이지팜은 삼성동 코엑스 인터컨티넨탈호텔에서 개최된 ‘엘라스틱 온 투어’ 컨퍼런스에 참가해 자사의 빅데이터 플랫폼 기술을 선보였다. 엘라스틱 온 투어는 엘라스틱의 오픈소스 기반 실시간 검색 및 분석 솔루션을 소개하는 글로벌 투어로, 서울을 포함 워싱턴, 파리, 도쿄 등 전세계 주요 도시를 돌며 진...
자사의 데이터를 자산으로 다루는 최선의 방법은 데이터 중심의 문화, 보안, 개인정보보호의 중요성을 인식하는 문화를 장려하고 전체 직원인 조직의 성공을 위해 데이터가 중요하다는 것을 이해해야 한다. 데이터에서 가치를 추출할 수 있고 경쟁 우 ...
2017.12.07
소프트웨어 정의 서버 공급업체 타이달스케일(www.tidalscale.com)은 한국 지사를 설립하고, HPC 및 빅데이터 분석 수요가 높은 기업과 공공 기관에 소프트웨어 정의 서버를 공급해 필요한 규모의 서버를 즉시 설정할 수 있도록 지원할 것이라고 밝혔다. 타이달스케일의 핵심 기술인 하이퍼커널은 역 하이퍼바이저(...
2017.12.07
웨스턴디지털(www.wdc.com/ko-kr)이 데이터 중심 환경에서 차세대 컴퓨팅 아키텍처로의 전환을 주도한다고 발표했다. 웨스턴디지털 마틴 핀크 최고기술책임자(CTO)는 미국 캘리포니아에서 열린 ‘제7차 리스크-파이브(이하 RISC-V) 워크숍’ 기조연설에서 웨스턴디지털이 연간 10억 개 이...
정부는 11월 30일 대통령 직속 4차산업혁명위원회 제2차 회의를 개최해, 그간 21개 부처가 합동으로 작업하고 4차산업혁명위원회의 논의를 거쳐 상정·의결된 '혁신성장을 위한 사람 중심의 4차 산업혁명 대응계획'을 확정, 발표했다. 이번 계획은 현 정부의 핵심 정책과제인 '혁신성장&...
조직의 규모가 매출액이 5,000만 달러든, 5억 달러든 혁신 능력에는 거의 영향을 미치지 않는다. 소기업 군을 제외한 모든 기업 가운데 20~27%는 혁신적인 기업이 될 가능성이 있다. 이는 전세계 81개국 3,251명의 IT 임원진과의 인터뷰 ...
델 EMC(www.dellemc.com/kr)는 HPC와 AI(인공지능)의 대중화를 위한 솔루션을 새롭게 선보인다고 밝혔다. 델 EMC는 HPC(고성능 컴퓨팅)을 위한 ‘파워엣지(PowerEdge) C4140’ 서버와 머신러닝 및 딥러닝에 최적화된 솔루션 패키지를 출시해, 더 많은 기업들의 HP...
맵알(www.mapr.com)은 맵알 단일 데이터 플랫폼 6.0 버전을 출시했다. 이 플랫폼의 새로운 기능들은 기업들이 데이터옵스(DataOps) 팀을 통해 모든 데이터의 가치를 높일 수 있도록 지원한다고 업체 측은 설명했다. 맵알의 주요 시스템 업데이트는 플랫폼의 성능 및 보안의 자동화 관리 기능과 차세대...
주요한 머신러닝 라이브러리 가운데 하나로 부상한 텐서플로우(TensorFlow)는 운영 데이터베이스와 결합할 경우, 정밀한 머신러닝 워크플로우를 신속하게 구축하기 위한 기반을 제공한다. Credit: Getty Images Bank 이번 ...
내쇼날인스트루먼트(ni.com/korea, 이하 NI)는 데이터 관리 소프트웨어 스위트(Data Management Software Suite)를 출시했다고 밝혔다. 이 엔터프라이즈 소프트웨어 솔루션은 워크플로우를 제공해 모든 팀의 측정 데이터를 표준화하고, 데이터를 마이닝해 유용한 정보를 확보하며, 자동화 분석을 ...
아파치 스파크(Apache Spark)는 2009년 버클리대학교의 AMPLab에서 소소하게 시작된 이후, 발전을 거듭해 세계에서 가장 중요한 빅데이터 분산 처리 프레임워크 가운데 하나로 부상했다. Credit: Getty Images Bank ...
오늘날 전 세계 기업들은 디지털 변혁 과정을 겪고 있거나, 최소한 계획 중이다. 여러분의 기업도 마찬가지일지 모른다. 디지털 변혁을 성공적으로 마치기 위해서는 적절한 기술의 선택과 최고의 인재를 채용하는 것만으로는 부족하다. 이러한 변혁에 알맞는 ...
