을 강화하는 다른 업체들과의 경쟁에서 뒤처질 수밖에 없습니다. 이는 데이터에서 가치 있는 정보를 빠...
2017.06.13
먼 미래의 모습으로만 다뤄졌던 인공지능이 머신러닝의 발전과 함께 드디어 우리의 삶 가까이 다가왔다. 인공지능은 비즈니스 혁신, 차별적 경쟁력 확보, 비용절감과 함께 기업의 영원한 숙제를 해결해 줄뿐만 아니라 우리의 삶의 가치를 높여줄 수 있다. 인공지능 산업의 대표주자 IBM 왓슨(Watson)을 기반으로 한 인공지능 프로젝트들이 36개국에서 29개 산업군...
2017.05.24
  1. “잘하면 대박, 못하면 쪽박” 빅데이터 분석 실패 방지를 위한 6가지 조언

  2. 5일 전
  3. 빅데이터 및 분석 계획은 판도를 바꿀 수 있다. 경쟁 상대를 제치고 새로운 수익원을 창출하며 고객 서비스를 개선시킬 수 있는 통찰력을 제공하기 때문이다. 빅데이터 및 분석계획은 엄청난 실패가 될 수도 있다. 그 결과 많은 돈과 시간이 낭비된다. 유능한 기술 전문가들이 답답한 경영진의 실수에 질린 나머지 떠나버리는 손...

  4. 머신러닝을 시작하는 방법, "텐서플로우를 통해 머신러닝을 자사의 DNA에 각인시켜라"

  5. 2017.08.07
  6. 머신러닝은 무언가를 구매하는 것이 아니라 자신이 해야 하는 일이다. 텐서플로우(TensorFlow)를 사용해 머신러닝을 경험하고 자신의 DNA에 각인시켜야 한다. Credit: Getty Images Bank 가트너는 대부분의 조직이 머신러닝에 대해 꿈만 꾸고 있으며, 15% 미만의 기업만이 성공적으로 수행...

  7. 한컴, 현대백화점에 ‘통역 쇼핑봇’ 공급

  8. 2017.08.07
  9. 한글과컴퓨터(www.hancom.com 이하 한컴)는 인공지능(AI) 기반의 로봇쇼핑도우미(이하 쇼핑봇)를 현대백화점에 공급한다고 밝혔다. 쇼핑봇은 한국어 기반 음성인식 통역 소프트웨어인 ‘한컴 말랑말랑 지니톡’이 탑재돼 외국인 쇼핑객들에게 통역 서비스를 제공한다. AI 기반의 인공신경망번역기술...

  10. “모든 스트리밍 데이터는 아파치 카프카로” 실시간 데이터 인기와 함께 급부상

  11. 2017.08.02
  12. 느린 하둡 및 데이터 호수(Data Lake)에서 실시간 스트림으로 시장의 관심이 이동하면서 아파치 카프카가 꾸준히 부상하고 있다. 아파치 카프카(Kafka)가 순풍을 타고 있다. 레드몽크(Redmonk)의 핀탄 라이언이 전했듯이 작년 한해 동안 개발자 인기도가 무려 260% 뛰었다. 실시간 스트리밍 데이터에 대한 ...

  13. SAP HANA와 S/4HANA, HANA 클라우드 플랫폼의 차이점

  14. 2017.07.31
  15. 2015년, SAP가 차세대 전사적자원관리(ERP) 솔루션인 S/4HANA를 발표했을 때 CEO인 빌 맥더멋은 "이는 SAP 23년 역사상 가장 큰 출시"라고 평가했다. 지난 2년동안 보급이 시작됐지만, S/4HANA가 무엇이고 그 밑단에 있는 인메모리 HANA 데이터 스토어가 널리 쓰임에 따라 고객 혼...

  16. 맵알테크놀러지스, 아파치 스파크에 최적화된 보안 및 성능 제공하는 에코시스템 팩 출시

  17. 2017.07.27
  18. 맵알(www.mapr.com)은 맵알 에코시스템 팩(MapR Ecosystem Pack, 이하 MEP)의 최신 버전을 출시했다. MEP는 광범위한 오픈소스 에코시스템 프로젝트로 프로젝트 간의 호환성을 지원하며 맵알 단일 데이터 플랫폼에서 빅데이터 애플리케이션을 구동할 수 있도록 지원한다. 새롭게 출시된 MEP 3.0...

