마이크로소프트가 마이크로소프트 R 서버 9.0을 발표하며, 기업이 데이터 과학을 “주무를 수 있도록” 돕는다는 목표를 내세웠다. 마이크로소프트는 여러 명의 임원이 등장한 시연을 통해 R 내에서 모델을 생성할 수 있고, 그 결 ...
셀프서비스 BI(Self Service BI)는 통계적 분석이나 데이터 마이닝 기술과 같은 전문 지식이 없는 현업 직원들도 기업 데이터에 접속해 작업할 수 있는 것을 말합니다. 한 마디로 현업 직원들이 직접 분석한다는 의미입니다. 그간 기업 데이 ...
올해 엔터프라이즈 기술을 한 단어로 요약하자면 명확성(clarity)이다. 컨테이너, 마이크로서비스, 클라우드 확장성, 데브옵스, 애플리케이션 모니터링과 스트리밍 분석을 둘러싼 새로운 생태계가 일시적 유행이 아니라는 점은 밝혀졌다. 미래의 기술로 ...
한국인터넷진흥원(www.kisa.or.kr 이하 KISA)과 KT경제경영연구소는 2017년을 ICT 주도 기술이 변화하는 패러다임 전환의 원년이 될 것으로 전망하고, 내년 인터넷시장에서는 전에 없던 가치가 생산되는 ‘혁신(Revolution)’과 기존의 것이 더 발전하는 ‘진화(Evolut...
씨너렉스(www.synerex.kr)는 IBM 및 이슬림코리아와 파트너 계약을 맺고, 리눅스 기반의 차세대 인메모리(In-memory) 데이터베이스(DB) 어플라이언스를 출시했다고 밝혔다. 씨너렉스는 최근 빅데이터 시장에서 화두가 되고 있는 인메모리 분석과 리눅스, 오픈소스 등을 고려하는 고객들을 위해 국산 서버업체...
팍사타는 싱가포르 아태지사를 정식으로 개소했다고 발표했다. ‘아시아 퍼스트’의 해외 사업 확대 전략을 실행하고 있는 팍사타는 그동안 아시아 전역의 광범위한 고객을 대상으로 플랫폼을 공급하는 한편, 금융 서비스와 하이테크 제조업, 신규 벤처캐피탈 투자 등 파트너들의 참여를 이끌어 냈다고 밝혔다. ...
사물인터넷(IoT)은 경이로운 비전이다. 지난 몇 년 동안 집과 사무실, 공장, 각종 기관을 위한 똑똑하고 작은 IoT 기기들이 쏟아져 나왔다. 이 기기들은 주변을 감시하고 서비스를 수행하면서 일반적으로는 우리의 삶에 좋은 영향을 미친다. 그러나 ...
AWS는 re:Invent 행사에서 데이터 프레퍼레이션 툴인 AWS 글루(AWS Glue)를 발표했다. 아마존웹서비스는 기업들이 클라우드 내에 있는 자사 데이터를 좀더 쉽고 보다 효율적으로 분석할 수 있는 방법을 찾고 있었다. 데이터 프레퍼레이션 ...
한국IDC(www.kr.idc.asia)는 주요 고객들을 초청해 ‘2017년 한국 IT 시장 전망 조찬세미나’를 개최하고 2017년 예상되는 국내 IT 시장의 주요 이슈 및 트렌드, 한국IDC가 내다본 2017년 10대 예측을 소개했다. 한국IDC 장순열 상무는 “IT 시장의 저성장 ...
인포매티카는 현업 부서 사용자들을 위한 셀프 서비스 데이터 품질 솔루션인 인포매티카 클라우드 데이터 퀄리티 레이더(Informatica Cloud Data Quality Radar)를 발표했다. 인포매티카 클라우드 데이터 퀄리티 레이더는 현업 부서 사용자와 데이터 분석 담당자들이 모든 자체 애플리케이션, 기업 내 또...
지난 3월에도 썼지만 데이터브릭스(Databricks) 서비스는 데이터 과학자를 위한 뛰어난 제품이다. 다양한 수집(ingestion), 특징 선택, 모델 구축, 평가 기능을 갖췄고 데이터 소스와의 통합 기능과 확장성도 장점이다. 스파크 관련한 기존 ...
