오픈소스 라이브러리의 버전 0.9에는 iOS, 라즈베리파이, 파이썬 3.5 지원이 포함돼 있다. 구글의 머신러닝용 오픈소스 라이브러리인 텐서플로우가 애플의 iOS 모바일 플랫폼을 지원하고 있다. 텐서플로우는 이미 안드로이드에서 사용할 수 있었는데 ...
트레저데이터 코리아(www.treasuredata.com/kr)는 위치기반 플랫폼 제공업체인 네무스텍과 클라우드 환경에 최적화된 위치기반 빅데이터 솔루션을 공동으로 제공하기 위한 업무제휴를 체결했다. 트레저데이터와 네무스텍은 대기업뿐만 아니라 중소기업과 스타트업까지도 위치 기반 맞춤형 서비스에 특화된 오프라인과 온라...
로긱스(LawGeeks) 같은 툴 덕분에 로봇과 인공지능은 이제 법률 전문가에게 낯선 존재가 아니다. 최근에는 현대 세계의 ‘로빈훗’ 같은 존재가 이 분야에 등장해 주목을 받고 있다. 두낫페이(DoNotPay)는 스탠퍼드 대 ...
영국은 스스로 국가적인 골치거리를 만들어냈다. 브렉시트가 옳은 결정이라고 생각하든지 아니면 위험하고 엉망진창인 결정이라고 생각하든지 이번 영국 국민투표의 영향은 적지 않으며, 앞으로 몇 년 간은 계속 될 것이다. 하지만 영국의 복잡한 유럽연합 탈퇴 과 ...
인텔의 칩 기술력 관련해 몇몇 약점이 거론된다. 그 중 하나가 고성능 그래픽 프로세서(GPU)의 부재다. 그러나 이 기업에게는 강력한 대안이 있다. 머신러닝 및 수퍼컴퓨팅 분야에서 GPU와 경쟁할 수 있게 할 2개의 괴물 칩이 그것이다. ...
"소프트웨어 스택의 한 부분을 바꾸면 다른 것도 바꾸어야 할 가능성이 크다". IT 세계에서는 이미 잘 알려진 상식이다. 그리고 그 대표적인 예가 바로 빅데이터다. Credit: Google 빅데이터는 데이터베이스 시장 ...
꾸준히 머신 러닝에 많은 관심을 보여 온 트위터가 월요일 영국 비주얼 프로세스 전문 신생 업체 매직 포니 테크놀로지(Magic Pony Technology)를 인수한다고 발표했다. 트위터 공동 설립자이자 CEO인 잭 도시는 블로그를 통해 &ldq ...
애플이 개최하는 연중 최대 개발자 행사 'WWDC 2016'가 막을 내렸다. 지난해 행사에서 내용이 너무 많아 다소 산만했다는 비판을 의식했는지 올해는 오히려 심심할 만큼 간결하게 진행했다는 평가다. 예년 행사처럼 애플의 주요 운영체제 ...
애널리틱스가 여러 IT 분야로 외연을 확장하고 있다. 데이터, 네트워크, 사용자 행동을 분석하는 활용처의 경우, 정보 활용 가능성이 무궁무진하다. 그러나 보안 측면에서는 어떨까? 보안 데이터를 분석할 때도 (긍정 오류에 해당하는 정보도 포함되어 있을 ...
2016.06.16
사물인터넷(IoT) 분석과 최적화로 GE는 석탄 화력발전소가 1년에 6만 7,000톤의 연료 소비를 줄일 수 있다고 밝혔다. 14일 프랑스 파리에서 열린 마인드+머신(Minds + Machines) 행사에서 GE의 GE파워(GE Power)는 석 ...
맵알테크놀러지스(www.mapr.com)는 실시간 이벤트 처리, 데이터 분석 및 신뢰성을 강화한 새로운 스트림 프로세싱 퀵 스타트 솔루션(Stream Processing Quick Start Solution)을 출시했다고 밝혔다. 새롭게 출시된 스트림 프로세싱 퀵 스타트 솔루션은 맵알 컨버지드 데이터 플랫폼(MapR...
신입 직원인 아멜리아(Amelia)를 소개한다. 아멜리아는 지능이 높고, 세련됐으며, 상대방의 기분을 맞춰준다. 조금은 로봇을 닮았을지 모르겠다. 사실 아멜리아는 소프트웨어 플랫폼 안에 살고 있는 인공 지능(AI)이다 . 알렉사(Alexa)에서 비 ...
