시장조사업체와 업계의 분석에 따르면, 인공지능(AI)에 대한 과대광고가 정점을 찍은 것으로 보인다. 온갖 신조어와 낯선 개념, 마케팅 주장이 뒤섞인 혼돈의 시기가 가고, 우리 생활에서 AI를 어떻게 활용할 것인지 현실적인 접근이 시도되고 있다. 어떤 ...
"영화를 보면 데이터를 수집하는 조직과 사람들은 항상 악당으로 등장한다. 그런데 현실에서 악당이 되고 싶은 사람은 아무도 없다. 데이터가 우리에게 많은 혜택을 줄수록 이에 대한 부작용도 발생하게 되는데, 앞으로 데이터를 활용할 때 악당이 되지 ...
F#은 강한 형식의 함수 우선 프로그래밍 언어로, 복잡한 문제를 단순한 코드로 해결할 수 있게 해준다. ML을 기반으로 .NET 프레임워크 상에 구축된 F#은 우수한 상호운용성, 이식성, 런타임 속도, 그리고 “5C”인 간결함(c ...
2018.04.26
코오롱베니트는 과천 코오롱타워에 ‘AI 데모센터’를 구축했다고 밝혔다. 코오롱베니트는 전날 SAS 코리아, 델 EMC의 주요 임원이 참석한 가운데 과천 코오롱타워에서 AI 데모센터 개소식을 열고, 빅데이터 분석 플랫폼 및 AI 확산을 위해 공동 협력하기로 했다. AI 데모센터에는 빅...
퍼즐데이터는 가트너가 최근 공개한 ‘프로세스 마이닝 마켓 가이드(Market Guide for Process Mining)’에 대표 기업으로 선정됐다고 밝혔다. 퍼즐데이터 프로세스 마이닝 툴인 프로디스커버리(ProDiscovery)는 업무 시스템의 이벤트 로그 데이터를 분석해 실제 프로세스를 도...
실무 교육기업 패스트캠퍼스(www.fastcampus.co.kr)는 데이터 사이언스 분야의 연구 및 시장 활성화를 위해 연구자와 실무자간의 접점을 마련하는 ‘패스트캠퍼스 데이터 사이언스 연구 클럽’을 구축하고, 5월 12일부터 시작한다고 밝혔다. ‘데이터 사이언스 연구 클럽(www.f...
2018.04.23
하루가 멀다고 새로운 기술이 나오고 컴퓨터가 자동으로 처리하는 일이 많아지고 있지만, 이상하게도 우리 삶은 크게 편해지지 않았다. 오히려 알아야 하고 걱정해야 하는 것이 더 늘어난 것 같다. 특히 불쑥불쑥 튀어나오는 낯선 용어는 지레 겁먹기에 충분하다 ...
지금은 계측의 시대다. 측정이 가능한 모든 것은 실시간 또는 실시간에 가깝게 측정되고 분석을 거쳐 그에 근거한 행동으로 이어진다. 이 계측과 측정 프로세스는 가상 세계뿐만 아니라 실제 세계에서도 일어난다. 예를 들어 실제 세계에서 태양열 ...
핀테크 기업, 소프트웨어 제조사, 통신사 및 기타 기업들이 누구든지 의도하지 않게 개인 정보를 노출할 위험 없이 디지털 자격 증명(Credential)을 온라인으로 교환할 수 있는 블록체인 기반의 네트워크 개발을 위해 뭉쳤다. 이 기업들은 현재 ...
아마존 웹 서비스(Amazon Web Services)가 그다지 유명하지 않은 데이터베이스 마이그레이션 업체인 오픈SCG(OpenSCG)를 인수했다. 오픈SCG는 포스트그레SQL(PostgreSQL) 베테랑인 데니스 루시어가 만든 업체로, 포스트그레S ...
오늘날 전 세계 기업들은 디지털 트랜스포메이션의 과정을 겪고 있거나, 최소한 계획 중에 있다. 이제 디지털 트랜스포메이션이 모든 기업이 지향해야 할 방향이라는 데는 이견이 없다. 하지만 개별 기업의 사정에 맞는 디지털 트랜스포메이션 전략을 세우는 것은 ...
2010년 대에 접어들면서 IT 뿐만 아니라 전산업군에서 변화를 주도한 단어는 바로 빅데이터(Bigdata)다. 빅데이터는 초기에는 데이터 볼륨이 너무 크고, 양이 너무 많아 제대로 저장, 활용하지 못하는 데이터를 의미했다. 그래서 빅데이터는 V ...