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빅데이터 분석 및 내/외부 프로세스 디지털화 등의 혁신이 기업의 운영 효율성을 높일 것이라고 약속하는 디지털 혁명이 거의 모든 산업을 흔들어 놓고 있습니다. 그러나 디지털화를 서두르다 보면 중요한 요소 하나를 놓칠 수 있습니다. 바로 디지털에 정 ...
아마존 CTO 워너 보겔스는 MXNet이 “아마존이 선택한 딥러닝 프레임워크”가 될 것이라고 밝혔다. 아마존이 MXnet을 선택했다는 것은 일부에게는 놀라운 일로 여겨질 수 있는데, 텐서플로우부터 테아노(Theano), 토치 ...
미국 샌프란시스코에서 개최된 GE의 마인드+머신(Minds + Machines) 컨퍼런스에서는 현장 데이터 수집 및 사용을 위한 수많은 산업용 IoT 시스템과 파트너십을 선보였다. GE(General Electric)는 고객의 효율성, 생산성 및 매출 ...
하둡이 빅데이터의 대명사로 여겨지며 모든 기업에 빅데이터 바람을 일으킨 것은 그다지 오래된 일이 아니다. 그런데 이제는 오범(Ovum) 분석가 토니 베어가 말했듯이 "하둡의 정점(peak Hadoop)"에 이르렀다는 뚜렷 ...
관련 테크라이브러리
블록체인(Blockchain)이 기존 비즈니스 거래의 기반을 흔들고 있다. 분산 데이터 저장 기술인 블록체인은 금융분야에서 혁신적이고 효율적인 금융 서비스를 창출할 뿐만 아니라 다양한 산업군에서 활용될 수 있는, 엄청난 잠재력을 지닌 P2P 기술이다. 하지만 명확하지 않은 정의와 기존 시스템의 반발과 규제 등으로 인해 도입이 더디게 진행되고 있다. 블록체인...
2016.11.25
많은 기업이 마케팅 전략수립과 실행을 위해 빅데이터나 소셜 분석을 사용해오고 있다. 온라인에서 소비자들이 보이는 행동 패턴을 분석하거나, 소비자들이 디지털/소셜 상에서 쏟아내는 정보들을 바탕으로 키워드 현황/추이나 트렌드, 호감도를 분석하는 등의 방법이다. 그러나 모든 소비자들이 자신의 행동이나 욕구를 적극적으로 드러내지 않는다. 일부 표출된 메시지만으로 ...
방대한 데이터 더미에서 가치있는 인사이트를 끌어내는 가장 유용한 툴 중 하나가 바로 ‘R’이다. R의 입문을 넘어 다음 단계로 이행하고자 한다면 이제 데이터 랭글링과 주요 작업을 위한 최고의 R 패키지, 지도 제작 방법 등을 익혀야 할 차례다. <주요내용> 데이터 가져오기, 랭글링, 시각화를 위한 유용한 R 패키지 ...
2016.11.09
많은 기업이 클라우드로 이동하고 있다. 빅데이터 또한 클라우드 시대를 대비한 전환 움직임이 활발하다. 빅데이터의 대표격인 하둡은 사실 설계 당시 클라우드를 고려하지 않았다. 빅데이터 선도업체인 클라우데라는 하둡의 클라우드 전략을 제시하면서 클라우드 시대에 동참했다. 하둡이 클라우드로 가는 이유는 무엇일까? 하둡의 클라우드 전환 전략과 클라우데라의 클라우드 ...
2016.10.20
방대한 데이터 더미에서 가치있는 인사이트를 끌어내는 가장 유용한 툴 중 하나가 바로 ‘R’이다. R의 입문을 넘어 다음 단계로 이행하고자 한다면 이제 데이터 랭글링과 주요 작업을 위한 최고의 R 패키지, 지도 제작 방법 등을 익혀야 할 차례다. <주요내용> R을 사용한 데이터 랭글링 • 기존 데이터 프레임에...
2016.10.12
과거의 시스템으로는 더 이상 기업이 비즈니스 요구에 신속하게 대응하기 위해 수집하고 분석해야 하는 수많은 데이터를 감당할 수 없습니다. Google™, Amazon과 같은 웹 기반 기업은 독점 기술 기반의 자체 인프라를 통해 빅 데이터와 분석을 활발히 활용하고 있지만 이러한 방식으로 문제를 해결할 수 있는 역량을 보유한 기업은 많지 않습니다. I...
HPE
2016.10.06
  1. 마이크로소프트, R와 SQL 통합 가속화…R용 머신러닝 패키지도 발표