인포매티카는 인포매티카 클라우드 썸머 2016(Informatica Cloud Summer 2016)을 출시한다고 발표했다. 인포매티카 클라우드 썸머 2016은 클라우드 데이터, 애플리케이션 및 프로세스 통합, 클라우드 데이터 품질, 클라우드 데이터 마스킹 및 보안, 클라우드 마스터링을 위한 플랫폼을 제공한다. 인포...
최근 스마트 머신과 소프트웨어 봇에 대한 공상 과학 수준의 이야기가 난무하고 있다. 예를 들어 빅데이터와 사물인터넷(IoT)을 사용해 자율적으로 움직이면서 사용자의 일정을 관리하고, 자동차나 배송 트럭을 운전하고, 금융 자산을 관리하고, 의료 활동을 ...
SIEM(Security Information and Event Management) 기술에 대한 수요는 높지만 기업들이 이런 제품과 서비스를 원활하게 운용하고 있지는 않다. 가트너(Gartner) 보고서에 따르면, 대기업들이 부분적이거나 미미하 ...
2016.06.09
관련 테크라이브러리
데이터 속에서 숨어있는 패턴을 발견해준다는 머신러닝은 빅데이터 시대의 새로운 분석 방법으로 각광받고 있다. 데이터 속에 숨어있는 패턴을 발견해주는 머신러닝은 인간의 사고와 분석 능력을 능가하는 엄청난 양의 데이터로부터 가치를 찾아내어 고객 경험을 높이거나 제품 추천을 제공하고, 더욱 개인화된 콘텐츠를 제공하는 것까지 달성하게 해준다. 머신러닝을 기반으로 한...
2016.06.10
공장을 구성하는 모든 설비와 장비들이 자율적으로 판단하고 개입해서 완전한 자동생산체계를 구축한다는 스마트 팩토리는 아직 개념이 명확하지 않고 구현 범위는 턱없이 넓고 깊다. 특히 투자여력이 부족한 중소제조기업에서는 사실 꿈같은 얘기며, 스마트 팩토리 구현을 위해 준비해야 할 것은 대기업과는 다르다. 스마트 팩토리 구현 사례와 과제를 통해 현실적인 스마트 팩...
2016.06.10
빅데이터라는 말이 유행한 지 수년이 지났고, ‘고급 분석’은 산업 현장 곳곳에 이미 침투해 있다. 빅데이터 분석과 ‘엔지니어링 주도 고급 분석’은 어떻게 다르며 우리가 더 많고 다양한 데이터를 분석할수록 우리가 얻을 수 있는 혜택은 무엇인지 알아보자. 주요 내용 왜 엔지니어링 고급 분석인가? 에너지 절감,...
2016.06.02
머신러닝의 열풍이 거세다. 알파고와 이세돌 프로기사와의 대국은 일개 이벤트에 불과했지만, 그 여파는 일반인마저 인공지능을 거론할 만큼 컸다. 머신러닝은 데이터 깊숙이 묻혀 있는 패턴을 발견해준다는 장점으로 인해 수많은 산업, 다양한 분야에서 활용될 것으로 기대되고 있다. 특히 보안 분야에서 머신러닝의 활용은 무너진 보안의 새로운 희망으로 떠오르고 있다. 보...
2016.06.01
지금은 과잉 생산의 시대이다. 만들면 팔리던 때는 지나갔다. 동시에 제품 생명 주기는 점점 짧아지고, 시장이 원하는 상품 유형은 다양해지고 있다. 문제는 장치산업의 특성상 이런 변화에 빠르게 대처하기 어렵다는 것이다. 전체 제조업의 위기라는 지적도 나온다. 현재 대안으로 주목받는 것이 첨단기술과 전통 제조 인프라의 융합이다. '인더스트리 4.0(In...
2016.05.20
데이터 레이크(data lakes)란 대용량의 데이터들을 억지로 통합해 단일 형식으로 만드는 대신, 그대로 원래 형식으로 저장했다가 나중에 쉽게 분석할 수 있도록 하는 대규모 데이터 저장소를 의미한다. 데이터 레이크는 정형 데이터만 저장하는 기존 데이터웨어하우스와 비교하는 경우가 많지만 이 둘은 쓰이는 목적과 용도가 다르다는 것이 전문가들의 설명이다. 이 ...
2016.04.27
  1. 구글 텐서플로우 머신러닝, iOS로 확장

