텐서투텐서(Tensor2Tensor, T2T)는 딥러닝 모델 훈련을 간소화해 개발자가 머신러닝 워크플로우를 좀더 쉽게 만들 수 있게 한다. 지난 한해 동안 구글의 텐서플로우(TensorFlow)는 딥 러닝을 위해 널리 사용되는 오픈소스 툴킷으로 ...
머신러닝의 하위 분야들 가운데 가장 많은 기대와 관심을 받고, 또 인공지능의 정수라고 할 만한 분야가 있다면 그것은 아마도 딥 러닝(deep learning)일 것이다. 심층신경망(deep neural networks)라고 불리는 딥 러닝은 이미지 식 ...
맵알테크놀러지스(www.mapr.com)는 자사의 맵알 파일 시스템(MapR File System)이 SAP의 클라우드 인프라 스토리지 기능을 지원하기 위한 솔루션으로 채택됐다고 발표했다. 이를 통해 SAP는 맵알 파일 시스템의 지원 규모, 성능 및 안정성을 바탕으로 자사 글로벌 클라우드 고객들에게 지속적인 혁신 가...
효성인포메이션시스템(www.his21.co.kr)은 효성의 베트남 공장에 다양한 생산 공정 설비와 운전 현황을 실시간 모니터링하고 분석해, 생산공정 역량을 강화하는 빅데이터 기반의 스마트팩토리 구축 프로젝트를 완료했다고 밝혔다. 효성인포메이션시스템은 지난해 12월부터 약 4개월에 걸쳐 효성 타이어보강재 사업 부문 베...
향후 5년동안, IT 종사자에 대한 수요는 예상치 못한 곳에서 크게 증가할 것이다. 제조업계에서는 자사의 산업용 사물인터넷(Industrial Internet of Things, IIoT) 운영을 도와줄 네트워크 전문가들을 찾고 있다. 미국, 독 ...
인공지능(AI) 경쟁이 뜨겁게 달아오르고 있다. 이번 달만 해도 마이크로소프트와 구글은 각자의 개발자 컨퍼런스인 빌드(Build)와 I/O에서 기업 시장을 대상으로 상시 사용할 수 있는 강력한 AI 도구들을 선보였다. AI는 이제 개발 단계를 넘 ...
한국테라데이타(www.teradata.kr)는 ‘데이터 분석 기반의 4차 산업혁명 시대’의 주요 트렌드 및 과제를 짚어보고, 기업들이 데이터와 분석을 통해 비즈니스 잠재력을 실현하고 가치를 극대화할 수 있는 방법에 대해 제시했다. 테라데이타 산업 IoT컨설턴트 팀의 데이비드 소차 프랙티스 파트너...
2017.05.24
"하둡이 나온 지 벌써 10년이 됐으며, 은행에서는 이 기술을 활용한 지 8년정도 됐다. 지금까지 은행들은 하둡 사례를 공개하지 않았지만, 최근 들어 이들은 빅데이터를 활용하는 방안에 대해 설파하기 시작했다. 이는 그동안 빅데이터 기술이 차별 ...
데이터 과학자들은 머신러닝을 사용해 폐암을 탐지하고 있다. 지난 1월부터 전세계 약 1만 명의 데이터 과학자들이 데이터 사이언스 볼(Data Science Bowl) 대회에서 의료 전문가들이 폐암을 좀더 빨리 탐지할 수 있도록 도와주는 효과적인 알고리 ...
맵알테크놀러지스(www.mapr.com)는 이진구 신임 한국 지사장을 임명한다고 발표했다. 이진구 신임 지사장은 세일즈, 파트너 개발 및 고객 성공사례 등 국내 시장에서 전개되는 맵알의 비즈니스 활동 전반을 총괄하게 된다. 맵알에 합류하기 전까지 이진구 지사장은 세일즈포스의 최상위 고객을 대상으로 한 전략적 고객 인...
인피니플럭스가 지난 4월 11일 쿠도커뮤니케이션과, 4월 20일 유니포인트와 각각 국내 총판 계약을 체결하고 대대적인 시계열 데이터 시장공략에 나선다고 밝혔다. 인피니플럭스는 고속으로 대용량의 데이터를 수집 저장 분석하는 DB엔진 기반의 빅데이터 ...
2017.04.21
정밀의학 생명공학기업 마크로젠(www.macrogen.com)은 빅데이터 유전체 변이 분석 서비스에 인피니플럭스 DBMS 엔터프라이즈 클러스터 버전을 도입했다고 인피니플럭스(www.infiniflux.com)가 밝혔다. 마크로젠은  전 세계 150개국 1만 8,000여 연구기관에 ...