시스코는 IoT의 가장 큰 지지자, 또 가장 큰 수혜자 가운데 하나다. 이 네트워크 분야의 거인은 다양한 분야에서 IoT 개발에 박차를 가하고 있다. 여기에는 교통 분야도 포함된다. 필자는 연결된 IoT가 연결된 교통 분야에서 펼칠 미래를 알아보기 위해. 시스코의 교통 산업 책임자인 카일 코너를 인터뷰했다. 코너는 다양...
많은 머신러닝과 인공지능(AI) 시스템에는 어떤 원리로 작동하고 의사 결정을 내리는지 설명하는 기능이 없다. 바로 이 점이 신뢰를 가로막는 큰 장애물이다. 머신러닝과 AI는 사람이 놓치는 패턴, 알고리즘의 정확성을 개선하는 중요한 관계를 드러낼 ...
사람과 기업, 머신이 압도적인 속도로 대량의 데이터를 생성하고 있다. 기업은 이런 데이터를 활용, 인사이트를 얻고, 경쟁력을 높이고, 데이터를 원동력으로 삼길 원하고 있다. 많은 기업과 기관이 추진하고 있는 '디지털 트랜스포메이션'의 중 ...
2018.02.28
관련 테크라이브러리
디지털 세상에서는 무엇보다 정보 관리가 중요합니다. 기업의 정보 흐름이 증가하면서 데이터가 디지털 트랜스포메이션을 앞당기고 있습니다. 인포그래픽을 통해 귀사의 데이터 중심 트랜스포메이션 관리를 위한 주요 전략에 대해 알아보십시오. 주요 내용 - 디지털 트랜스포메이션을 견인하는 동력 - 데이터의 종류 - 데이터 관리가 어려운 이유 - 해결책 : ...
2018.04.30
데이터가 전례 없는 속도로 증가하고 있습니다. 기업은 새로운 시각으로 엔터프라이즈 데이터 관리를 인식하고 비용을 절감하면서 필요시 언제 어디서나 데이터를 이용할 수 있도록 해야 합니다. 기업은 동일한 파일의 카피본 여러 개를 각각 다른 스토리지 시스템에 저장하곤 합니다. 단순히 데이터 양에 초점을 맞추기보다 스토리지에 대한 전반적인 관리가 필요합니다. ID...
2018.04.26
앞으로 고성능 컴퓨팅(HPC-High Performance Computing), 빅데이터 분석, 고성능 데이터 C 분석HPDA – High Performance Data Analytics) 은 코그니티브 기업을 활성화하는 역할을 하면서 비즈니스의 성패에도 큰 영향을 미칠 것입니다. 그러나 대다수의 기업들은 엄청난 데이터 증가와 다양성으로 인해 H...
IBM
2018.04.24
페타바이트급 데이터를 능숙하게 다루는 사람을 보고 있으면 마치 숫자로 이뤄진 세계에 지적 생명체가 존재하는 것 같은 느낌이 든다. 통계학자, 빅데이터 전문가, 소셜 과학자, 데이터 과학자 등으로 불리는 이들 ‘데이터 고수’는 방대한 데이터 속에서 새로운 인사이트를 찾아내고야 만다. 이들 데이터 고수의 무기 중 하나가 바로 R이다....
2018.04.18
제조업에서 소프트웨어 기업으로의 혁신에 성공한 GE(General Electronics)는 산업용 IoT 플랫폼 프레딕스(Predix)를 기반으로 디지털 트윈을 적극적으로 산업 현장에서 활용하고 있다. 디지털 트윈은 기업이 수집한 데이터로 현재 상태를 모니터링하고, 현장에서 일어날 수 있는 각종 장애 및 사고를 예측하고, 극복 방안까지 제시한다. 4차 산업...
2018.04.18
셀프 서비스 BI는 전통적인 엔터프라이즈 BI가 갖고 있던 한계들을 극복하고 현업 사용자가 스스로 데이터와 인사이트에 접근할 수 있다는 것에 큰 장점을 갖고 있다. 하지만 셀프 서비스 BI를 성공적으로 구현하기란 그리 쉽지 않다. 이는 그저 하나의 툴을 구매하는 것이 아닌, 기업의 생태계와 문화를 바꾸는 것이기 때문이다. 셀프 서비스 BI를 도입하기 전, ...
2018.04.13
  1. 토픽 브리핑 | 진짜 AI vs. '무늬만' AI···기업용 SW 속 인공지능