  2. 2016.06.30
  3. 오픈소스 라이브러리의 버전 0.9에는 iOS, 라즈베리파이, 파이썬 3.5 지원이 포함돼 있다. 구글의 머신러닝용 오픈소스 라이브러리인 텐서플로우가 애플의 iOS 모바일 플랫폼을 지원하고 있다. 텐서플로우는 이미 안드로이드에서 사용할 수 있었는데, 이번 주 발표한 버전 0.9는 iOS와 IoT용 라즈베리파이 하드웨어...

  4. 트레저데이터 - 네무스텍, 위치기반 특화 클라우드 빅데이터 플랫폼 솔루션 제공

  5. 2016.06.30
  6. 트레저데이터 코리아(www.treasuredata.com/kr)는 위치기반 플랫폼 제공업체인 네무스텍과 클라우드 환경에 최적화된 위치기반 빅데이터 솔루션을 공동으로 제공하기 위한 업무제휴를 체결했다. 트레저데이터와 네무스텍은 대기업뿐만 아니라 중소기업과 스타트업까지도 위치 기반 맞춤형 서비스에 특화된 오프라인과 온라...

  7. 교통 범칙금 400만 달러 아낀 무료 로봇 변호사 ‘두낫페이’

  8. 1일 전
  9. 로긱스(LawGeeks) 같은 툴 덕분에 로봇과 인공지능은 이제 법률 전문가에게 낯선 존재가 아니다. 최근에는 현대 세계의 ‘로빈훗’ 같은 존재가 이 분야에 등장해 주목을 받고 있다. 두낫페이(DoNotPay)는 스탠퍼드 대학의 19세 학생인 조슈아 브라우더가 발명한 무료 서비스로, 이미 런던과...

  10. IDG 블로그 | 머신러닝으로 브렉시트 반응 분석하기

  11. 3일 전
  12. 영국은 스스로 국가적인 골치거리를 만들어냈다. 브렉시트가 옳은 결정이라고 생각하든지 아니면 위험하고 엉망진창인 결정이라고 생각하든지 이번 영국 국민투표의 영향은 적지 않으며, 앞으로 몇 년 간은 계속 될 것이다. 하지만 영국의 복잡한 유럽연합 탈퇴 과정보다는 사람들이 브렉시트를 어떻게 생각하고 있는지가 궁금하다. 과연 이...

  13. "GPU·TPU에 대항할 차세대 메가 칩, 제온 파이와 FPGAs"...인텔 부사장

  14. 2016.06.22
  15. 인텔의 칩 기술력 관련해 몇몇 약점이 거론된다. 그 중 하나가 고성능 그래픽 프로세서(GPU)의 부재다. 그러나 이 기업에게는 강력한 대안이 있다. 머신러닝 및 수퍼컴퓨팅 분야에서 GPU와 경쟁할 수 있게 할 2개의 괴물 칩이 그것이다. 인텔 데이터센터 그룹 부사장 찰스 위슈파드에 따르면 2018년 인텔은 좀...

  16. 빅데이터는 어떻게 백업·복구에서의 '게임의 룰'을 바꾸는가

  17. 2016.06.22
  18. "소프트웨어 스택의 한 부분을 바꾸면 다른 것도 바꾸어야 할 가능성이 크다". IT 세계에서는 이미 잘 알려진 상식이다. 그리고 그 대표적인 예가 바로 빅데이터다. Credit: Google 빅데이터는 데이터베이스 시장을 흔들어 새로운 수준의 '스케일 아웃(Scale Out)'...

  19. 트위터가 머신 러닝 업체 인수에 열 올리는 3가지 이유

  20. 2016.06.21
  21. 꾸준히 머신 러닝에 많은 관심을 보여 온 트위터가 월요일 영국 비주얼 프로세스 전문 신생 업체 매직 포니 테크놀로지(Magic Pony Technology)를 인수한다고 발표했다. 트위터 공동 설립자이자 CEO인 잭 도시는 블로그를 통해 “매직 포니는 이미지의 특징을 포착하는 알고리즘 연구 업체이며, 인수...