2017.04.19
IDC(www.idc.com)는 최근 연구보고서(Worldwide Semiannual Big Data and Analytics Spending Guide)를 인용해, 올해 세계 빅데이터 및 분석 시장이 지난해에 비해 12.4% 성장하며 1,508억 달러 규모에 달할 것으로 전망된다고 밝혔다. 또한 이 시장은 2020년까지...
2017.04.17
처음은 빅데이터였다. 빅데이터는 머신러닝을 낳았고 머신러닝을 인공지능을 부활시켰다. 인공지능은 4차 산업혁명의 원동력 가운데 하나로 부상했다. 2010년대에 들어서면서 빅데이터는 이름이야 어떻든 4차 산업혁명과는 이렇게 이어져있다. 빅데이터는 ...
한국테라데이타(www.teradata.kr)는 더욱 향상된 기능이 추가된 ‘테라데이타 고객 여정 솔루션(Teradata Customer Journey solution)’을 발표했다. 테라데이타 고객 여정 솔루션은 마케터들이 분석작업, 시각화, 머신러닝, 예측 시뮬레이션을 보다 용이하게 사용할 수...
관련 테크라이브러리
오늘날처럼 경쟁이 치열한 시장의 요구사항에 빠르게 대응하고 경쟁우위를 확보하기 위해서, 기업은 데이터를 단순히 저장, 수집, 분석하는 것을 넘어 데이터로부터 진정한 비즈니스 가치를 창출할 수 있어야 합니다. 혁신적인 변화를 시도하지 않는 기업은 의사 결정 환경을 강화하는 다른 업체들과의 경쟁에서 뒤처질 수밖에 없습니다. 이는 데이터에서 가치 있는 정보를 빠...
2017.06.13
먼 미래의 모습으로만 다뤄졌던 인공지능이 머신러닝의 발전과 함께 드디어 우리의 삶 가까이 다가왔다. 인공지능은 비즈니스 혁신, 차별적 경쟁력 확보, 비용절감과 함께 기업의 영원한 숙제를 해결해 줄뿐만 아니라 우리의 삶의 가치를 높여줄 수 있다. 인공지능 산업의 대표주자 IBM 왓슨(Watson)을 기반으로 한 인공지능 프로젝트들이 36개국에서 29개 산업군...
2017.05.24
몇 년 전까지만 해도 국내 IT시장에서 클라우드는 기대만큼 붐을 일으키지 못했다. 하지만, 민첩성, 유연성, 효율성이라는 3마리 토끼를 잡을 수 있다는 강점을 내세우며 클라우드는 저변을 넓혀왔고, 최근에는 국내 기업 10곳 중 4곳은 클라우드를 사용할 정도로 확산됐다. 클라우드의 성장은 앞으로도 계속 이어질 것으로 전망된다. 현재는 개발 및 테스트를 클라우...
2017.05.23
지난 10여 년동안 각 분야의 IT는 급속도로 발전을 거듭해왔다. 모바일을 위시한 클라우드, 빅데이터, 인공지능, SNS, 무인자동차, 3D 프린팅, 그리고 사물인터넷에 이르는 파괴적인 기술은 전산업군뿐만 아니라 사람의 삶과 행동 양식, 나아가 사회마저 변화시켰다. 이런 거대한 흐름을 한 단어로 나타내려는 시도는 줄곧 이뤄져왔다. 디지털 트랜스포메이션, 인...
2017.03.17
개념 충만한 CIO라면 분석을 무엇보다 중시한다. 하지만 대부분의 CIO는 아직도 의사결정 시 분석이나 데이터보다 자신의 경험과 직감을 선호한다. IT와 데이터를 항상 접하는 CIO조차 이러할진대, 다른 의사 결정권자들은 물어볼 필요도 없다. 기업의 의사결정을 데이터가 주도한다는 데이터 주도형 기업은 턱없이 먼 얘기지만, 이의 첫걸음은 무엇보다 데...
2017.02.16
관리되지 않는 빅데이터는 막대한 비용을 초래한다. 기업이 저장하는 정보 중 최대 70%가 오래 되고 쓸모 없는 데이터로 스토리지 비용만 낭비할 뿐 아니라 정보 유출 등으로 위험만을 초래한다. 문제는 비정형 정보의 비중이 큰 빅데이터 환경은 기존 정보 관리 접근법으로는 정보의 활용도를 높이는 것은 물론, 보안, 컴플라이언스, 최적화까지 모든 과제를 만족하기 ...
HPE
2017.01.18
  1. 구글, 오픈소스 텐서플로우 교육 도구 'T2T' 공개

