예술의 영역에 이제 발을 들여놓기 시작한 인공지능(AI)이 큰 발걸음을 내디뎠다. 장편 공포 영화의 시나리오를 공동으로 집필한 것이다. 이렇게 나온 결과물을 실제 영화화하기 위한 온라인 모금이 시작됐다. '믿을 수 없는 것들'은 ...
퀀텀(www.quantum.com/kr)은 새로운 애니메이션 및 시각특수효과(Visual Effects, VFX) 제작 작업을 위한 고성능 공유 스토리지인 엑셀리스(Xcellis) 기반의 ‘워크플로우 레퍼런스 아키텍처(Workflow Reference Architecture)’를 발표했다. 이 ...
5시간 전
테슬라(Tesla) CEO 엘론 머스크는 최근 이 회사의 미래에 대한 2차 마스터 계획을 발표했다. 지붕 태양광 발전을 배터리 저장 기술과 통합하고, 모든 시장에서 자동차를 판매하고, 사람보다 10배 안전하게 운전할 수 있는 자율주행 자동차를 만든다는 ...
IBM의 인공지능 왓슨(Watson)이 암이나 사이버범죄자와의 전쟁에서 싸울 수도 있지만, 쇼핑객을 대상으로 슬라우치 룩(slouch look)을 권유할 지도 모른다. 지난 수요일 소매유통업체인 메이시스(Macy's)가 매장내 쇼핑 ...
구글이 딥마인드(DeepMind) 신경망의 뛰어난 지능을 이용해 데이터센터 전력 사용량을 크게 줄이는 데 성공했다. 딥마인드의 알고리듬으로 전력을 조절했을 때(중간 부분) 사용량이 크게 줄어드는 것을 볼 수 있다. 알파고로 유명한 딥마인 ...
머신러닝이 다양한 여러 산업으로 보급되고 있다. 마케터는 타깃 고객의 행동양태 분석에, 도시 계획 기업은 더 나은 교통체계 개발에, 의료 기관들은 질병 조기 진단에 각각 복잡한 데이터 알고리즘을 이용하고 있다. 워싱턴 대학(Universi ...
2016.07.19
기업 내 데이터 업무가 점점 증가하고 있다. 이에 따라 오픈소스 빅데이터 프레임워크인 하둡과 스파크 중 무엇을 고를 것인지가 점점 중요한 문제로 대두되고 있다. 하둡과 스파크의 장단점, 벤더 정보, 고객사 사용 사례를 범주별로 분류해 살펴본다. ...
LG유플러스(www.uplus.co.kr)는 엠넷닷컴(www.mnet.com)과 협력해 자신이 듣고 싶은 노래를 클릭 한번으로 들을 수 있는 고객 맞춤형 음악 감상 서비스 ‘엠튠(Mtune)’을 출시했다고 밝혔다. 엠튠은 다양한 추천 리스트를 선택해 곧바로 음악을 들을 수 있는 음악 감상...
'자동 조종(Autopilot)' 기능으로 운행 중인 테슬라의 자동차가 다른 차량과 충돌해 운전자가 사망하는 사고가 발생했습니다. 자율주행 기술의 안전성을 놓고 논란이 커지고 있습니다. 사고는 지난 5월 미국 플로리다에서 일어났습니다. ...
빅데이터 분석 전문기업인 리비는 최근 분당경찰서와 빅데이터 분석을 경찰 업무에 적용하기 위한 ‘과학적 치안조성을 위한 업무협약’을 체결했다고 밝혔다. 이번 MOU를 통해 리비와 분당경찰서는 경찰서 내부 데이터 및 온라인 데이터 분석을 통해 실종사건 발생 시 초기 대응방안 수립, 강력범죄 사건 출...
2016.07.14
한국테라데이타(www.teradata.kr)는 ‘테라데이타 애스터 애널리틱스(Teradata Aster Analytics)’와 ‘아파치 스파크(Apache Spark)’ 분석의 통합을 지원하는 ‘스파크용 테라데이타 애스터 커넥터(Teradata Aster Connect...
한국IBM(www.ibm.com/kr)은 ‘코그너티브 보안, 보안의 새로운 시대를 열다!’라는 주제로 IBM의 차세대 보안 전략을 발표하고, 왓슨 역량을 보안에 활용한 IBM의 ‘코그너티브 보안 솔루션’을 소개했다. IBM 본사 보안 사업부 마크 반 자델호프 총괄 대표는 기...
