2019.07.22

IDG 블로그 | 클라우드 기반 데이터 과학의 도덕적 측면

David Linthicum | InfoWorld
스포츠 내기를 생각해 보자. 오늘날 수많은 내기꾼은 공개된 통계와 수학 모델, 그리고 기타 비교적 원시적인 툴을 사용한다. 조금이라도 이점을 얻자는 생각이다.
 
ⓒ GettyImagesBank

이제 기술 세계를 살펴보자. IoT와 엣지 컴퓨팅의 발전이 클라우드 컴퓨팅과 결합하고, 스포츠 경기의 결과를 결정하는 데 필요한 모든 관련 정보에 액세스할 수 있게 되면서 클라우드 기술과 데이터, 머신러닝을 전력승수로 이용할 줄 아는 사람이라면 승률을 90%까지 올릴 수 있다. 라스베이거스의 카지노가 90%의 확률로 자신들이 진다는 것을 안다면 어떻게 될까?

물론 클라우드 컴퓨팅과 데이터 과학, AI가 여기서는 게임의 판도를 바꾸는 요소이다. 물론 오래 전부터 이런 기술을 어떻게 사용해야 하는지 이론적으로 알고 있었지만, 필요한 연산 성능과 스토리지, AI는 아직 발명되기 전이었고, 재정적으로도 현실적이지 않았다. 하지만 지금은 그렇지 않다. 

날로 높아지는 예측 역량으로 인해 기업이 반드시 고려해야 하는 윤리 문제가 생겨났다. 예를 들면, 보험회사가 피보험자가 수 개월 내에 사망할 가능성을 판단하는 역량 같은 것이다. 아니면 고용주가 입사지원자가 약물 중독에서 회복된 사람일 가능성을 판단하는 역량 같은 것이다.

같은 기술을 좋은 목적에 사용할 수 있다는 주장도 있다. 심장마비가 일어나기 전에 예측한다거나 교통사고 가능성을 알려줘 사고 피해자를 줄이는 등을 예로 들 수 있다.

기술은 여기서 다시 한 번 차이를 만든다. 우리는 점점 더 많은 것을 추적하고 있으며, IoT는 이런 추적을 일상적이고 즉각적인 것으로 만들고 있다. 데이터 과학의 가능성에 대한 사람들의 이해도는 빠르게 높아지는 반면, 필요한 컴퓨트와 스토리지는 점점 더 저렴해지고 있다.

필자가 말하고 싶은 것은 우리에게 몇 가지 질문이 있다는 것이다. 그저 지금 데이터로 멋진 것을 할 수 있다는 말이 아니다. 훨씬 더 의미있는 데이터가 있다는 것이다. 앞으로 다가올 윤리적인 질문에 어떻게 대응하느냐가 정말로 중요하며, 우리가 옳은 결정을 내리기를 바란다.  editor@itworld.co.kr


2019.07.22

IDG 블로그 | 클라우드 기반 데이터 과학의 도덕적 측면

David Linthicum | InfoWorld
스포츠 내기를 생각해 보자. 오늘날 수많은 내기꾼은 공개된 통계와 수학 모델, 그리고 기타 비교적 원시적인 툴을 사용한다. 조금이라도 이점을 얻자는 생각이다.
 
ⓒ GettyImagesBank

이제 기술 세계를 살펴보자. IoT와 엣지 컴퓨팅의 발전이 클라우드 컴퓨팅과 결합하고, 스포츠 경기의 결과를 결정하는 데 필요한 모든 관련 정보에 액세스할 수 있게 되면서 클라우드 기술과 데이터, 머신러닝을 전력승수로 이용할 줄 아는 사람이라면 승률을 90%까지 올릴 수 있다. 라스베이거스의 카지노가 90%의 확률로 자신들이 진다는 것을 안다면 어떻게 될까?

물론 클라우드 컴퓨팅과 데이터 과학, AI가 여기서는 게임의 판도를 바꾸는 요소이다. 물론 오래 전부터 이런 기술을 어떻게 사용해야 하는지 이론적으로 알고 있었지만, 필요한 연산 성능과 스토리지, AI는 아직 발명되기 전이었고, 재정적으로도 현실적이지 않았다. 하지만 지금은 그렇지 않다. 

날로 높아지는 예측 역량으로 인해 기업이 반드시 고려해야 하는 윤리 문제가 생겨났다. 예를 들면, 보험회사가 피보험자가 수 개월 내에 사망할 가능성을 판단하는 역량 같은 것이다. 아니면 고용주가 입사지원자가 약물 중독에서 회복된 사람일 가능성을 판단하는 역량 같은 것이다.

같은 기술을 좋은 목적에 사용할 수 있다는 주장도 있다. 심장마비가 일어나기 전에 예측한다거나 교통사고 가능성을 알려줘 사고 피해자를 줄이는 등을 예로 들 수 있다.

기술은 여기서 다시 한 번 차이를 만든다. 우리는 점점 더 많은 것을 추적하고 있으며, IoT는 이런 추적을 일상적이고 즉각적인 것으로 만들고 있다. 데이터 과학의 가능성에 대한 사람들의 이해도는 빠르게 높아지는 반면, 필요한 컴퓨트와 스토리지는 점점 더 저렴해지고 있다.

필자가 말하고 싶은 것은 우리에게 몇 가지 질문이 있다는 것이다. 그저 지금 데이터로 멋진 것을 할 수 있다는 말이 아니다. 훨씬 더 의미있는 데이터가 있다는 것이다. 앞으로 다가올 윤리적인 질문에 어떻게 대응하느냐가 정말로 중요하며, 우리가 옳은 결정을 내리기를 바란다.  editor@itworld.co.kr


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