  2. 2일 전
  3. 텐서투텐서(Tensor2Tensor, T2T)는 딥러닝 모델 훈련을 간소화해 개발자가 머신러닝 워크플로우를 좀더 쉽게 만들 수 있게 한다. 지난 한해 동안 구글의 텐서플로우(TensorFlow)는 딥 러닝을 위해 널리 사용되는 오픈소스 툴킷으로 자리잡아왔다. 그러나 텐서플로우 모델을 교육하는 것은 번거롭고 느린 것이...

  4. "더 빠르고, 더 간편하게" 딥 러닝의 미래

  5. 2017.06.13
  6. 머신러닝의 하위 분야들 가운데 가장 많은 기대와 관심을 받고, 또 인공지능의 정수라고 할 만한 분야가 있다면 그것은 아마도 딥 러닝(deep learning)일 것이다. 심층신경망(deep neural networks)라고 불리는 딥 러닝은 이미지 식별에서 자동 번역에 이르기까지 다양하고 복잡한 패턴을 인식해낸다. ...

  7. 맵알 파일 시스템, SAP 클라우드 인프라 스토리지 지원 솔루션으로 채택

  8. 2017.06.13
  9. 맵알테크놀러지스(www.mapr.com)는 자사의 맵알 파일 시스템(MapR File System)이 SAP의 클라우드 인프라 스토리지 기능을 지원하기 위한 솔루션으로 채택됐다고 발표했다. 이를 통해 SAP는 맵알 파일 시스템의 지원 규모, 성능 및 안정성을 바탕으로 자사 글로벌 클라우드 고객들에게 지속적인 혁신 가...

  10. 효성인포메이션시스템, 효성 베트남 공장에 스마트팩토리 구축 완료

  11. 2017.06.13
  12. 효성인포메이션시스템(www.his21.co.kr)은 효성의 베트남 공장에 다양한 생산 공정 설비와 운전 현황을 실시간 모니터링하고 분석해, 생산공정 역량을 강화하는 빅데이터 기반의 스마트팩토리 구축 프로젝트를 완료했다고 밝혔다. 효성인포메이션시스템은 지난해 12월부터 약 4개월에 걸쳐 효성 타이어보강재 사업 부문 베...

  13. IIoT 도입을 위해 필요한 기술 5가지

  14. 2017.06.08
  15. 향후 5년동안, IT 종사자에 대한 수요는 예상치 못한 곳에서 크게 증가할 것이다. 제조업계에서는 자사의 산업용 사물인터넷(Industrial Internet of Things, IIoT) 운영을 도와줄 네트워크 전문가들을 찾고 있다. 미국, 독일, 일본, 그리고 중국의 제조업체들은 제조업에 적용되는 디지털 변혁인 ...

  16. 뜨거워지는 AI 시장…IT 기업들의 차세대 먹거리는

  17. 2017.05.31
  18. 인공지능(AI) 경쟁이 뜨겁게 달아오르고 있다. 이번 달만 해도 마이크로소프트와 구글은 각자의 개발자 컨퍼런스인 빌드(Build)와 I/O에서 기업 시장을 대상으로 상시 사용할 수 있는 강력한 AI 도구들을 선보였다. AI는 이제 개발 단계를 넘어섰다. AI 소프트웨어는 체스를 둘 수 있고, 몇몇 레트로 게임에서는 ...

  19. 테라데이타, ‘데이터 분석 기반 4차 산업혁명’ 시대 위한 스마트한 분석 포트폴리오 제시

  20. 2017.05.24
  21. 한국테라데이타(www.teradata.kr)는 ‘데이터 분석 기반의 4차 산업혁명 시대’의 주요 트렌드 및 과제를 짚어보고, 기업들이 데이터와 분석을 통해 비즈니스 잠재력을 실현하고 가치를 극대화할 수 있는 방법에 대해 제시했다. 테라데이타 산업 IoT컨설턴트 팀의 데이비드 소차 프랙티스 파트너...