2016.07.11
맵알테크놀러지스(www.mapr.com)는 맵알 컨버지 파트너(MapR Converge Partners) 글로벌 프로그램을 발표했다. 맵알은 이번 프로그램을 통해 고객 경험을 제공하고 증가하는 맵알 플랫폼(MapR Platform) 수요에 대응하기 위해 필요한 기술 및 시장진입(go-to-market) 자원을 파트너...
2016.07.11
거대한 아마존 물류 창고에서 일하는 로봇이 딥러닝으로 상품을 정리하는 날이 올 것 같다. 2016 아마존 피킹 챌린지에서 우승한 델프트팀의 로봇. Credit: Delft University of Technology 아마존은 항상 창고 ...
인포매티카는 IDG 컴퓨터월드에서 발표한 ‘2016년 IT 부문 가장 일하기 좋은 기업(Best Places to Work in IT)’에 선정됐다고 밝혔다. 인포매티카는 자사 IT 직원들에게 도전 과제를 부여하는 동시에 우수한 혜택과 보상을 제공하는 상위 100대 조직 가운데 하나로, 컴퓨터월...
관련 테크라이브러리
제조업계에서 센서 데이터를 분석하는 작업은 오래 전부터 있어왔다. 최근 빅데이터, IoT 시대에 들어서면서 기존에는 엄두도 내지 못한 데이터 분석을 할 수 있게 됐다. 특히 클라우드 인프라를 통해 초기 투자 비용 부담이 줄어들면서 머신러닝 활용의 진입장벽이 낮아지고 쉽게 사용할 수 있는 환경이 마련됨에 따라 이제 기업들은 자사의 데이터 활용에 집중할 수 있...
2016.07.14
데이터 속에서 숨어있는 패턴을 발견해준다는 머신러닝은 빅데이터 시대의 새로운 분석 방법으로 각광받고 있다. 데이터 속에 숨어있는 패턴을 발견해주는 머신러닝은 인간의 사고와 분석 능력을 능가하는 엄청난 양의 데이터로부터 가치를 찾아내어 고객 경험을 높이거나 제품 추천을 제공하고, 더욱 개인화된 콘텐츠를 제공하는 것까지 달성하게 해준다. 머신러닝을 기반으로 한...
2016.06.10
공장을 구성하는 모든 설비와 장비들이 자율적으로 판단하고 개입해서 완전한 자동생산체계를 구축한다는 스마트 팩토리는 아직 개념이 명확하지 않고 구현 범위는 턱없이 넓고 깊다. 특히 투자여력이 부족한 중소제조기업에서는 사실 꿈같은 얘기며, 스마트 팩토리 구현을 위해 준비해야 할 것은 대기업과는 다르다. 스마트 팩토리 구현 사례와 과제를 통해 현실적인 스마트 팩...
2016.06.10
빅데이터라는 말이 유행한 지 수년이 지났고, ‘고급 분석’은 산업 현장 곳곳에 이미 침투해 있다. 빅데이터 분석과 ‘엔지니어링 주도 고급 분석’은 어떻게 다르며 우리가 더 많고 다양한 데이터를 분석할수록 우리가 얻을 수 있는 혜택은 무엇인지 알아보자. 주요 내용 왜 엔지니어링 고급 분석인가? 에너지 절감,...
2016.06.02
머신러닝의 열풍이 거세다. 알파고와 이세돌 프로기사와의 대국은 일개 이벤트에 불과했지만, 그 여파는 일반인마저 인공지능을 거론할 만큼 컸다. 머신러닝은 데이터 깊숙이 묻혀 있는 패턴을 발견해준다는 장점으로 인해 수많은 산업, 다양한 분야에서 활용될 것으로 기대되고 있다. 특히 보안 분야에서 머신러닝의 활용은 무너진 보안의 새로운 희망으로 떠오르고 있다. 보...
2016.06.01
지금은 과잉 생산의 시대이다. 만들면 팔리던 때는 지나갔다. 동시에 제품 생명 주기는 점점 짧아지고, 시장이 원하는 상품 유형은 다양해지고 있다. 문제는 장치산업의 특성상 이런 변화에 빠르게 대처하기 어렵다는 것이다. 전체 제조업의 위기라는 지적도 나온다. 현재 대안으로 주목받는 것이 첨단기술과 전통 제조 인프라의 융합이다. '인더스트리 4.0(In...
2016.05.20
  1. AI의 진화는 어디까지...장편 영화 대본도 썼다