오늘날 데이터 애널리틱스는 기업과 테크놀로지를 차별화하는 중요한 요소로 급부상하고 있다. 기업들은 데이터 애널리틱스를 통해 기업 운영의 모든 측면에 대한 날카로운 통찰력을 얻고 이를 통해 시장에서의 경쟁을 이기고자 한다.  가트너는 올해 ...
한솔인티큐브(www.hansolinticube.com)는 고객여정관리 솔루션을 활용한 고객 상담 솔루션을 롯데홈쇼핑에 제공했다고 밝혔다. 이로써 롯데홈쇼핑은 빅데이터 분석을 통한 개인별 맞춤 상담 서비스를 제공하게 된다. 과거 전화라는 단일 채널을 운영, 관리하던 콜센터는 홈페이지, 모바일, SNS, 이메일 등 옴니...
엘라스틱코리아는 빅데이터 분석 솔루션 업체 알에스엔과 전략적 제휴를 맺고, 자사의 검색 플랫폼을 알에스엔이 개발하는 소셜 빅데이터 분석 플랫폼에 제공한다고 밝혔다. 엘라스틱코리아의 본사인 엘라스틱서치는 분산 검색엔진 분야에서 확장이 편리해 최근 글로벌 기업들과의 제휴를 활발히 진행중이다. 특히 엘라스틱서치는 충분한 ...
관련 테크라이브러리
아파치 스파크(Apache Spark)는 2009년 버클리대학교에서 시작한 이후 이제는 세계에서 가장 중요한 빅데이터 분산 처리 프레임워크로 자리 잡았다. 스파크는 다양한 방법으로 배포할 수 있고 여러 프로그래밍 언어용 네이티브 바인딩을 제공한다. SQL과 스트리밍 데이터, 머신러닝, 그래프를 지원하는 것도 강점이다. 현재 은행과 통신, 게임, 공공 ...
2일 전
오늘날 데이터를 잘 활용하고 있는 기업에서는 놀라운 일들이 벌어지고 있습니다. 그러나 빅데이터의 진정한 혜택을 실현하고 있는 기업은 소수에 불과합니다. 그렇다면 데이터의 스마트한 활용을 위해 그저 토론하는 단계에서 실질적인 결과를 도출하는 단계로 어떻게 이동할 수 있을까요? 본 백서에서는 기업이 집중해야 할 주요 전략적 영역을 살펴봅니다. <17p&g...
2017.12.05
대시보드의 그래프가 안전하다는 신호를 보내지만, 로그인이 되지 않거나 응답 속도가 늦거나 트랜잭션 처리가 지연될 때가 있다. 문제는 데이터베이스, 서버, 미들웨어, 네트워크가 각각 가용성 99.9%를 나타내는데도 장애가 발생할 수 있다는 데 있다. 게다가 이때 발생하는 장애는 원인을 파악하기도, 해결하기도 어렵다. 통합관리 툴은 사용자단부터 IT리소스까지 ...
2017.11.28
태블로를 사용하여 데이터를 보고 이해할 수 있게 되기 시작하면, 일반적으로 질문들이 꼬리에 꼬리를 물고 계속 나오는 것을 경험할 수 있습니다. 또한 처음에는 간단한 수준에서 해결되던 궁금증들이 점점 더 정교해지고 구체화되는 경험을 할 수 있습니다. 하지만 한편으로는, 풀어야할 질문이 점점 더 복잡해짐으로 인해 가끔 어떤 방법을 사용해서 분석하는 것이 효과적...
2017.10.27
하나의 데이터만으로 모든 질문에 답을 얻기 어려울 때가 있습니다. 새로운 인사이트를 얻기 위해서는 교차 데이터베이스 조인이나 데이터 블랜딩을 통해 여러 데이터 셋을 혼합할 필요가 있습니다. 본 웨비나에서는 드레그 앤 드랍만으로 필요한 모든 데이터를 통합하여 새로운 시각으로 탐색하고 숨겨진 인사이트를 발견하는 방법에 대해 알아봅니다. 데이터 통합의 기술을 ...
2017.10.27
흘러가는 시간은 붙잡을 수 없지만 시간 데이터에 숨은 인사이트는 쉽게 붙잡을 수 있습니다. “시간이나 날짜 = 꺾은 선 그래프”라는 고정 관념에서 벗어나서 다양한 관점으로 시간 데이터를 탐색해 보는 방법을 본 웹 세미나에서 안내합니다. 기존의 차트를 약간만 변경하여 전혀 새로운 각도에서 새로운 인사이트를 발견하는 방법도 알아봅니다. 지...
2017.10.27
  1. 이지팜, ‘엘라스틱 온 투어’서 오픈소스 기반 빅데이터 기술 공개

