주니퍼 네트웍스, 셀프 드라이빙 네트워크 구현 돕는 ‘주니퍼 봇’ 공개

편집부 | ITWorld 2017.12.08
주니퍼 네트웍스는 서비스 제공업체 및 기업, 클라우드 프로바이더의 완전한 셀프 드라이빙 네트워크(Self-Driving Network) 구현을 돕기 위한 ‘주니퍼 봇(Juniper Bots)’을 공개했다.

주니퍼 봇은 인식한 목적(intent)을 자동화된 워크플로우로 전환함으로써 네트워크 운영 간소화를 실현한다. 이와 동시에 주니퍼 네트웍스는 주니퍼 익스텐션 툴킷(Juniper Extension Toolkit) 업데이트를 통해 셀프 드라이빙 네트워크 현실화에 한 걸음 더 다가가게 되었다고 밝혔다.

현재까지 네트워크 운영자는 기술적인 한계로 인해 전체 네트워크 데이터 중 일부만 분석 가능했으며, 네트워크 역시 지난 수십 년 동안 각 구성 요소에 일일이 특정 작업을 지시하는 방식으로 운영돼 왔다고 업체 측은 설명했다. 주니퍼 네트웍스는 이러한 문제 해결을 위해 근본적인 네트워크 운영 방식을 개선할 콘트레일 인텐트 봇(Contrail Intent Bot) 및 앱포믹스 애널리틱스 봇(AppFormix Analytics Bot)을 발표했다.

콘트레일 및 앱포믹스 플랫폼을 활용하는 주니퍼 봇은 비즈니스 요구 사항에 맞춰 네트워크 전반의 구성을 자동으로 변경하도록 설계돼 있으며, 실시간 분석 기능을 포함한다.

주니퍼 네트웍스가 발표한 봇은 ▲콘트레일 피어봇(Contrail PeerBot) ▲콘트레일 테스트봇(Contrail TestBot) ▲앱포믹스 헬스봇(AppFormix HealthBot)이다.

콘트레일 피어봇은 라우팅 프로토콜(BGP) 및 복잡한 정책 실행 관리 등 기존의 네트워크 피어링 작업 자동화를 통해 정책 실행 및 필요에 따른 확장을 간소화한다. 콘트레일 테스트봇은 지속적인 통합 및 배포(CI/CD)를 위한 네트워크 운영자의 데브옵스(DevOps) 도입을 지원하고 지속적인 네트워크 설계 및 프로비저닝, 설정 변경에 대한 감사를 자동화한다.

앱포믹스 헬스봇은 앱포믹스를 활용해 실시간 네트워크 데이터를 수집하고 인사이트를 도출하는 머신 러닝 기반의 헬스 트래커로, 진단 및 유지 보수, 실시간 분석을 직관적인 사용자 경험으로 변환해 네트워크 운영자에게 전반적인 네트워크 상태에 대한 실행 가능한 인사이트 제공한다.

주니퍼 네트웍스는 주니퍼 익스텐션 툴킷(Juniper Extension Toolkit)의 기존 관리 및 제어 API 프레임워크를 데이터 영역까지 확장했다. 이를 통해 개발자들은 vMX 및 MX 시리즈 3D 유니버설 에지 라우터 데이터 영역에 직접 접근해 애플리케이션을 개발할 수 있다. 주니퍼 익스텐션 툴킷을 사용하는 개발자는 주노스 OS의 고급 네트워크 프로그래밍 기능을 활용할 수 있으며, 프로그래머블 에지 라우터를 구현하는 전반적인 제어가 가능하다.

주니퍼 네트웍스 서비스 프로바이더 마케팅 담당 샐리 바멘트 부사장은 “주니퍼 봇은 수작업 최소화를 통해 IT 인력이 전략적인 비즈니스 이니셔티브에 집중할 수 있도록 돕는 셀프 드라이빙 네트워크 비전의 실현을 앞당긴다”며, “네트워크가 비즈니스의 속도를 따라가기 위해서는 네트워크 운영자가 네트워크 구성 요소를 하나하나 수작업으로 관리하는 데 들이는 시간을 줄이고 목적을 지시하는 방식으로 전환해야 한다”고 말했다. editor@itworld.co.kr
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