  19. 토픽 브리핑 | '야금야금' 산업 현장 삼키는 사물인터넷

  20. 2017.07.14
  21. "2017년이면 사물인터넷(IoT) 관련 표준이 자리를 잡을 것이다" 불과 2년 전 전문가들이 내놓았던 '용감한' 예언이었다. 그러나 2017년이 절반 이상 지금까지 표준을 둘러싼 혼란이 정리될 징후는 보이지 않는다. 일부에서는 문자 그대로 '난장판'이라는 날 선 비판을 내놓...

  22. 클라우데라는 무엇으로 먹고 사는가

  23. 2017.07.11
  24. 오픈소스 빅데이터 플랫폼 업체인 클라우데라의 비즈니스에 대해 알아보자. 클라우데라 세션 2017 행사를 위해 방한한 클라우데라 CMO 믹 홀리슨은 "지난 4월 클라우데라는 뉴욕 증시에 상장까지 했지만, 기업들은 클라우데라의 비즈니스 모델에 대해서는 제대로 이해하지 못한 경우가 많다"며, 클라우데라의...

  25. 빅데이터 분석 전략을 여는 6개의 열쇠

  26. 2017.07.04
  27.  빅데이터에서 필요한 것이 무엇인지, 그리고 그것을 얻기 위해서는 어떻게 해야 하는지를 전문가가 알려줍니다. 대부분의 조직에 있는 비즈니스와 기술 리더들은 빅데이터 분석의 능력을 잘 알고 있습니다. 그렇지만, 자신들이 원하는 방식으로 그런 능력을 활용할 수 있는 리더는 소수에 불과합니다. 과제가 복잡한 만큼...

  28. 빠르게 변하는 세상, CIO는 더 빨라야 한다

  29. 2017.07.04
  30. 바이모달 IT에서 자동화에 이르기까지, CIO에 대한 요구가 늘어나고 있습니다. 어떻게 하면 CIO들이 한 발 더 앞서가면서 계속 선두를 유지할 수 있을까요? 미래의 IT 부서를 운영하는 것은 자동차가 고속도로를 질주하고 있는 동안 자동차 엔진을 교체하는 것과 같습니다. 엔터프라이즈 IT 리더들은 소속 기업들이 사업...

  31. SAS코리아, 데이터 사이언티스트 양성 위해 빅데이터 분석 이러닝 과정 지원 확대

  32. 2017.07.03
  33. SAS코리아(www.sas.com/korea)는 국내 데이터 사이언티스트 양성을 위해 빅데이터 분석 이러닝 과정을 확대 지원한다고 밝혔다. SAS코리아는 한글 자막을 지원하는 글로벌 이러닝 과정을 무료로 제공하고, SAS 국제자격 인증 ‘SCBP(SAS Certified Base Programmer)&rsquo...

  34. "하둡에 대한 투자 대폭 강화"…호튼웍스와 IBM 전격 인터뷰

  35. 2017.06.28
  36. 호튼웍스(Hortonworks)와 IBM이 최근 파트너십 확대를 발표했다. 내용은 머신러닝과 데이터 과학 툴을 하둡 생태계 전반의 개발자를 대상으로 확대하기 위해 IBM의 데이터 사이언스 익스피리언스(Data Science Experience, DSX) 분석 툴킷과 호튼웍스의 데이터 플랫폼(HDP)을 합치는 것이다. IB...

  37. 구글, 오픈소스 텐서플로우 교육 도구 'T2T' 공개

  38. 2017.06.23
  39. 텐서투텐서(Tensor2Tensor, T2T)는 딥러닝 모델 훈련을 간소화해 개발자가 머신러닝 워크플로우를 좀더 쉽게 만들 수 있게 한다. 지난 한해 동안 구글의 텐서플로우(TensorFlow)는 딥 러닝을 위해 널리 사용되는 오픈소스 툴킷으로 자리잡아왔다. 그러나 텐서플로우 모델을 교육하는 것은 번거롭고 느린 것이...

  40. "더 빠르고, 더 간편하게" 딥 러닝의 미래

  41. 2017.06.13
  42. 머신러닝의 하위 분야들 가운데 가장 많은 기대와 관심을 받고, 또 인공지능의 정수라고 할 만한 분야가 있다면 그것은 아마도 딥 러닝(deep learning)일 것이다. 심층신경망(deep neural networks)라고 불리는 딥 러닝은 이미지 식별에서 자동 번역에 이르기까지 다양하고 복잡한 패턴을 인식해낸다. ...