  2. 2일 전
  3. 마이크로소프트가 마이크로소프트 R 서버 9.0을 발표하며, 기업이 데이터 과학을 “주무를 수 있도록” 돕는다는 목표를 내세웠다. 마이크로소프트는 여러 명의 임원이 등장한 시연을 통해 R 내에서 모델을 생성할 수 있고, 그 결과를 SQL 서버에 배치해 이를 웹 서비스로 변환할 수 있다는 것을 시연...

  4. ITWorld 용어풀이 | 셀프서비스 BI

  5. 3일 전
  6. 셀프서비스 BI(Self Service BI)는 통계적 분석이나 데이터 마이닝 기술과 같은 전문 지식이 없는 현업 직원들도 기업 데이터에 접속해 작업할 수 있는 것을 말합니다. 한 마디로 현업 직원들이 직접 분석한다는 의미입니다. 그간 기업 데이터에 접속하고 분석할 수 있는 이들은 BI 부서나 IT 부서에서도 소수에...

  7. 2017년을 넘어 이어질 9가지 엔터프라이즈 기술 동향

  8. 4일 전
  9. 올해 엔터프라이즈 기술을 한 단어로 요약하자면 명확성(clarity)이다. 컨테이너, 마이크로서비스, 클라우드 확장성, 데브옵스, 애플리케이션 모니터링과 스트리밍 분석을 둘러싼 새로운 생태계가 일시적 유행이 아니라는 점은 밝혀졌다. 미래의 기술로서, 이미 실리콘 밸리와 시애틀의 최첨단 기업들을 움직이고 있다. ...

  10. KISA-KT경제경영연구소, 2017년 인터넷 10대 이슈 전망

  11. 5일 전
  12. 한국인터넷진흥원(www.kisa.or.kr 이하 KISA)과 KT경제경영연구소는 2017년을 ICT 주도 기술이 변화하는 패러다임 전환의 원년이 될 것으로 전망하고, 내년 인터넷시장에서는 전에 없던 가치가 생산되는 ‘혁신(Revolution)’과 기존의 것이 더 발전하는 ‘진화(Evolut...

  13. 씨너렉스, 리눅스 기반의 차세대 인메모리 DB 어플라이언스 출시

  14. 2016.12.05
  15. 씨너렉스(www.synerex.kr)는 IBM 및 이슬림코리아와 파트너 계약을 맺고, 리눅스 기반의 차세대 인메모리(In-memory) 데이터베이스(DB) 어플라이언스를 출시했다고 밝혔다. 씨너렉스는 최근 빅데이터 시장에서 화두가 되고 있는 인메모리 분석과 리눅스, 오픈소스 등을 고려하는 고객들을 위해 국산 서버업체...

  16. 팍사타, 싱가포르에 아태지사 개소...‘아시아 퍼스트’ 해외 사업 확대 전략 강화

  17. 2016.12.05
  18. 팍사타는 싱가포르 아태지사를 정식으로 개소했다고 발표했다. ‘아시아 퍼스트’의 해외 사업 확대 전략을 실행하고 있는 팍사타는 그동안 아시아 전역의 광범위한 고객을 대상으로 플랫폼을 공급하는 한편, 금융 서비스와 하이테크 제조업, 신규 벤처캐피탈 투자 등 파트너들의 참여를 이끌어 냈다고 밝혔다. ...

  19. 나쁜 사물 인터넷과 이에 대처하는 방법

  20. 2016.12.02
  21. 사물인터넷(IoT)은 경이로운 비전이다. 지난 몇 년 동안 집과 사무실, 공장, 각종 기관을 위한 똑똑하고 작은 IoT 기기들이 쏟아져 나왔다. 이 기기들은 주변을 감시하고 서비스를 수행하면서 일반적으로는 우리의 삶에 좋은 영향을 미친다. 그러나 사물이 똑똑하다고 해서 사리분별을 한다는 의미는 아니다. 어린 아이들과...