  2. 3시간 전
  3. 예술의 영역에 이제 발을 들여놓기 시작한 인공지능(AI)이 큰 발걸음을 내디뎠다. 장편 공포 영화의 시나리오를 공동으로 집필한 것이다. 이렇게 나온 결과물을 실제 영화화하기 위한 온라인 모금이 시작됐다. '믿을 수 없는 것들'은 AI 소프트웨어가 시나리오 작가로 참여한 공포 영화다. Credit: ...

  4. 퀀텀, 데이터 공유 스토리지 플랫폼 ‘워크플로우 레퍼런스 아키텍처’ 발표

  5. 5시간 전
  6. 퀀텀(www.quantum.com/kr)은 새로운 애니메이션 및 시각특수효과(Visual Effects, VFX) 제작 작업을 위한 고성능 공유 스토리지인 엑셀리스(Xcellis) 기반의 ‘워크플로우 레퍼런스 아키텍처(Workflow Reference Architecture)’를 발표했다. 이 ...

  7. "화석연료 제로, 사람보다 10배 더 안전한 자율주행"...테슬라의 2차 마스터 계획

  8. 3일 전
  9. 테슬라(Tesla) CEO 엘론 머스크는 최근 이 회사의 미래에 대한 2차 마스터 계획을 발표했다. 지붕 태양광 발전을 배터리 저장 기술과 통합하고, 모든 시장에서 자동차를 판매하고, 사람보다 10배 안전하게 운전할 수 있는 자율주행 자동차를 만든다는 계획이 포함되어 있다. 테슬라는 10년 전 1차 계획에서 미래에 ...

  10. IBM 인공지능 왓슨의 새로운 직업, "쇼핑 도우미"

  11. 2016.07.22
  12. IBM의 인공지능 왓슨(Watson)이 암이나 사이버범죄자와의 전쟁에서 싸울 수도 있지만, 쇼핑객을 대상으로 슬라우치 룩(slouch look)을 권유할 지도 모른다. 지난 수요일 소매유통업체인 메이시스(Macy's)가 매장내 쇼핑객들이 왓슨에게 도움을 청하는 새로운 모바일 서비스를 자체 테스팅한 결과...

  13. 구글 딥마인드, 데이터센터 냉각 전력 40% 감소시켰다

  14. 2016.07.21
  15. 구글이 딥마인드(DeepMind) 신경망의 뛰어난 지능을 이용해 데이터센터 전력 사용량을 크게 줄이는 데 성공했다. 딥마인드의 알고리듬으로 전력을 조절했을 때(중간 부분) 사용량이 크게 줄어드는 것을 볼 수 있다. 알파고로 유명한 딥마인드는 런던에 본사를 둔 인공지능 업체로, 지난 2014년 구글이 인수했다...

  16. 머신러닝+빅데이터으로 암 연구 돕는다

  17. 2016.07.19
  18. 머신러닝이 다양한 여러 산업으로 보급되고 있다. 마케터는 타깃 고객의 행동양태 분석에, 도시 계획 기업은 더 나은 교통체계 개발에, 의료 기관들은 질병 조기 진단에 각각 복잡한 데이터 알고리즘을 이용하고 있다. 워싱턴 대학(University of Washington) 컴퓨터공학과 '아마존(Amazon...

  19. 장단점·생태계·사용사례로 비교해 보는 '하둡 vs. 스파크'

  20. 2016.07.19
  21. 기업 내 데이터 업무가 점점 증가하고 있다. 이에 따라 오픈소스 빅데이터 프레임워크인 하둡과 스파크 중 무엇을 고를 것인지가 점점 중요한 문제로 대두되고 있다. 하둡과 스파크의 장단점, 벤더 정보, 고객사 사용 사례를 범주별로 분류해 살펴본다. 하둡(Hadoop)과 스파크(Spark)는 다른 점이 많은 기술이...