  2. 5일 전
  3. 시장조사업체와 업계의 분석에 따르면, 인공지능(AI)에 대한 과대광고가 정점을 찍은 것으로 보인다. 온갖 신조어와 낯선 개념, 마케팅 주장이 뒤섞인 혼돈의 시기가 가고, 우리 생활에서 AI를 어떻게 활용할 것인지 현실적인 접근이 시도되고 있다. 어떤 면에서는 이제부터가 본격적인 시작이다. 기업이 제대로 '돈을 풀&...

  4. "디지털 트랜스포메이션 시대에 맞는 데이터 윤리가 필요하다"…클라우데라 더그 커팅

  5. 2018.05.09
  6. "영화를 보면 데이터를 수집하는 조직과 사람들은 항상 악당으로 등장한다. 그런데 현실에서 악당이 되고 싶은 사람은 아무도 없다. 데이터가 우리에게 많은 혜택을 줄수록 이에 대한 부작용도 발생하게 되는데, 앞으로 데이터를 활용할 때 악당이 되지 않기 위해서는 데이터 윤리가 필요하다." Credit...

  7. F#을 사용해야 하는 14가지 분명한 이유

  8. 2018.04.26
  9. F#은 강한 형식의 함수 우선 프로그래밍 언어로, 복잡한 문제를 단순한 코드로 해결할 수 있게 해준다. ML을 기반으로 .NET 프레임워크 상에 구축된 F#은 우수한 상호운용성, 이식성, 런타임 속도, 그리고 “5C”인 간결함(conciseness), 편리함(convenience), 정확함(corre...

  10. 코오롱베니트, 원격 지원 가능한 ‘AI 데모센터’ 개소

  11. 2018.04.25
  12. 코오롱베니트는 과천 코오롱타워에 ‘AI 데모센터’를 구축했다고 밝혔다. 코오롱베니트는 전날 SAS 코리아, 델 EMC의 주요 임원이 참석한 가운데 과천 코오롱타워에서 AI 데모센터 개소식을 열고, 빅데이터 분석 플랫폼 및 AI 확산을 위해 공동 협력하기로 했다. AI 데모센터에는 빅...

  13. 퍼즐데이터, ‘가트너 프로세스 마이닝 마켓 가이드’ 대표 기업으로 선정

  14. 2018.04.24
  15. 퍼즐데이터는 가트너가 최근 공개한 ‘프로세스 마이닝 마켓 가이드(Market Guide for Process Mining)’에 대표 기업으로 선정됐다고 밝혔다. 퍼즐데이터 프로세스 마이닝 툴인 프로디스커버리(ProDiscovery)는 업무 시스템의 이벤트 로그 데이터를 분석해 실제 프로세스를 도...

  16. 패스트캠퍼스, 데이터 사이언스 연구 활성화 위해 ‘데이터 사이언스 연구 클럽’ 운영

  17. 2018.04.23
  18. 실무 교육기업 패스트캠퍼스(www.fastcampus.co.kr)는 데이터 사이언스 분야의 연구 및 시장 활성화를 위해 연구자와 실무자간의 접점을 마련하는 ‘패스트캠퍼스 데이터 사이언스 연구 클럽’을 구축하고, 5월 12일부터 시작한다고 밝혔다. ‘데이터 사이언스 연구 클럽(www.f...

  19. 토픽 브리핑 | '디지털 세상의 이해'··· IT 주요 개념 정리하기

  20. 2018.04.20
  21. 하루가 멀다고 새로운 기술이 나오고 컴퓨터가 자동으로 처리하는 일이 많아지고 있지만, 이상하게도 우리 삶은 크게 편해지지 않았다. 오히려 알아야 하고 걱정해야 하는 것이 더 늘어난 것 같다. 특히 불쑥불쑥 튀어나오는 낯선 용어는 지레 겁먹기에 충분하다. 이런 혼란에서 벗어나는 가장 좋은 방법은 기본으로 돌아가는 것이다. ...