  2. 3일 전
  3. 이지팜은 삼성동 코엑스 인터컨티넨탈호텔에서 개최된 ‘엘라스틱 온 투어’ 컨퍼런스에 참가해 자사의 빅데이터 플랫폼 기술을 선보였다. 엘라스틱 온 투어는 엘라스틱의 오픈소스 기반 실시간 검색 및 분석 솔루션을 소개하는 글로벌 투어로, 서울을 포함 워싱턴, 파리, 도쿄 등 전세계 주요 도시를 돌며 진...

  4. 글로벌 칼럼 | 자사의 데이터를 자산으로 다루고 있는가

  5. 2017.12.07
  6. 자사의 데이터를 자산으로 다루는 최선의 방법은 데이터 중심의 문화, 보안, 개인정보보호의 중요성을 인식하는 문화를 장려하고 전체 직원인 조직의 성공을 위해 데이터가 중요하다는 것을 이해해야 한다. 데이터에서 가치를 추출할 수 있고 경쟁 우위를 확보할 수 있는 중요한 비즈니스 자산이라는 말은 우리가 항상 듣는 ...

  7. 타이달스케일, 한국 지사 설립..."소프트웨어 정의 서버로 HPC 및 빅데이터 시장 공략"

  8. 2017.12.07
  9. 소프트웨어 정의 서버 공급업체 타이달스케일(www.tidalscale.com)은 한국 지사를 설립하고, HPC 및 빅데이터 분석 수요가 높은 기업과 공공 기관에 소프트웨어 정의 서버를 공급해 필요한 규모의 서버를 즉시 설정할 수 있도록 지원할 것이라고 밝혔다. 타이달스케일의 핵심 기술인 하이퍼커널은 역 하이퍼바이저(...

  10. 웨스턴디지털, 빅데이터 및 패스트 데이터 환경 위한 RISC-V 아키텍처 도입 가속화

  11. 2017.12.04
  12. 웨스턴디지털(www.wdc.com/ko-kr)이 데이터 중심 환경에서 차세대 컴퓨팅 아키텍처로의 전환을 주도한다고 발표했다. 웨스턴디지털 마틴 핀크 최고기술책임자(CTO)는 미국 캘리포니아에서 열린 ‘제7차 리스크-파이브(이하 RISC-V) 워크숍’ 기조연설에서 웨스턴디지털이 연간 10억 개 이...

  13. 정부, 혁신성장을 위한 '사람 중심의 4차 산업혁명 대응 계획' 발표

  14. 2017.12.01
  15. 정부는 11월 30일 대통령 직속 4차산업혁명위원회 제2차 회의를 개최해, 그간 21개 부처가 합동으로 작업하고 4차산업혁명위원회의 논의를 거쳐 상정·의결된 '혁신성장을 위한 사람 중심의 4차 산업혁명 대응계획'을 확정, 발표했다. 이번 계획은 현 정부의 핵심 정책과제인 '혁신성장&...

  16. "혁신의 걸림돌은 기업 규모가 아니라 레거시 구조"…하비 내쉬

  17. 2017.11.28
  18. 조직의 규모가 매출액이 5,000만 달러든, 5억 달러든 혁신 능력에는 거의 영향을 미치지 않는다. 소기업 군을 제외한 모든 기업 가운데 20~27%는 혁신적인 기업이 될 가능성이 있다. 이는 전세계 81개국 3,251명의 IT 임원진과의 인터뷰에서 나온 통찰로, 최근 하비 내쉬(Harvey Nash)가 발행한 연례...