  22. "빅데이터, 차별화 요소가 아닌 필수 불가결한 기술"…클라우데라와 마스터카드

  23. 2017.05.15
  24. "하둡이 나온 지 벌써 10년이 됐으며, 은행에서는 이 기술을 활용한 지 8년정도 됐다. 지금까지 은행들은 하둡 사례를 공개하지 않았지만, 최근 들어 이들은 빅데이터를 활용하는 방안에 대해 설파하기 시작했다. 이는 그동안 빅데이터 기술이 차별화 전략이었다면 이제는 기업 생존의 필수불가결한 기술이 됐음을 의미한다....

  25. 데이터 사이언스 볼, 암 탐지 알고리듬을 만들기 위해 경쟁하는 데이터 과학자 대회

  26. 2017.05.08
  27. 데이터 과학자들은 머신러닝을 사용해 폐암을 탐지하고 있다. 지난 1월부터 전세계 약 1만 명의 데이터 과학자들이 데이터 사이언스 볼(Data Science Bowl) 대회에서 의료 전문가들이 폐암을 좀더 빨리 탐지할 수 있도록 도와주는 효과적인 알고리듬을 개발하는데 경쟁해왔다. 2010년 NLST(National L...

  28. 맵알테크놀러지스, 이진구 신임 한국 지사장 임명

  29. 2017.04.26
  30. 맵알테크놀러지스(www.mapr.com)는 이진구 신임 한국 지사장을 임명한다고 발표했다. 이진구 신임 지사장은 세일즈, 파트너 개발 및 고객 성공사례 등 국내 시장에서 전개되는 맵알의 비즈니스 활동 전반을 총괄하게 된다. 맵알에 합류하기 전까지 이진구 지사장은 세일즈포스의 최상위 고객을 대상으로 한 전략적 고객 인...

  31. 인피니플럭스, 쿠도커뮤니케이션·유니포인트와 국내 총판 계약 체결

  32. 2017.04.21
  33. 인피니플럭스가 지난 4월 11일 쿠도커뮤니케이션과, 4월 20일 유니포인트와 각각 국내 총판 계약을 체결하고 대대적인 시계열 데이터 시장공략에 나선다고 밝혔다. 인피니플럭스는 고속으로 대용량의 데이터를 수집 저장 분석하는 DB엔진 기반의 빅데이터분석플랫폼이다. 인피니플럭스 시계열 데이터베이스는 초고속의 데이터 입력과...

  34. 마크로젠, 인피니플럭스 DBMX 엔터프라이즈 클러스터 버전 도입

  35. 2017.04.19
  36. 정밀의학 생명공학기업 마크로젠(www.macrogen.com)은 빅데이터 유전체 변이 분석 서비스에 인피니플럭스 DBMS 엔터프라이즈 클러스터 버전을 도입했다고 인피니플럭스(www.infiniflux.com)가 밝혔다. 마크로젠은  전 세계 150개국 1만 8,000여 연구기관에 ...

  37. “2017년 세계 빅데이터 및 분석 시장 1500억 달러 넘어설 전망”…IDC

  38. 2017.04.17
  39. IDC(www.idc.com)는 최근 연구보고서(Worldwide Semiannual Big Data and Analytics Spending Guide)를 인용해, 올해 세계 빅데이터 및 분석 시장이 지난해에 비해 12.4% 성장하며 1,508억 달러 규모에 달할 것으로 전망된다고 밝혔다. 또한 이 시장은 2020년까지...

  40. 토픽 브리핑 | 모든 것은 데이터에서 시작됐다

  41. 2017.04.14
  42. 처음은 빅데이터였다. 빅데이터는 머신러닝을 낳았고 머신러닝을 인공지능을 부활시켰다. 인공지능은 4차 산업혁명의 원동력 가운데 하나로 부상했다. 2010년대에 들어서면서 빅데이터는 이름이야 어떻든 4차 산업혁명과는 이렇게 이어져있다. 빅데이터는 현재 밀려오는 변혁의 근간이자, 원동력이었다. "예측도,...

  43. 테라데이타, 고객 경험 주도·시각화·최적화하는 ‘테라데이타 고객 여정 솔루션’ 출시

  44. 2017.04.13
  45. 한국테라데이타(www.teradata.kr)는 더욱 향상된 기능이 추가된 ‘테라데이타 고객 여정 솔루션(Teradata Customer Journey solution)’을 발표했다. 테라데이타 고객 여정 솔루션은 마케터들이 분석작업, 시각화, 머신러닝, 예측 시뮬레이션을 보다 용이하게 사용할 수...

