이번 릴리스는 딥러닝을 위한 한층 확대된 AI 기능들을 제공한다. 엔지니어는 향상된 딥 네트워크 디자이너(Deep Network Designer) 앱을 통해 신경망을 훈련시키고, 새로운 익스페리먼트 매니저(Experiment Manager) 앱을 통해 다양한 딥러닝 실험을 관리하며, GPU 코더(GPU Coder)를 통해 증가한 네트워크 지원 옵션을 활용해 딥러닝 코드를 생성할 수 있다.
이와 더불어 R2020a는 자동차 및 무선 엔지니어를 위한 새로운 기능을 제공할 뿐 아니라, 매트랩 및 시뮬링크의 모든 사용자를 위한 수백 개의 새로운 기능 및 향상된 기능을 탑재하고있다.
매스웍스의 마케팅 담당 이사인 데이비드 리치는 “매스웍스는 AI 기반 시스템 구축을 지원하는 종합적인 플랫폼을 제공한다”며, “매스웍스는 AI 워크플로우 개발에 30년 간의 제품, 컨설팅 및 기술 지원 관련 경험을 적용했으며, 이러한 AI 워크플로우를 통해 엔지니어와 과학자들이 데이터를 정리하고, 모델을 구축하며, 프로덕션 IT 또는 임베디드 시스템으로 배포하는 일련의 과정을 성공적으로 완수하도록 한다”고 말했다.
R2020a에서 향상된 딥러닝 툴박스(Deep Learning Toolbox) 기능은 ▲익스페리먼트 매니저 앱 ▲딥 네트워크 디자이너 앱 등이다. 익스페리먼트 매니저 앱은 여러 건의 딥러닝 실험에 대한 관리, 훈련 파라미터 추적, 결과 분석 및 코드를 비교하며, 딥 네트워크 디자이너 앱은 이미지 분류를 위한 대화형 방식의 네트워크 훈련, 훈련을 위한 매트랩 코드 생성, 사전 훈련된 모델 액세스를 지원한다.
또한, GPU 코더는 클라우드 환경 및 엣지 디바이스에서 AI 시스템을 구현할 수 있도록 지원하는 다크넷-19(Darknet-19), 다크넷-53(Darknet-53), 인셉션-레즈넷-v2(Inception-ResNet-v2), 나스넷-라지(NASNet-Large) 및 나스넷-모바일(NASNet-Mobile)을 포함한 한층 확대된 네트워크 세트를 제공한다.
R2020a에 새롭게 추가된 세 가지 제품은 ▲모터 제어 블록셋(Motor Control Blockset) ▲시뮬링크 컴파일러(Simulink Compiler) ▲매트랩 웹 앱 서버(MATLAB Web App Server)이다.
모터제어 블록셋은 콤팩트한 코드 생성에 최적화된 모터 제어 알고리즘 라이브러리 및 다양한 모터 제어 하드웨어 키트에 대한 추가 설정 필요 없는 즉각적으로 지원한다. 시뮬링크 컴파일러는 시뮬링크 모델에서 독립형 애플리케이션, 웹 앱 및 소프트웨어 컴포넌트를 생성해 시뮬링크를 설치하지 않고도 시뮬레이션을 실행할 수 있도록 지원한다.
R2020a의 주요 업데이트로 자동차 산업의 엔지니어들은 고해상도 지리 맵에서 가져온 도로 데이터를 사용하여 손쉽게 주행 시나리오를 생성하고, 성능, 연비 및 배출 분석을 위한 시프트 스케줄을 최적화할 수 있다고 업체 측은 설명했다.
또한 무선 엔지니어들을 위한 매트랩의 5G 및 WiFi-6 기술 지원이 확대됐으며, 파형 생성 및 셀 감지를 위한 추가 지원을 제공한다.
사용자들은 매트랩 클래스에서 C++ 클래스를 생성할 수 있으며, 서비스 기능 및 재사용 가능한 서브시스템을 위한 메시지 기반 통신 기능이 적용됐다. editor@itworld.co.kr
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