데이터ㆍ분석

부서별 빅 데이터 금광 찾기... 빅 데이터 ROI 연구 브리핑

Thor Olavsrud | CIO 2013.05.10


한편 TCS는 마케터들이 빅 데이터를 도입함에 있어 느끼는 가장 큰 걱정거리가 있었다며, 기술적인 성격이 크다는 것이었다고 전했다. 실제로 마케팅은 인간이 개입하는 부분이 큰 분야이며, 이에 따라 데이터의 양, 다양함, 속도를 통제하는데 있어 기술적인 어려움을 겪고 있었다는 설명이다.

영업 분야에서의 빅 데이터 활용
영업 분야 임원에게 있어 빅 데이터는 큰 잠재력을 가지고 있는 것으로 기대되고 있었다. 바로 매출에 가장 많은 기여를 해줄 수 있는 소비자를 찾게 해준다는 것이다. 교차 판매(cross-sell) 제품과 서비스에의 기회를 발굴하려는 노력이 후순위로 밀린 이유이기도 하다.

TCS는 빅 데이터를 통해 고객층을 확충해나간 모범사례로 델(Dell)을 지목했다.

보고서에 따르면 델은 자사의 영업인력이 잠재고객층을 정확히 짚어내고자 하는 차원에서, 2007년부터 클라우드 기반의 분석툴을 도입했다. 제품별 구매를 유발하는 소비자 행동 유형을 분석함으로써 델의 유럽시장 내 판매량, 생산성, 효율성, 매출 측면에서 두 배 가까이 증가시킬 수 있었다.

TCS는 델의 성공이 부분적으로는 마케팅 조직의 도움에 힘입은 것이라고 덧붙였다.

한편 세일즈 조직 또한 빅 데이터의 출현으로 인해 새로운 과제와 씨름하고 있었다. 영업부문 임원진들은 데이터 사일로(data silo) 현상이 가장 우려하고 있었다. 의사결정을 하거나 트렌드를 파악하는데 필요한 정보들이 영업 조직과 잘 공유되지 않는 현상이 자주 발견된다는 지적이었다.

CS분야에서의 빅 데이터 활용
TCS에 따르면 CS분야의 임원진들은 회사의 제품을 더 이상 사용하지 않으려는 소비자를 찾아내는데 있어 빅 데이터가 큰 도움이 될 수 있다고 응답했다. 또 소비자가 기업의 웹사이트를 이용하는 방법을 분석하게 되면 역시 소비자의 이탈을 효과적으로 막을 수 있는 것으로 조사됐다.

그러나 그리 중요하지 않은 빅 데이터 활동이 적절한 잠재력보다 중요하게 간주되는 경향도 있었다는 설명이다.

타타 컨설턴시 서비스(TCS)는 그 예로 제록스(Xerox)를 들었다. 제록스는 고객 사이트에 보유한 120만 대의 장비로부터 테라바이트급의 정보를 수집하고 있었다. 어떤 장비가 작동을 중단될 수 있는지에 대해 예상하기 위해서였다.

한편 영업 임원들과 마찬가지로, CS분야의 임원들도 데이터 사일로 현상을 가장 큰 문제라고 여기고 있었다.

제조업에서의 빅 데이터의 활용
제조업과 생산라인 관리자들에게 있어, 빅 데이터가 가져다 줄 수 있는 잠재적인 이득은 제품의 결함을 발견하고 품질을 제고하며, 공급계획을 개선시키는 것이었다. 보고서는 다음과 같이 기술하고 있다.

“20억 달러 규모의 한 생산업체는 소비경향을 분석해 제품의 제조에 있어 효율성을 도모하고자 빅 데이터에 투자했다. 이 회사의 제품은 주문생산방식으로 제조되기 때문에 단골 고객의 행동패턴을 이해하는 것은 시의적절하고 이윤을 창출하기 위해 중요했다.”

“이익분석의 대부분은 회사가 좋은 거래처와 거래를 하고 있는지에 대해 살펴보는 것이었다. 이 회사는 분석기술의 도입을 통해 제조업에서의 비용절감을 도모할 수 있었으며, 불필요한 제품이나 공정에 대해서 알 수 있게 되었다.”

TCS에 따르면 제조업 및 생산라인 관리자들은 데이터 전문가들과 굳건한 신뢰를 구축하는 것이 가장 어려운 일이라고 응답하고 있었다.

TCS 측은 “사무직 관리자들보다는 공장현장의 관리자들과 좋은 관계를 구축하는 것이 데이터 전문가들에게는 더 어려운 작업이었다”라고 전했다.

회사명 : 한국IDG | 제호: ITWorld | 주소 : 서울시 중구 세종대로 23, 4층 우)04512
| 등록번호 : 서울 아00743 등록발행일자 : 2009년 01월 19일

발행인 : 박형미 | 편집인 : 박재곤 | 청소년보호책임자 : 한정규
| 사업자 등록번호 : 214-87-22467 Tel : 02-558-6950

Copyright © 2024 International Data Group. All rights reserved.