2015.06.24

크리테오, 머신러닝 분야 발전 위해 1테라바이트 데이터셋 공개

편집부 | ITWorld
크리테오(www.criteo.com/kr/)는 머신러닝(machine learning) 알고리즘의 혁신과 관련 연구 지원을 위해 일반 공개용으로는 역대 최대인 1테라바이트 규모의 데이터셋(dataset)을 오픈소스 커뮤니티에 제공한다고 발표했다.

머신러닝이란 방대한 데이터를 분석하는 빅데이터 기술에서 한 단계 진보된 형태의 기술로, 데이터의 패턴을 검증, 분석해 미래를 예측하는 기술이다. 즉, 데이터의 효과적인 분석 및 활용의 궁극적인 단계인 데이터에 기반한 행동 및 미래를 예측해 정확한 의사결정이 가능해진다.

머신러닝의 연구와 발전을 위해 학계와 업계에서는 실증적인 연구를 위한 대량의 데이터가 보다 많이 공개되는 것을 원하고 있다는 점에 착안해, 크리테오는 자사 퍼포먼스 디스플레이 광고 집행시 발생한 수백만 건의 클릭 피드백으로 구성된 대규모의 데이터셋을 공개키로 했다. 이를 통해 머신러닝 분야 학계 연구 및 업계 기술 개발을 적극 지원해나갈 계획이다.

크리테오는 자사 소유의 러닝 알고리즘을 활용해 개인별 맞춤형 퍼포먼스 디스플레이 광고를 제공하고, 소비자가 특정 광고를 누를 때를 정확히 예측함으로써, 광고주의 투자대비효과(ROI)를 높이고 있다.

이번 공개에 힘입어 관련 전문가들은 실제 애플리케이션에서 추출된 크리테오의 데이터셋을 기반으로 현재 많은 기업들이 적극 활용하고 있는 머신러닝 플랫폼을 테스트하고, 개선 및 발전 시켜나갈 수 있게 됐다.

크리테오의 총책임 연구원인 올리버 샤펠은 “크리테오는 오픈소스 프로젝트의 적극적인 참여자로서 오픈소스 혁신을 돕기 위해 머신러닝 커뮤니티를 지원하고 있으며, 관련 기술 혁신을 최대한 끌어내고자 새로운 데이터 셋을 공개하게 됐다”며, “이번 공개를 통해 학계 커뮤니티 및 산업 전반에 혜택이 가기를 기대하며, 크리테오는 향후 머신러닝 기술을 발전시켜나가기 위해 업계와 협력을 지속해나갈 것이다”고 말했다. editor@itworld.co.kr


2015.06.24

크리테오, 머신러닝 분야 발전 위해 1테라바이트 데이터셋 공개

편집부 | ITWorld
크리테오(www.criteo.com/kr/)는 머신러닝(machine learning) 알고리즘의 혁신과 관련 연구 지원을 위해 일반 공개용으로는 역대 최대인 1테라바이트 규모의 데이터셋(dataset)을 오픈소스 커뮤니티에 제공한다고 발표했다.

머신러닝이란 방대한 데이터를 분석하는 빅데이터 기술에서 한 단계 진보된 형태의 기술로, 데이터의 패턴을 검증, 분석해 미래를 예측하는 기술이다. 즉, 데이터의 효과적인 분석 및 활용의 궁극적인 단계인 데이터에 기반한 행동 및 미래를 예측해 정확한 의사결정이 가능해진다.

머신러닝의 연구와 발전을 위해 학계와 업계에서는 실증적인 연구를 위한 대량의 데이터가 보다 많이 공개되는 것을 원하고 있다는 점에 착안해, 크리테오는 자사 퍼포먼스 디스플레이 광고 집행시 발생한 수백만 건의 클릭 피드백으로 구성된 대규모의 데이터셋을 공개키로 했다. 이를 통해 머신러닝 분야 학계 연구 및 업계 기술 개발을 적극 지원해나갈 계획이다.

크리테오는 자사 소유의 러닝 알고리즘을 활용해 개인별 맞춤형 퍼포먼스 디스플레이 광고를 제공하고, 소비자가 특정 광고를 누를 때를 정확히 예측함으로써, 광고주의 투자대비효과(ROI)를 높이고 있다.

이번 공개에 힘입어 관련 전문가들은 실제 애플리케이션에서 추출된 크리테오의 데이터셋을 기반으로 현재 많은 기업들이 적극 활용하고 있는 머신러닝 플랫폼을 테스트하고, 개선 및 발전 시켜나갈 수 있게 됐다.

크리테오의 총책임 연구원인 올리버 샤펠은 “크리테오는 오픈소스 프로젝트의 적극적인 참여자로서 오픈소스 혁신을 돕기 위해 머신러닝 커뮤니티를 지원하고 있으며, 관련 기술 혁신을 최대한 끌어내고자 새로운 데이터 셋을 공개하게 됐다”며, “이번 공개를 통해 학계 커뮤니티 및 산업 전반에 혜택이 가기를 기대하며, 크리테오는 향후 머신러닝 기술을 발전시켜나가기 위해 업계와 협력을 지속해나갈 것이다”고 말했다. editor@itworld.co.kr


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