  19. 델 EMC, ‘델 EMC 머신러닝 & 딥러닝 레디 번들’ 공개

  20. 2017.11.28
  21. 델 EMC(www.dellemc.com/kr)는 HPC와 AI(인공지능)의 대중화를 위한 솔루션을 새롭게 선보인다고 밝혔다. 델 EMC는 HPC(고성능 컴퓨팅)을 위한 ‘파워엣지(PowerEdge) C4140’ 서버와 머신러닝 및 딥러닝에 최적화된 솔루션 패키지를 출시해, 더 많은 기업들의 HP...

  22. 맵알, 단일 데이터 플랫폼 6.0 출시

  23. 2017.11.23
  24. 맵알(www.mapr.com)은 맵알 단일 데이터 플랫폼 6.0 버전을 출시했다. 이 플랫폼의 새로운 기능들은 기업들이 데이터옵스(DataOps) 팀을 통해 모든 데이터의 가치를 높일 수 있도록 지원한다고 업체 측은 설명했다. 맵알의 주요 시스템 업데이트는 플랫폼의 성능 및 보안의 자동화 관리 기능과 차세대...

  25. 텐서플로우, 카프카, 멤SQL을 사용한 실시간 머신러닝

  26. 2017.11.20
  27. 주요한 머신러닝 라이브러리 가운데 하나로 부상한 텐서플로우(TensorFlow)는 운영 데이터베이스와 결합할 경우, 정밀한 머신러닝 워크플로우를 신속하게 구축하기 위한 기반을 제공한다. Credit: Getty Images Bank 이번 글에서는 스피드 데이팅(speed dating) 데이터 집합을 사용한 ...

  28. NI, 빅 아날로그 데이터서 인사이트 추출하는 자동화 솔루션 발표

  29. 2017.11.20
  30. 내쇼날인스트루먼트(ni.com/korea, 이하 NI)는 데이터 관리 소프트웨어 스위트(Data Management Software Suite)를 출시했다고 밝혔다. 이 엔터프라이즈 소프트웨어 솔루션은 워크플로우를 제공해 모든 팀의 측정 데이터를 표준화하고, 데이터를 마이닝해 유용한 정보를 확보하며, 자동화 분석을 ...

  31. 대세로 자리잡은 빅데이터 분석 플랫폼, "아파치 스파크"의 이해

  32. 2017.11.15
  33. 아파치 스파크(Apache Spark)는 2009년 버클리대학교의 AMPLab에서 소소하게 시작된 이후, 발전을 거듭해 세계에서 가장 중요한 빅데이터 분산 처리 프레임워크 가운데 하나로 부상했다. Credit: Getty Images Bank 스파크는 다양한 방법으로 배포가 가능하고 자바, 스칼라, 파이썬,...

  34. 2017년 전 세계 각국의 디지털 트랜스포메이션 양상

  35. 2017.11.15
  36. 오늘날 전 세계 기업들은 디지털 변혁 과정을 겪고 있거나, 최소한 계획 중이다. 여러분의 기업도 마찬가지일지 모른다. 디지털 변혁을 성공적으로 마치기 위해서는 적절한 기술의 선택과 최고의 인재를 채용하는 것만으로는 부족하다. 이러한 변혁에 알맞는 기업 문화를 구축하고 타 기업과 협력해야만 한다. 그리고 어떤 기업은 ...

  37. "빠르고 확실한" 데이터 애널리틱스 실패 법칙 7가지

  38. 2017.11.09
  39. 오늘날 데이터 애널리틱스는 기업과 테크놀로지를 차별화하는 중요한 요소로 급부상하고 있다. 기업들은 데이터 애널리틱스를 통해 기업 운영의 모든 측면에 대한 날카로운 통찰력을 얻고 이를 통해 시장에서의 경쟁을 이기고자 한다.  가트너는 올해 초 2017년에는 데이터와 애널리틱스가 주류가 되어 그 동안 변화를 준...

  40. 한솔인티큐브, 빅데이터 기반 ‘고객여정관리 솔루션’ 개발

  41. 2017.11.09
  42. 한솔인티큐브(www.hansolinticube.com)는 고객여정관리 솔루션을 활용한 고객 상담 솔루션을 롯데홈쇼핑에 제공했다고 밝혔다. 이로써 롯데홈쇼핑은 빅데이터 분석을 통한 개인별 맞춤 상담 서비스를 제공하게 된다. 과거 전화라는 단일 채널을 운영, 관리하던 콜센터는 홈페이지, 모바일, SNS, 이메일 등 옴니...