  22. AWS, 데이터 프레퍼레이션 도구인 'AWS 글루' 발표

  23. 2016.12.02
  24. AWS는 re:Invent 행사에서 데이터 프레퍼레이션 툴인 AWS 글루(AWS Glue)를 발표했다. 아마존웹서비스는 기업들이 클라우드 내에 있는 자사 데이터를 좀더 쉽고 보다 효율적으로 분석할 수 있는 방법을 찾고 있었다. 데이터 프레퍼레이션이란 데이터를 분석하는 업무에서 분석하기 전에 거쳐야 할 준비 작업을 일...

  25. 한국IDC, 2017년 국내 IT 시장 10대 전망 발표

  26. 2016.12.01
  27. 한국IDC(www.kr.idc.asia)는 주요 고객들을 초청해 ‘2017년 한국 IT 시장 전망 조찬세미나’를 개최하고 2017년 예상되는 국내 IT 시장의 주요 이슈 및 트렌드, 한국IDC가 내다본 2017년 10대 예측을 소개했다. 한국IDC 장순열 상무는 “IT 시장의 저성장 ...

  28. 인포매티카, 셀프 서비스 데이터 품질 솔루션 ‘클라우드 데이터 퀄리티 레이더’ 발표

  29. 2016.11.30
  30. 인포매티카는 현업 부서 사용자들을 위한 셀프 서비스 데이터 품질 솔루션인 인포매티카 클라우드 데이터 퀄리티 레이더(Informatica Cloud Data Quality Radar)를 발표했다. 인포매티카 클라우드 데이터 퀄리티 레이더는 현업 부서 사용자와 데이터 분석 담당자들이 모든 자체 애플리케이션, 기업 내 또...

  31. 리뷰 | 머신러닝을 밝히는 스파크

  32. 2016.11.29
  33. 지난 3월에도 썼지만 데이터브릭스(Databricks) 서비스는 데이터 과학자를 위한 뛰어난 제품이다. 다양한 수집(ingestion), 특징 선택, 모델 구축, 평가 기능을 갖췄고 데이터 소스와의 통합 기능과 확장성도 장점이다. 스파크 관련한 기존 라이브러리는 빅데이터를 위한 불꽃, 실시간 분산형 컴퓨팅 '스파크...

  34. GE와 도미노, 스코티아뱅크의 디지털 트랜스포메이션 전략 12선

  35. 2016.11.28
  36. 빅데이터 분석 및 내/외부 프로세스 디지털화 등의 혁신이 기업의 운영 효율성을 높일 것이라고 약속하는 디지털 혁명이 거의 모든 산업을 흔들어 놓고 있습니다. 그러나 디지털화를 서두르다 보면 중요한 요소 하나를 놓칠 수 있습니다. 바로 디지털에 정통한 인적 자원을 확보하는 것입니다. 직원들이 과거의 스킬 세트(skil...

  37. 아마존이 MXNet을 딥러닝 플랫폼으로 선택한 이유

  38. 2016.11.24
  39. 아마존 CTO 워너 보겔스는 MXNet이 “아마존이 선택한 딥러닝 프레임워크”가 될 것이라고 밝혔다. 아마존이 MXnet을 선택했다는 것은 일부에게는 놀라운 일로 여겨질 수 있는데, 텐서플로우부터 테아노(Theano), 토치(Torch), 카페(Caffe) 등 더 잘 알려져 있는 프레임워크가 많...

  40. GE가 보여주는 산업용 IoT

  41. 2016.11.21
  42. 미국 샌프란시스코에서 개최된 GE의 마인드+머신(Minds + Machines) 컨퍼런스에서는 현장 데이터 수집 및 사용을 위한 수많은 산업용 IoT 시스템과 파트너십을 선보였다. GE(General Electric)는 고객의 효율성, 생산성 및 매출 향상에 중점을 둔 IoT 소프트웨어 및 서비스 업체로 거듭나고 있다.&...

