그러나 어떻게 부르던 상관없이 데이터 과학자가 이제 모든 비즈니스 분야에서 필수적이라는 사실에는 모두가 동의했다. 그러나 로렌스는 "데이터의 양과 복잡성이 산업에 따라 편차가 크기 때문에, 데이터 과학 기술이 꼭 산업-전이적이지는 않다"고 덧붙였다.
조시 윌리엄스는 "우리는 자릿수가 큰 볼륨을 다루지만, 이보다도 데이터가 훨씬 풍부하고 복잡해졌다는 점이 진정 중요한 부분"이라고 말했다.
데이터 과학자가 되기 위한 조건
영역 전문성을 취득할 수 있는 최적의 장소는 바로 직장이다. 그러나 그들의 기술적 능력을 향상시키는데 관심이 많은 사람들을 위해 대학 과정 이외의 옵션도 존재한다.
뉴욕대학의 로렌스는 "온라인 강좌 가운데서도 수많은 훌륭한 수학과 통계 과정이 있고, 많은 컴퓨터 과학 강좌들 역시 온라인에 올라와 있다"고 말했다. 부수적으로, 클라우데라(Cloudera)와 같은 빅 데이터 시장의 개발업체들은 미래의 빅 데이터 전문가들을 위한 광범위한 훈련 프로그램을 개발하고 있다.
클라우데라는 강사가 이끄는 훈련 프로그램을 실제 교실과 온라인 모두에서 제공한다. 이 훈련은 개발자, 분석가 등의 전문가적 역할과 애플리케이션에 따라 나뉘어져 있다. 예를 들어, 클라우데라의 빅 데이터 플랫폼상에 추천 시스템을 개발하는 강좌를 수강할 수 있다.
클라우데라의 가장 인기있는 강좌들 가운데 하나는, 자바(Java)를 주로 사용하는 개발자들을 위한 것이다.
클라우데라 교육 서비스 부회장 사라 스프레늘은 "그들이 웹 로그(Web log)를 받아 맵리듀스(MapReduce) 애플리케이션을 작성할 수 있는데, 이제는 웹 로그가 저장 분석이 가능해서 아주 빈번하게 사용되고 있다"고 말했다.
스프레늘은 "그러면 이들은 웹 페이지에 접속하는 다양한 IP 주소의 회수 세기 등 단순한 분석을 수행한다. 거기에서부터, 그들의 지리적 웹 활동이 어디에서 오는지를 지도상에서 볼 수 있도록 확대시킬 수 있다"고 설명했다.
클라우데라는 2012년에 1만 5,000명의 개발자를 훈련시켰다고 보고했으며, 매주 새로운 강좌를 전세계에서 제공하고 있다.
스프레늘은 "우리가 목표로 하는 대상은 그들 스스로를 데이터 과학자라고 아직 여기지 않는 이들"이라며, "이들은 소프트웨어 공학자, 통계학자 등이며, 새로운 빅 데이터 주도적 환경 속에서 활동하기 위한 기술을 필요로 하는 이들"이라고.
이 훈련은 클라우데라의 빅 데이터 플랫폼에 전적으로 초점을 맞추고 있지만, 기계 학습, 분류, 클러스터링과 같은 더욱 기본적인 빅 데이터 개념도 다루고 있다고 말했다.
또한 스프레늘은 "인증서도 발급하는데 이 인증서가 링크드인(LinkedIn) 프로필과 빅 데이터 전문가를 채용하고자 하는 직종 설명에 등장하기 시작했다"며, "이렇게 새로운 기술에 있어서 인증서는 구직자가 책에서 몇 페이지 읽은 것보다 훨씬 많은 것들을 제공할 수 있다는 어느 정도의 안도감을 제공한다"고 덧붙였다. editor@itworld.co.kr
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