빅 데이터 관련 라이브러리

  1. 오라클® 분석 솔루션 성능 향상법

  2. 2017.06.13
  3. 오늘날처럼 경쟁이 치열한 시장의 요구사항에 빠르게 대응하고 경쟁우위를 확보하기 위해서, 기업은 데이터를 단순히 저장, 수집, 분석하는 것을 넘어 데이터로부터 진정한 비즈니스 가치를 창출할 수 있어야 합니다. 혁신적인 변화를 시도하지 않는 기업은 의사 결정 환경을 강화하는 다른 업체들과의 경쟁에서 뒤처질 수밖에 없습니다. 이는 데이터에서 가치 있는 정보를 빠...

  4. 인공지능을 활용한 디지털 혁신과 비즈니스 사례 - IDG Tech Focus

  5. 2017.05.24
  6. 먼 미래의 모습으로만 다뤄졌던 인공지능이 머신러닝의 발전과 함께 드디어 우리의 삶 가까이 다가왔다. 인공지능은 비즈니스 혁신, 차별적 경쟁력 확보, 비용절감과 함께 기업의 영원한 숙제를 해결해 줄뿐만 아니라 우리의 삶의 가치를 높여줄 수 있다. 인공지능 산업의 대표주자 IBM 왓슨(Watson)을 기반으로 한 인공지능 프로젝트들이 36개국에서 29개 산업군...

  7. 한국IDG 조사 결과 | 2017년 국내 클라우드 현주소

  8. 2017.05.23
  9. 몇 년 전까지만 해도 국내 IT시장에서 클라우드는 기대만큼 붐을 일으키지 못했다. 하지만, 민첩성, 유연성, 효율성이라는 3마리 토끼를 잡을 수 있다는 강점을 내세우며 클라우드는 저변을 넓혀왔고, 최근에는 국내 기업 10곳 중 4곳은 클라우드를 사용할 정도로 확산됐다. 클라우드의 성장은 앞으로도 계속 이어질 것으로 전망된다. 현재는 개발 및 테스트를 클라우...

  10. "예측도, 거역도 할 수 없는 변화" 4차 산업혁명의 정체 - IDG Tech Report

  11. 2017.03.17
  12. 지난 10여 년동안 각 분야의 IT는 급속도로 발전을 거듭해왔다. 모바일을 위시한 클라우드, 빅데이터, 인공지능, SNS, 무인자동차, 3D 프린팅, 그리고 사물인터넷에 이르는 파괴적인 기술은 전산업군뿐만 아니라 사람의 삶과 행동 양식, 나아가 사회마저 변화시켰다. 이런 거대한 흐름을 한 단어로 나타내려는 시도는 줄곧 이뤄져왔다. 디지털 트랜스포메이션, 인...

  13. 데이터 주도형 기업으로 가는 첫걸음, "데이터 편견을 없애라" - IDG Tech Focus

  14. 2017.02.16
  15. 개념 충만한 CIO라면 분석을 무엇보다 중시한다. 하지만 대부분의 CIO는 아직도 의사결정 시 분석이나 데이터보다 자신의 경험과 직감을 선호한다. IT와 데이터를 항상 접하는 CIO조차 이러할진대, 다른 의사 결정권자들은 물어볼 필요도 없다. 기업의 의사결정을 데이터가 주도한다는 데이터 주도형 기업은 턱없이 먼 얘기지만, 이의 첫걸음은 무엇보다 데...

  16. 비정형 정보 120% 활용을 통한 효과적인 정보 거버넌스 가이드 - IDG Summary

  17. 2017.01.18
  18. 관리되지 않는 빅데이터는 막대한 비용을 초래한다. 기업이 저장하는 정보 중 최대 70%가 오래 되고 쓸모 없는 데이터로 스토리지 비용만 낭비할 뿐 아니라 정보 유출 등으로 위험만을 초래한다. 문제는 비정형 정보의 비중이 큰 빅데이터 환경은 기존 정보 관리 접근법으로는 정보의 활용도를 높이는 것은 물론, 보안, 컴플라이언스, 최적화까지 모든 과제를 만족하기 ...

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