  22. LG유플러스, 엠넷닷컴과 함께 빅데이터 기반으로 음악 감상 서비스 제공

  23. 2016.07.19
  24. LG유플러스(www.uplus.co.kr)는 엠넷닷컴(www.mnet.com)과 협력해 자신이 듣고 싶은 노래를 클릭 한번으로 들을 수 있는 고객 맞춤형 음악 감상 서비스 ‘엠튠(Mtune)’을 출시했다고 밝혔다. 엠튠은 다양한 추천 리스트를 선택해 곧바로 음악을 들을 수 있는 음악 감상...

  25. 토픽 브리핑 | 테슬라 사망사고와 기로에 선 자율주행 기술

  26. 2016.07.15
  27. '자동 조종(Autopilot)' 기능으로 운행 중인 테슬라의 자동차가 다른 차량과 충돌해 운전자가 사망하는 사고가 발생했습니다. 자율주행 기술의 안전성을 놓고 논란이 커지고 있습니다. 사고는 지난 5월 미국 플로리다에서 일어났습니다. 자동 조종 기능을 켠 채로 '모델 S'를 운행하고 있었는데...

  28. 리비, 분당경찰서와 빅데이터 분석 적용하는 업무협약 체결

  29. 2016.07.14
  30. 빅데이터 분석 전문기업인 리비는 최근 분당경찰서와 빅데이터 분석을 경찰 업무에 적용하기 위한 ‘과학적 치안조성을 위한 업무협약’을 체결했다고 밝혔다. 이번 MOU를 통해 리비와 분당경찰서는 경찰서 내부 데이터 및 온라인 데이터 분석을 통해 실종사건 발생 시 초기 대응방안 수립, 강력범죄 사건 출...

  31. 테라데이타, ‘스파크용 테라데이타 애스터 커넥터’ 발표

  32. 2016.07.13
  33. 한국테라데이타(www.teradata.kr)는 ‘테라데이타 애스터 애널리틱스(Teradata Aster Analytics)’와 ‘아파치 스파크(Apache Spark)’ 분석의 통합을 지원하는 ‘스파크용 테라데이타 애스터 커넥터(Teradata Aster Connect...

  34. 한국IBM, 왓슨 기반의 코그너티브 보안 솔루션 발표

  35. 2016.07.11
  36. 한국IBM(www.ibm.com/kr)은 ‘코그너티브 보안, 보안의 새로운 시대를 열다!’라는 주제로 IBM의 차세대 보안 전략을 발표하고, 왓슨 역량을 보안에 활용한 IBM의 ‘코그너티브 보안 솔루션’을 소개했다. IBM 본사 보안 사업부 마크 반 자델호프 총괄 대표는 기...

  37. 맵알테크놀러지스, 새로운 맵알 컨버지 파트너 프로그램 발표

  38. 2016.07.11
  39. 맵알테크놀러지스(www.mapr.com)는 맵알 컨버지 파트너(MapR Converge Partners) 글로벌 프로그램을 발표했다. 맵알은 이번 프로그램을 통해 고객 경험을 제공하고 증가하는 맵알 플랫폼(MapR Platform) 수요에 대응하기 위해 필요한 기술 및 시장진입(go-to-market) 자원을 파트너...

  40. 딥러닝으로 창고 정리하는 로봇, 아마존 대회서 우승

  41. 2016.07.07
  42. 거대한 아마존 물류 창고에서 일하는 로봇이 딥러닝으로 상품을 정리하는 날이 올 것 같다. 2016 아마존 피킹 챌린지에서 우승한 델프트팀의 로봇. Credit: Delft University of Technology 아마존은 항상 창고 관리 효율을 높이기 위해 새로운 로봇 기술을 발굴하고자 한다. 올해 아마...

  43. 인포매티카, “2016년 IT 부문 가장 일하기 좋은 기업”으로 3년 연속 선정

  44. 2016.07.07
  45. 인포매티카는 IDG 컴퓨터월드에서 발표한 ‘2016년 IT 부문 가장 일하기 좋은 기업(Best Places to Work in IT)’에 선정됐다고 밝혔다. 인포매티카는 자사 IT 직원들에게 도전 과제를 부여하는 동시에 우수한 혜택과 보상을 제공하는 상위 100대 조직 가운데 하나로, 컴퓨터월...