  43. 맵알 파일 시스템, SAP 클라우드 인프라 스토리지 지원 솔루션으로 채택

  44. 2017.06.13
  45. 맵알테크놀러지스(www.mapr.com)는 자사의 맵알 파일 시스템(MapR File System)이 SAP의 클라우드 인프라 스토리지 기능을 지원하기 위한 솔루션으로 채택됐다고 발표했다. 이를 통해 SAP는 맵알 파일 시스템의 지원 규모, 성능 및 안정성을 바탕으로 자사 글로벌 클라우드 고객들에게 지속적인 혁신 가...

빅 데이터 관련 라이브러리

  1. 한국IDG 조사 | 2017년 국내 기업의 인공지능 준비 현황

  2. 2017.08.02
  3. 이제 인공지능에 대한 관심은 단순한 즐거움을 넘어 섰다. 한국IDG 조사에 응한 국내 IT전문가 가운데 절반 이상은 AI를 중요하게 생각하는 것으로 나타났다. 또한 AI가 아무리 발달한다 해도 지금 하는 업무에 큰 영향을 미치지 않을 것 같다는 답변은 25%에 그쳤다. 나머지는 긍정적이든 부정적이든 3년 후에 AI로 영향을 받게 된다는 데 동의했다. 응답자...

  4. ETRI 원천기술의 스케일-아웃 아카이빙 스토리지 제품 소개 및 도입전략 - IDG Summary

  5. 2017.07.21
  6. 사물인터넷(IoT), 클라우드, 빅데이터, 모바일(ICBM) 기술의 발달로 비정형 디지털 데이터가 폭발적으로 증가했다. 데이터양 자체도 늘어났지만, 데이터의 유형도 많아졌고, 개별 데이터의 크기도 늘어났다. 기업에서 데이터가 가치 있는 자산으로 인식되면서 저장과 관리가 중요해졌다. 이에 따라 스토리지의 중요성도 높아졌고, 스토리지 관리자는 스토리지 용량 설...

  7. 데이터 웨어하우스: 실사용자 생각 엿보기

  8. 2017.07.18
  9. IT Central Station이 작성한 이 보고서는 엔터프라이즈급 데이터 웨어하우스 공급업체 목록과 ITCentralStation.com에 게시된 실제 사용자 리뷰를 포함합니다. 각 제품에 대한 리뷰 작성자는 LinkedIn 프로필을 기준으로 실제 사용자임이 확인되었기 때문에 제품 공급업체의 의견이 아닌 믿을 수 있는 실제 사용자의 의견을 제공합니다. ...

  10. 비즈니스의 속도와 규모에 맞는 머신 러닝 실현

  11. 2017.07.18
  12. 데이터의 양과 속도, 다양성이 계속 증가하면서 기업으로서는 빅 데이터에 숨겨진 통찰력을 발견하여 경쟁업체와 차별화하고 수익을 증대하는 것이 더욱 중요해졌습니다. 본 백서는 데이터베이스 내 머신 러닝이 어떻게 소규모 분석의 한계를 뛰어넘어 극단적으로 큰 규모의 데이터 세트에 적용했을 때에도 빠른 속도와 높은 정확도를 구현하는지 설명합니다. 또한, Vertic...

  13. 오라클® 분석 솔루션 성능 향상법

  14. 2017.06.13
  15. 오늘날처럼 경쟁이 치열한 시장의 요구사항에 빠르게 대응하고 경쟁우위를 확보하기 위해서, 기업은 데이터를 단순히 저장, 수집, 분석하는 것을 넘어 데이터로부터 진정한 비즈니스 가치를 창출할 수 있어야 합니다. 혁신적인 변화를 시도하지 않는 기업은 의사 결정 환경을 강화하는 다른 업체들과의 경쟁에서 뒤처질 수밖에 없습니다. 이는 데이터에서 가치 있는 정보를 빠...

  16. 인공지능을 활용한 디지털 혁신과 비즈니스 사례 - IDG Tech Focus

  17. 2017.05.24
  18. 먼 미래의 모습으로만 다뤄졌던 인공지능이 머신러닝의 발전과 함께 드디어 우리의 삶 가까이 다가왔다. 인공지능은 비즈니스 혁신, 차별적 경쟁력 확보, 비용절감과 함께 기업의 영원한 숙제를 해결해 줄뿐만 아니라 우리의 삶의 가치를 높여줄 수 있다. 인공지능 산업의 대표주자 IBM 왓슨(Watson)을 기반으로 한 인공지능 프로젝트들이 36개국에서 29개 산업군...

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