  43. 글로벌 칼럼 | 우리는 하둡에 대해 아는 게 거의 없었다

  44. 2016.11.18
  45. 하둡이 빅데이터의 대명사로 여겨지며 모든 기업에 빅데이터 바람을 일으킨 것은 그다지 오래된 일이 아니다. 그런데 이제는 오범(Ovum) 분석가 토니 베어가 말했듯이 "하둡의 정점(peak Hadoop)"에 이르렀다는 뚜렷한 징후들이 있다. 그러나 가장 명백한 신호는 아마도 '하둡...

빅 데이터 관련 라이브러리

  1. "디지털 세계의 신뢰를 확보하는" 블록체인의 의미와 과제, 그리고 미래 - IDG Tech Report

  2. 2016.11.25
  3. 블록체인(Blockchain)이 기존 비즈니스 거래의 기반을 흔들고 있다. 분산 데이터 저장 기술인 블록체인은 금융분야에서 혁신적이고 효율적인 금융 서비스를 창출할 뿐만 아니라 다양한 산업군에서 활용될 수 있는, 엄청난 잠재력을 지닌 P2P 기술이다. 하지만 명확하지 않은 정의와 기존 시스템의 반발과 규제 등으로 인해 도입이 더디게 진행되고 있다. 블록체인...

  4. 적중률 높은 타깃 마케팅은 '소셜 분석’으로 - IDG Summary

  5. 2016.11.21
  6. 많은 기업이 마케팅 전략수립과 실행을 위해 빅데이터나 소셜 분석을 사용해오고 있다. 온라인에서 소비자들이 보이는 행동 패턴을 분석하거나, 소비자들이 디지털/소셜 상에서 쏟아내는 정보들을 바탕으로 키워드 현황/추이나 트렌드, 호감도를 분석하는 등의 방법이다. 그러나 모든 소비자들이 자신의 행동이나 욕구를 적극적으로 드러내지 않는다. 일부 표출된 메시지만으로 ...

  7. 빅데이터 필수툴 'R' 중급자 가이드 Part 2 - IDG Deep Dive

  8. 2016.11.09
  9. 방대한 데이터 더미에서 가치있는 인사이트를 끌어내는 가장 유용한 툴 중 하나가 바로 ‘R’이다. R의 입문을 넘어 다음 단계로 이행하고자 한다면 이제 데이터 랭글링과 주요 작업을 위한 최고의 R 패키지, 지도 제작 방법 등을 익혀야 할 차례다. <주요내용> 데이터 가져오기, 랭글링, 시각화를 위한 유용한 R 패키지 ...

  10. 클라우드 시대의 빅데이터 구현 전략 - IDG Summary

  11. 2016.10.20
  12. 많은 기업이 클라우드로 이동하고 있다. 빅데이터 또한 클라우드 시대를 대비한 전환 움직임이 활발하다. 빅데이터의 대표격인 하둡은 사실 설계 당시 클라우드를 고려하지 않았다. 빅데이터 선도업체인 클라우데라는 하둡의 클라우드 전략을 제시하면서 클라우드 시대에 동참했다. 하둡이 클라우드로 가는 이유는 무엇일까? 하둡의 클라우드 전환 전략과 클라우데라의 클라우드 ...

  13. 빅데이터 필수툴 'R' 중급자 가이드 - IDG Deep Dive

  14. 2016.10.12
  15. 방대한 데이터 더미에서 가치있는 인사이트를 끌어내는 가장 유용한 툴 중 하나가 바로 ‘R’이다. R의 입문을 넘어 다음 단계로 이행하고자 한다면 이제 데이터 랭글링과 주요 작업을 위한 최고의 R 패키지, 지도 제작 방법 등을 익혀야 할 차례다. <주요내용> R을 사용한 데이터 랭글링 • 기존 데이터 프레임에...

  16. 수익창출에 기여하는 비즈니스 통찰력으로써의 빅데이터 전환 : 데이터 센터 첨단화 모범 사례

  17. 2016.10.06
  18. 과거의 시스템으로는 더 이상 기업이 비즈니스 요구에 신속하게 대응하기 위해 수집하고 분석해야 하는 수많은 데이터를 감당할 수 없습니다. Google™, Amazon과 같은 웹 기반 기업은 독점 기술 기반의 자체 인프라를 통해 빅 데이터와 분석을 활발히 활용하고 있지만 이러한 방식으로 문제를 해결할 수 있는 역량을 보유한 기업은 많지 않습니다. I...

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