  22. IDG 블로그 | IoT는 실시간 시계열 데이터 세계, 범용 데이터베이스는 역부족

  23. 2018.04.19
  24. 지금은 계측의 시대다. 측정이 가능한 모든 것은 실시간 또는 실시간에 가깝게 측정되고 분석을 거쳐 그에 근거한 행동으로 이어진다. 이 계측과 측정 프로세스는 가상 세계뿐만 아니라 실제 세계에서도 일어난다. 예를 들어 실제 세계에서 태양열 에너지 회사는 원격 모니터링 및 배터리 관리를 위해 모든 태양열 패널을 ...

  25. 블록체인이 인터넷 프라이버시 문제를 해결하는 방법

  26. 2018.04.11
  27. 핀테크 기업, 소프트웨어 제조사, 통신사 및 기타 기업들이 누구든지 의도하지 않게 개인 정보를 노출할 위험 없이 디지털 자격 증명(Credential)을 온라인으로 교환할 수 있는 블록체인 기반의 네트워크 개발을 위해 뭉쳤다. 이 기업들은 현재 누구든 네트워크에서 법적 실체 없이 사전에 검증된 데이터를 전 세계적으로...

  28. 데이터베이스 시장 판도를 바꾸는 아마존 웹 서비스

  29. 2018.04.11
  30. 아마존 웹 서비스(Amazon Web Services)가 그다지 유명하지 않은 데이터베이스 마이그레이션 업체인 오픈SCG(OpenSCG)를 인수했다. 오픈SCG는 포스트그레SQL(PostgreSQL) 베테랑인 데니스 루시어가 만든 업체로, 포스트그레SQL 마이그레이션 서비스를 제공한다. 일부 포스트그레SQL 팬들은 오픈S...

  31. "디지털 시대, 조직에 혁신 DNA를 심어라"…한국IDG, 디지털 트랜스포메이션 2018 컨퍼런스 개최

  32. 2018.03.30
  33. 오늘날 전 세계 기업들은 디지털 트랜스포메이션의 과정을 겪고 있거나, 최소한 계획 중에 있다. 이제 디지털 트랜스포메이션이 모든 기업이 지향해야 할 방향이라는 데는 이견이 없다. 하지만 개별 기업의 사정에 맞는 디지털 트랜스포메이션 전략을 세우는 것은 생각처럼 쉽지 않다. 디지털 트랜스포메이션을 성공적으로 이루기 위해서는...

  34. 토픽브리핑 | 빅데이터란 이름의 종말, "사라짐이 아닌 진화"

  35. 2018.03.16
  36. 2010년 대에 접어들면서 IT 뿐만 아니라 전산업군에서 변화를 주도한 단어는 바로 빅데이터(Bigdata)다. 빅데이터는 초기에는 데이터 볼륨이 너무 크고, 양이 너무 많아 제대로 저장, 활용하지 못하는 데이터를 의미했다. 그래서 빅데이터는 VVV라는 약어를 통해 특성을 설명하곤 했다. 네 가지 측면 중 세 가지를...

  37. 시스코의 교통 관련 IoT 전망 7가지

  38. 2018.03.05
  39. 시스코는 IoT의 가장 큰 지지자, 또 가장 큰 수혜자 가운데 하나다. 이 네트워크 분야의 거인은 다양한 분야에서 IoT 개발에 박차를 가하고 있다. 여기에는 교통 분야도 포함된다. 필자는 연결된 IoT가 연결된 교통 분야에서 펼칠 미래를 알아보기 위해. 시스코의 교통 산업 책임자인 카일 코너를 인터뷰했다. 코너는 다양...

  40. 글로벌 칼럼 | 머신러닝과 인공지능의 신뢰 얻기

  41. 2018.02.28
  42. 많은 머신러닝과 인공지능(AI) 시스템에는 어떤 원리로 작동하고 의사 결정을 내리는지 설명하는 기능이 없다. 바로 이 점이 신뢰를 가로막는 큰 장애물이다. 머신러닝과 AI는 사람이 놓치는 패턴, 알고리즘의 정확성을 개선하는 중요한 관계를 드러낼 수도 있는 패턴을 찾는다. 사람은 무시하고 싶어하는 패턴과 관계를 복구한...

