애플리케이션

"새로운 SQL이 뜬다" SQL과 NoSQL의 장점 결합한 NewSQL

Joab Jackson | CIO 2011.08.26
또 단일 서버 외곽으로 확장이 쉽지 않은 것이 SQL 데이터베이스의 또 다른 문제라고 지적했다. 데이터가 단일 서버의 용량을 초과해 성장하게 되면, 여러 서버로 조각을 내거나 분리해야 한다. 역시 복잡한 프로세스이다. 또 여러 테이블의 데이터를 융합하는 아우터 조인(Outer Joins) 같이 여러 서버를 대상으로 한 작업 수행에 문제가 많을 수 있다.
 
수학적인 정확성 떨어지는 NoSQL
NoSQL은 확장성과 탄력성이 뛰어나다. 그러나 스톤브레이커는 NoSQL 또한 나름의 제약이 있다고 주장했다. SQL 대신 NoSQL 데이터베이스 시스템만을 사용하면 수학적인 확신이 높은 아주 구조적인 쿼리를 수행할 수 없게 된다. SQL은 관계형 대수와 연산을 토대로 구축되었기 때문에 수학적인 확신을 보장한다. 잘 구조화된 쿼리는 쿼리 자체가 아주 복잡하더라도 포착해야 하는 모든 데이터를 포착할 수 있다. 
 
또 다른 문제도 있다. NoSQL은 ACID(atomicity, consistency, isolation, durability) 계층에서의 처리를 제공하지 못한다. 시스템이 방해를 받더라도 데이터베이스 기반의 온라인 처리를 정확히 하기 위해 널리 사용되고 있는 매트릭스 세트이다. 그는 "애플리케이션 계층에서 쓰기가 가능하다. 그러나 이런 실행 목적으로 한 코드 작성은 안 하느니만 못하다"고 설명했다. 최근들어 NoSQL 데이터베이스는 저마다의 쿼리 언어를 사용하고 있다. 그리고 이는 애플리케이션 인터페이스를 표준화하기 어렵도록 만든다. 
 
스톤브레이커는 이와는 대조적으로 NewSQL은 SQL 시스템 수준의 수학적 품질을 보증하면서, 동시에 NoSQL 시스템의 확장성을 제공한다고 주장했다. 
 
다만 NewSQL에는 많은 새로운 아키텍처 설계가 필요하다. NewSQL은 주 메모리에서만 데이터베이스를 실행해 자원을 많이 소모하는 버퍼 풀을 제거한다. 또 서버에서 단 한 개의 쓰레드로만 처리해 래칭이 필요가 없다. (다만 다른 로킹 실행을 위해서는 추가적인 작업이 일부 필요하다). 더불어 이중화와 시스템 대체 작동을 위해 추가 서버를 사용하기 때문에 비용이 많이 드는 복구 실행이 필요 없다. 
 
스톤브레이커의 주장에 따라면 NewSQL 방식을 사용하는 볼트DB의 시스템은 기존의 관계형 데이터베이스 시스템에 비해 작업을 45배 빠르게 실행할 수 있다. 또 39개 서버로 확장이 가능하며, 300개의 CPU 코어 전반에 걸쳐 초당 1600만 트랜잭션을 처리할 수 있다. 또 전형적인 하둡(Hadoop)에 비해 서버가 많이 필요없다. 그러면서도 하둡의 경우 실행을 위해 1000노드가 필요한 동일 작업을 20노드에 처리할 수 있다.  
 
통합된 쿼리 언어에 대한 필요성 제기
이번 행사의 참가자 대부분은 NoSQL 사용자와 개발자들이었다. 그러나 많은 사람들이 스톤브레이커의 SQL 친화 방식에 일부 장점이 있다고 생각하는 듯 보였다. 다만 개인적인 주장들에는 동의를 하지 않았다.
 
온라인 광고 회사인 더블클릭(DoubleClick)의 설립자이자 몽고DB를 만든 사람 중 한 명인 드와이트 매리먼은 SQL 자체의 문제 때문에 확장성과 성능이 떨어지는 건 아니라는 스톤브레이커의 주장에 의견을 같이 했다. 그러나 SQL이 누구나가 자신들의 데이터 쿼리를 위해 사용하기 원하는 언어가 되지는 않을 것이라고 주장했다. 매리먼은 "나만 하더라도 애플리케이션을 작성한 원본 언어와 가까운 무언가를 사용하기 원할 것"이라고 덧붙였다. SQL 기반으로 저장된 절차는 많은 프로그래머들이 작업하는데 특히나 어려움을 준다.
 
맥크리어리는 스톤브레이커가 이런 문제를 해결해야 하는 상황에 직면할 것이라고 말했다. 프로세서는 더 빨라지지 않을지도 모른다. 그러나 칩 코어는 계속 확장될 전망이다. 따라서 여러 프로세서로의 확장이라는 문제를 해소할 필요가 있다고 강조했다. 
 
맥크리어리는 또 NoSQL 사용자들이 통합된 쿼리 언어를 사용하고 있지 않아 전반적인 NoSQL 도입이 늦춰질 것이라는 스톤브레이커의 관점에 의견을 같이했다. 그러나 새 데이터베이스의 통합 쿼리 툴로는 SQL 이외의 언어를 쓸 것을 제안했다. XLM 문서에 쓰는 쿼리 언어인 XQuery 같은 것들이다.  editor@itworld.co.kr
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