어떤 기술에 이용하든지 머신러닝은 잘못 구현하면 대혼란을 초래할 수 있다. 따라서 머신러닝을 수용하기 전에 기업은 머신러닝이 실패할 수 있는 함정을 반드시 알아두어야 한다. 그래야만 프로젝트 실패 때문에 임원들이 이 기술에 등을 돌리는 일을 막을 수 있다. 주니퍼 네트웍스의 보안 인텔리전스 소프트웨어 엔지니어인 로만 시나예브는 머신러닝 최악의 실책을 피하는 방법을 소개한다. All Image courtesy Thinkstock
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