이번 연구는 미국의 IT 전문가 및 IT 보안 전문가 700여명을 대상으로 실시했으며, 조직들이 보다 지능적, 주도적으로 사이버 위협을 감지 및 방지할 있도록 해주는 새로운 데이터 관리 및 분석 기술에 중점을 두고 있다. 또한, 금융 서비스, 제조, 정부 조직에서 평균 10년의 경력을 가진 전문가들을 대상으로 진행했으며, 모든 응답자들은 사이버 보안 및 공격 방어 분야에 정통할 뿐만 아니라, 조직에서 사이버 보안 활동에 대한 일정 수준의 책임을 가지고 있는 사람들이라고 밝혔다.
이번 연구는 빅데이터 분석을 통해 사이버 보안을 한층 강화할 수 있으나, 실제로 이를 위한 빅데이터 분석의 도입이 매우 느리게 진행되고 있다는 점을 시사하고 있다.
연구에 따르면, 현재 사이버공격이 점차 악화되고 있으나, 응답자의 20%만이 그들의 기업이 사이버 공격을 효과적으로 방어하고 있다고 응답했다. 또한, 사이버 보안에 있어 가장 큰 위험 요소는 이동성(mobility), 가시성의 부족, 다양한 글로벌 연결 네트워크 시스템 인 것으로 나타났다.
응답자의 56%가 빅데이터 분석이 사이버 보안에 도움이 되며, 61%는 향후 긴급한 보안 이슈를 해결할 수 있을 것이라고 응답했다. 현재 35%가 빅데이터 분석 기술을 보유하고 있으며, 61%는 향후에 도입할 예정이라고 답변했다.
절반 이하인 42%의 조직들은 변칙적이며 잠재적 악의성을 가진 트래픽을 방지하고 있다고 응답했으며, 49%의 조직들은 이러한 트래픽을 감지하기 위해 준비하고 있다고 응답했다.
보안 기술과 함께 빅데이터 분석은 보다 강력한 사이버공격에 대한 방어를 보장하고 있다. 응답자의 82%는 안티 바이러스/안티 멀웨어(Malware)와 결합된 빅데이터 분석을 선호했으며, 80%는 안티DoS/DDoS가 그들의 조직을 보다 안전하게 지켜줄 것이라고 응답했다. editor@itworld.co.kr