  43. 글로벌 칼럼 | 빅데이터를 제대로 활용할 수 있도록 돕는 "데이터 거버넌스"

  44. 2018.02.28
  45. 사람과 기업, 머신이 압도적인 속도로 대량의 데이터를 생성하고 있다. 기업은 이런 데이터를 활용, 인사이트를 얻고, 경쟁력을 높이고, 데이터를 원동력으로 삼길 원하고 있다. 많은 기업과 기관이 추진하고 있는 '디지털 트랜스포메이션'의 중심에 데이터가 자리하고 있다. 그러나 여러 다양한 소스에서 ...

빅 데이터 관련 라이브러리

  1. 효율적인 데이터 관리를 통한 디지털 트랜스포메이션 : 인포그래픽

  2. 2018.04.30
  3. 디지털 세상에서는 무엇보다 정보 관리가 중요합니다. 기업의 정보 흐름이 증가하면서 데이터가 디지털 트랜스포메이션을 앞당기고 있습니다. 인포그래픽을 통해 귀사의 데이터 중심 트랜스포메이션 관리를 위한 주요 전략에 대해 알아보십시오. 주요 내용 - 디지털 트랜스포메이션을 견인하는 동력 - 데이터의 종류 - 데이터 관리가 어려운 이유 - 해결책 : ...

  4. 새로운 엔터프라이즈 데이터 관리: 360 통합 데이터 관리

  5. 2018.04.26
  6. 데이터가 전례 없는 속도로 증가하고 있습니다. 기업은 새로운 시각으로 엔터프라이즈 데이터 관리를 인식하고 비용을 절감하면서 필요시 언제 어디서나 데이터를 이용할 수 있도록 해야 합니다. 기업은 동일한 파일의 카피본 여러 개를 각각 다른 스토리지 시스템에 저장하곤 합니다. 단순히 데이터 양에 초점을 맞추기보다 스토리지에 대한 전반적인 관리가 필요합니다. ID...

  7. 코그너티브 여정을 위한 OpenPOWER 기반 고성능 컴퓨팅 (HPC) 및 고성능 데이터 분석 (HPDA)

  8. 2018.04.24
  9. 앞으로 고성능 컴퓨팅(HPC-High Performance Computing), 빅데이터 분석, 고성능 데이터 C 분석HPDA – High Performance Data Analytics) 은 코그니티브 기업을 활성화하는 역할을 하면서 비즈니스의 성패에도 큰 영향을 미칠 것입니다. 그러나 대다수의 기업들은 엄청난 데이터 증가와 다양성으로 인해 H...

  10. "알짜 함수부터 파이썬 협업까지"··· R 중급자를 위한 고급 팁과 가이드 - ITWorld HowTo

  11. 2018.04.18
  12. 페타바이트급 데이터를 능숙하게 다루는 사람을 보고 있으면 마치 숫자로 이뤄진 세계에 지적 생명체가 존재하는 것 같은 느낌이 든다. 통계학자, 빅데이터 전문가, 소셜 과학자, 데이터 과학자 등으로 불리는 이들 ‘데이터 고수’는 방대한 데이터 속에서 새로운 인사이트를 찾아내고야 만다. 이들 데이터 고수의 무기 중 하나가 바로 R이다....

  13. 기업생존을 위한 Digital Transformation 그리고 GE의 Digital Twin - IDG Summary

  14. 2018.04.18
  15. 제조업에서 소프트웨어 기업으로의 혁신에 성공한 GE(General Electronics)는 산업용 IoT 플랫폼 프레딕스(Predix)를 기반으로 디지털 트윈을 적극적으로 산업 현장에서 활용하고 있다. 디지털 트윈은 기업이 수집한 데이터로 현재 상태를 모니터링하고, 현장에서 일어날 수 있는 각종 장애 및 사고를 예측하고, 극복 방안까지 제시한다. 4차 산업...

  16. 성공적인 셀프 서비스 BI 구현 전략, 도입 전 반드시 알아야 할 것들 - IDG Summary

  17. 2018.04.13
  18. 셀프 서비스 BI는 전통적인 엔터프라이즈 BI가 갖고 있던 한계들을 극복하고 현업 사용자가 스스로 데이터와 인사이트에 접근할 수 있다는 것에 큰 장점을 갖고 있다. 하지만 셀프 서비스 BI를 성공적으로 구현하기란 그리 쉽지 않다. 이는 그저 하나의 툴을 구매하는 것이 아닌, 기업의 생태계와 문화를 바꾸는 것이기 때문이다. 셀프 서비스 BI를 도입하기 전, ...

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