  22. 토픽 브리핑 | 아이폰부터 맥까지 사용자별로 다시 정리한 WWDC 2016

  23. 2016.06.17
  24. 애플이 개최하는 연중 최대 개발자 행사 'WWDC 2016'가 막을 내렸다. 지난해 행사에서 내용이 너무 많아 다소 산만했다는 비판을 의식했는지 올해는 오히려 심심할 만큼 간결하게 진행했다는 평가다. 예년 행사처럼 애플의 주요 운영체제 신버전 미리 공개됐고 이를 아우르는 통합과 확대 전략도 더 촘촘해졌다. ...

  25. 보안 애널리틱스, 최대한 활용하기

  26. 2016.06.16
  27. 애널리틱스가 여러 IT 분야로 외연을 확장하고 있다. 데이터, 네트워크, 사용자 행동을 분석하는 활용처의 경우, 정보 활용 가능성이 무궁무진하다. 그러나 보안 측면에서는 어떨까? 보안 데이터를 분석할 때도 (긍정 오류에 해당하는 정보도 포함되어 있을 수 있는) 방대한 정보가 정말 유용할까? 분석의 덫에 사로잡히지 않...

  28. GE파워의 IoT 활용법, '화력발전소 배출가스 줄인다'

  29. 2016.06.16
  30. 사물인터넷(IoT) 분석과 최적화로 GE는 석탄 화력발전소가 1년에 6만 7,000톤의 연료 소비를 줄일 수 있다고 밝혔다. 14일 프랑스 파리에서 열린 마인드+머신(Minds + Machines) 행사에서 GE의 GE파워(GE Power)는 석탄 화력발전소의 효율성과 성능을 향상시키고자 사물인터넷을 활용하기 위해 ...

  31. 맵알테크놀러지스, 실시간 분석 및 IoT 애플리케이션 위한 ‘맵알 퀵 스타트 솔루션’ 출시

  32. 2016.06.16
  33. 맵알테크놀러지스(www.mapr.com)는 실시간 이벤트 처리, 데이터 분석 및 신뢰성을 강화한 새로운 스트림 프로세싱 퀵 스타트 솔루션(Stream Processing Quick Start Solution)을 출시했다고 밝혔다. 새롭게 출시된 스트림 프로세싱 퀵 스타트 솔루션은 맵알 컨버지드 데이터 플랫폼(MapR...

  34. “로봇까지도 필요없다” AI만으로 없어질 일자리들

  35. 2016.06.15
  36. 신입 직원인 아멜리아(Amelia)를 소개한다. 아멜리아는 지능이 높고, 세련됐으며, 상대방의 기분을 맞춰준다. 조금은 로봇을 닮았을지 모르겠다. 사실 아멜리아는 소프트웨어 플랫폼 안에 살고 있는 인공 지능(AI)이다 . 알렉사(Alexa)에서 비브(Viv)까지 음성을 지원하고, 클라우드에 연결된 '비서'...

  37. 인포매티카, 통합 클라우드 ‘인포매티카 클라우드 썸머 2016’ 출시

  38. 2016.06.15
  39. 인포매티카는 인포매티카 클라우드 썸머 2016(Informatica Cloud Summer 2016)을 출시한다고 발표했다. 인포매티카 클라우드 썸머 2016은 클라우드 데이터, 애플리케이션 및 프로세스 통합, 클라우드 데이터 품질, 클라우드 데이터 마스킹 및 보안, 클라우드 마스터링을 위한 플랫폼을 제공한다. 인포...

  40. 글로벌 칼럼 | "실제냐, 가상이냐?" 머신러닝의 두 가지 길

  41. 2016.06.10
  42. 최근 스마트 머신과 소프트웨어 봇에 대한 공상 과학 수준의 이야기가 난무하고 있다. 예를 들어 빅데이터와 사물인터넷(IoT)을 사용해 자율적으로 움직이면서 사용자의 일정을 관리하고, 자동차나 배송 트럭을 운전하고, 금융 자산을 관리하고, 의료 활동을 조율하고, 자동차와 스마트폰을 제작, 설계하고 적절한 제품과 서비스에 사...

  43. 가트너, 포레스터가 권유하는, "SIEM 구매 전, 필요한 14가지 질문"

  44. 2016.06.09
  45. SIEM(Security Information and Event Management) 기술에 대한 수요는 높지만 기업들이 이런 제품과 서비스를 원활하게 운용하고 있지는 않다. 가트너(Gartner) 보고서에 따르면, 대기업들이 부분적이거나 미미하거나 실패한 배치로 인해 SIEM 벤더를 재평가하고 있는 것으로 나타났다...