빅 데이터 관련 라이브러리

  1. 클라우드 기반 머신러닝 통해 “싸고 쉽게 분석한다”, 제조업 IoT 활용 방안 - IoT 서비스 실전 가이드 - 2

  2. 2016.07.14
  3. 제조업계에서 센서 데이터를 분석하는 작업은 오래 전부터 있어왔다. 최근 빅데이터, IoT 시대에 들어서면서 기존에는 엄두도 내지 못한 데이터 분석을 할 수 있게 됐다. 특히 클라우드 인프라를 통해 초기 투자 비용 부담이 줄어들면서 머신러닝 활용의 진입장벽이 낮아지고 쉽게 사용할 수 있는 환경이 마련됨에 따라 이제 기업들은 자사의 데이터 활용에 집중할 수 있...

  4. 머신러닝을 기반으로 한 자동 타겟팅 추천 시스템 - IDG Summary

  5. 2016.06.10
  6. 데이터 속에서 숨어있는 패턴을 발견해준다는 머신러닝은 빅데이터 시대의 새로운 분석 방법으로 각광받고 있다. 데이터 속에 숨어있는 패턴을 발견해주는 머신러닝은 인간의 사고와 분석 능력을 능가하는 엄청난 양의 데이터로부터 가치를 찾아내어 고객 경험을 높이거나 제품 추천을 제공하고, 더욱 개인화된 콘텐츠를 제공하는 것까지 달성하게 해준다. 머신러닝을 기반으로 한...

  7. 사례를 통해 본 스마트 팩토리를 위한 APS 구현 - IDG Summary

  8. 2016.06.10
  9. 공장을 구성하는 모든 설비와 장비들이 자율적으로 판단하고 개입해서 완전한 자동생산체계를 구축한다는 스마트 팩토리는 아직 개념이 명확하지 않고 구현 범위는 턱없이 넓고 깊다. 특히 투자여력이 부족한 중소제조기업에서는 사실 꿈같은 얘기며, 스마트 팩토리 구현을 위해 준비해야 할 것은 대기업과는 다르다. 스마트 팩토리 구현 사례와 과제를 통해 현실적인 스마트 팩...

  10. 일상으로 파고든 고급 분석 '빅데이터+컴퓨팅 파워+머신러닝' 합집합 - IDG Summay

  11. 2016.06.02
  12. 빅데이터라는 말이 유행한 지 수년이 지났고, ‘고급 분석’은 산업 현장 곳곳에 이미 침투해 있다. 빅데이터 분석과 ‘엔지니어링 주도 고급 분석’은 어떻게 다르며 우리가 더 많고 다양한 데이터를 분석할수록 우리가 얻을 수 있는 혜택은 무엇인지 알아보자. 주요 내용 왜 엔지니어링 고급 분석인가? 에너지 절감,...

  13. 보안에서 본 머신러닝, 머신러닝에서 본 보안, "그 가능성을 엿보다" - IDG Tech Report

  14. 2016.06.01
  15. 머신러닝의 열풍이 거세다. 알파고와 이세돌 프로기사와의 대국은 일개 이벤트에 불과했지만, 그 여파는 일반인마저 인공지능을 거론할 만큼 컸다. 머신러닝은 데이터 깊숙이 묻혀 있는 패턴을 발견해준다는 장점으로 인해 수많은 산업, 다양한 분야에서 활용될 것으로 기대되고 있다. 특히 보안 분야에서 머신러닝의 활용은 무너진 보안의 새로운 희망으로 떠오르고 있다. 보...

  16. 제조업 혁신의 새로운 시작, '표준과 개방' 기반 스마트 매뉴팩처링 - IDG Summary

  17. 2016.05.20
  18. 지금은 과잉 생산의 시대이다. 만들면 팔리던 때는 지나갔다. 동시에 제품 생명 주기는 점점 짧아지고, 시장이 원하는 상품 유형은 다양해지고 있다. 문제는 장치산업의 특성상 이런 변화에 빠르게 대처하기 어렵다는 것이다. 전체 제조업의 위기라는 지적도 나온다. 현재 대안으로 주목받는 것이 첨단기술과 전통 제조 인프라의 융합이다. '인더스트리 4.0(In...

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