  43. 엘라스틱, 알에스엔과 소셜 빅데이터 분석 사업 협력 강화

  44. 2017.11.06
  45. 엘라스틱코리아는 빅데이터 분석 솔루션 업체 알에스엔과 전략적 제휴를 맺고, 자사의 검색 플랫폼을 알에스엔이 개발하는 소셜 빅데이터 분석 플랫폼에 제공한다고 밝혔다. 엘라스틱코리아의 본사인 엘라스틱서치는 분산 검색엔진 분야에서 확장이 편리해 최근 글로벌 기업들과의 제휴를 활발히 진행중이다. 특히 엘라스틱서치는 충분한 ...

빅 데이터 관련 라이브러리

  1. ‘빅데이터 분석의 불꽃’ 아파치 스파크의 이해와 활용 - IDG Deep Dive

  2. 2일 전
  3. 아파치 스파크(Apache Spark)는 2009년 버클리대학교에서 시작한 이후 이제는 세계에서 가장 중요한 빅데이터 분산 처리 프레임워크로 자리 잡았다. 스파크는 다양한 방법으로 배포할 수 있고 여러 프로그래밍 언어용 네이티브 바인딩을 제공한다. SQL과 스트리밍 데이터, 머신러닝, 그래프를 지원하는 것도 강점이다. 현재 은행과 통신, 게임, 공공 ...

  4. 인공지능(AI), 데이터 분석 그리고 기업의 미래

  5. 2017.12.05
  6. 오늘날 데이터를 잘 활용하고 있는 기업에서는 놀라운 일들이 벌어지고 있습니다. 그러나 빅데이터의 진정한 혜택을 실현하고 있는 기업은 소수에 불과합니다. 그렇다면 데이터의 스마트한 활용을 위해 그저 토론하는 단계에서 실질적인 결과를 도출하는 단계로 어떻게 이동할 수 있을까요? 본 백서에서는 기업이 집중해야 할 주요 전략적 영역을 살펴봅니다. <17p&g...

  7. IT장애 원인과 위치를 신속하고 정확하게 머신러닝∙빅데이터로 찾는다- IDG Summary

  8. 2017.11.28
  9. 대시보드의 그래프가 안전하다는 신호를 보내지만, 로그인이 되지 않거나 응답 속도가 늦거나 트랜잭션 처리가 지연될 때가 있다. 문제는 데이터베이스, 서버, 미들웨어, 네트워크가 각각 가용성 99.9%를 나타내는데도 장애가 발생할 수 있다는 데 있다. 게다가 이때 발생하는 장애는 원인을 파악하기도, 해결하기도 어렵다. 통합관리 툴은 사용자단부터 IT리소스까지 ...

  10. Talk Data to Me : 상황으로 배우는 태블로 분석 기법

  11. 2017.10.27
  12. 태블로를 사용하여 데이터를 보고 이해할 수 있게 되기 시작하면, 일반적으로 질문들이 꼬리에 꼬리를 물고 계속 나오는 것을 경험할 수 있습니다. 또한 처음에는 간단한 수준에서 해결되던 궁금증들이 점점 더 정교해지고 구체화되는 경험을 할 수 있습니다. 하지만 한편으로는, 풀어야할 질문이 점점 더 복잡해짐으로 인해 가끔 어떤 방법을 사용해서 분석하는 것이 효과적...

  13. Talk Data to Me: 데이터 통합의 기술

  14. 2017.10.27
  15. 하나의 데이터만으로 모든 질문에 답을 얻기 어려울 때가 있습니다. 새로운 인사이트를 얻기 위해서는 교차 데이터베이스 조인이나 데이터 블랜딩을 통해 여러 데이터 셋을 혼합할 필요가 있습니다. 본 웨비나에서는 드레그 앤 드랍만으로 필요한 모든 데이터를 통합하여 새로운 시각으로 탐색하고 숨겨진 인사이트를 발견하는 방법에 대해 알아봅니다. 데이터 통합의 기술을 ...

  16. Talk Data to Me : 시간 데이터를 바라 보는 여러 가지 방법

  17. 2017.10.27
  18. 흘러가는 시간은 붙잡을 수 없지만 시간 데이터에 숨은 인사이트는 쉽게 붙잡을 수 있습니다. “시간이나 날짜 = 꺾은 선 그래프”라는 고정 관념에서 벗어나서 다양한 관점으로 시간 데이터를 탐색해 보는 방법을 본 웹 세미나에서 안내합니다. 기존의 차트를 약간만 변경하여 전혀 새로운 각도에서 새로운 인사이트를 발견하는 방법도 알아봅니다. 지...

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