빅 데이터 관련 라이브러리

  1. 머신러닝을 기반으로 한 자동 타겟팅 추천 시스템 - IDG Summary

  2. 2016.06.10
  3. 데이터 속에서 숨어있는 패턴을 발견해준다는 머신러닝은 빅데이터 시대의 새로운 분석 방법으로 각광받고 있다. 데이터 속에 숨어있는 패턴을 발견해주는 머신러닝은 인간의 사고와 분석 능력을 능가하는 엄청난 양의 데이터로부터 가치를 찾아내어 고객 경험을 높이거나 제품 추천을 제공하고, 더욱 개인화된 콘텐츠를 제공하는 것까지 달성하게 해준다. 머신러닝을 기반으로 한...

  4. 사례를 통해 본 스마트 팩토리를 위한 APS 구현 - IDG Summary

  5. 2016.06.10
  6. 공장을 구성하는 모든 설비와 장비들이 자율적으로 판단하고 개입해서 완전한 자동생산체계를 구축한다는 스마트 팩토리는 아직 개념이 명확하지 않고 구현 범위는 턱없이 넓고 깊다. 특히 투자여력이 부족한 중소제조기업에서는 사실 꿈같은 얘기며, 스마트 팩토리 구현을 위해 준비해야 할 것은 대기업과는 다르다. 스마트 팩토리 구현 사례와 과제를 통해 현실적인 스마트 팩...

  7. 일상으로 파고든 고급 분석 '빅데이터+컴퓨팅 파워+머신러닝' 합집합 - IDG Summay

  8. 2016.06.02
  9. 빅데이터라는 말이 유행한 지 수년이 지났고, ‘고급 분석’은 산업 현장 곳곳에 이미 침투해 있다. 빅데이터 분석과 ‘엔지니어링 주도 고급 분석’은 어떻게 다르며 우리가 더 많고 다양한 데이터를 분석할수록 우리가 얻을 수 있는 혜택은 무엇인지 알아보자. 주요 내용 왜 엔지니어링 고급 분석인가? 에너지 절감,...

  10. 보안에서 본 머신러닝, 머신러닝에서 본 보안, "그 가능성을 엿보다" - IDG Tech Report

  11. 2016.06.01
  12. 머신러닝의 열풍이 거세다. 알파고와 이세돌 프로기사와의 대국은 일개 이벤트에 불과했지만, 그 여파는 일반인마저 인공지능을 거론할 만큼 컸다. 머신러닝은 데이터 깊숙이 묻혀 있는 패턴을 발견해준다는 장점으로 인해 수많은 산업, 다양한 분야에서 활용될 것으로 기대되고 있다. 특히 보안 분야에서 머신러닝의 활용은 무너진 보안의 새로운 희망으로 떠오르고 있다. 보...

  13. 제조업 혁신의 새로운 시작, '표준과 개방' 기반 스마트 매뉴팩처링 - IDG Summary

  14. 2016.05.20
  15. 지금은 과잉 생산의 시대이다. 만들면 팔리던 때는 지나갔다. 동시에 제품 생명 주기는 점점 짧아지고, 시장이 원하는 상품 유형은 다양해지고 있다. 문제는 장치산업의 특성상 이런 변화에 빠르게 대처하기 어렵다는 것이다. 전체 제조업의 위기라는 지적도 나온다. 현재 대안으로 주목받는 것이 첨단기술과 전통 제조 인프라의 융합이다. '인더스트리 4.0(In...

  16. "데이터에 흐르는 비즈니스 기회, 호수에 저장하라" - 데이터 레이크의 이해 - IDG Tech Report

  17. 2016.04.27
  18. 데이터 레이크(data lakes)란 대용량의 데이터들을 억지로 통합해 단일 형식으로 만드는 대신, 그대로 원래 형식으로 저장했다가 나중에 쉽게 분석할 수 있도록 하는 대규모 데이터 저장소를 의미한다. 데이터 레이크는 정형 데이터만 저장하는 기존 데이터웨어하우스와 비교하는 경우가 많지만 이 둘은 쓰이는 목적과 용도가 다르다는 것이 전문가들의 설명이다. 이 ...

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